• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.15 no.1
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• pp.109-114
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• 2019

In this paper, simulations of S-parameter and characteristic impedance for the probe pin are performed and its high-frequency performance is analyzed. The probe pins are arranged with one signal pin in the center and four ground pins on the top, bottom, left and right sides. The insertion loss and return loss of the probe pin are calculated while increasing the separation between the probe pins to 0.35 mm, 0.40 mm, and 0.50 mm, respectively. It is confirmed that the probe pin has different features of the insertion loss due to its periodic resonance phenomenon. Effect of the characteristic impedance on pitch and assignment of the probe pin is also analyzed. It is verified that there are a number of ground pins whose characteristic impedance is close to 50 Ω.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.675-677
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• 2024

그래프 학습 기술은 실세계의 네트워크를 그래프로 모델링하여 분석함으로써, 네트워크에 내재된 유용한 정보를 도출하는 핵심적인 역할을 한다. 그러나 기존의 그래프 학습 기술에는 두 가지 한계점이 존재한다: (1) 그룹 정보 표현의 한계 및 (2) 동적 관계 학습의 한계. 각 한계를 극복하기 위해 하이퍼그래프 학습 기술과 동적 그래프 학습 기술이 활발하게 연구되었지만, 두 가지 한계를 동시에 극복하기 위한 연구들은 아직까지 충분히 수행되지 못했다. 이러한 동기로부터, 본 논문은 실세계 네트워크를 동적인 하이퍼그래프로 모델링하여, 동적 그래프 학습 기술, 정적 하이퍼그래프 학습 기술, 그리고 동적 하이퍼그래프 학습 기술들의 성능에 대해 비교 분석하고자 한다. 실험 결과, 시간에 따라 변화하는 실세계의 복잡한 관계를 정확하게 포착하는 데는 동적 하이퍼그래프 학습 기술이 가장 효과적이라는 것을 확인하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.18 no.2
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• pp.191-199
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• 2014

Recently, researches to facilitate utilization by small and medium business (SMB) of cloud computing and big data paradigm, which is the booming adoption of IT area, has been on the increase. As one of these efforts, in this paper, we design and implement the prototype to tentatively build up Hadoop cluster under private cloud infrastructure environments. Prototype implementation are made on each hardware type such as single board, PC, and server and performance is measured. Also, we present the integrated verification results for the data analysis performance of the analysis software system running on top of realized prototypes by employing ASA (American Standard Association) Dataset. For this, we implement the analysis software system using several open sources such as R, Python, D3, and java and perform a test.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.87-88
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• 2019

최근 기계학습 기술의 급속한 발전에 힘입어 자율주행을 위한 객체 인식 및 처리 기술 역시 비약적으로 발전하고 있다. 그러나 이러한 기계학습의 성능은 모델의 구조와 학습용 데이터의 품질에 영향을 받는다. 특히 주행환경을 잘 표현하는 학습데이터가 중요한데 전혀 새로운 도로, 주행환경, 장애물, 정적 혹은 동적 객체 등을 마주하면 정확도와 안정성에서 부정적인 영향을 받을 수 있는 것이다. 해외의 주행 데이터들에 크게 의존하고 있는 우리나라의 현실에 비춰 볼 때 국내 환경에 맞는 학습데이터를 쉽고 효율적으로 확보/관리/분석할 수 있게 하는 환경의 구축이 시급하다. 따라서 본 논문에서는 자율주행을 위한 기계학습 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위한 소프트웨어를 설계하고 개발하였다. 구체적으로는 수집된 영상들을 관리하는 기능, 영상에 존재하는 노이즈 제거 및 화질 개선 처리 기능, 학습 및 검증을 위한 메타 정보 태깅 기능, 태깅 정보의 통계적 분석 기능들을 포함한다. 개발한 소프트웨어는 우리나라에서 자체 촬영한 자율주행 학습 영상들에 대해 딥러닝 모델들을 학습하고 검증하는데 활용할 예정이다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.3
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• pp.545-550
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• 2024

In a society undergoing rapid change, modern individuals are facing various stresses, and there's a noticeable increase in mental health treatments for children as well. For the psychological well-being of children, it's crucial to swiftly discern their emotional states. However, this proves challenging as young children often articulate their emotions using limited vocabulary. This paper aims to categorize children's psychological states into four emotions: depression, anxiety, loneliness, and aggression. We propose a method for constructing an emotion dictionary tailored for children based on assessments from child psychology experts.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.4
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• pp.74-84
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• 2016

Open Source Software (OSS) is a new paradigm for software development. The system is based on the notion of giving software (including sources) away for free, and making money on services, customizing and maintenance. For these reasons, many software companies have considered adopting and using OSS in Software R&D. A variety of factors may influence the use of decision making of OSS. The objective of this study was to explore the significant factors affecting the use decision of OSS and the job performance of OSS usage in software R&D. A research model was suggested based on the TOE Framework and Information Systems Success Model. These findings show that technical benefits of OSS have significant effects on OSS use. The technical benefits of OSS, and organization context, in turn, have significant effects on the use of OSS. On the other hand, the technical risks of OSS and the environment context have no effects on OSS use. In addition, OSS use and user satisfaction have significant effects on the individual job performance. This research contributes towards advancing the theoretical understanding of the OSS Benefits and Performance in Software Development.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.3
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• pp.173-180
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• 2001

