• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.6 no.1
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• pp.57-64
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• 2013

본 논문에서는 심전도(ECG)와 SPO2를 이용하여 혈류속도를 측정하였다. 심전도(ECG)와 손가락 검지손가락 끝의 SPO2농도로 얻는 맥파를 동시에 측정하여 두 파형의 피크값의 시간차를 분석하여 혈류속도를 계산하는 방법을 연구하였다. 심전도(ECG)와 SPO2를 동시 측정 분석하는 시스템으로서 정상인 10명과 임상참가자 3명에 대한 심전도(ECG)와 손가락 검지 손가락 끝의 SPO2농도로 얻는 맥파를 동시에 측정하여 비교 분석한 결과 자료에서 보는 것과 같이, 심혈관계 환자들이 일반적으로 혈류 속도가 빠르다는 것일 볼 수 있다. 또한 정상인들 중에서도 남자와 여자의 속도차이가 있음을 알 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04b
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• pp.855-858
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• 2001

본 논문에서는 교통 정보 제공 시스템에서 기본적으로 필요로 하는 신뢰성 있는 교통데이터 획득을 위한 교통 영상검지기를 ASIC을 이용하여 효과적으로 구현할 수 있는 구조를 제안한다. 본 논문의 교통 영상검지기에서는 먼저 저가의 CMOS 이미지 센서를 이용하여 영상을 획득한다. 그 다음에 영상을 여러 개의 블록으로 분할하고 블록 매칭 기법을 이용하여 각 블록의 모션 벡터, 즉 각 블록이 다음 프레임에서 어느 방향으로 얼마만큼의 거리를 이동했는지를 추적한다. 그 다음에는 블록들의 모션 벡터로부터 자동차의 속도와 크기를 추출한다. 본 논문의 교통 검지기는 실시간으로 시내 도로나 고속도로에서 실시간으로 교통 정보를 검지할 수 있을 뿐만 아니라 보정이 필요 없어 설치가 매우 간편하다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.2 no.1 s.2
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• pp.25-40
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• 2003

The purpose of this thesis is development of detection algorithm for stop-line detector. Detail detection area is set in basing detection area($1.8{\times}4.0m$) and traffic information(volume, occupancy, nonoccupancy) is collected by passive infrared detector at designing detection area. The basis detection area($1.8{\times}4.0m$) is named existing PIR and detection area applied on development algorithm is named proposal PIR. The proposal PIR is collected data such volume, occupancy, nonoccupancy, speed and lane change, but this thesis is limited to evaluate for volume, occupancy and nonoccupancy The procedure and each step of being developed algorithm is described in the next (1) The detection area of proposal PIR is made up of 2 of $1.8{\times}0.6m$ size(the detection area is named 1 and 3) and 1 of $1.8{\times}1.78m$ size(the detection area is named 2) (2) The image detection area is set on monitor to analyze outdoor photographing data then video frame analysis has been done by analyzer. (3) The occupancy, nonoccupancy and speed data of vehicle have been collected with the detection area 1 and 3 and lane change has been collected with combination of detection area 1, 2 and 3 The MAD and MAPE have been utilized to being compared with volume, occupancy and nonoccupancy for the field application and evaluation of a algorithm As the result, the proposal PIR data have been identified superior to the existing PIR data and the effect has been improved its information(volume, occupancy and nonoccupancy)

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.9 no.1
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• pp.79-90
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• 2007

In this paper we proposed and implemented an incident detection model which combines fuzzy algorithm and traffic pattern in order to enhance the efficiency of incident detection for the highways with lamps. Most of the existing algorithms dealt with highways without lamps and can not be used for detecting incidents in the highways with lamps. The data used for model building are traffic volume, occupancy, and speed data. They have been collected by a loop sensor at 5 minutes interval at a point in the Internal Circular Highway of Seoul for the period of 3 months. In this model, the three parameters collected by sensor were fuzzified and combined with the daily traffic pattern of the link. The test of efficiency of the propsed model was performed by comparing the result of proposed model with traditional APID algorithm and fuzzy algorithm without the pattern data respectively. The result showed significant amount of improvement in reducing the false incident detection rate by 18%.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.5
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• pp.73-80
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• 2008

ALINEA algorithm, which is one of the best on-ramp metering algorithms, was designed to control the traffic volume from on-ramp in order to maintain the optimal occupancy rate of the detectors installed downstream of the merge area. But, the reliability of occupancy rate estimated from the loop detectors, which are used most commonly in Korea, is relatively lower than other parameters such as speed and volume. Moreover, because occupancy rate depends on the length of loop detectors and site, lots of calibration work is required whenever they are installed in order to estimate the occupancy rate. Therefore, there exists room for improvement of ALINEA algorithm because only occupancy rate having some problems is considered as a control parameter in ALINEA algorithm. Practically it is difficult to measure or perceive the occupancy rate for traffic engineers and drivers. On the other hand, speed can be good alternative which can overcome the defect induced by using occupancy. In this study, occupancy based ALINEA algorithm is converted to speed based ALINEA assuming the linear relationship between density and speed.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.4
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• pp.265-273
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• 2008

