• Title/Summary/Keyword: 속도제어기

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Robust Control of Sensorless PMSM using Disturbance Observer (외란 관측기를 이용한 센서리스 PMSM의 강인 제어)

  • Lee, Kooksun;Choy, Ick;Back, Juhoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.292-293
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    • 2010
  • 본 논문에서는 센서리스로 구동하는 PMSM의 부하 토크 변동에 대한 속응성 향상 기법을 제안한다. 센서리스 구동의 대표적인 기법으로 전류 기반 모델을 이용하여 역기전력을 관측하고, 이로부터 위치/속도 정보를 검출하는 방식을 들 수 있다. 이 때, 관측기의 수렴 속도가 역기전력을 관측할 수 있을 만큼 충분히 빨라야 하며, 제어기는 관측기로부터 추출된 속도 정보를 이용하므로 전체 제어기의 대역폭은 관측기의 대역폭에 의해 제한된다. 이로 인하여 속도 제어기가 부하 토크 변동에 충분히 빨리 대응하지 못할 수 있다. 본 논문은 외란 관측기를 사용하여 부하 토크를 외란으로 간주하고 그 영향을 보상한다. 모의실험을 통하여 강인성이 향상됨을 보인다.

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Sensorless Vector Control Using Tabu Search Algorithm (타부 탐색을 이용한 센서리스 벡터 제어)

  • Lee, Yang-Woo;Park, Kyung-Hun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.13 no.12
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    • pp.2625-2632
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    • 2009
  • Recently, a speed control method of induction motor by vector control theory is applied to highly efficient industrial field. The speed sensors attached to motor are used for detection of rotating speed. In the case using speed sensor, the installation of cable for minimization of electric noise, weaken maintenance, increase of price are demerit. Therefore the study of speed sensorless vector control theory performed activity. The design of sensorless vector controller for induction motor using tabu search is studied. The proposed sensorless vector control for Induction Motor is composed of two parts. The first part is for optimizing the speed estimation with initial PI parameters. The second part is for optimizing the speed control with initial PI parameters using tabu search. Proposed tabu search is improved by neighbor solution creation using Triangular random distribution. In order to show the usefulness of the proposed method, we apply the proposed controller to the sensorless speed control of an actual AC induction Motor System. The performance of this approach is verified through simulation and the experiment.

A Study on the Speed Control of BLDC Motor Using the Feedforward Compensation (전향보상을 이용한 BLDC 전동기의 속도제어에 관한 연구)

  • 박기홍;김태성;현동석
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.9 no.3
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    • pp.253-259
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    • 2004
  • This paper presents a speed controller method based on the disturbance torque observer for high-performance speed control of the brushless DC (RLDC) motor. In case of the speed control of robot arms and tracking applications with lower stiffness, we cannot design the speed controller gain to be very large from the viewpoint of the system stability Thus, the feedforward compensation method using disturbance torque observer was proposed. This method can improve the speed characteristic without increasing the speed controller gain. The speed characteristic against disturbance torque can be improved when the bandwidth of the speed controller cannot be made large enough. Consequently, the speed control of the BLDC motor for the high-performance application become achieved.

Design of a Optimizing Controller for the Photovoltaic System Simulator (태양광 시뮬레이터의 최적 제어기 설계)

  • Lee, Youn;Chun, Yeong-Han;Lee, Jong-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.234-235
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    • 2008
  • 본 논문은 계통연계형 태양광발전 시스템의 Power Conditioning System의 성능 테스트를 위한 태양광 시뮬레이터의 제어기 최적 설계에 관한 내용이다. 태양광 시뮬레이터 기술의 핵심은 정확한 에너지원의 모델링과 빠르고 안정적인 전력증폭기 제어기술에 있다. 종래의 제어기인 비례 적분제어기를 사용하는 과정에서 비례 적분 제어기 특유의 응답지연 특성으로 시뮬레이터의 동적 특성을 완벽하게 구현할 수 없기에, 응답속도가 빠르고 안정적인 제어기법인 $H_{\infty}$제어 이론을 적용하였다. 태양광 시뮬레이터의 제어기 성능평가를 위해서 태양광 시뮬레이터의 출력을 결정 하는 DC Power Amplifier의 성능실험을 하였다. DC Power Amplifier를 정전압에서 부하의 투입/제거시 비례-적분 제어기와 $H_{\infty}$제어기의 응답속도와 변동전압의 크기를 비교하여 제어기의 성능을 비교하였다.

