• Title/Summary/Keyword: 손상정보

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Analysis of the effect of damage fields containing stochastic uncertainty on stiffness reduction (확률적 불확실성을 포함한 손상 장에서의 강성 저감 효과 분석)

  • Noh, Myung-Hyun;Lee, Sang-Youl;Park, Tae-Hyo
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.357-361
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    • 2011
  • 본 논문에서는 확률적 불확실성을 포함한 손상 장에서 강성저감 효과를 추정하는 방법을 제안하였다. 실제 교량 구조물에 분포된 손상 장은 매우 불확실하며 손상의 위치와 형상 또한 정확히 알 수 없는 경우가 많다. 그러나 대부분의 손상 추정 문제는 균열이나 손상의 위치와 형상을 기지의 주어진 정보로 가정하고 손상을 추정한다. 제안 기법에서는 이러한 손상의 위치와 형태가 본질적으로 불확실하다는 가정 하에 이 불확실성을 수정 가우스 강성 저감 분포 함수를 도입하여 기술한다. 교량에 국부적으로 발생된 손상은 교량의 요소강성의 저감 분포로 변환되어 손상이 발생한 전체 시스템의 강성을 표현하고 이를 통해 손상이 발생한 시스템의 전체 응답을 해석할 수 있게 된다. 수정 가우스 강성 저감 분포 함수는 손상 분포의 개략적 중심을 표현하는 평균 변수와 강성 저감의 비국소적 분포 특성을 묘사하는 표준편차 변수, 손상 중심의 손상 정도를 표현하는 강성저감 변수로 구성된다. 본 논문에서는 손상 장에서 손상의 위치나 형태에 대한 확률적 불확실성을 기술하는 수정 가우스 강성 저감 분포 함수를 포함한 유한요소모델을 정식화하여 제시한다. 또한 단일 또는 복합 균열로 인해 교량 구조물에 국부적인 손상이 야기된 경우에 대한 수치 예제를 통하여 균열 등에 대한 정보가 불확실하더라도 수정 가우스 강성 저감 분포 함수를 통해 강성 저감 효과가 분석될 수 있음을 확인하였다.

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자율운항선박 손상 및 화재 대응 시스템 전시 모듈 개발

  • 이상만;이대학;최정웅;이민규;김승태
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.276-278
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    • 2022
  • 자율운한선박에 설치되는 침수 및 화재 센서들의 정보를 활용하면 위기대응 상황 판단 및 안전성 분석이 가능하다. 본 연구에서는 대상 선박에 설치된 센서 정보와 대상 선박의 시뮬레이션 해석정보를 활용하여 손상 및 화재로 인한 위기 상황을 자동으로 인지하고 승조원에게 대응과 안전에 관한 정보를 전시하여 제공하는 모듈을 개발하였다.

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Solution for Brotrauma in Hyperbaric Oxygen Chamber for Disaster Response (재난 대비 고압산소기의 압력손상 해결)

  • Wang, Soon-Joo;Kang, Pooreun
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.405-406
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    • 2022
  • 재난 시 피해자를 위해 사용되는 고압산소치료 시 흔한 부작용으로 높아진 압력에 적응하지 못하고 귀의 통증을 비롯한 압력 손상의 증상이 발현되는 경우가 종종 존재하여 이는 고압산소치료 시 해결해야 할 과제로 떠올랐다. 이에 본 본 연구에서는 고압산소치료기에 개발된 압력손상방지장치를 연결하여 적용하였을 때 고압산소치료 중 압력손상이 조기 감지되고 이를 통해 고압산소치료를 받는 피해자가 압력손상이 진행되지 않는지에 대하여 연구하였다. 압력손상방지장치를 활용하면 고압산소치료 중 압력손상이 조기 감지되고 이를 통해 고압산소치료를 받는 피해자가 압력손상이 심하게 진행되지 않는데 도움을 받을 수 있다. 단 이는 피해자 본인이 체내압력 조절이 가능한 상태여야 하며 의식이 없거나 협조가 어려운 대상에 대한 압력손상방지는 또 다른 도전으로 향후 이에 대한 추가적 연구가 필요하다.

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Recognition of Corrupt Fingerprint Using Phase Only Correlation (위상한정상관법을 이용한 손상된 지문의 인식)

  • 이종민;이충호;김응규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.799-801
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    • 2004
  • 본 논문은 위상한정상관법을 이용하여 손상된 지문을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 위상한정상관법은 등록된 사람의 지문에 대하여 등록되지 않은 사람의 지문보다 상대적으로 높은 피크치를 나타내지만, 여러 가지 원인으로 손상된 지문에 대하여도 피크지에 대한 임계치를 찾아냄으로써 입력지문이 등록지문과 동일한지 여부를 판정할 수 있음을 보인다. 실험을 통하여 손상되는 원인별 실험적 임계치를 제시하고, 위상한정상관법과 제안된 임계지 설정방법에 의하여 손상된 지문에 대하여 유효함을 보인다.