Video Image Processing (VIP) for traffic surveillance has been used not only to gather traffic information, but also to detect traffic conflicts and incident conditions. This paper presents a system development of gathering traffic information and conflict detection based on automatic calculation of pixel length within the detection zone on a Video Detection System (VDS). This algorithm improves the accuracy of traffic information using the automatic detailed line segmentsin the detection zone. This system also can be applied for all types of intersections. The experiments have been conducted with CCTV images, installed at a Bundang intersection, and verified through comparison with a commercial VDS product.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.4 no.3 s.8
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• pp.51-59
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• 2005

To improve the quality of bus service, providing bus ravel time information to passenger through station screen. Generally, bus travel time information predict by using previous bus data such as neural network, Kalman filtering, and moving average algorithms. However, when they got a difficulty about bus travel time information because of the missing previous bus data, they use pattern data. Generally, nevertheless the difference of range is big. Hence in this research to calculate the bus travel time information when the bus information is missed, use queue detector's data which set up in link. The application of several factors which influence in bus link travel time, we used CORSIM Version 5.1 simulation package.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1254-1255
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• 2011

최근 무선통신기반 열차제어시스템의 국산화 개발이 진행 중에 있으며, 이동폐색 및 열차간격의 효율적인 제어를 위해서는 열차에 서 직접 열차의 이동위치와 속도를 정확하게 실시간으로 파악할 수 있어야 한다. 하지만 기존 철도시스템에서는 열차의 위치 및 속도확인을 위해 궤도회로와 타코메터를 이용하고 있으며, 효율적인 열차제어를 위해 지상설비의 도움없이 안전하고 정확한 열차위치정보의 확보가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 위성항법수신기, 관성센서, 도플러레이더센서, 타코메터와 같이 열차에 탑재 가능한 위치 및 속도센서를 통합 적용하여 단독으로 열차 위치 및 속도파악이 가능한 차상기반 열차위치검지 장치를 구성하고, 한국형 틸팅열차 탑재시험을 통해 위치정확성을 평가하고 철도운영 환경에서의 적용성을 확인한다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2007.05a
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• pp.300-309
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• 2007

본 연구는 신호교차로에서의 딜레마 죤 범위를 산정하고 신호위반 단속의 허용 범위를 분석하는데 있다. 각 교차로 접근로별 조사 자료를 토대로 딜레마 죤의 범위를 산정하였고, 이를 토대로 신호위반 단속에 있어 딜레마 죤의 영향을 최소화 할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 기존의 딜레마 죤에 관한 연구에서는 인지-반응 시간과 황색신호시간을 초기값으로 적용하였으나 본 연구에서는 해당 교차로의 조사치를 적용하였다. 조사 방법으로 속도조사는 스피드 건을 이용하여 각각의 대상 교차로별 접근로에서 접근 속도 및 통과 속도를 조사하였으며, 운전자의 인지-반응 시간 및 황색신호시간에 교차로를 통과하는 차량조사는 비디오 촬영을 통하여 조사하였다. 이러한 조사된 자료를 토대로 신호위반 단속기준에 맞추어 딜레마 죤에 관하여 분석하였다. 본 연구에서 딜레마 죤은 최소정지거리($d_0$)가 최대통과거리($d_c$)보다 클 때 존재하는 것으로 보았으며, 그 차이만큼의 딜레마 죤이 발생하는 것으로 정의하였다. 이에 신호위반 단속을 함에 있어딜레마 죤의 영향을 최소화 할 수 있는 방안 등을 제시하였다. 그러나 각각의 방안을 개별적으로 적용시킬 경우 문제점이 발생하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 자기감응식 루프검지기의 위치를 재조정함에 있어 하나의 루프 검지기를 정지선 이후에 존재함과 동시에 황색신호시간을 재조정하거나, 자기감응식 루프검지기의 작동시간을 재조정하는 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 3개의 교차로를 비교대상으로 선정하여 각각의 교통환경에 따른 접근로별 딜레마죤의 범위를 최소화하기 위한 대안을 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.2
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• pp.23-29
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• 2014

The advanced traffic management system of intelligent transport systems automates the related traffic tasks such as vehicle speed, traffic volume and traffic incidents through the improved infrastructures like high definition cameras, high-performance radar sensors. For the safety of road users, especially, the automated incident detection and secondary accident prevention system is required. Normally, CCTV based image object detection and radar based object detection is used in this system. In this paper, we proposed the algorithm for real time highway incident detection system using multi surveillance cameras to mosaic video and track accurately the moving object that taken from different angles by background modeling. We confirmed through experiments that the video detection can supplement the short-range shaded area and the long-range detection limit of radar. In addition, the video detection has better classification features in daytime detection excluding the bad weather condition.