침대에서의 체압분포는 수면 안락감에 중요한 영향을 미치는 요인중의 하나로 고려되어져 왔다. 체압분포는 사람의 몸무게에 의하여 침대와 누운사람 사이의 접촉면에서 발생하는 압력의 분포를 말한다. 안락한 체압분포 패턴을 결정하기 위하여 사용자가 침대 8부분의 높이를 조절할 수 있는 가변침대를 사용하였다. 체압분포 측정은 각 수면자세(바로 누운 자세, 옆으로 누운 자세, 엎드린 자세)에서 가변침대의 초기상태와 피실험자가 편안한 체압분포 패턴을 유지하도록 높이를 조절한 상태에서 이루어졌다. 본 연구에서는 각 수면자세에서 체압비와 선호하는 체압비의 특징을 알아보았다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. - 각 수면자세에서 엉덩이 부분의 체압비가 가장 높았으며, 바로 누운 자세는 40% 이상의 체압비가 엉덩이에 집중한다. - 각 수면자세에서 전체적으로 머리와 다리의 높이가 다른 부분보다 높은 것을 선호하는 경향을 나타난다. - 바로 누운 자세에서는 유추를 기준으로 신체가 W형이 되도록 머리, 요추, 대퇴부분의 높이를 올리는 것을 선호한다. - 엎드린 자세는 머리와 다리부분의 높이를 증가시킴으로써 신체이 곡선이 U형이 되도록 하는 것을 선호한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.11-18
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2010
In this paper, it introduced the device that was fabricated for monitoring sleeping positions of infants with 3-axis accelerometer. Sleep monitoring studies has been usually conducted two ways. To monitor sleeping posture by installing a camera and then recording of sleep in the sleeping room continuously is the first one. The other one is monitoring pressure sensor's results data for sleeping. Those two ways' benefits are that are able to get relatively accurate sleeping posture data but, there are many disadvantages like constraints of spaces and places, the installation of sensors or cameras, and high cost. In addition, it has a lot of problems that difficult to solve. For babies, it's not easy to apply, as well as uncomfortable. The proposed method uses a 3-axis accelerometer's X axis, Y axis, Z axis position output values in order to recognize the bad ground sleeping position that use of the buzzer alarm. This method uses a 3-axis acceleration sensor to measure the data and transmit sleeping posture using Bluetooth wireless in real time monitoring. The data is helpful for prevention safety hazard such as choked themselves when they slept back side on.
본 논문에서는 키넥트와 압력센서를 이용하여 수면자의 수면자세를 인식할 수 있는 수면자세 모니터링 시스템을 제안하였다. 기존 수면 모니터링 시스템은 장시간 착용해야 하는 불편함과 구속감으로 인해 수면의 질을 저하시킬 우려가 있다. 이러한 점을 해소하기 위해 압력센서와 키넥트 카메라를 이용하여 무구속 저비용의 효율적인 시스템을 구현하였고, 수면 매트형식으로 제작하여 그 유효성을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 수면자세 모니터링 시스템은 실시간으로 수면자세를 감지하고 사용자의 수면시간 및 상태를 파악하여 건강한 수면습관을 들이는 방법을 권고할 수 있다. 향후에는 수집된 데이터를 이용하여 웰니스 및 헬스케어 모바일 응용 서비스로의 활용이 가능할 것이다.
