Recently web applications have growl rapidly and have become more and more complex. As web applications become more complex, there is a growing concern about their quality. But very little attentions are paid to web applications testing and there are scarce of the practical research efforts and tools. Thus, in this paper, we suggest the automated testing methods for web applications. For this, the methods generate an analysis model by analyzing the HTML codes and the source codes. Then test targets are identified and test cases are extracted from the analysis model. In addition, test drivers and test data are generated automatically, and then they are depleted on the web server to establish a testing environment. Through this process we can automate the testing processes for web applications, besides the automated methods makes our approach more effective than the existing research efforts.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.4
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pp.807-819
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2019
Greybox fuzzing is known as an effective method to discover unknown security flaws reside in software and has been actively researched today. However, most of greybox fuzzing tools require an executable file. Because of this, a library, which cannot be executed by itself requires an additional executable file for greybox fuzzing. Generating such an executable file is challengeable because it requires both understanding of the library and fuzzing. In this research, we suggest the approach to generate an executable file automatically for a library and implement this approach as a tool based on the LLVM framework. This tool shows that executable files and seed files can be generated automatically by static/dynamic analysis of a unit test in the target project. A generated executable file is compatible with various greybox fuzzers like AFL because it has a common interface for greybox fuzzers. We show the performance of this tool as code coverage and discovered unknown security bugs using generated executable files and seed files from open source projects through this tool.
CFD analysis is an analytical technique that applies a computer to the design and development of products across the entire industry for heat or fluid flow. This technology is used to shorten the development period and reduce costs through computerized simulation. However, the software used for CFD analysis is now required to use expensive foreign software. The Opensource CFD analysis software used in the proposed system has reliability of commercial CFD analysis software and has various user groups. However, for users who have expert knowledge, Opensource CFD software which supports only text interface environment, We have developed an environment that enables the construction of a CFD analysis environment for beginners as well as professionals. In addition, the proposed system supports the pre-processing (design and meshing) environment for CFD analysis and the environment for post-processing (result analysis & visualization), enabling the integrated CFD analysis process in one platform.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.349-357
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2020
In this paper, I propose a presentation examples of the development of teaching materials using Arduino. For this purpose, a six-step low-cost microcontroller teaching-learning development model was used, the steps being topic selection, exploration of implementation methods, experimentation, production of teaching and learning materials, implementing lesson plans, and improvement. After analyzing the composition of the source code and circuits introduced in the existing Arduino book, this content was reconstructed to fit the programming education context. A simple method of constructing a circuit using materials such as Arduino and a piezo buzzer is proposed to save time on circuit composition. Using this circuit, examples of use in teaching-learning activities for various programming content elements are presented. The core concept of this study is that it provides a direct experience of the content of C language programming exercises that can only be found on existing screens.
With the recent surge in exposure to fake advertising phishing sites in search engines, the damage caused by poor search quality and personal information leakage is increasing. In particular, the seriousness of the problem is worsening faster as the possibility of automating the creation of advertising phishing sites through tools such as ChatGPT increases. In this paper, the source code of fake advertising phishing sites was statically analyzed to derive structural commonalities, and among them, a detection crawler that filters sites step by step based on foreign domains and redirection was developed to confirm that fake advertising posts were finally detected. In addition, we demonstrate the need for new guide lines by verifying that the redirection page of fake advertising sites is divided into three types and returns different sites according to each situation. Furthermore, we propose new detection guidelines for fake advertising phishing sites that cannot be detected by existing detection methods.
