This paper presents a methodology to extract classes and inheritance relations from procedural software. The methodology is based on the idea of generating all groups of class candidates, based on the combinatorial groups of object candidates, and their inheritance with all possible combinations and selecting a group of object candidates, and their inheritance with all possible combinations and selecting a group with the best or optimal combination of candidates with respect to the degree of relativity and similarity between class candidates in the group and classes in a domain model. The methodology has innovative features in class candidates in the group and classes in a domain model. The methodology has innovative features in class and inheritance extraction: a clustering method based on both static (attribute) and dynamic (method) clustering, the combinatorial cases of grouping class candidate cases based on abstraction, a signature similarity measurement for inheritance relations among n class candidates or m classes, two-dimensional similarity measurement for inheritance relations among n class candidates or m classes, two-dimensional similarity measurement, that is, the horizontal measurement for overall group similarity between n class candidates and m classes, and the vertical measurement for specific similarity between a set of classes in a group of class candidates and a set of classes with the same class hierarchy in a domain model, etc. This methodology provides reengineering experts with a comprehensive and integrated environment to select the best or optimal group of class candidates.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.12
s.159
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pp.1800-1809
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2006
The wearable technology takes the concept of clothing over its limits -integrating software, communication devices, and sensors into the garments to enable them to 'think' for the wearer. A dress is no longer just a dress, but a dress as well as a wearable computer interface. This wearable computer network transports the data power and control signals within the wearer's personal space. The purpose of this thesis is to explore the wearable technology from a commercial perspective. On this theme I made a survey and interviewed 20 men and 20 women in London to find out if many people are familiar with the concept of the wearable technology. The main results of this study include: Firstly, according to the survey, people are not familiar with the concept of the wearable technology, and further people thought negatively about the wearable computer rather than positively they worried about hish prices, inappropriate technology and side effects. Secondly, people are especially interested in items related to health and security, so in this area there are huge potential opportunities for the wearable technology, Finally, wearable technology needs to be a simplified set of interactive devices, which are in a user friendly format for marketability because convenience was one of the biggest concern for consumers. Therefore, development of the wearable computer should be promoted not only through computer engineering but also through the connection with human lift.
This paper presents MIDAS (Media Interaction Design Authoring System), an authoring toolkit for designers and artists to develop working prototypes in new interaction design projects. Field research were conducted to identify the requirements and a case study of designing new interactive products was carried out to examine the feasibility of the new tool. MIDAS provides easier ways of integrating hardware and software, to manage a wide range of electric input and output elements and to employ 3D Augmented Reality technology within conventional multimedia authoring tools, such as Director and Flash, which are popularly used by designers. MIDAS was used in case study projects of design education as well as by voluntary designers for evaluation. From the result of case studies, it was found that many design projects were successfully accomplished using MIDAS. Designers who participated in the projects reported that MIDAS not only helped them to concentrate more on ideation but also was very easy to use as they implemented the physical interface concepts without advanced engineering skills. It is expected that MIDAS can also support prototyping in interactive media an, tangible user interface development and related human computer interaction fields.
As part of preparing for future earthquakes near three LNG receiving terminals located in coastal regions of Korea, acceleration monitoring systems were installed at four free field sites and on a pile foundation beneath a storage tank in a receiving terminal. Several equipments and accessories were devised to successfully install and operate the monitoring system at LNG receiving terminals. Synthetic earthquake-alarming software systems designed for decisionmaking, based on peak ground acceleration computed using the measured data, were developed for rapid response during earthquakes, not only in each local terminal area but also in the central control division. In addition, a framework software linking nationwide data on peak ground accelerations was included in the integrated earthquake alarming system in the central division, for various future applications. The earthquake alarming systems developed in this research for LNG receiving terminals, based on acceleration monitoring, represent a useful framework for industrial facilities located in coastal regions, where geotechnical conditions may show marked spatial variations.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.35
no.1
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pp.299-305
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2018
Perception refers to the process of acquiring all the information about the environment through various sensory organs such as the visual, auditory, tactile, and olfactory senses and integrating and interpreting the information transmitted to the brain. The ability to use these perceptions efficiently is called perceptual skill, and perceptual skill is an important factor for improving performance in the field of sports. As a result, many researchers have developed various perceptual training programs to maximize these perceptual skills while they have also progressed on attempting to verify their effects. The perceptual skill training introduced in this study is a training method that focuses on visual perception and is a training method that is applied in the United States and Europe. to improve sports performance. As a result of carrying out the perceptual skills training based on the kicker's important clue (the kicker's hip - the angle of the body and foot before kicking) to the goalkeeper in the situation of a soccer penalty kick improved the ability of predicting the direction of the ball while even in tennis, carrying out the perceptual skills training based on the server's important clue (position, ball, racket) improved the accuracy of the ability to predict in the direction of serve. Recently, there have been numerous research studies that were carried out on such perceptual skills training, but the number of studies conducted are insufficient, especially in Korea where research studies on perceptual training seem to be in a relatively neglected state. In addition, extensive studies need to be carried out to investigate whether the improvement of perceptual skills in the laboratory situation can be transitioned to an actual performance situation. Therefore, in order to elevate sports performance, researchers need to examine the perceptual training program's extent of necessity as well as the research direction regarding its effects.
