• Title/Summary/Keyword: 소지역

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K-F기법으로 실업자 수의 소지역추정 - 경제활동인구조사를 중심으로 -

  • Yang, Yeong-Chun;Lee, Sang-Eun;Sin, Min-Ung
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.305-309
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    • 2002
  • 소지역에서 직접(direct) 시계열추정을 할 수 있다면, 소지역들 추정에서 최적선형 불편예측량(BLUP)을 일반화 시킬 수 있다. 특히 조사에서 얻어지는 관측 값의 오차가 시간상으로 상관관계가 있다면 Kalman-Filter(K-F)기법이 사용 될 수 있다. 이 연구는 소지역의 실업자 수 추정에서 K-F기법으로 경제활동인구수를 이용하여 현 시점의 소지역 실업자 수를 예측함수(BLUP)를 통해 추정하였다. 그리고 단순 회귀분석 추정치와 비교하였다.

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소지역 추정법을 이용한 시군구의 실업자 추정

  • 이계오;정연수
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.229-250
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    • 2000
  • 신뢰할 만한 소지역 통계 작성을 위한 다양한 소지역 추정 기법들이 최근 많은 관심속에 개발되고 있다. 이 논문은 다양한 소지역 추정 기법들 중 일부 기법들에 대한 간략한 소개 및 실례를 제시한다. 먼저 대표적인 소지역에 대한 간접추정법인 인구통계학적 방법, 합성추정법과 복합추정법에 관한 이론 및 추정절차를 살펴보았고, 모형 기반 추정법으로써 경험적 베이즈(EB) 추정법과 계층적 베이즈(HB) 추정법을 소개하였다. 마지막으로 합성추정법과 복합추정법을 이용하여 충북의 시군구 실업자 추정에 적용해 보았고, 시군구 실업자 추정결과를 직접 추정법의 결과와 비교하였다.

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소지역에서 Pseudo-EBLUP 추정

  • Sin, Min-Ung;Baek, Jeong-Yong;Kim, Ik-Chan
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.111-115
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    • 2003
  • 소지역 모형들은 고정된(fixed)효과와 랜덤 효과를 포함하는 일반적 선형 혼한 모형의 특별한 경우로 간주될 수 있다. 소지역 평균이나 종계는 고정된 효과와 랜덤 효과의 일치 결합으로 표현될 수 있다. 블록 대각 공분산 구조를 갖는 선형 혼합모형(mixed model) 아래서 EBLUP은 실재문제에 있어서 많이 소지역 모형에 응용된다. 설계 가중값(design weight) 들에 의존하고 설계-일치(design consistency) 성질을 만족하는 Pseudo-EBLUP 추정량들은 소지역추정에서 합해지면 (aggregated) 사후-수정(post-adjustment)없이 벤치마킹 성질을 만족한다.

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Characteristics of Aquifer System and Change of Groundwater Level due to Earthquake in the Western Half of Jeju Island (제주도 서반부의 대수층 체계와 지진에 의한 지하수위 변동 특성)

  • Ok, Soon-Il;Hamm, Se-Yeong;Kim, Bong-Sang;Cheong, Jae-Yeol;Woo, Nam-Chil;Lee, Soo-Hyoung;Koh, Gi-Won;Park, Yun-Seok
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.43 no.4
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    • pp.359-369
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    • 2010
  • This study characterizes aquifer system and hydrogeologic property in the western half of Jeju Island where wells were drilled for regional water supply in three sub-areas (northwestern, western, and southwestern sub-areas). The aquifer system of the northwestern sub-area is largely composed of upper high-permeability layer, upper low-permeability layer, lower high-permeability layer, and lower low-permeability layer. On the other hand, the aquifer systems of the western and southwestern sub-areas are mostly composed of upper low-permeability layer, high-permeability layer, and lower low-permeability layer. Transmissivity and specific capacity decrease in the order of the northwestern, western, and southwestern sub-areas. The relationship between specific capacity and the top surface of tuff is negative with a high correlation coefficient of -0.848, indicating that the tuff acts as the bottom of the aquifer. Groundwater level change due to the 2004 Sumatra earthquake is an average of 23.74 cm in the northwestern sub-area, an average of 9.48 cm in the western sub-area, and none in the southwestern sub-area. Further, it is found that groundwater change due to the earthquake has a positive relationship with transmissivity and specific capacity.

Small Area Estimation of Unemplyoment Using Kalman Filter Method (KALMAN FILTER기법을 이용한 실업자 수의 소지역 추정)

  • 양영춘;이상은;신민웅
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.16 no.2
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    • pp.239-246
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    • 2003
  • In small area estimation, Best Linear Unbaised Predictor(BLUP) can be directly implicated ,specially, in use of the time series estimation. If there are correlations between observations and error terms over the time, Kalman Filter method can be used. Therefore, using kalman Filtering technique small area estimation of total of unemployments are estimated by BLUP. And for the example of this study, Economic Active Population Survey data were used.

