Nowadays Electronic Commerce shopping mall is welcomed more and more on the Internet. It is expected that Shopping mall systems come to be various and adaptable to complex requirements according to customers who have these various needs, but just show products list, instead. This thesis suggests various structures of shopping malls showing interface agent model using Case-Based Reasoning one of reasoning method of Artificial Intelligence instead of the method of prior EC shopping mall. 1 constructed case base by making index with shopping mall members and customers' private informations, and pursued difference from prior EC shopping malls by proposing to customers cases of other users' selection of products who have similar private informations with them.
유통업체 부설 인터넷 쇼핑몰은 타 쇼핑몰에 비해 우수한 유통인력, 배송, 상품매입이나 관리시스템 등의 노하우가 있기 때문에 유리하다고 판단된다. 그러나 현실적으로는 이들 업체가 유리한 여건을 십분 활용치 못하고 있다. 따라서 본 연구는 이들이 왜 유리한 여건을 제대로 활용하지 못한가를 분석하고 어떻게 하면 활성화시킬 수 있을 것인가를 분석하였다. 특히 본고는 유통전문가의 입장에서 본, 기존 유통업체 부설 인터넷 쇼핑몰의 문제점 분석과 활성화 방안이다. 기존 유통업체에서 운영하는 인터넷 쇼핑몰의 영업 활성화를 저해하는 가장 중요한 요인은 이들 업체들이 '남들이 하니까 하는'식의 막연한 자세에서 찾을 수 있다. 자세히 분석해보면 먼저 단기적인 수익보다 장기성을 보는 혜안이 필요하고, 상품 품목수의 확대가 필요하다. 또한 가격경쟁력 회복, 택배시스템의 전문화, 목표 고객층과 상품의 괴리 해소, 보안문제 해결 및 소비자의 이용상 편리성 제고 등이 이루어져야 한다. 이 외에도 해외시장을 겨냥한 도메인명(domain name)의 부여와 영문사용, 소비자의 프라이버시 침해없는 정보수집 등이 제시된다.
최근 인터넷 쇼핑몰이 활성화 되면서 각 쇼핑몰의 카테고리 분류 체계에 대한 사용자의 접근 편이성이 중요한 요소로 부각되었다. 따라서, 카테고리 분류체계에 대한 사용성 평가를 통하여 각 카테고리의 타당성 검증 및 개선에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 D 쇼핑몰의 각 카테고리 항목을 대상으로 카드 소팅 기법을 실시하여 새로운 카테고리 분류체계를 제안하였다. 뿐만 아니라 기존의 카테고리와 새로 제안된 카테고리의 사용성 평가를 실시하여 비교 및 검증을 실시하였다. 본 연구는 기존 온라인 쇼핑몰의 카테고리의 분류 체계를 재정립하며, 사용자 중심의 인포메이션 아키텍처를 설계하는데 활용 가능할 것이다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.05a
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pp.258-265
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2005
전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 전역 최적화 기법 중의 하나인 유전자 알고리즘을 데이터 마이닝의 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 유전자 알고리즘은 추출하기가 어려운 소비자의 성향을 데이터를 통해 추출하고 이에 맞는 상품군을 선택할 수 있도록 해주는 최적화 기법으로 상품추천시스템의 추천엔진으로써 유용할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.253-256
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2023
코로나 바이러스 감염증-19(COVID-19)의 유행으로 인해 배달업과 택배 쇼핑몰의 수요가 증가하였다. 본 연구는 쇼핑몰을 만드려는 소상공인들의 증가하는 추세에 맞는 앱 개발을 하기 위해 관리자 페이지에서 쉽게 재고 조작과 회원 관리, 문의 해결, 글 쓰기 등이 가능하면서 보안이 유지되는 관리자 페이지를 주기능으로 개발하였다. 이를 바탕으로 누구나 쉽게 쇼핑몰을 관리하여 경제의 활성화에 기여할 것으로 기대된다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.45-51
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2009
In this paper, we propose a multiplex channel shopping mall services using IPTV. The main idea and features are as follows. First, we suggest bi-directional conversation channel instead of conventional unidirectional channel. Currently shopping mall broadcast services are one sidedly provided by commercial company. In these kinds of methods, efficient communication of information between commercial company and users is difficult problem. In this paper, we can solve this problem by using IPTV technology. Second, we can create new profit model by using combination of both the advantages of internet shopping mall and the advantages of cable TV shopping mall.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.2
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pp.152-156
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2001
Internet shopping mall is growing the new paradigm of a next generation commerce. And, the primary goal of a shopping mall web site is to facilitate economic action. Therefore. it is important in designing the shopping mall to support consumer's behaviors characteristics of a traditional commerce, This paper analyzed and evaluated two shopping mall with regard to consumer's behaviors characteristics. It is used the method of a user's performance and a subjective evaluation. It was shown that the user prefered the shopping mall web site to analogy with the traditional commerce pattern. Also, the database of an anatomic data and the development of a 3D virtual environment are suggested.
Customer relationship management is getting more and more important due to the recent development in Internet. Internet allows businesses to collect customers' information, to contact on individual base, and to communicate bilaterally. Much increased interest has many researchers make effort to verify effectiveness and efficiency of relationship marketing. Despite the importance of characteristics of relationship, there has been no systematic study of the uncoupling of internet shopping mall-customer. The purpose of this study is to develop a model that depicts the key variables of relationship in shopping mall-customer situation. The findings of Qualitative research indicate that on-line shopping mall customers do form a long-term orientation toward shopping malls as they do in off-line.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.431-433
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2000
최근 비교 쇼핑 에이전트 기술을 적용하여 소비자가 원하는 상품을 최적의 가격으로 구매할 수 있도록 여러 쇼핑몰들의 상품 정보를 검색해 주는 비교 쇼핑 사이트들이 등장하고 있다. 이들 비교 쇼핑 사이트들 각각이 인터넷상의 모든 쇼핑몰 정보를 수집하는 것이 아니므로, 소비자들이 상품에 대해 최저 가격을 알기 위해서는 각 비교 쇼핑 사이트를 방문해야 한다. 그리고 온라인 검색의 경우, 상품에 대한 정보를 쇼핑몰들이 출력해 주는 형태대로 보여주기 때문에 소비자가 자기가 원하는 상품에 대한 가격 비교가 쉽지 않다. 본 논문에서는 각 비교 쇼핑 사이트에 동시에 상품 정보 검색을 요청하여 해당 상품의 최저 가격을 제공할 수 있는 메타-비교 쇼핑 에이전트 시스템을 제안한다. 또한 가공 에이전트(Processing agent)가 있어 쇼핑몰들의 출력을 사용자가 원하는 상품에 대한 가격 정보만을 여과하여 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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