• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.8A
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• pp.633-639
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• 2009

For operation of IEEE 802.22 WRAN system, spectrum sensing is a essential function. However, due to strict sensing requirement of WRAN system, spectrum sensing process of CR nodes require long quiet period. In addition, CR nodes sometimes fail to detect licensed users due to shadowing effect of wireless communication environment. To overcome this problem, CR nodes collaborate with each other for increasing the sensing reliability or mitigating the sensitivity requirement. A general approach for decision fusion, the "k out of N" rule is often taken as the decision fusion rule for its simplicity. However, since k out of N rules can not achieve better performance than the highest SNR node when SNR is largely different among CR nodes, the local SNR of each node should be considered to achieve better performance. In this paper, we propose two novel data fusion methods by utilizing confidence vector which represents the confidence level of individual sensing result. The simulation results show that the proposed schemes improve the signal detection performance than the conventional data fusion algorithms.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.65-70
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• 2007

유비쿼터스 센서 네트워크 관련 기술이 급속히 발전하고 센서가 여러 분야에서 활용됨에 따라 센싱되는 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 일반적으로 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센싱되는 데이타는 계통적 오차와 측정 방법의 부적합 등으로 인한 불확실성을 가지며, 또한 센싱하는 환경 및 제약으로 인해 데이터가 유사하거나 반복되는 제한성을 가진다. 그러나 기존의 연구들은 센싱되는 데이타의 이러한 특성을 고려하지 못함으로 인해 검색이 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 불확실한 데이타를 고려한 기존의 인덱스를 확장하여 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센싱되는 데이타 중 제한성을 가지는 데이타를 그룹화함으로써 효율적인 검색을 지원하는 그룹화 기법을 제시한다. 본 논문은 센싱된 데이타를 그룹화하는 기법으로써 처음에 그룹으로 설정된 영역을 이용해 그룹화하는 최초 그룹화 기법, 한 그룹 내에 최대한 많은 데이타를 그룹화하는 최적 그룹화 기법, 센싱된 데이타를 최대한 근접하게 그룹화하는 최근접 그룹화 기법을 제시한다. 마지막으로, 성능 평가를 통해 본 논문에서 제시한 그룹화 기법을 이용한 인덱스에 대한 검색 성능의 우수성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.515-516
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• 2018

본 논문에서는 수동 적외선 (PIR: passive infrared) 센서를 탑재한 센싱 시스템과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 실내 환경에서 사용자의 이동 방향을 인식하기 위한 방법을 제안한다. PIR 센싱 소자는 사람의 이동 방향에 따라 구별이 가능한 신호를 발생시키는데, 4개의 PIR 센서를 $45^{\circ}$씩 증가하도록 배치한 센싱 시스템을 개발하여 실내 천장에 설치한 뒤 6명의 사용자로부터 인식 범위 내에서 움직이는 동안 PIR 센서 신호를 수집하였다. 수집한 원시 데이터와 특징 데이터를 추출하여 딥러닝 알고리즘을 적용한 인식률을 실험하였으며, 제안한 센싱 시스템과 딥러닝 알고리즘이 사용자의 움직임을 99.2%%로 인식할 수 있음을 보였다. 또한 한 개의 센서만을 이용하였을때에도 98.4%의 정확도로 사용자의 움직임 방향을 탐지하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.49 no.9
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• pp.85-91
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• 2012

When an image is reconstructed by the conventional compressed sensing with random measurement points, most degradation in the reconstructed image occurs in the transient regions. To solve this problem, in this paper, an adaptive compressed sensing that estimates the transient regions in the image and acquires more data at those regions is proposed, which can reconstruct an image with higher quality. The proposed method roughly analyzes the characteristics of image using the randomly-acquired data, acquires additional data at the adaptively-determined points based on the image characteristics, and reconstructs the final image. It is confirmed that with the same number of acquired data, the proposed method reconstructs the image of higher quality than the conventional method.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.7
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• pp.1608-1613
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• 2009

All kinds of equipment which used an embedded system is developed, and these are used as to an actual life in developments regarding an embedded field in a lot of sections. Also, we can collect data from all kinds of sensors through wireless sensor networks, look by real time data collected could be brought if only through embedded system. In this paper we present a plan which improve the capabilities of embedded system only act as a gateway by installing embedded database in an embedded system for the sensing data management that was transmitted by radio from sensor nodes. In other words, by installing an embedded database to store and manage data by sensing data can be reduced the transmission frequency to communicate with a host and by performing the filtering program in embedded system and then by transmitting only valid data to the host can be increase the reliability of the analysis results based on data collected.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.2
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• pp.1-8
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• 2011

In this paper, we propose an effective method for cooperative spectrum sensing in cognitive radios where cognitive user(CR) with the highest reliability sensing data is only selected and allowed to report its local decision to FC as only decision making node. The proposed scheme enables CR users to implicitly compare their sensing data reliabilities based on their likelihood ratio, without any collaboration among cognitive radio users. Due to the mechanism, the proposed cooperative scheme can achieves a high spectrum sensing performance while only requiring extremely low cooperation resources such as signaling overhead and cooperative time in comparison with other existing methods such as maximum ratio combination (MRC) based, equal gain combination (EGC) based and conventional hard combination based cooperative sensing methods.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.487-491
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• 2008

UFSN 지하시설물관리시스템에서 유량, 유속, 압력, 진동 등의 센서 정보를 실시간으로 모니터링 하기 위해서는 미들웨어의 기능과 설계가 중요하다. 본 논문에서는 UFSN 지하시설물관리시스템 미들웨어의 센싱 데이터의 오류 데이터를 분류하기위한 방안에 대한 연구를 수행하였다. 센싱 데이터 인터페이스를 정의하였고, 테스트를 위한 게이트웨이와 UFSN 지하시설물관리시스템을 개발하여 미들웨어 테스트를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.415-416
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• 2019

본 연구에서는 수산 양식에 커다란 영향을 미치는 수질 환경 데이터를 자동으로 센싱 수집하고, 지능적으로 수질 환경 데이터를 분석하기위하여 양식장의 수질환경을 효율적으로 관리하고, 양식장 연료비를 최소화할 수 있는 스마트 아쿠아 양식장 통합관제 모니터링 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.3
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• pp.33-38
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• 2013

Smart phones that are equipped with various types of sensors can monitor human beings, and their social activities and environments. Smart phone sensing systems are inevitable to lose sensing data at a certain region. It is more severe effect on opportunistic sensing because this sensing scheme is designed to read values from sensors when the state of numberous users meets pre-defined conditions. In this paper, we suggested an estimation model of missing data considering features of smart phone sensing to solve lower quality of collected data. This proposed model does not only reflect a temporal and spatial correlation, but also give high priority to participants who provide high quality data to improve the accuracy of estimated values. The experimental results show that our scheme is more accurate than previous scheme.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.651-652
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• 2012

Wireless monitoring and hybrid mobile web have become an emerging area of research in recent year. This paper deals with the design and implementation of mobile web page for sensing data monitoring. The mobile web monitoring system for sensing data transmission is implemented by 8-bit AVR microcontroller and bluetooth communication module.