Development of Nonsurvey Method of Input-Output Analysis for Production and Attraction Freight Flow Estimation According to Region (지역별 발생집중 화물량 추정을 위한 산업연관분석의 Nonsurvey법 개발에 관한 연구)

  • AN, Sihyoung;IIDA, Katuhiro;MORI, Yasuo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.1
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    • pp.79-98
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    • 1998
  • 교통계획의 수립은 사람과 화물의 이동상태에 대한 파악으로부터 시작되며 화물이동상태를 파악 하기 위한 가장 기본적인 데이터는 지역별 발생집중 화물량일 것이다. 이러한 지역별 발생집중 화물량의 추계방법중 추계의 간편성과 경제상황변화의 반영이 용이하다는 점에서, 최근 학자들의 상당한 주목 을 받으며 연구되고 있는 것이 산업연관분석을 응용한 물류해석방법이다. 그러나 이방법은 대상지역의 산업연관표를 기본 data로 하기 때문에 해당지역의 산업연관표의 존재 여부에 따라서 그 적용범위가 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 연구되고 있는 방법이 Nonsurvey법이다. Nonsurvey법은 대 지역의 산업연관표로부터 그 지역에 포함된 소지역의 산업연관표를 여러 가지 보조적인 데이터를 이용해 서 간접적으로 추계하는 방법이다. 본연구에서는 이러한 Nonsurvey법의 하나로서 대지역의 산업연관표 와 지역분해된 각 소지역의 산업부문별 생산량만을 이용해서 각 소지역의 발생집중화물량을 추계하는 방법을 제안했다. 그리고 일본의 긴키(Kinki)지역과 이에 속하는 4부현을 대상으로 본연구의 방법으로 추계된 이출입양과 실제의 산업연관표상의 이출입량을 비교.분석함으로써 본 연구의 방법에 대한 검증을 실시했다. 본 연구에서 제아한 지역별 발생집중 화물량 추계방법의 특징은 다음과 같다. 첫째, 대지역내 각 소지역간의 이출입량이 분기계수라고 하는 산업관계표의 산업관계표의 행방향의 합에 대한 비율을 사용함으로서 간단히 추계가능 하다. 둘째, 추계된 소지역의 산업관계표는 대지역에 대한 시스템전체의 정합성이 유지된다. 셋째 분해되는 소지역의 수에 관계없이 각소지역의 이출입양에 대한 추계가 가능하다.

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Shrinkage Prediction for Small Area Estimations (축소예측을 이용한 소지역 추정)

  • Hwang, Hee-Jin;Shin, Key-Il
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.21 no.1
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    • pp.109-123
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    • 2008
  • Many small area estimation methods have been suggested. Also for the comparison of the estimation methods, model diagnostic checking techniques have been studied. Almost all of the small area estimators were developed by minimizing MSE(Mean square error) and so the MSE is the well-known comparison criterion for superiority. In this paper we suggested a new small area estimator based on minimizing MSPE(Mean square percentage error) which is recently re-highlighted. Also we compared the new suggested estimator with the estimators explained in Shin et al. (2007) using MSE, MSPE and other diagnostic checking criteria.

설계가중치를 이용한 유사 최량선형 비편향 예측

  • 신동윤;신민웅
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.161-164
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    • 2004
  • You 와 Rao (2002)는 소지역 추정시 유사 최량선형 비편향 예측에서 설계 가중 값을 사용하는 방법을 발전시켰다. 특히 소지역 평균들을 추정하기 위하여 유사-최량선형 비편향 예측 추정량을 제안하였다. 우리는 소지역 추정에서 실용적으로 이용되는 몇 가지 추가적인 성질을 연구하였다.

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M-quantile kernel regression for small area estimation (소지역 추정을 위한 M-분위수 커널회귀)

  • Shim, Joo-Yong;Hwang, Chang-Ha
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.23 no.4
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    • pp.749-756
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    • 2012
  • An approach widely used for small area estimation is based on linear mixed models. However, when the functional form of the relationship between the response and the input variables is not linear, it may lead to biased estimators of the small area parameters. In this paper we propose M-quantile kernel regression for small area mean estimation allowing nonlinearities in the relationship between the response and the input variables. Numerical studies are presented that show the sample properties of the proposed estimation method.

Semiparametric and Nonparametric Mixed Effects Models for Small Area Estimation (비모수와 준모수 혼합모형을 이용한 소지역 추정)

  • Jeong, Seok-Oh;Shin, Key-Il
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.1
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    • pp.71-79
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    • 2013
  • Semiparametric and nonparametric small area estimations have been studied to overcome a large variance due to a small sample size allocated in a small area. In this study, we investigate semiparametric and nonparametric mixed effect small area estimators using penalized spline and kernel smoothing methods respectively and compare their performances using labor statistics.