The purpose of this paper was to architecture optimal model of the scooped swing in high bar. The scooped swing was modeled to the double pendulum and was simulated with the Lagrange's equation of motion. Lagrange's method based on a energy approaching method was implemented as a equation of motion. The subject was a national man-gymnast(age 18yrs, height 153 cut mass 48 kg) and the high bar of SPIETH company was used to measure the scooped swing. Qualisys system(six MCU-240 cameras, QTM software)was used to capture data for imaging analysis. The solution of a model and data processing were solved in Mathematica5.0. The results were as follows: First model value of maximum bar displacement was longer than experimental value, that is, 0.02 m. Second, both angular pattern of segment1(HAT) had a increasing curve but curve patterns had a different concave and convex me. Third the experimental value of maximum angular angle of segment2(total leg) had larger than model value, that is, $4^{\circ}$. Conclusively, model parameters were quasi-optimized to obtain a quasi-match between simulated and actual performances. It hopes to simulate a human model by means of integrating musculoskeletal and neuromuscular system in the future study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.695-701
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2018
Research into exhaust heat recovery has been actively carried out to improve the thermal efficiency of internal combustion engines. In this study, the performance of thermoelectric generation from exhaust heat recovery for motorcycle engines was analyzed by 1-D thermo-fluid simulation. GT-SUITE, which was developed by Gamma Tech., was used for the simulation of the internal combustion engine and thermoelectric generation system. The basic performance of the engine was analyzed in the range of engine speed of 1000~7000 rpm and engine load of 0~100%. The ratio of exhaust heat energy to fuel chemical energy was found to be about 40~60%. A combined simulation of the engine model and thermoelectric generation model was carried out to analyze the voltage, current and power generated by the thermoelectric material. The generation characteristics of the thermoelectric material was dominantly affected by the exhaust gas temperature. The maximum generated power of the current thermoelectric generation system was found to be about 2.2% of the total exhaust heat energy. The design optimization of the thermoelectric generation system will be carried out to maximize its power generation and economic feasibility.
Collaborative filtering is a technique used to predict whether a particular user will like a particular item. User-based or item-based collaborative techniques have been used extensively in many commercial recommender systems. In this paper, a hybrid collaborative filtering method that combines user-based and item-based methods using a low-dimensional linear model is proposed. The proposed method solves the problems of sparsity and a large database by using NMF among the low-dimensional linear models. In collaborative filtering systems the methods using the NMF are useful in expressing users as semantic relations. However, they are model-based methods and the process of computation is complex, so they can not recommend items dynamically. In order to complement the shortcomings, the proposed method clusters users into groups by using NMF and selects features of groups by using TF-IDF. Mutual information is then used to compute similarities between items. The proposed method clusters users into groups and extracts features of groups on offline and determines the most suitable group for an active user using the features of groups on online. Finally, the proposed method reduces the time required to classify an active user into a group and outperforms previous methods by combining user-based and item-based collaborative filtering methods.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.2
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pp.150-157
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2006
Spatially resolved remote identification and quantification of trace gases in the atmosphere is desirable in various fields of scientific research as well as in public security and industrial contexts. Environmental observations investigating causes, extent md consequences of air pollution are of fundamental interest. We present an Imaging-DOAS system, a ground based remote sensing instrument that allows spatially resolved mapping of atmospheric trace gases by a differential optical absorption spectroscopy(DOAS) with sun scattered light as the light source. A passive DOAS technique permits the identification and quantification of various gases, e.g., $NO_2,\;SO_2,\;and\;CH_2O$, from their differential absorption structures with high sensitivity. The Imaging-DOAS system consists of a scanning mirror, a focusing lens, a spectrometer, a 2-D CCD, ad the integral control software. An imaging spectrometer simultaneously acquires spectral information on the incident light in one spatial dimension(column) and sequentially scans the next spatial dimension with a motorized scanning mirror. The structure of the signal acquisition system is described in detail and the evaluation method is also briefly discussed. Applications of imaging of the $NO_2$ contents in the exhaust plumes from a power plant are presented.
In general, testing DB applications is much more difficult than testing other types of software. The fact that the DB states as much as the input data influence and determine the procedures and results of program testing is one of the decisive reasons for the difficulties. In order to create and maintain proper DB states for testing, it not only takes a lot of time and efforts, but also requires extensive IT expertise and business knowledge. Despite the difficulties, there are not enough research and tools for the needed help. This article reports the result of research on automatic creation and maintenance of DB states for testing DB applications. As its core, this investigation develops an automation tool which collects relevant information from a variety of sources such as log, schema, tables and messages, combines collected information intelligently, and creates pre- and post-Images of database tables proper for application tests. The proposed procedures and tool are expected to be greatly helpful for overcoming inefficiencies and difficulties in not just unit and integration tests but including regression tests. Practically, the tool and procedures proposed in this research allows developers to improve their productivity by reducing time and effort required for creating and maintaining appropriate DB sates, and enhances the quality of DB applications since they are conducive to a wider variety of test cases and support regression tests. Academically, this research deepens our understanding and introduces new approach to testing enterprise systems by analyzing patterns of SQL usages and defining a grammar to express and process the patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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