A study on agent shopping mall using Case-Based Reasoning

사례기반 추론을 이용한 에이젼트 쇼핑몰에 관한 연구

Nowadays Electronic Commerce shopping mall is welcomed more and more on the Internet. It is expected that Shopping mall systems come to be various and adaptable to complex requirements according to customers who have these various needs, but just show products list, instead. This thesis suggests various structures of shopping malls showing interface agent model using Case-Based Reasoning one of reasoning method of Artificial Intelligence instead of the method of prior EC shopping mall. 1 constructed case base by making index with shopping mall members and customers' private informations, and pursued difference from prior EC shopping malls by proposing to customers cases of other users' selection of products who have similar private informations with them.

최근 인터넷상에서 전자상거래가 활성화되면서 쇼핑몰에 대한 관심이 날이 갈수록 증대되고 있다. 그러나 쇼핑몰 시스템에 대한 소비자들의 다양한 요구와 기대에도 불구하고 단지 상품만 전시되고 있는 방법이 이용되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 추론기법 중 하나인 사례기반 추론을 이용하여 기존의 쇼핑몰과 차별화된 인터페이스 에이젼트 쇼핑몰 모델을 제시한다. 또한 고객들의 정보를 이용하여 사용자에게 유용한 물품을 추천할 수 있도록 하였다.