Cellular network applications are growing drastically and this requires a fast and efficient transport method between the base station and the mobile switching center. One possible solution is to use ATM links. The low data rate and small-sized packets in the typical cellular applications imply that significant amount of link bandwidth would be wasted, if this small sized packet is carried by one ATM cell. For efficient operation for such cellular and low bit rate applications, a new type of ATM Adaptation Layer, AAL Type 2, has been proposed. In this paper, the principles of AAL Type 2 are briefly described along with the introduction of other alternatives which have formed the basis for this new AAL. The result from the simulation to study the performance of the AAL Type 2 is discussed from the view point of packet delay and ATM cell use efficiency. Due to the variable size of packets in this application, the fairness issue in serving variable sized packets is also discussed along with the effect of fair queueing algorithm implemented at AAL Type 2.
In this paper, we propose a new handoff scheme which is efficient in hybrid mobile data network consists of cellular mobile network and wireless LAN. In this scheme, handoff is delayed until connections with wireless LAN and data rates are smoothly decreased according to becon signal strength of wireless LAN. By doing so, data transfer capacity is increased and required data buffer in handoff for mobile and network system can be decreased. We analyze new handoff scheme by computer simulation. The results show that 180Mbytes data can be transferred additionally in handoff processing and required buffer size can be decreased 1/2 with the conditions that mobile speed is 1Km/hr and the data rate of a original call is 2,048Kbps.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.2
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pp.43-50
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2022
As the use of mobile data increases, the proportion of video content is increasing steeply. In order to solve problems that arise when mobile users receive data from geographically remote cloud servers, methods of caching data in advance to edge servers geographically close to the users are attracting lots of attention. In this paper, we present a caching policy that stores data on Small Cell Base Station(SBS) to effectively provide content files to mobile users by applying a delayed offloading scheme in a cellular network. The goal of the proposed policy is to minimize the size of data transmitted from Macro Base Station(MBS) because the delayed offloading scheme requires more cost than when downloaded from MBS than from SBS. The caching policy is proposed to determine the size of content file and which content file to be cached to SBS using the probability of mobile users' paths and the popularity of content files, and to replace content files in consideration of the overlapping coverage of SBS. In addition, through performance evaluation, it has been proven that the proposed policy reduces the size of data downloaded from MBS compared to other algorithms.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.6
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pp.871-881
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2001
In this paper, the effect of soft handoff technique on CDMA cell coverage is analyzed in a lognormally shadowed channel, which uses the Hata propagation model, Also, the rate of increase for the cell coverage is analyzed by calculating the hard and soft handoff margin. When the outage probability is 0.02 and the standard deviation of the received signal is 2.5 dB in a lognormally shadowed channel, the transmit power of the mobile station which is located in the cell boundary is increased by the hard handoff margin of 5.13 dB and by the soft handoff margin of 3.68 dB, respectively. So, the rate of increase for the cell coverage is 1.39 in case of using the soft handoff technique. It is shown that if the (E$\_$b//N$\_$0/)$\_$req/ value is 7 dB, the cell coverage of the CDMA cellular system with soft handoff technique in city area is 3.33 km in case of the 850 MHz frequency and 1.36 km in case of the 1900 MHz frequency. Also, the accurate cell coverage with soft handoff technique is supported that could be serviced by the base-station in CDMA cellular system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.1
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pp.47-58
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2018
The heterogeneous cellular network (HCN) is most significant as a key technology for future fifth generation (5G) wireless networks. The heterogeneous network considered consists of randomly macrocell base stations (MBSs) overlaid with femtocell base stations (BSs). The stochastic geometry has been shown to be a very powerful tool to model, analyze, and design networks with random topologies such as wireless ad hoc, sensor networks, and multi- tier cellular networks. The HCNs can be energy-efficiently designed by deploying various BSs belonging to different networks, which has drawn significant attention to one of the technologies for future 5G wireless networks. In this paper, we propose switching off/on systems enabling the BSs in the cellular networks to efficiently consume the power by introducing active/sleep modes, which is able to reduce the interference and power consumption in the MBSs and FBSs on an individual basis as well as improve the energy efficiency of the cellular networks. We formulate the minimization of the power onsumption for the MBSs and FBSs as well as an optimization problem to maximize the energy efficiency subject to throughput outage constraints, which can be solved the Karush Kuhn Tucker (KKT) conditions according to the femto tier BS density. We also formulate and compare the coverage probability and the energy efficiency in HCNs scenarios with and without coordinated multi-point (CoMP) to avoid coverage holes.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.12
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pp.10-21
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2015
Cellular Network assisted device-to-device (D2D) communication has been growing to reduce the overload of eNodeB and mitigate the frequency shortage. However, by sharing the uplink frequency resource with the cellular network, the interference between cellular and D2D is increased. In this paper, we propose the advanced receiver based on soft decision to reduce the interference between cellular and D2D. The proposed receiver can suppress and cancel the interference by calculating the unbiased estimation value of interference signal using minimum mean square error (MMSE) or interference rejection combing (IRC) receiver. The interference signal is updated using soft information expressed by log-likelihood ratio (LLR). We perform a system level simulation based on the 20-MHz bandwidth of the 3GPP LTE-A system. Simulation results show that the proposed receiver can improve SINR, throughput and spectral efficiency compared to conventional receivers.