고가용도 클러스터 시스템에서 가동되는 인터넷 기반 소프트웨어의 복잡도가 증가됨에 따라 소프트웨어의 설계, 구현, 또는 그 밖의 여러 가지 원인과 관련된 결함으로 인하여 시스템 서비스의 오동작 또는 수행 중단으로 이어지는 사례가 늘어나고 있다. 특히 대량 트랜잭션을 처리하는 인터넷 기반 컴퓨팅 소프트웨어는 빈번한 통신 두절과 데이터 유실로 인하여, 이들이 탑재된 클러스터 시스템의 결함 발생이 더욱 심각할 가능성이 높다. 본 연구는 소프트웨어 재활 결함 허용 기법을 활용하여, 별도의 추가되는 하드웨어 없이도 가용도를 개선할 수 있다는 '소프트웨서 재활 기법을 적용한 다중계 시스템 가용도 분석'에 관한 논문에서 언급된 문제점들에 대한 해결 방안을 제시하였으며, 구체적으로는 1) 주서버의 고장 발생시 여분서버로의 작업전이(switchover) 상태를 클러스터 시스템 모델링에 포함시켰으며, 2) 작업전이 상태와 재활(rejuvenation) 상태에서 머무는 시간을 지수분포 대신에 k-stage Erlangian 분포를 사용하여 확정시간(deterministic time)을 표현할 수 있도록 하였다. 즉 본 논문에서는 고가용도 cold standby 클러스터 시스템의 운영 상태에 대한 상태전이도(state transition diagram)에서, 임의의 상태에서 머무는 시간분포가 memoryless 성질을 만족하지 않아도 되는 semi-Markov 프로세스 문제를 해결하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.561-564
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• 2010

의학과 기술 발달로 인해 질병과 사고에 의한 사망률은 줄어들었으나, 심장 관련 질환에 의한 사망률은 증가하였다. 심장 질환을 예방하는 데는 정기적인 검진을 통해 심장기능을 분석하고 관찰하는 것이 중요하다. 심장 기능의 분석은 이완기와 수축기 사이의 혈류량 및 심박구출률 계산을 통한 심장 운동능력 평가에 의해 이루어진다. 본 연구에서는 심장 단축 자기공명영상에서 좌심실 영역을 자동 분할하여 혈류량 및 심박 구출률을 계산하는 알고리즘을 제안한다. K평균 군집화 기법을 적용하여 좌심실을 분할하고, 그래프 탐색 기법에 기반하여 분할 오류를 수정하였다. 15명의 지원자에 대해 제안하는 알고리즘을 사용하여 혈류량과 심박구출률을 계산하였고, 수동윤곽검출 및 General Electronics 사의 MASS 소프트웨어와 비교하였다. 제안한 알고리즘의 수동윤곽검출과 차이는 혈류량의 경우 평균적으로 이완기에 $4.6mL{\pm}3.9$, 수축기에 $2.1mL{\pm}2.4$로 나타났고, 심박구출률은 $1.8%{\pm}1.7$이었다. 전반적으로 MASS소프트웨어에 비해 좋은 성능을 나타내었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.43 no.11 s.353
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• pp.19-25
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• 2006

The fast processing ability of an RTOS (Real Time Operating System) is one of important factors in determining the performance of embedded systems. With the development of multimedia and telecommunication technology, the higher level of performance environments is required. Moreover there is some difficulty in improving the performance of an RTOS which is based on a microprocessor. In this paper, we propose a hardware architecture to implement some functions of uC/OS-II as a target RTOS for the purpose of its performance improvement. The proposed architecture for uC/OS-II is implemented and analyzed with the performance comparison.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1502-1505
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• 2015

디지털 처리 기술이 발전함에 따라 멀티미디어 장치 및 소프트웨어의 활용도가 증가하고 있다. 특히 이들 장치 및 소프트웨어는 저비용으로 고품질 및 고성능을 갖는 형태로 발전하고 있다. 그러나 본래의 의도와 다르게 불법적인 목적으로 디지털 획득 장치를 이용하는 범죄가 증가하고 있으며, 본 연구팀에서는 이를 차단하기 위하여 센서 패턴 노이즈를 이용한 디지털 영상 획득 장치 판별 기술을 연구해오고 있다. 최근 다양한 범죄에 있어서 동영상이 증거 자료로 활용되고 있으며, 본 논문에서는 동영상에 적용이 가능한 디지털 영상 획득 장치 기술을 연구하는데 있어서 동영상이 갖고 있는 프레임별 특성에 따른 판별 성능에 대하여 실험하고 분석하였다. 실시간으로 촬영한 동영상의 경우 B 프레임이 포함되지 않아, I 프레임과 P 프레임, 그리고 두 프레임을 함께 사용하여 각각에 대한 판별 성능에 대한 비교를 수행하였다. 그 결과 I 프레임과 P 프레임의 차이에 의한 성능의 차이는 있었으나, 장치 판별에 대한 영향은 충분히 무시할 수 있음을 확인할 수 있었다.