• 수도
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• 통권30호
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• pp.22-23
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• 1984

이 글은 1983년 11.10 일자 일본수도신문에 게재된 일본수도콘설탄트 중앙연구소장 소도점부씨의 글을 일부 초역한 것이다.

• 한국농림기상학회지
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• 제4권2호
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• pp.86-94
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• 2002

본 연구의 목적은 폐광지의 환경 친화적인 식생 복원에 이용할 향토 수종 및 내성 수종을 선발하기 위하여 탄광 폐석지에 나타난 자연 이입종과 주변 산림 식생과의 연관성을 밝히는데 있다. 강원도 태백에 위치한 폐광지 주변 산림의 식생을 조사한 결과, 소도동의 교목층에서는 9종류, 아교목층에서는 13종류, 관목 층에서는 23종류 그리고 초본층에서는 23종류가 출현 하였다. 싸리재의 경우, 교목층에서는 6종류, 아교목층에서는 15종류, 관목층에서는 31종류 그리고 초본층에서는 25종류가 출현하였다. 1차 천이적인 단계에 있는 폐석지에서 출현한 종을 조사한 결과, 소도동에서는 31종류가 자연 이입종으로 나타났으며, 싸리재에서는 30종류가 출현하였다. 폐석지에서 출현한 종은 대조구인 소도동의 45종, 싸리재의 54종보다 훨씬 적었다. 탄광 폐석지와 주변 산림에서 공통으로 출현한 수종은 소도동의 경우 박달나무 등 6종, 싸리재의 경우 거제수나무 등 4종이었다. 즉 탄광 폐석지는 주변 산림의 상층림을 형성하고 있는 수종에서 종자가 이입되어 생존을 시도하고 있는 것으로 평가되었다. 특히 싸리재의 거제수나무는 주변 산림과 폐석지 경계부터 군집을 형성하고 있어 식생의 주변 효과를 나타냈으며, 소도동에서는 박달나무 등의 종자가 이입되어 자연적인 식생 복원이 이루어지고 있었다. 이러한 결과로 미루어 볼 때 교란된 지역에서의 식생 복원은 주변 산림 구 성종과 밀접한 관계가 있는 것으로 추정되었다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권2호
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• pp.385-391
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• 2022

소도체의 품질평가는 축산업 분야의 중요한 문제이다. 최근 인공지능을 기반으로 한 AI 모니터 시스템을 통해 품질 관리사는 소도체 영상의 분석이나 결과 정보를 기반으로 정확한 판단에 도움을 받을 수 있다. 이러한 인공지능의 데이터셋은 성능을 판단하는 중요한 요소이다. 기존의 데이터셋은 표면의 방향이나 해상도가 달라질 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 이용한 소도축 영상의 등급을 효율적으로 관리할 수 있는 단계별 분류 모델을 제안하였다. 그리고 기존의 세그멘테이션 추출된 영상의 데이터셋의 다양한 조건의 일관성을 위해 새로운 데이터셋 1,300장을 구성하였다. 새로운 데이셋을 이용한 5등급 분류에 대한 딥러닝의 인식률은 72.5%를 얻었다. 제안된 단계별 분류는 1++, 1+, 1등급과 2, 3등급의 차이가 크다는 것을 이용한 방안이다. 이로 인해 제안된 2단계 모델의 두 가지 방법에 따른 실험 결과, 73.7%, 77.2%의 인식률을 얻을 수 있었다. 이처럼 1단계 인식률을 100%를 갖는 데이터셋을 가진다면 더욱 효율적인 방법이 될 것이다.

• KAPE누리
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• 8호
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• pp.1-8
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• 1997

소도체 등급판정결과(96년12월) - 고급육 생산방법-돼지도체 등급판정결과(96년 12월)

• 석유와에너지
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• 5호통권147호
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• pp.13-20
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• 1993

이 자료는 일본의 중동경제연구소 연구주간 소도진씨가 작성, 월간「석유」지에 게재된 것을 옮긴 것이다. <편집자 주>

• 과학과기술
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• 제21권2호통권225호
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• pp.76-81
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• 1988

• KAPE누리
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• 22호
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• pp.1-8
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• 1998

소도체 등급판정결과(98년4월) - 돼지도체 등급판정결과(98년 4월) - 비육우의 성장단계별 사양관리(1)

• KAPE누리
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• 34호
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• pp.1-8
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• 1999

소도체 등급판정결과(`99년4월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 4월) - 쇠고기는 냉장육으로 유통되어야 한다

• KAPE누리
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• 19호
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• pp.1-8
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• 1997

소도체 등급판정결과(97년11월) - 돼지도체 등급판정결과(97년 11월) - 돼지고기 수출촉진대책 요약(`97.5.2)

• KAPE누리
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• 통권197호
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• pp.18-19
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• 2013