• 제목/요약/키워드: 소셜네트워크 발견

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소셜네트워크 서비스 사용자 패턴 발견을 위한 사회 네트워크 분석 활용에 관한 연구: 페이스북을 중심으로 (Uesrs Pattern Discovery of Social Network Service by Social Network Analysis : Focusing on Facebook)

  • 하병국;장용수;조재희
    • 서비스연구
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    • 제2권1호
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    • pp.13-27
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    • 2012
  • 개인의 소셜네트워크 서비스 활용의 증가는 기업의 비즈니스 활동에 새로운 기회로 주목 받고 있으며 소셜네트워크 서비스 관련연구 또한 많은 관심을 받고 있다. 본 연구는 사회네트워크분석을 통하여 소셜네트워크 서비스 사용자패턴을 발견하고자 한다. 그리고 사용자의 사용목적에 따른 네트워크의 패턴을 구분하고자 한다. 이를 위해 네트워크분석 도구인 NodeXL을 이용하여 소셜 네트워크 서비스 중 페이스북(Facebook.com)의 사용자를 분석하였다. 그 결과 단일 네트워크로 인식되었던 사용자의 네트워크를 여러 개의 하위그룹으로 구분할 수 있었다. 그리고 개인사용자의 페이스북 친구와 국내 K대학의 페이스북 친구를 비교하여 소셜네트워크 서비스의 사용목적에 따른 네트워크 구조의 차이를 발견하고 노력 하였다.

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워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스 발견 알고리즘 (A Workflow-based Social Network Intelligence Discovery Algorithm)

  • 김광훈
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.73-86
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    • 2012
  • 본 논문에서는 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스의 발견 알고리즘을 제안한다. 즉, 워크플로우 인텔리전스 (또는 비즈니스 프로세스 인텔리전스) 기술은 워크플로우 모델들과 그의 실행이력으로부터 일련의 인텔리전스를 발견, 분석, 모니터링 및 제어, 그리고 예측하는 세부기법들로 구성되는데, 본 논문에서는 워크플로우 모델과 그의 실행을 기반으로 형성되는 수행자들간의 협업 인텔리전스를 "워크플로우 소셜네크워크 인텔리전스"라고 정의하고, 그의 발견기법인 정보제어넷(ICN, Information Control Net)기반 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스 발견 알고리즘을 제안한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우 모델로부터 해당 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스를 성공적으로 생성할 수 있음을 증명하므로서 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다.

소셜 네트워크 분석을 통한 소외계층 발견 방법 (A Method for Detecting Outlier Communities in Social Networks)

  • 최동진;김정인;김판구
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.447-449
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    • 2012
  • 본 논문은 소셜 네트워크 서비스 내에 존재하는 사용자간의 인맥 네트워크 정보와 사용자들 간에 주고받는 메시지의 긍정, 부정 성향 분석을 통하여 상대적으로 고립되거나 소외된 사용자를 발굴하는 방법에 대한 내용을 다룬다. 현재 소셜 네트워크 서비스를 이용하여 인맥 네트워크를 분석하거나 특정 인물의 영향력을 분석 또는 화두가 되는 이슈 및 트렌드를 추출하는 연구에 초점이 맞춰지고 있다. 사회적으로 크게 대두되고 있는 학교폭력, 자살, 왕따와 같은 문제점을 해결하기 위하여 소셜 네트워크 분석을 통한 고립 및 소외계층 발견 기법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 소셜 네트워크 분석기법으로 해결할 수 없는 소외계층 발견 방법을 제안한다.

온라인 소셜네트워크의 제품판매 관련 구전효과에 대한 기여도 분석 (Does Online Social Network Contribute to WOM Effect on Product Sales?)

  • 이주윤;손인수;이동원
    • 지능정보연구
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    • 제18권2호
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    • pp.85-105
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    • 2012
  • 온라인 소셜네트워크의 확산으로 인해 사용자들은 특정제품과 서비스에 대한 자신의 생각과 경험을 보다 손쉽게 공유 할 수 있게 되었으며 이러한 환경변화는 기업의 사업성과에 영향을 미칠 수 있는 소비자 구전효과의 영향을 심화시킬 것으로 예상된다. 본 연구의 목적은 영화산업에서의 온라인 소셜네트워크의 구전효과 발생에 대한 기여도를 또 다른 온라인 매체인 인터넷 포탈과의 비교를 통해 검증하는데 있다. 이를 위해 2011년 2월부터 6월 사이에 국내 개봉된 영화 및 이들 영화와 관련된 트위터 메시지 그리고 네이버 무비상의 리뷰를 수집 분석하였다. 분석결과 온라인 소셜네트워크(트위터)와 인터넷 포털 모두에서 영화의 흥행과 관련한 구전효과가 존재하고 있음을 발견하였다. 또한 영화의 인기도에 따라 온라인 소셜케트워크와 인터넷 포털의 구전효과 발생에 대한 영향도가 다르게 나타나는 점도 발견하였다. 인기영화(블록 버스터 영화)의 경우 개봉이전에는 온라인 소셜네트워크에 의한 구전효과가 유의하게 발생하였으며 개봉 이후에는 온라인 소셜네트워크와 인터넷 포털에 의한 구전효과가 유의하게 발생함을 알 수 있었다. 비 인기영화의 경우 개봉이전에만 온라인 소셜네트워크와 인터넷 포털에 의한 구전효과가 유의하게 발생함을 발견하였다. 본 연구의 결과는 영화와 같은 문화상품과 관련한 구전효과 발생에 있어 온라인 소셜네트워크의 영향에 관한 학문적 지식을 증대시키고 실무적으로 기업이 제품 및 서비스에 대한 브랜드가치 재고를 위해 온라인 소셜네트워크를 어떻게 전략적으로 활용할 수 있는가에 방향을 제시 할 것이라 기대된다.

