• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.741-746
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• 2002

본 논문에서는 학습자 스스로가 학습 능력을 조절하고 학습 내용과 시험 평가를 객관적으로 판단할 있는 자기 주도적 학습 내용 및 시험 평가 방법을 제안하였다. 제안된 자기 주도적 학습 내용 및 시험평가 방법은 삼각형 타입의 소속 함수와 퍼지 논리를 이용하여 학습 능력과 시험 능력의 소속도를 계산하고 각각에 대해 퍼지 등급도를 부여하였다. 학습 능력의 소속도와 시험 능력의 소속도에 대해서 퍼지 관계의 연산 및 합성에 의해 최종 소속도를 계산하고 퍼지 등급도를 결정하여 학습자가 학습 능력의 소속도와 시험 능력의 소속도 및 최종 퍼지 등급도를 분석하여 스스로 학습을 조정할 수 있도록 하였다. 그리고 제안된 연구 내용을 정보 검색사 필기 과목에 적용하여 구현하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.2
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• pp.25-34
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• 2013

In this paper, we propose an activity-performer bipartite matrix generation algorithm for analyzing workflow-supported human-resource affiliations in a workflow model. The workflow-supported human-resource means that all performers of the organization managed by a workflow management system have to be affiliated with a certain set of activities in enacting the corresponding workflow model. We define an activity-performer affiliation network model that is a special type of social networks representing affiliation relationships between a group of performers and a group of activities in workflow models. The algorithm proposed in this paper generates a bipartite matrix from the activity-performer affiliation network model(APANM). Eventually, the generated activity-performer bipartite matrix can be used to analyze social network properties such as, centrality, density, and correlation, and to enable the organization to obtain the workflow-supported human-resource affiliations knowledge.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.1
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• pp.47-53
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• 2016

A type of workflow affiliation network is one of the specialized social network types, which represents the associative relation between actors and activities. There are many methods on a workflow affiliation network measuring centralities such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality. In particular, we are interested in the closeness centrality measurements on a workflow affiliation network discovered from enterprise workflow models, and we know that the time complexity problem is raised according to increasing the size of the workflow affiliation network. This paper proposes an estimated ranking algorithm and analyzes the accuracy and average computation time of the proposed algorithm. As a result, we show that the accuracy improves 47.5%, 29.44% in the sizes of network and the rates of samples, respectively. Also the estimated ranking algorithm's average computation time improves more than 82.40%, comparison with the original algorithm, when the network size is 2400, sampling rate is 30%.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.8
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• pp.25-31
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• 2009

Widely used color information recognition methods based on the RGB color model with static fuzzy inference rules have limitations due to the model itself-the detachment of human vision and applicability of limited environment. In this paper, we propose a method that is based on HSI model with new inference process that resembles human vision recognition process. Also, a user can add, delete, update the inference rules in this system. In our method, we design membership intervals with sine, cosine function in H channel and with functions in trigonometric style in S and I channel. The membership degree is computed via interval merging process. Then, the inference rules are applied to the result in order to infer the color information. Our method is proven to be more intuitive and efficient compared with RGB model in experiment.

• 정보보호뉴스
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• s.124
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• pp.22-23
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• 2008

지난해 등장한 정보보호 관련 사건의 특징 중 하나는 금전적 이익을 목적으로 한 사이버 범죄가 본격적으로 등장했다는 점이다. 이런 유형의 범죄는 비단 국내뿐만이 아니라, 미국, 유럽 등 전 세계적인 관심사로 떠올랐다. 이런 의미에서 지난 10월 경찰청 주최로 개최된 '국제 사이버테러 대응 공동심포지움' 참석차 한국을 방문한 독일 BKA소속 Mirko Manske로부터 독일 및 EU 지역의 사이버 범죄 현황에 대한 의견을 들어봤다. Mirko Manske는 독일 연방 범죄 경찰국(Bundeskr-iminalant, BKA) 소속으로 지난 2006년부터 국내 경찰청 사이버테러대응센터에 해당하는 BKA 내 National High Tech Crime Unit(NHTCU)의 정보분석 및 수집 전문가로 활동하고 있다

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.6
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• pp.784-791
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• 2004

In this study, we deal with face recognition using fuzzy-based Fisherface method. The well-known Fisherface method is more insensitive to large variation in light direction, face pose, and facial expression than Principal Component Analysis method. Usually, the various methods of face recognition including Fisherface method give equal importance in determining the face to be recognized, regardless of typicalness. The main point here is that the proposed method assigns a feature vector transformed by PCA to fuzzy membership rather than assigning the vector to particular class. In this method, fuzzy membership degrees are obtained from FKNN(Fuzzy K-Nearest Neighbor) initialization. Experimental results show better recognition performance than other methods for ORL and Yale face databases.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.82-85
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• 2003

한국과학기술정보연구원(KISTI)의 정보분석부가 나아가야 할 방향은 과학기술정보의 분석기능을 강화하고 그 결과를 이용자들에게 잘 전달하는 형태이면 족할 것이다. 그렇지만 정보분석부의 발전방향은 소속 기관인 한국과학기술정보연구원의 기본적인 기능을 충족시켜야 하고, 기관전체의 장기 발전 추세에 부응해야 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.2
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• pp.361-371
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• 2010

This paper analyses the information contents of the trade credit in Korea. Trade credit is not only a settlement device in business cycle but also an information messenger in the financial market with an asymmetric information. The empirical results support that in addition to the bank loan, trade credit takes a significant role in that it provide a cheap and reliable credit to firms that have financial difficulties because of the information problem.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.530-534
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• 2006

환 서명(ring signatures)은 서명자가 자신을 포함한 환(ring)이라고 하는 그룹을 형성하여 서명을 생성하는 방식으로 검증자는 환 소속원 중에서 누가 서명했는지는 알 수가 없고, 서명이 환에 속한 소속원으로부터 왔다는 것만을 알 수 있다. 일반적인 환 서명은 서명자의 비밀키와 다른 환 소속원들의 공개키를 이용하여 서명을 생성하고, 환 소속원들 모두의 공개키를 이용하여 누구나 검증할 수 있다. 본 논문에서는 지정된 수신자만이 검증할 수 있도록 하는 환 서명(ring signatures with a designated receiver) 방식을 제안한다. 또한 환 서명이 기본적으로 서명자 익명성을 보장하기 위해 제안된 서명 방식이므로 그에 부합하는 요구 조건을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.340-345
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• 2006

본 논문에서는 인간의 시각(색채)과 그림 표현의 공간구성에 따른 감성과 심리 상태를 파악하기 위하여 색채 정보와 위치 정보를 분석한다. 그리고 분석한 컬러 정보에 퍼지 논리와 퍼지 추론 규칙을 적용하여 감성 상태를 파악하고 분석한 위치 정보에 퍼지 소속 함수를 적용하여 공간 배치에 따른 심리 상태를 파악하는 방법을 제안한다. 제안된 처리 방법을 알슈울러와 해트릭(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 감성 상태와 Grunwald의 그림 표현의 공간구성에 따른 심리 상태에 적용한 결과, 제안된 감성 처리 방법이 효율적인 것을 확인하였다.