Park, Min-Woo;Cho, Jung-Hwan;Park, Won-Kyu;Nam, Jin-Woo;Yun, Chong-Il;Chung, Jin-Woo
Journal of Oral Medicine and Pain
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v.34
no.4
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pp.371-377
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2009
Objectives: The aim of this study was to evaluate the differences in the polysomnography data between positional and non-positional obstructive sleep apnea (OSA) patients. Methods: Forty-seven patients diagnosed with OSA were evaluated using full night polysomnography. According to the criteria of Cartwright et al., the patients were classified into two groups with 37 positional (supine apnea-hypopnea index [AHI] $\geq$ 2x's the lateral AHI) and 10 non-positional (supine AHI < 2x's the lateral AHI) OSA patients, and the differences of polysomnography data between the two groups were evaluated. Results: There were no significant differences in demographic variables (age, gender, and BMI), daytime sleepiness, overall AHI, total arousal index, and percent time of snoring between two groups. However, AHI, arousal index, and mean oxygen saturation ($SpO_2$) of the REM sleep stage were significantly more severe in the positional OSA group than the non-positional OSA group. Mean $SpO_2$ and the lowest $SpO_2$ during overall sleep stage were also significantly lower in the positional OSA group than the non-positional OSA group. Conclusions: Our results of differences in the polysomnography data of REM sleep stage suggest that non-positional OSA patients may have higher collapsibility of the oropharyngeal airway during sleep than positional OSA patients.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.2
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pp.43-49
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2010
Autonomic nervous system (ANS) acts as a control system functioning largely below the level of consciousness, and controls visceral functions. The activity of the ANS has been assessed by means of the heart rate variability (HRV). It has been reported that HRV is dependent on sex, age, body mass index, and smoking, etc. However, the effects of posture and sleep deprivation on HRV have rarely been reported. Objective of our work was to find out which posture is appropriate for stable HRV. We measured the number of sleep deprivation and HRV using power spectrum in six stages for 30 minutes. Increased low frequency (LF) power and high frequency (HF) power indicate enhanced sympathetic and parasympathetic activity, respectively. We determined the LF/HF ratio to minimize individual difference. It was found that sleep deprivation by awakening up subjects was affected by posture, which resulted in changes of LF/HF. Although LF/HF varied with time, it was more stable in sitting than in supine. In conclusion, we recommend sitting posture when measuring HRV because of less sleep deprivation resulting in less variation in LF/HF.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.6
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pp.1231-1236
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2017
In this study, we developed a system that can change position to improve obstructive sleep apnea. Blocking of the breathing airway caused by obstruction of the apnea, lateral position is provided by the airway to improve the apnea. We used a pressure sensor (FSR402) in the form of an array to determine the position of patient. The air cylinder was controlled to raise and lower the bed. As a result of calculating the pressure difference between the supine position and the lateral position, it was $0.41{\pm}0.30$ and $1.09{\pm}0.73$. In other words, when the patient is lateral position, the difference between the sensor values on the right and left side is large. Therefore, it is confirmed that the system can maintain airway to breath for improvement of obstructive sleep.
Lee, Dong Jun;Jang, So Ick;Shim, Eun Jung;Cho, Do Jun;Kim, Dug Ha;Min, Ki Sik;Yoo, Ki Yang
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.49
no.6
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pp.602-609
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2006
Purpose : As the prone position is thought to be an important factor in sudden infant death syndrome(SIDS), this study was conducted to contribute to reducing SIDS by analyzing sleeping positions of infants. Methods : A face-to-face questionnaire was carried out with a total of 170 parents with a baby aged less than 6 months. Results : A total of 170 infants included 95 males(55.9 percent) and 75 females(44.1 percent); their average age was 2.8 months. 45.3 percent slept in a supine position; 34.7 percent in a side or supine position; 7.1 percent in a side position; 4.7 percent in a prone position; 4.1 percent in a non-specific position. Among those in a side position, 59.7 percent were in a supine position in the morning; 19.5 percent were in the side position; 13.4 percent were in a non-specific position; and 4.1 percent were in a prone position. To the question why they slept in a specific position, 34.9 percent answered their baby slept comfortably, and particularly, 42.9 percent in the prone position group answered so. In the supine position group, 21.6 percent answered they had no reason. Both in the prone position and side position groups, 21 percent each answered they were worried about the shape of their baby's head. In the side position group, 22 percent answered that they had a fear of choking due to vomiting. In all sleeping position groups, 8.2 percent and 7.4 percent answered it was because they had a fear of suffocation and they wanted to avoid SIDS, respectively. Conclusion : Many of the parents preferred unstable positions, e.g. the side position and the prone position, which could cause SIDS. Their decision on their baby's sleeping position was not based on exact medical knowledge, but on convenience in taking care of their baby. As it was found that only 6 percent of the subjects were advised from their pediatrist about their baby's sleeping position, moreover, it is necessary to carry out more studies and activities for preventing SIDS caused by improper sleeping positions and educating patents about recommended sleeping positions for their baby.
