본 연구에서는 EDISON의 해석자를 활용하여 선박의 최적 운항 자세 도출과 같은 실용적 문제 해석뿐 만 아니라 자유 수면 및 대칭 경계 조건이 수직한 몰수 익형 주위 유동에 미치는 영향을 분석하는 학술적 연구를 수행하였다. 선박의 자세에 따른 저항 변화를 분석한 결과 0.5m 선수 트림에서 선체 저항이 가장 작은 것으로 나타났으며, 이는 유동 가속에 의한 선수 어깨부의 낮은 압력 및 선미부에서의 압력 회복에 의한 것이다. 반면, 1.0m 선미 트림에서 선체 저항이 가장 큰 것으로 나타났는데, 평형 상태보다 선미부의 압력 회복이 약하기 때문이다. 또한 자유 수면과 대칭 경계 조건이 날개 성능에 미치는 영향을 분석한 결과, 비현실적 대칭경계 조건으로 인해 날개 양력이 13%~16% 크게 나타났으므로 대칭경계조건을 사용할 경우에는 이러한 오차를 감안해야 한다.
Park, San-Hee;Kim, Dong-Jin;Jang, Jun-Beom;Jo, Da-Hoon;Choi, Seong-Hun
Annual Conference of KIPS
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2020.11a
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pp.232-235
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2020
본 논문은 코골이 및 폐쇄성 무호흡 환자들의 수면의 질 향상을 위한 자세 교정 및 건강관리를 제공하는 스마트 침대를 제안한다. 기존 코골이 및 폐쇄성 무호흡 환자들을 위한 베개 및 자세변환 시스템은 코골이를 방지해 주거나, 혹은 폐쇄성 무호흡 환자들을 위한 용도로만 존재해왔다. 이에 본 논문에서는 사용자의 코골이, 폐쇄성 무호흡뿐만 아니라 개별적으로 존재하는 질병을 침대에서 사용자의 수면 상태 정보, 산소포화도, 뒤척임 정보를 수집하여 개인별 차별화된 자세를 추천 및 교정해준다. 또한 전용 애플리케이션의 건강 신호등 시스템으로 사용자에게 자신의 건강을 직관적으로 확인 시켜 줄 수 있다. 이를 통해 본 논문은 코골이로 인한 소음, 무호흡증을 완화하고 숙면을 돕는 서비스 개발을 목적으로 한다.
Using switches and sensors informing the current on or off state, this paper suggests a sleeping control and remote monitoring system that not only can recognize the sleeping situations but also can control for keeping an appropriate sleeping situation remotely, And we show an example that this system is applied to the healthcare sleeping mat, Our system comprises the following 3 parts: a part for detecting the sleeping situations, a part for extracting sensing data and sending/receiving the relating situated data, and a part controlling and monitoring the all of sleeping situations. In details, in order to develop our system, we used the touch and pressure-sensitive sensors with On/Off functions for a purpose of the first part, The second part consists of the self-developed embedded board with the socket based communication as well as extracting real-time sensing data. And the third part is implemented by service modules for providing controlling and monitoring functions previously described. Finally, these service modules are implemented by the TMO scheme, one of real-time object-oriented programming models and the communications among them is supported using the TMOSM of distributed real-time middleware.
수면은 우리 삶의 많은 부분을 차지하는 중요한 삶의 영역이다. 그러나 여러 가지 원인으로 인하여 많은 현대인들이 수면의 즐거움을 제대로 누리지 못하고 있다. 미국의 경우 수면 장애에 의한 졸리움증으로 생기는 사회적ㆍ개인적 손실의 규모를 연간 약 150억 달러로 추정하고 있을 정도다. 우리나라 성인 중에 수면 장애의 하나인 불면증을 경험한 사람의 비율은 73.4%나 될 정도로 광범위하게 나타나고 있지만 정작 그 해결책을 찾지 못하고 있는 실정이다. 수면장애에는 크게 불면증을 보이는 수면 장애, 낮에 과도한 졸리움을 일으키는 수면 장애, 자다가 이상한 행동을 보이는 수면 장애로 구분되어지는데 우리가 일상에서 인식하는 수면 장애는 불면증 정도로 그치는 것이 일반적이다. 더욱이 이러한 수면 장애를 해결하는 방법의 이해 부족으로 수면제나 담배, 술 등에 의존하기 쉽고 단순히 잠을 자야 한다는 강박관념에 시달려 오히려 증상을 악화시키는 경우가 많다. 그러나 수면 장애를 올바르게 이해하고 있다면 그 해결 방안은 의외로 간단하다. 우리의 몸속에 있는 생체 시계의 주기를 규칙적으로 맞추어 가는 것이 중요하다.
또한 수면은 신체적인 요소보다는 정신적인 요소가 많이 작용하기 때문에 무엇보다도 편안한 마음가짐과 무의식적인 수면 유도가 필요하다.