An API gateway is a high-availability component that provides a single entry point for API clients outside the cloud to connect with services inside the cloud. It has a high risk of creating bottlenecks and requires redeployment when services change. The Java language, in which several API gateways are implemented, announced technologies called GraalVM Native Image and Virtual Thread to overcome problems with deployment and operational performance. Applying these technologies to Java applications requires changes to the source code and deployment procedures. In this study, the performance of the API gateway was measured and analyzed when it operated based on GraalVM Native Image and Java Virtual Machine(JVM) and between Virtual Thread and Reactive thread processing methods. In this study, evaluation indicators were selected to evaluate deployment performance and operational performance, and the performance of the evaluation indicators was measured and evaluated in four environments.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.46
no.3
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pp.197-209
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2018
In this study, numerical analyses on Quad Tilt Rotor(QTR) are carried out to investigate the interference effect of components and effect of operating condition during forward flight. Actuator Surface Method(ASM) which is implemented in an open source CFD code, OpenFOAM, is used to calculate the flow field around QTR with high computational efficiency. The lift of the front and rear wing is found to increase or decrease depending on the rotation direction of the rotor. At the rear wing, the interference effects of the front and rear rotor appear as a combined manner. Performance change due to the phase difference is found to be insignificant. For both rotors, the locally higher thrust is generated by the blockage effect of the wing. The interference effect of wake from the front nacelle contributes to higher local thrust for the rear rotor compared to the front rotor. And it is observed that the amplitude of thrust oscillation can decrease depending on the phase difference between the rotors. Aerodynamic performances of both rotors and the entire aircraft were compared and analyzed for various operating conditions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.178-186
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2020
In the domain of Korean weapon system development, issues about software reliability have become crucial factors when developing a weapon system. There is a process required for weapon system software development and management that includes certain activities required to improve the reliability of software. However, these activities are biased toward static and dynamic analyses of source code and do not include activities necessarily required by the international standard. IEEE std. 1633-2016 defines a process for software reliability engineering and describes software reliability estimation as an essential activity in the process. Software reliability estimation means that collecting defective data during the test and estimating software reliability by using the statistical model. Based on the estimated model, developers could estimate the failure rate and make comparisons with the objective failure rate to determine termination of the test. In this study, we collected defective data and applied reliability estimation models to analyze software reliability in the development of a weapon system. To achieve objective software reliability, we continuously tested our software and quantitatively calculated software reliability. Through the research, we hope that efforts to include activities described by the international standard will be carried out in the domain of Korean weapon system development.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.6
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pp.286-304
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2017
In this study, we proposed a new-type of circular perforated caisson breakwater consisting of a bundle of latticed blocks that can be applied to a small port such as a fishing port, and numerically investigated the hydraulic characteristics of the breakwater. The numerical method used in this study is OLAFOAM which newly added wave generation module, porous media analysis module and reflected wave control module based on OpenFOAM that is open source CFD software published under the GPL license. To investigate the applicability of OLAFOAM, the variations of wave pressure acting on the three-dimensional slit caisson were compared to the previous experimental results under the regular wave conditions, and then the performance for irregular waves was examined from the reproducibility of the target irregular waves and frequency spectrum analysis. As a result, a series of numerical simulations for the new-type of circular perforated caisson breakwaters, which is similar to slit caisson breakwater, was carried out under the irregular wave actions. The hydraulic characteristics of the breakwater such as wave overtopping, reflection, and wave pressure distribution were carefully investigated respect to the significant wave height and period, the wave chamber width, and the interconnectivity between them. The numerical results revealed that the wave pressure acting on the new-type of circular perforated caisson breakwaters was considerably smaller than the result of the impermeable vertical wall computed by the Goda equation. Also, the reflection of the new-type caisson breakwater was similar to the variation range of the reflection coefficient of the existing slit caisson breakwater.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.4
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pp.153-161
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2018
This paper describes the performance improvement of Software (SW) digital filter using GPU (Graphical Processing Unit). The previous developed SW digital filter has a problem that it operates on a CPU (Central Processing Unit) basis and has a slow speed. The GPU was introduced to filter the data of the EAVN (East Asian VLBI Network) observation to improve the operation speed and to process data with other stations through filtering, respectively. In order to enhance the computational speed of the SW digital filter, NVIDIA Titan V GPU board with built-in Tensor Core is used. The processing speed of about 0.78 (1Gbps, 16MHz BW, 16-IF) and 1.1 (2Gbps, 32MHz BW, 16-IF) times for the observing time was achieved by filtering the 95 second observation data of 2 Gbps (512 MHz BW, 1-IF), respectively. In addition, 2Gbps data is digitally filtered for the 1 and 2Gbps simultaneously observed with KVN (Korean VLBI Network), and compared with the 1Gbps, we obtained similar values such as cross power spectrum, phase, and SNR (Signal to Noise Ratio). As a result, the effectiveness of developed SW digital filter using GPU in this research was confirmed for utilizing the data processing and analysis. In the future, it is expected that the observation data will be able to be filtered in real time when the distributed processing optimization of source code for using multiple GPU boards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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