In South Korea nowadays, Among the married immigrant women in Korea, the proportion of long-term residents living in Korea for more than 10 years is increasing continuously(48%), while the proportion of short-term residents who are under 5 years is decreasing(16%). However, Korean language education and related research in the Marriage and Immigration Women's Center are still focused on the initial immigrants. Therefore, we should classify married immigrant women according to their stay time in Korea, so that Korean language education and teaching materials need to be more diversified. This study focuses on married immigrant women with intermediate and advanced Korean proficiency and chooses a catalogue of Chinese characters idioms to explore the possibility and educational value of using Chinese characters Idioms in Korean education. According to the research results, Chinese characters idiom education can help married immigrant women in Korean language learning and information acquisition, interpersonal relationships and life attitudes, cultural understanding and social adaptation, child rearing and learning guidance. This is the important part of Korean language education that needs to be guided by married immigrant women. Based on this, 130 Chinese characters idioms in Korean language education and textbook development centered on married immigrant women were selected and catalogue edited in four stages. It is hoped that the results of this study will serve as a reference for Korean language education research and textbook development for married immigrant women in the future.
Kwon, Sung Hee;Kim, Kyung-Seon;Lee, Bo Min;Han, Young Sun;Heo, Myong-Je;Kwon, Mun-Ju;Om, Ae-Son
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.36
no.4
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pp.342-346
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2021
Cold brew coffee extracted from cold water for a long time has drawn public concern over hygiene. This study was carried out to investigate the microbiological contamination levels and caffeine contents in cold brew coffee. A total of 75 cold brew coffees were purchased from offline and online sources. As a result, the average number of bacteria in samples purchased online was 1.14 log CFU/mL (0-6.57 log CFU/mL), while bacteria were not detected in samples purchased offline. Therefore, stricter surveys are required to avoid the food contamination. However, Esherichia coli and nine types of foodborne pathogens were not detected in all samples. The average caffeine content of the samples was 1.6 mg/mL (384 mg/240 mL), so the caffeine almost reached to acceptable daily intake levels (400 mg for adults). However, ten products did not provide any precautions for consumer safety, so improvement of the system is needed. This monitoring data can contribute to the protection of consumer rights and improvement in the safety of cold brew coffee.
Quality control is critical at manufacturing sites and is key to predicting the risk of quality defect before manufacturing. However, the reliability of manual quality control methods is affected by human and physical limitations because manufacturing processes vary across industries. These limitations become particularly obvious in domain areas with numerous manufacturing processes, such as the manufacture of major nuclear equipment. This study proposed a novel method for predicting the risk of quality defects by using natural language processing and machine learning. In this study, production data collected over 6 years at a factory that manufactures main equipment that is installed in nuclear power plants were used. In the preprocessing stage of text data, a mapping method was applied to the word dictionary so that domain knowledge could be appropriately reflected, and a hybrid algorithm, which combined n-gram, Term Frequency-Inverse Document Frequency, and Singular Value Decomposition, was constructed for sentence vectorization. Next, in the experiment to classify the risky processes resulting in poor quality, k-fold cross-validation was applied to categorize cases from Unigram to cumulative Trigram. Furthermore, for achieving objective experimental results, Naive Bayes and Support Vector Machine were used as classification algorithms and the maximum accuracy and F1-score of 0.7685 and 0.8641, respectively, were achieved. Thus, the proposed method is effective. The performance of the proposed method were compared and with votes of field engineers, and the results revealed that the proposed method outperformed field engineers. Thus, the method can be implemented for quality control at manufacturing sites.
This study does the logistic regression analysis in a survey how Korean Small and Medium Enterprises(SMEs) recognize the effects of the Korea-India Comprehensive Economic Partnership (CEPA) on their business activities and strategies. The results show that Korean SMEs which have relatively more employees and bigger size in terms of sales have interest in the Korea-India CEPA. In particular, the SMEs which are engaged in their business activities with India have more interest in the CEPA than those that have not any business relations with India. However, the results show that they will not enter or expand their business fields in India even though the CEPA starts. It implies that Korean SMEs recognize that the CEPA will not affect their business significantly. Thus, this study has a policy implication for government to adopt/establish policies for SMEs utilizing the CEPA. It includes information services about the CEPA, India markets, a political corporation between the Governments for improving the partnerships in the trade and FDI and so on.
In this study, fish and flow surveys were conducted at 12 survey points to calculate the fish habitat suitability index of Miho Stream in the Geum River Water System. The field surveys were conducted four times from September 2019 to May 2020. The results show the presence of 8 families, 37 species, and 5,754 individuals. The number of water purification species that preferred waters with a low flow rate was the highest. The habitat suitability index was calculated according to the Washington Department of Fish and Wildlife method based on the populations collected at various water depths and flow rate sections and the flow rate survey results. For the dominant species, Zacco platypus and swimming species, the results were compared by calculating at Gasan Bridge and Palgye Bridge at the upper stream. The single species showed no significant difference between the upstream and downstream at water depths of 0.1 - 0.5 m and flow rates of 0.2 - 0.5 m/s. The species swimming ability was similarly calculated at water depths of 0.2 - 0.5 m and flow rates of 0.2 - 0.5 m/s. The dominant species, Pyramid, had a wide range of physical habitats. The habitat suitability index between the swimming species was similarly calculated. These results can be effectively used as basic data for calculating the environmental ecological flow rate and establishing a river restoration plan of the Miho Stream.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.688-701
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2020
This study analyzes the characteristics and change factors of technological cooperation networks in the automotive industry. Using Social Network Analysis (SNA) of 112,009 autonomous driving-related patents filed from 2000 to 2017 by major automotive firms in the world, we investigate the structure of the technological cooperation network. Network characteristics such as density are analyzed through structural characteristic analysis among the network analysis indicators. The structural characteristics of the technology cooperation network are confirmed through analysis of status characteristic indicators, such as the degree of centrality, betweenness centrality, and closeness centrality. Results show that car makers such as Toyota and Hyundai Motors, as well as parts suppliers such as Bosch and Continental, have high-performance technology developments related to autonomous driving. The structural characteristics of the network show that companies participating in cooperative networks for autonomous driving technology development have increased in number and are diversified, and all of the status characteristics indicators have decreased. This can be interpreted as an increasing number of horizontal and complementary forms of technological cooperation between firms. In addition, it was confirmed that the number of participants in the field of autonomous driving technology has increased, and the networks have become more complex.