외부 커뮤니티 연관도를 이용한 소셜 네트워크 분석 (Social Networks Analysis using External Community Relationship)

  • 이현진;지태창
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.69-75
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    • 2011
  • 소셜 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하기 위해서는 네트워크의 노드들에 대한 군집화 과정이 필요하다. 일반적인 군집화 알고리즘은 커뮤니티의 개수를 미리 설정해 주어야 한다는 약점을 가지고 있다. 커뮤니티의 개수에 의해서 군집화의 결과가 달라질 수 있기 때문에 커뮤니티의 개수 선정은 매우 중요하다. 본 논문에서는 커뮤니티 간의 구별을 위한 외부 커뮤니티 연관도를 정의하고, 이를 기존의 군집화 알고리즘과 결합하여 커뮤니티의 개수를 동적으로 발견하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 커뮤니티 개수의 정확도와 커뮤니티 평균 순도를 기준으로 기존의 방법들과 비교하였다. 실험 결과 기존의 방법들에 비하여 제안하는 방법의 우수한 성능 확인할 수 있었다.

공통 이웃 그래프 밀도를 사용한 소셜 네트워크 분석 (Social Network Analysis using Common Neighborhood Subgraph Density)

  • 강윤섭;최승진
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권4호
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    • pp.432-436
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    • 2010
  • 소셜 네트워크를 비롯한 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하려면 네트워크의 노드를 그룹 내에서는 서로 조밀하게 연결되고 그룹 간에는 연결의 밀도가 낮은 그룹들로 군집화하는 과정이 꼭 필요하다. 군집화 알고리즘의 성능을 위해서는 군집화의 기준이 되는 유사도 기준이 잘 정의되어야 한다. 이 논문에서는 네트워크 내의 커뮤니티 발견을 위해 유사도 기준을 정의하고, 정의한 유사도를 유사도 전파(affinity propagation) 알고리즘과 결합하여 만든 방법을 기존의 방법들과 비교한다.

공공도서관의 소셜 네트워크 서비스 활용 방안 연구 (A Study on Measures to Utilize Public Libraries' Social Network Service)

  • 조수연;남영준
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제48권4호
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    • pp.181-207
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    • 2017
  • 이 연구는 소셜 네트워크 서비스를 대상으로 확장된 기술수용모델을 적용하여 도서관 홍보수단으로서 소셜 네트워크 서비스 가치와 효과성을 실제적으로 확인하였다. 도서관이 도서관 이용자들을 소셜 네트워크 서비스로 유인할 경우에 그 이용자는 도서관의 충성된 고객으로 장기적인 지지를 보이고 있음을 증명하였다. 연구방법으로는 15개의 가설을 설정하고 157명의 유효 응답자의 설문으로 가설을 검증하였다. 검증 결과, 15개의 가설 가운데 3개가 기각되었고 13개의 가설이 채택되었다. 이 가운데 지각된 유용성은 도서관 이용만족도와 도서관 지속이용의도에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 확인하였고, 시스템 품질을 비롯하여 정보 품질, 신뢰성, 상호작용성, 주관적 규범 순으로 소셜 네트워크 서비스의 홍보적 가치와 요인을 발견하였다. 즉 이용자는 원하는 정보를 소셜 네트워크 서비스를 통해 발견하였으며 이러한 특성이 이용자 만족에도 영향을 주고, 궁극적으로 도서관 지속이용의도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다.