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Development of Damage Mechanism Information System for Equipments in Refinery Industry (정유산업 설비의 손상기구 정보 시스템 개발)

  • Choi J.W.;Seo J.M.;Choi S.C.;Yoon K.B.
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.10 no.1 s.30
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    • pp.32-37
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    • 2006
  • Major components of refinery plants are exposed to various damage mechanisms depending on the operation condition, material selection and kinds of internal fluid. Inspection techniques and damage monitoring methods should be selected considering the damage mechanisms of the components. Hence, it is quite necessary to have an information system with a standardized database on the various damage mechanisms. In this study a damage information system with contents on the damage mechanisms included in API 571 code was developed. Concept of the screening table employed in USA and Japan was also adopted to identify the probable damage mechanisms from the information on operating temperature, internal fluid, metal used for the component and stress condition. This system can be used before the risk based inspection planning to identify key damage mechanisms involved.

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Analyzing texture of corrupted Fingerprint using Walsh transform (왈쉬변환을 이용한 손상된 지문의 결분석)

  • 손경두;허정연
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.304-306
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    • 2003
  • 본 논문은 손상되지 않은 지문과 손상된 지문에 대해 전처리 및 3 레벨 가우스 피라미드(Gaussian pyramid)변환과 왈쉬(Walsh)변환을 하고, 출력되는 결(texture) 정보를 평활화 및 이진화를하여 해밍거리(Hamming Distance)를 계산하였다. 여기서 얻은 결 정보에 대한 해밍거리 변화율은 인식을 위한 매칭 변수로 사용하였다. 이러한 비교를 위해 이미지를 전처리하여 잡음을 제거하고, 대비를 개선한 후 각 이미지를 이진화 이미지로 만든 다음 세선화 처리를 하였다. 3 레벨 가우스 피라미드 변환은 이미지의 크기를 1/8로 축소하며, 해밍거리 변화율은 타인 수락율(FAR: False Acceptance Ratio)과 본인 거부율 (FRR: False Rejection Ratio)계산에 사용하였다. 그 결과 손상된 동일 지문에 대한 본인 거부율은 -20% 내외이었으며, 타인수락율은 -50%가 되어 지문이 일부 손상되었어도 결 무늬에 대한 해밍거리는 인식의 특성 벡터로 사용할 수 있음을 알 수 있다.

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Image Based Damage Detection Method for Composite Panel With Guided Elastic Wave Technique Part I. Damage Localization Algorithm (복합재 패널에서 유도 탄성파를 이용한 이미지 기반 손상탐지 기법 개발 Part I. 손상위치 탐지 알고리즘)

  • Kim, Changsik;Jeon, Yongun;Park, Jungsun;Cho, Jin Yeon
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.49 no.1
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    • pp.1-12
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    • 2021
  • In this paper, a new algorithm is proposed to estimate the damage location in the composite panel by extracting the elastic wave signal reflected from the damaged area. The guided elastic wave is generated by a piezoelectric actuator and sensed by a piezoelectric sensor. The proposed algorithm adopts a diagnostic approach. It compares the non-damaged signal with the damaged signal, and extract damage information along with sensor network and lamb wave group velocity estimated by signal correlation. However, it is difficult to clearly distinguish the damage location due to the nonlinear properties of lamb wave and complex information composed of various signals. To overcome this difficulty, the cumulative summation feature vector algorithm(CSFV) and a visualization technique are newly proposed in this paper. CSFV algorithm finds the center position of the damage by converting the signals reflected from the damage to the area of distance at which signals reach, and visualization technique is applied that expresses feature vectors by multiplying damage indexes. Experiments are performed for a composite panel and comparative study with the existing algorithms is carried out. From the results, it is confirmed that the damage location can be detected by the proposed algorithm with more reliable accuracy.