The purpose of this study is to analyze regional variation factors of hypertension treatment rate in COVID-19 based on the analysis results based on ecological methodology. To this end, data suitable for ecological analysis were collected from the Korea Centers for Disease Control and Prevention's regional health statistics, local government COVID-19 confirmed cases, National Health Insurance Corporation, Health Insurance Review and Assessment Service's welfare statistics, and Korea Transport Institute's traffic access index. Descriptive statistics and correlation analysis were conducted using SPSS Statistics 23 for regional variation and related factors in hypertension treatment rate, and geographical weighted regression analysis was conducted using Arc GIS for regional variation factors. As a result of the study, the overall explanatory power of the calculated geo-weighted regression model was 27.6%, distributed from 23.1% to 33.4% by region. As factors affecting the treatment rate of hypertension, the higher the rate of basic living security medical benefits, diabetes treatment rate, and health institutions per 100,000 population, the higher the rate of hypertension treatment, the lower the number of COVID-19 confirmed patients, the lower the rate of physical activity, and the alcohol consumption. Percentage of alcohol consumption decreased due to COVID-19 pandemic. It was analyzed that the lower the ratio, the higher the treatment rate for hypertension. Based on these results, the analysis of regional variables in the treatment rate of hypertension in COVID-19 can be expected to be effective in managing the treatment rate of hypertension, and furthermore, it is expected to be used to establish community-centered health promotion policies.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.20
no.4
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pp.13-20
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2021
In the world, each country is preparing various policies to promote start-ups, and the Korean government is actively promoting policies to support start-ups and the national economy through technology-based start-ups for creating jobs. Recently, the number of start-up companies is on the rise. In particular, in accordance with the industrial structure transformation leading the 4th Industrial Revolution, technology-based start-ups are steadily growing based on knowledge-based services such as information and communication, science and technology service industry, and business support service industry. The purpose of this study is to find out whether the startup space provided by the university reflects the startup-friendly characteristics, and to investigate and analyze the satisfaction and requirements of the space required by the actual college campus startup space users to create a more efficient space configuration plan. Through this study, factors that should be considered first for universities in preparing startup spaces were derived for each space element. Therefore, it is necessary for university campuses to deeply recognize the importance of space provision among the future start-up support systems, and to improve them periodically through the consumers' satisfaction of the space in the construction and improvement of startup spaces.
Yokjido is a 15-km2 inhabited island located at the tip of the southeastern coast of the Korean Peninsula. Its forest is mostly composed of substitutional vegetation. Our aim was to provide basic information necessary for the conservation and management of the forest vegetation in Yokjido. We classified the types of existing vegetation using methods of the Zurich-Montpellier school of phytosociology. The resulting vegetation map shows the dominant tree species in the top canopy-layer. A total of 8 vegetation types were identified, which were arranged into a vegetation unit hierarchy of 2 communities, 4 sub-communities, 6 variants, and 2 subvariants. Evaluations of each type showed large and small differences in floristic composition, which reflect anthropogenic influences, site conditions, succession stages, and the establishment period. Moreover, vegetation types differed significantly in terms of species diversity indices; in particular, overall species richness, species diversity, and species evenness tended to increase significantly as the elevation increased. The herbaceous plant species showed the highest positive (+) correlation to x. These results were consistent with those of McCain, who reported that species diversity increases in mountainous areas with relatively low elevations due to the mid-domain effect. The forest succession in Yokjido will potentially enter a mixed-forest stage and then proceed to become an all-evergreen broad-leaved forest.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.7
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pp.1059-1066
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2021
In Korea, the importance of marine activities is great, and automatic weather observation facilities are operating on land to investigate abnormal weather phenomena caused by industrialization; however, the number of facilities at sea is insufficient. Marine survey ships are operated to establish marine safety information, but there are many places where marine survey ships are difficult to access and operating costs are high. Therefore, a small, unmanned vessel capable of marine surveys must be developed. The sail has a significant impact on the sailing performance, so much research has been conducted. In this study, the camber effect, which is a design variable of the twin curvy sail known to have higher aerodynamic performance than existing airfoil shapes, was investigated. Flow analysis results for five cases with different camber sizes show that the lift coefficient is highest when the camber size is 9%. Curvy twin sails had the highest lift coefficient at an angle of attack of 23° because of the interaction of the port and starboard sails. The port sail had the highest lift coef icient at an angle of attack of 20°, and the starboard sail had the lowest lift coef icient at an angle of attack of 15°. In addition, the curvy twin sail had a higher lift coefficient than NACA 0018 at all angles of attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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