• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.44 no.3
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• pp.256-265
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• 2016

Software based fault tolerance techniques are designed to allow a system to tolerate software faults in the system. Fault tolerance techniques are divided into two groups : software based fault tolerance techniques and hardware based fault tolerance techniques. We need a proper design method according to characteristics of the system. In this paper, the concepts of software based fault tolerance techniques for Dual Flight Control Computer are described. For software based fault tolerance design, we classified software failure, designed a way for failure detection and the way of recovery. Eventually the effectiveness of software based fault tolerance techniques was verified through the Software Test Environment(STE).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.298-300
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• 2003

분산 시스템 환경에서 하드웨어나 소프트웨어 자원의 가용성이나 신뢰성을 높이기 위한 노력으로 가용성이 높은 클러스터 시스템이나 고장 감내 소프트웨어 개발 환경들이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 하드웨어의 신뢰성을 높이기 위해 서버 클러스터 시스템을 구축하였고, 이 클러스터 시스템에 기반한 고장 감내 소프트웨어 개발 환경을 구축하였다. 사용자는 고장 감내 소프트웨어 개발 환경을 이용하여 쉽게 고장 감내 소프트웨어를 작성할 수 있고, 원하는 소프트웨어 고장 감내 기법을 간단하게 기술할 수 있다. 특히, 소프트웨어 개발과 소프트웨어 고장 감내 기법의 적용을 논리적으로 분리시켜 소프트웨어 개발 과정을 단순화 시켰고, 이미 개발된 소프트웨어 모듈의 변경 없이 다양한 고장 감내 기법을 적용할 수 있게 하였다. 이러한 개발상의 논리적인 분리, 소프트웨어 모듈의 동적 노드 결정, 그리고 작업 스케쥴링 둥의 일을 처리하기 위해 실행 시간 제공 요소(Run-time supports)들이 노드와 네트웍 고장을 감내 하기 위해 개발된 미들웨어 계층 위에서 구현되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.831-832
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• 2009

개발된 소프트웨어를 사용자에게 양도하기 위해서는 소프트웨어에 잠재되어져 있는 고장을 모두 수정하여야 한다. 현재 국제 표준에서 제시하고 있는 소프트웨어 품질 평가를 위해서도 소프트웨어에 잠재되어져 있는 고장 수의 예측은 중요한 과제이다. 이러한 측면에서 소프트웨어의 고장을 예측하기 위한 방안을 제시하고, 실제적인 고장 시간에 대한 예제를 통해서 소프트웨어의 품질을 측정할 수 있는 방법을 제시한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.9 no.4
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• pp.351-358
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• 2016

Science and technology is developing rapidly as more powerful software with the rapid development of software testing and reliability assessment by the difficulty increases with the complexity of the software features of the larger increases NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, finite failure NHPP models that assuming the expected value of the defect and infinite failures NHPP models that repairing software failure point in time reflects the situation, were presented for comparing property. Commonly used in the field of software reliability based on Erlang distribution software reliability model finite failures and infinite failures were presented for performance comparative evaluation problem. As a result, finite failure model is better than infinite failure model effectively. The parameters estimation using maximum likelihood estimation in the course of this study was conducted. As the results of this research, software developers to identify software failure property be able to help is concluded.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.18 no.5 s.83
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• pp.63-72
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• 2003

소프트웨어의 신뢰성을 정량적으로 평가하는 데 있어서 소프트웨어 개발 프로세스의 시험단계나 사용자의 운용단계에 처한 동적 환경상태에서 소프트웨어 고장발생기능 현상을 기술한 소프트웨어 신뢰도성장모델을 많이 제안하고 있다. 대다수의 모델이 발생된 소프트웨어 고장의 발생원인에 대한 완전한 수정을 요구하는 완전 디버깅 환경을 가정하고 있다. 그러나 실제 개발자가 디버깅 작업을 수행할 때 완전한 수정이 불가능하기 때문이다. 다시 말해서 여러 소프트웨어 개발자가 경험한 이러한 디버깅 작업을 행하는 경우에는 결함을 제거하는 데 한계가 있기 때문에 수정 작업시 새로운 결함이 삽입되는 경우가 많다. 즉, 결함 수정은 불완전 환경에 처한다. 본 논문에서는 결함 수정시 신규 결함의 삽입 가능성을 고려하고 불완전 디버깅 환경에 대한 소프트웨어 신뢰도 성장모델을 제안한다. 소프트웨어 동작 환경 하에서 발생된 소프트웨어 고장과 시험 전 소프트웨어 내의 고유 결함에 의한 고장과 동작중에 랜덤하게 삽입된 결함에 의해 발생되는 고장 등 2종류의 결함을 고려하여 비동차 포아송과정(NHPP)에 의한 소프트웨어 고장발생 현상을 기술한다. 또한 소프트웨어 신뢰성 평가에 유용한 정량적인 척도를 도출하고 실측 데이터를 이용하여 적용한 결과를 제시하고 기존의 모델과의 적합성을 비교, 분석한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.9
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• pp.275-284
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• 2016