The purpose of this study lies in understanding how the spectrum assigned for each mobile operator affects the consumers of mobile service. For this purpose, we have observed the change of path coefficient in the structural equation, using control variables. However, the structure of the mobile service market in Korea has become fixed. Considering this tendency and the conclusion of this study, the 'lock-in effect' occurs seriously in the mobile service market in Korea. It can be explained by the fact that CS(Customer Satisfaction) of the cellular subscribers little affects customer loyalty but the market dominance of the cellular service in the actual market has continued for a long time. In this study, we figured out a strong prejudice about call quality, which is caused by spectrum difference among competitors. Cellular subscribers tends to believe that call quality of their cellular service is better than that of PCS. In addition, we found that PCS operators can catch customer's retention by investment into network in order to increase call quality.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.4
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pp.202-217
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2018
Urban land use changes by human activities affect spatial configuration of urban areas and their surrounding ecosystems. Although it is necessary to identify patterns of urban land use changes and to simulate future changes for sustainable urban management, simulation of land use changes is still challenging due to their uncertainty and complexity. Cellular automata model is widely used to simulate urban land use changes based on cell-based approaches. However, cell-based models can not reflect features of actual land use changes and tend to simulate fragmented patterns. To solve these problems, object-based cellular automata models are developed, which simulate land use changes by land patches. This study simulate future land use changes in Hanam city using an object-based cellular automata model. Figure of merit of the model is 24.1%, which assess accuracy of the simulation results. When a baseline scenario was applied, urban decreased by 16.4% while agriculture land increased by 9.0% and grass increased by 19.3% in a simulation result of 2038 years. In an urban development scenario, urban increased by 22.4% and agriculture land decreased by 26.1% while forest and grass did not have significant changes. In a natural conservation scenario, urban decreased by 29.5% and agriculture land decreased by 8.8% while each forest and grass increased by 6% and 42.8%. The model can be useful to simulate realistic urban land use change effectively, and then, applied as a decision support tool for spatial planning.
Recently, the technology of device-to-device(D2D) communication has been receiving big attention to improve the system performance since the amount of high quality/large capacity data traffic from smart phones and various devices of Internet of Things increase rapidly in 5G/6G based next generation cellular networks. However, even though the system performance of macro cells increase by reusing the frequency, the performance of macro user equipments(MUEs) decrease because of the strong interference from D2D user equipments(DUEs). Therefore, this paper proposes a dynamic channel management(DCM) scheme for DUEs to guarantee the performance of MUEs as the number of DUEs increases in next generation downlink cellular networks. In the proposed D2D DCM scheme, macro base stations dynamically assign subchannels to DUEs based on the interference information and signal to interference and noise ratio(SINR) of MUEs. Simulation results show that the proposed D2D DCM scheme outperforms other schemes in terms of the mean MUE capacity as the threshold of the SINR of MUEs incareases.
Lee, Songhee;Choi, Hyeonjin;Woo, Hyuna;Kim, Minyoung;Lee, Eunhyung;Kim, Sanghyun;Noh, Seong Jin
Journal of Korea Water Resources Association
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v.57
no.3
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pp.165-179
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2024
It is crucial to have a comprehensive understanding of inundation and water cycle in urban areas for mitigating flood risks and sustainable water resources management. In this study, we developed a Cellular Automata-based integrated Water cycle model (CAW). A comparative analysis with physics-based and conventional cellular automata-based models was performed in an urban watershed in Portland, USA, to evaluate the adequacy of spatiotemporal inundation simulation in the context of a high-resolution setup. A high similarity was found in the maximum inundation maps by CAW and Weighted Cellular Automata 2 Dimension (WCA2D) model presumably due to the same diffuse wave assumption, showing an average Root-Mean-Square-Error (RMSE) value of 1.3 cm and high scores of binary pattern indices (HR 0.91, FAR 0.02, CSI 0.90). Furthermore, through multiple simulation experiments estimating the effects of land cover and soil conditions on inundation and infiltration, as the impermeability rate increased by 41%, the infiltration decreased by 54% (4.16 mm/m2) while the maximum inundation depth increased by 10% (2.19 mm/m2). It was expected that high-resolution integrated inundation and water cycle analysis considering various land cover and soil conditions in urban areas would be feasible using CAW.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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