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Performance Improvement for Back-stepping Controller of a Mobile Robot Based on Fuzzy Systems (퍼지추론을 이용한 이동로봇의 백스테핑 제어기 성능개선)

  • 박재훼;진태석;이만형
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.40 no.5
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    • pp.308-316
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    • 2003
  • This paper describes a tracking control for the mobile robot based on fuzzy systems. The conventional back-stepping controller includes the dynamics and kinematics of the mobile robot, which is affected by the derived velocity reference by a kinematic controller. To improve the performance of conventional back-stepping controller, this paper uses the fuzzy systems known as the nonlinear controller. In this paper, the new velocity reference for the back-stepping controller is derived through the fuzzy inference. Fuzzy rules are selected for gains of the kinematic controller. The produced velocity reference has properly considered the varying reference trajectories. And simulation results show that the proposed controller is more robust than the conventional back-stepping controller.

ANN Sensorless Control of Induction Motor with AFLC Controller (AFLC 제어기에 의한 유도전동기의 ANN 센서리스 제어)

  • Choi, Jung-Sik;Ko, Jae-Sub;Chung, Dong-Hwa
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.11 no.3
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    • pp.224-232
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    • 2006
  • The paper proposes the artificial neural network(ANN) sensorless control of induction motor drive with adaptive fuzzy logic controller(AFLC). Also, this paper proposes the speed control of induction motor using AFC and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled AFLC and him controller. And this paper is proposed the results to verify the effectiveness of the AFLC and ANN controller.

A P-type Iterative Learning Controller for Uncertain Robotic Systems (불확실한 로봇 시스템을 위한 P형 반복 학습 제어기)

  • 최준영;서원기
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.41 no.3
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    • pp.17-24
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    • 2004
  • We present a P-type iterative learning control(ILC) scheme for uncertain robotic systems that perform the same tasks repetitively. The proposed ILC scheme comprises a linear feedback controller consisting of position error, and a feedforward and feedback teaming controller updated by current velocity error. As the learning iteration proceeds, the joint position and velocity mrs converge uniformly to zero. By adopting the learning gain dependent on the iteration number, we present joint position and velocity error bounds which converge at the arbitrarily tuned rate, and the joint position and velocity errors converge to zero in the iteration domain within the adopted error bounds. In contrast to other existing P-type ILC schemes, the proposed ILC scheme enables analysis and tuning of the convergence rate in the iteration domain by designing properly the learning gain.

Fuzzy sliding mode controller design using the reaching velocity to sliding surface (슬라이딩 평면 도달 속도를 이용한 퍼지 슬라이딩 모드 제어기 설계)

  • Lee, Chung-Woo;Chung, Chung-Choo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2474-2476
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    • 2005
  • 본 논문에서는 슬라이딩 평면에 도달 조건을 이용하여 균일한 계단 반응을 얻을 수 있는 퍼지 슬라이딩 모드 제어기 설계방법을 제시한다. 슬라이딩 평면에 도달할 조건을 퍼지 논리로 설계하여 과도한 입력이 플랜트에 가해지지 않도록 비선형 제어기를 설계한다. 슬라이딩 평면 도달 속도의 가변 조건을 퍼지화 하여 퍼지슬라이딩 모드 제어기를 설계한다. 각각의 제어기에 대하여 고주파 공진이 있는 2차 강성 모델에 대하여 모의 실험을 실시하여 그 특성을 비교하였다.

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A Speed Sensorless Vector Control for Interior Permanent Magnet Synchronous Motors based on an Fuzzy Controller (퍼지제어기를 이용한 매입형 영구자석 동기전동기의 속도 센서리스 페어)

  • Kang, Hyoung-Seok;Kim, Young-Seok
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.229-231
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    • 2006
  • 본 논문은 매입형 영구자석 전동기의 고정자 전압방정식으로부터 관측기를 구성하고, 회전자 좌표계상에서 추정속도를 구하여 퍼지제어기를 이용한 속도 보상 센서리스제어를 수행하였다. 전동기의 전압방정식과 퍼지제어기만을 이용하기 때문에 전동기의 기계적 방정식에서 발생하는 기계적 제정수의 영향에 대해 강인한 특성을 갖는다. 제안된 알고리즘의 타당성과 강인함은 실제 구동을 통하여 증명한다.

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Disturbance Control of Induction Motor using Tough Disturbance Cancellation State Observer (외란 상쇄 관측기를 이용한 유도전동기 외란 제어)

  • Kim, Young-Choon;Cho, Moon-Taek
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.131-136
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    • 2006
  • This paper described a robust control of an induction motor using a disturbance cancellation observer of a feedforward control with Matlab simulink. The speed response of conventional PI controller characteristics is affected by variation of load torque disturbance. In this system, the speed control characteristics using a feedforward control toughen about a load torque disturbance.

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