('이달의 건강길라잡이'에 관한 자세한 내용은 건강길라잡이 홈페이지(http://healthguide.hihasa.re.kr)에 있습니다.)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.791-792
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2011
폐쇄성 수면 무호흡증 환자 중 가장 위험한 2~8세 아동들의 지속적인 수면 상태를 모니터링하는 것은 중요하며, 야간에 수면 상태를 모니터링 하는 것은 보호자에게 스트레스와 일상생활에 지장을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 아동들의 수면 상태를 측정하기 위한 스마트폰 기반의 실시간 호흡 모니터링 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 아동의 수면 중 자세 변화로 인한 잦은 폐쇄성 수면 무호흡을 지속적으로 모니터링 함으로써 수면 상태 모니터링 및 위험 상황을 인지할 수 있으며, 보호자에게 편안한 수면을 제공한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.267-268
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2017
Obstructive sleep apnea in patients, between 70 and 80 percent, can be cured with just a posture correcting. It needed to know the current position information for correcting the position. The pressure sensors of the array type were used to obtain position information. These sensors can obtain information from the experimenter about position. In addition, air cylinder corrected the position of the experimenter by lifting the bed. The experimenter can be changed position without breaking during sleep by the system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.2
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pp.223-228
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2016
People try to maintain optimal sleep activity to a changing attitude 20-30 times while sleeping 7-8 hours a day. In order to provide optimal sleep, we need to develop sensing device for apply effective various sleep data acquired through display device that can provide program and information which process and analyze information printed out from sensor and sensing system. In this paper, we analyze sleep pattern to detect the toss and turn while a person's sleeping and we develop a wellness pillow that can be active on sleep health management based on the analyzed data for sleep patterns.
Kim, Si Young;Park, Doo-Heum;Yu, Jaehak;Ryu, Seung-Ho;Ha, Ji-Hyeon
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.24
no.1
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pp.32-37
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2017
Objectives: A supine sleep position increases sleep apneas compared to non-supine positions in obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). However, supine position time (SPT) is not highly associated with apnea-hypopnea index (AHI) in OSAS. We evaluated the correlation among sleep-related variables and SPT in OSAS. Methods: A total of 365 men with OSAS were enrolled in this study. We analyzed how SPT was correlated with demographic data, sleep structure-related variables, OSAS-related variables and heart rate variability (HRV). Multiple linear regression analysis was conducted to investigate the factors that affected SPT. Results: SPT had the most significant correlation with total sleep time (TST ; r = 0.443, p < 0.001), followed by sleep efficiency (SE ; r = 0.300, p < 0.001). Snoring time (r = 0.238, p < 0.001), time at < 90% SpO2 (r = 0.188, p < 0.001), apnea-hypopnea index (AHI ; r = 0.180, p = 0.001) and oxygen desaturation index (ODI ; r = 0.149, p = 0.004) were significantly correlated with SPT. Multiple regression analysis revealed that TST (t = 7.781, p < 0.001), snoring time (t = 3.794, p < 0.001), AHI (t = 3.768, p < 0.001) and NN50 count (t = 1.993, p = 0.047) were associated with SPT. Conclusion: SPT was more highly associated with sleep structure-related parameters than OSAS-related variables. SPT was correlated with TST, SE, AHI, snoring time and NN50 count. This suggests that SPT is likely to be determined by sleep structure, HRV and the severity of OSAS.
Objectives : The change of sleep patterns commonly occurs in association with the pregnancy. This study was to investigate sleep habits during the course of normal pregnancy. Methods : Sleep habits questionnaire was administered to healthy women in their first trimester(TR1) of pregnancy and then the same questionnaire was repeatedly administered during their second(TR2) and third(TR3) trimesters. The following aspects were assessed : patterns of night sleep, daytime status, sleep posture, reasons for sleep alteration, and the experience of any particular parasomnias, as well as sleep problem-related treatment or medication. Data analysis was based on 26 women who maintaind good health throughout their pregnancy and completed the questionnaire three times. Results : In comparisons between each trimester and non-pregnant state, total night sleep time, daytime tiredness, and sleepiness were significantly increased in all trimesters. Sleep latency was significantly decreased in TR1 and TR2, but not in TR3. In addition, refreshed feeling on waking the following day was significantly decreased and the number of awakenings during night sleep was significantly increased in TR3, but not in TR1 and TR2. In comparisons between trimesters, there was a significant increase in sleep latency, daytime sleepiness and the number of awakenings during night sleep and a significant decrease in refreshed feeling on waking the following day in TR3 compared to TR1 and TR2. Over the course of pregnancy, the rate of lateral position during sleep was gradually increased and all the pregnant women took the lateral sleeping posture in TR3. The major reasons for sleep pattern alteration were nausea, vomiting and heartburn in TR1, urinary frequency, fetal movement and ache in hips in TR2, and urinary frequency, fetal movement, cramp in legs and backache in TR3. Conclusion : These findings are expected to be useful for educating pregnant women about sleep hygiene. In future studies, the underlying factors and mechanisms regarding sleep patterns during pregnancy will need to be clarified.
With the advent of the fourth industrial revolution in recent years, the field of health care services is getting attention again. Accordingly, personalized medical systems through smart products are emerging in various forms. With the use of wearable tech and sensor system, health management and monitoring can be done anytime, anywhere without help of others. However, healthcare services for pregnant women are very scarce. Due to the low fertility rate the number of obstetrics and gynecology is decreasing and as a result, environment surrounding the uncomfortable pregnant women is getting worse. Pregnant women are unable to take a comfortable sleeping posture due to pregnancy. Various environmental factors such as noise, temperature and humidity decrease the quality of sleeping of pregnant women and hinder happy preaching. The purpose of this study is to develop a UI design that can manage sleeping by providing good sleeping posture information and improved sleeping environment for the health of pregnant women. We expect to apply the sensor technology of the 4th industrial age to maximize the sleep quality and quality of life of expectant mothers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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