Research on the Development of Automatic Damage Analysis System for Railway Bridges using Deep Learning Analysis Technology Based on Unmanned Aerial Vehicle (무인이동체 기반 딥러닝 분석 기술을 활용한 철도교량 자동 손상 분석 기술 개발 연구)

  • Na, Yong-Hyoun;Park, Mi-Yeon
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.347-348
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    • 2022
  • 본 연구에서는 무인이동체를 활용한 철도교량의 외관조사 점검을 보다 효율적이고 객관성 있게 수행하기 위하여 무인이동체를 통해 촬영된 이미지를 딥러닝 기반 분석기술을 활용하여 손상 자동으로 분석 하기위한 기술을 연구하였다. 철도교량의 외관 손상 중 균열, 콘크리트 박리·박락, 누수, 철근노출에 대한 손상 이미지를 추출하여 딥러닝 분석 모델을 생성하고 학습한 분석 모델을 적용한 시스템을 실제 현장에 적용 테스트를 수행하였으며 학습 구현된 분석모델의 검측 재현율을 검토한 결과 평균 95%이상의 감지성능을 검토할 수 있었다. 개발 제안된 자동손상분석 기술은 기존 육안점검 결과 대비 보다 객관적이고 정밀한 손상 검측이 가능하며 철도 유지관리 분야에서 무인이동체를 활용한 외관조사 업무를 수행함에 있어 기존 대비 객관적인 결과도출과 소요시간, 비용저감이 가능할 것으로 기대된다.

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A Study on the Causes of Injury Codes by Case-Based Injury Code of External Causes Frequency Analysis (사례 중심의 손상코드 별 손상외인코드 빈도수 분석에 따른 손상코드 발생 원인에 관한 연구)

  • Eun-Mee Choi;Hye-Eun Jin;Jin-Hyoung Jeong
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.16 no.1
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    • pp.50-59
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    • 2023
  • The purpose of this study was to analyze the patients hospitalized with damage by injury code based on data for two years in 2020 and 2021 of A institution located in Gangneung, Gangwon-do. Analyzed the injury codes with a large number of occurrences per year, and analyzed the injury codes of external causes accordingly. The cause of the injury code was analyzed by analyzing the frequency of the injury code of external causes. Injury code S0650 had the highest frequency of injury code of external causes W189 and X5999, which was judged to be the cause of traumatic subdural hemorrhage without open intracranial wounds when falling in an unspecified place or toilet. Injury code S72120 had the highest frequency of injury code of external causes W010 and W180, and it was judged to be the cause of obstructive femoral intertrochanteric fracture that occurs when falling in the residence. The injury code S32090 had a high frequency of X5999, and it was analyzed that it caused the obstructive fracture of the lumbar region due to an accident caused by exposure in an unspecified place, and the injury code S72.090 had a high frequency of W010 and W180. It was confirmed that the cause of the obstructive fracture of the femoral neck was mainly caused by slipping or slipping in the residence, and the injury code S0220 had a high frequency of the injury code of external causes Y049, and it was confirmed that the fibula was fractured mainly by the force or fist. As such, the cause of the injury code was analyzed by analyzing the frequency of the injury code for each injury code of external causes.

Data Recovery of 3D Polygonal Mesh Model (Polygonal Mesh로 표현된 3차원 모델의 에러복원 연구)

  • Kim Dai-yong;Ryu Dae-ha;Park Sung-won;Kim Mi-ja;Jang Euee S.
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.23-26
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    • 2003
  • 3차원 Polygonal Mesh는 그래픽스, 에니메이션, 게임에서 3차원 객체에 대한 표현에 사용되고, 이러한 3차원 모델에 대한 IndexedFaceSet 노드에 3차원 정전정보와 연결정보를 압축하는데 MPEG-4 3DMC를 사용한다. 이러한 연결정보는 다각형의 Mesh 형태로 3차원 모델을 구성하는 정보를 갖는데, 이는 Tepological Surgery 라고 하는 방법을 통해서 2차원의 스트립 단위의 데이터로 분해된다. 이러한 3D 데이터는 방송환경과 같은 재전송이 불가능한 네트워크의 환경에서 유무선 네트워크 상에서 채널문제로 인해서 데이터의 손실이 있게 되면, 복호화 된 데이터는 데이터의 손상이 발생하게 된다. 이러한 현상은 3D 모델의 좌표의 연결정보에 손상을 주게 되고, 여기서 복호화 된 데이터는 스트립 단위로 손상이 발생하게 된다. 이러한 현상은 3차원 모델의 좌표의 연결정보에 손상을 주게 된다. 본 논문은 이러한 3차원 정보의 손상을 효과적으로 복원하기 위한 연구에 관한 것이며, Mesh의 면을 이루는 각 꼭지점의 좌표들의 연결 정보가 손실되지 않는 스트립에서는 약간의 차이는 있을 수 있으나, 완벽한 복원을 하였고, 두 개 이상의 스트립이 붙어서 손상된 경우나, 좌표의 연결 정보가 없는 경우에는 조건에 따라 현저히 좋은 격과를 얻을 수 있었다.

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