The software used in the nuclear safety field has been ensured through the development, validation, safety analysis, and quality assurance activities throughout the entire process life cycle from the planning phase to the installation phase. However, this evaluation through the development and validation process needs a lot of time and money, and there are limitations to ensure that the quality is improved enough. Therefore, the effort to calculate the reliability of the software continues for a quantitative evaluation instead of a qualitative evaluation. In this paper, we propose a reliability evaluation method for the software to be used for a specific operation of the digital controller in a nuclear power plant. After injecting weighted faults in the internal space of a developed controller and calculating the ability to detect the injected faults using diagnostic software, we can evaluate the software reliability of a digital controller in a nuclear power plant.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.5
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• pp.15-20
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• 2022

This research studied the evaluation of reliability among the software quality characteristics: suitability, reliability, usability, portability, maintainability, performance efficiency, security, and compatibility. It proposes a quantitative evaluation of reliability in the measurement of software quality. This study introduces a method for measuring the failure rate included in maturity during reliability evaluation, which is one of the characteristics of software quality, and is a study with experimental data on how the failure rate changes depending on the form of failure data. Focusing on software testing, the failure rate was measured and compared according to the type of failure data by applying it to the software reliability growth model, focusing on the number of failures per day. The failure rate was measured around the failure time found through the 6-day test, and the failure rate was compared with the failure rate proposed by the international standard ISO/IEC 25023 using the measurement results, and the application was reviewed according to the data type.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.359-367
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• 1997

소프트웨어 개발 수명주기 동안의 소프트웨어 테스팅 단계에서 Jelinski와 Moranda의 소프트웨어 고장 데이트 해석 모형이, 병행처리 소프트웨어 환경에서 나타날 수 있는 여러 개의 소프트웨어 오류가 각 테스팅 스테이지에서 다중적으로 발생하여 하나의 소 프트웨어 고장의 원인이 되는 소프트웨어 테스팅 환경에서는 적절하지 않기 때문에, 다중 소프트웨어 오류가 하나의 고장을 유발하는 테스팅 데이터 해석을 위한 베이지안 소프트웨 어 신뢰도 성장 모형을 제안하면서 몇 가지 소프트웨어 신뢰성 측도들에 관해서 비정도 사 전정보를 고려한 베이즈 추정량을 구한다. 그리고 제안된 베이지안 소프트웨어 신뢰도 측도 들의 베이즈 추정량의 성능 평가를 위해서 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하고 MSE와 Bias 의 관점에서 성능을 비교한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.277-284
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• 2014

The NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, finite failure NHPP models that assuming the expected value of the defect and infinite failures NHPP models that repairing software failure point in time reflects the situation, were presented for comparing property. Commonly used in the field of software reliability based on Rayleigh distribution software reliability model finite failures and infinite failures were presented for comparison problem. As a result, infinite fault model is effectively finite fault models, respectively. The parameters estimation using maximum likelihood estimation was conducted. In this research, can be able to help software developers for considering software failure property some extent.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.76-78
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• 2003

클러스터 시스템의 규모가 커짐에 따라 소프트웨어 분산공유메모리 시스템의 고장 발생 확률은 점차 증가하고 있다. 그래서 최근에는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에 고장 허용 기능을 추가하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 연구의 초점은 소프트웨어 분산공유메모리 시스템이 정상 실행을 하는 동안 고장 허용 기능을 추가로 지원하면서 발생하는 오버헤드를 줄이는데 있다. 본 논문은 고장 허용 기능을 위해 원격 로깅 기법을 사용하는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에서 로그를 이용함으로써 전체적인 성능 향상을 기대한다.