선박의 최적 운항 자세를 찾기 위해 자유 수면을 포함한 저항 해석을 수행할 경우 많은 격자를 이용한 비정상 해석으로 인해 계산 시간이 오래 소요되는 단점이 있다. 본 연구에서는 이를 개선하여 이중 모형을 이용한 정상 해석을 통해 보다 효율적으로 선박의 최적 운항 자세를 도출하는 방법을 연구하였다. KCS를 대상선으로 선정하여 설계속도(24knots)와 저속(15knots)인 경우에 대하여 평형 상태 및 선수/선미 트림 상태에서 이중 모형 수치해석을 수행하고 기존의 연구결과와 비교하였다. 그 결과 자유수면 유무와 속도에 상관없이 선체 자세에 따른 저항 값은 동일한 경향을 갖는 것을 확인하였다. 하지만 저속일 경우 트림조건에 따른 저항의 변화의 폭에서 차이를 보였으며, 이는 압력저항에 기인한 것이다. 따라서 이중 모형을 이용한 저항 해석은 압력저항의 변동이 큰 경우에는 적용되기 어렵다는 한계점이 있다. 하지만 마찰 저항이 주요한 경우에 적용되어 계산효율을 획기적으로 높일 수 있으며, 정성적인 경향을 제시할 수 있는 타당한 방법이라 사료된다.
수치 계산으로 고속 활주선의 저항 성능을 평가하기 위해서는 활주 상태에서의 항주자세 예측이 무엇보다도 중요하다고 할 수 있다. 항주자세의 변화가 큰 고속 활주선의 경우에는 활주 자세에 따라 선저 바닥면에서 나타나는 압력 변화에 의한 동적 부양력 변화가 크므로 단순히 정지 중 흘수를 기준으로 계산되어진 유체력으로 항주자세를 예측하기 보다는 자세 변화에 따른 동적 부양력의 변화와 이에 의한 자세 변화를 반복 계산을 통해 수렴시키는 것이 요구되어진다. 본 연구에서는 선형화된 자유수면 조건의 포텐셜 수치 계산으로 유체 동압력인 부양력을 계산해내고 이를 유체 정역학적 힘으로 간주하여 부력과 선체중량과의 힘과 트림 모멘트 평형 관계를 만족시키는 방법으로 반복적인 계산을 통해 수렴된 활주 자세를 얻어내었다.
Kim, Na ryoung;Jang, woo seok;Kim, jun young;An, chi hyeong;Kim, yeong seo;Lee, Kyung Yong
Annual Conference of KIPS
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2020.11a
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pp.262-265
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2020
최근 현대인에게는 질좋은 숙면이 필수적이다. 건강한 숙면을 위해서는 편안한 수면환경이 중요하므로 IoT베개와 매트는 개개인에게 맞는 수면 자세를 잡아 효율적으로 현대인들의 수면의 질을 높여줄 것이다. IoT의 베개의 센서가 머리의 움직임과 방향을 실시간으로 모니터링하여 설치된 장치가 자세를 바로잡아주고 장치와 연동된 앱을 통하여 수면의 종류와 패턴, 수면 시간을 상세분석하는 체계적인 맞춤형 수면 관리를 통해 수면 건강정보를 제공할 것이다. 또한, 수면 건강정보를 서버에서 종합하여 각 가정의 환자의 상태를 모니터링하여 원격진료가 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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