정보검색의 시맨틱웹 지향 설계에 관한 연구 - 온톨로지와 소셜태깅을 활용한 탐험적 발견행위 모델개발을 중심으로 - (A Study of a Semantic Web Driven Architecture in Information Retrieval: Developing an Exploratory Discovery Model Using Ontology and Social Tagging)

  • 조명대
    • 한국비블리아학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.151-163
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    • 2010
  • 이 논문에서는 기존 정보검색모델에서의 문제점을 살펴보고 그 대안을 제시하고 있다. 정보환경의 변화에 따라 '개념'중심의 새로운 정보조직인 온톨로지와 소셜태깅은 탐험적 발견행위를 가능하게 해줄 수 있다. 이들을 통해 어느 한 이용자의 머릿속에 있는 생각을 인터넷상의 수많은 사람의 머릿속에 있는 생각을 연결해주고 있다. 이러한 상호작용을 통한 연결고리를 통해서 이젠 이용자들이 탐험적으로, 적극적으로 정보를 찾아 나서고 있다. 이에 본 연구의 목적은 질적인 연구방법론으로 온톨로지와 소셜태깅에서 제공되는 수많은 탐색촉진제의 존재를 밝힌 후, 하나의 탐험적 발견행위 모델을 만들어내는 것이다. 그 결과는 먼저 3개의 상위그룹이 형성되었다. 첫째, 브라우징 및 모니터링으로 어떤 대상을 인지 및 집중하는 단계, 둘째, 의미부여로 적극적인 참여 및 공유하는 단계이며 셋째는 더 적극적으로 생각을 확장시켜나가면서 스스로 사회적 학습을 하는 단계였다. 제일 첫 그룹에는 정보요구인지, 소셜공간에서 도움 필요성인지, 도움을 받을 수 있는 자료 발견, 일단 멈춤, 그 대상에 집중등의 단계가 있었다. 두 번째 그룹에는 적극적 의미형성, 소셜 북마킹 및 태깅, 소셜 네트워크에서 나눔, 처음 정보요구를 더 구체화하는 단계가 있었다. 세 번째는, 발견적인 소셜학습, 우연한 정보 발견, 창조적 생각을 유발, 문제 해결 능력향상 등의 총 13단계를 발견하게 되었다. 이 모델은 이용자들이 탐험적 발견행위를 할 수 있는 능력을 향상하게 시키는 정보시스템 디자인에 공헌할 수 있을 것이다.

소셜 네트워크 기반 사용자 유사성 발견을 통한 개인화 및 소셜 검색 (Personalized and Social Search by Finding User Similarity based on Social Networks)

  • 박건우;오정운;이상훈
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권5호
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    • pp.683-690
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    • 2009
  • 소셜 네트워크(Social Network)는 웹 환경에서 개인 중심의 네트워크로 구성되어 웹 사용자별 프로파일을 탐색하고 새로운 연결을 형성함으로써 정보의 소통을 지원한다. 따라서 유사한 내재적 정보를 가진 웹 사용자들로 구성 된 소셜 네트워크를 찾아서 검색에 적용한다면 검색의 효율성과 검색 결과에 대한 웹 사용자의 만족도를 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 첫째, 웹 사용자간 직접 또는 간접적인 연결로 구성된 소셜 네트워크를 구성 한다. 둘째, 사용자들의 속성(Feature)에 내재된 정보를 이용하여 주제(topic)별 웹 사용자 간 유사성(Similarity)을 산정한 후, 주제(Topic)별 변화되는 유사성에 따라 소셜 네트워크를 재구성한다. 마지막으로 산정된 유사성과 웹 사용자들의 검색결과에 대한 만족도, 즉 검색 패턴(Search Pattern)을 비교 실험 한다. 실험 결과 주제별 유사성이 높은 웹 사용자 간에는 검색 패턴 또한 유사함을 확인 하였다. 이와 같은 사실을 검색에 적용한다면 개인화 검색(Personalized Search) 및 소셜 검색(Social Search)의 효율성 및 신뢰성 향상에 기여 할 수 있다.

청소년들의 소셜 네트워크 사이트 이용과 사회적 자본의 상관관계에 있어서의 성별 및 지역 차이 (Effects of Gender and Region on the Relationships between Teenagers' Use of Social Network Sites and Social Capital)

  • 이혜림;조재희
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.83-89
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    • 2016
  • 본 연구는 소셜 네트워크 사이트 이용과 사회적 자본 사이의 관계가 성별과 지역에 따라 어떻게 차이가 나는가에 대해 조사해보고자 했다. 한국 청소년들로부터 수집된 자료를 분석함으로써 유의미한 성별과 지역별 차이를 발견할 수 있었다. 특히 도시에 거주하는 남자 청소년들의 경우, 소셜 네트워크 사이트의 이용은 결속적 그리고 교량적 사회자본에 부정적인 영향을 미쳤다. 이러한 연구결과는 청소년들의 소셜 네트워크 사이트 사용이 청소년들의 개인적인 인간관계에 미치는 영향을 이해하는데 도움을 줄 것이다.