• Title/Summary/Keyword: 센서 데이터 처리

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Design of Cloud-based Sensor Data Acquisition System Using Kubernetes in Sensor Networks (센서 네트워크에서의 쿠버네티스를 활용한 클라우드 기반 센서 데이터 수집 시스템 설계)

  • Park, Soo-Yong;Moon, Ju-Hyeon;Park, Seul-Woo;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.168-171
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    • 2019
  • 센서 네트워크는 스마트 시티와 같은 4차 산업혁명 분야의 핵심기술로 다양한 분야에 활용되고 있다. 기존의 센서 네트워크는 여러개의 센서 노드가 한 개의 싱크 노드를 통해 인터넷으로 데이터를 전달하였다. 그러나 과도한 트래픽 또는 외부적인 요인으로 인해 싱크 노드가 중지될 경우 그 싱크노드와 연결된 센서 노드로부터 데이터를 수집하지 못하는 단점을 가지고 있다. 제안하는 시스템은 도커를 사용하여 싱크노드를 컨테이너화 하고 쿠버네티스를 통해 중지된 컨테이너를 자동으로 재시작하여 시스템의 안정성을 높일 수 있다.

A Design of Sensor Management Functions on USN Environment (USN 환경에서 센서 매니지먼트 기능 설계)

  • Kwon, DaeHyeon;Cho, Soosun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.158-161
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    • 2010
  • 본 논문에서는 USN 환경에서 수질 모니터링 시스템을 구성하는 데 있어 가장 중요한 요소 중 하나인 센서 매니지먼트의 기능에 대해 소개한다. 센서 매니지먼트는 센서 노드에서의 효율적인 배터리 관리와 전송 데이터의 축약을 위해 센싱 타임과 전송 횟수 등을 관리해주는 기능을 담당한다. 제안된 센서 매니지먼트 시스템은 센싱 횟수를 조절하여 유동적이고 지능적인 센싱을 하면서도, 불필요한 센싱과 데이터 전송 횟수를 줄여서 센서노드의 배터리 수명을 연장시킬 수 있다. 설계한 기능에 대한 평가를 위해 가상의 시나리오 데이터를 구성하여 실험하였으며, 그 결과 일반적인 동일 시간 간격의 센싱 및 전송에 비해 매우 효과적인 방법임을 확인할 수 있었다.

A pair-wise key establishment scheme for safety communication between nodes in Cluster-based networks (클러스터 기반 구조에서의 노드 사이의 안전한 통신을 위한 pair-wise키 설정 기법)

  • Kim, Sung-Yong;Park, Myong-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.1218-1221
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    • 2007
  • 센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 실현하기 위한 네트워크로 센싱 및 통신 능력으로 인간이 접근하기 어려운 다양한 곳에 설치되어 감시나 탐지 등을 통하여 데이터를 수집한다. 이러한 환경의 구현을 위하여 센서 네트워크에서 센서 노드가 수집한 데이터는 사용자에게 전달될 때 안전한 통신을 보장하기 위해 센서 노드간 키를 설정하는 것은 보안을 위한 기본적인 요구사항이 되고 있다. 따라서 초소형, 빈번한 데이터 이동, 제한적인 계산 능력 및 저장 능력 그리고 베터리 전력 사용이라는 특성을 갖는 센서 노드에 알맞은 암호화를 위한 키 관리 구조가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 효율적인 키 설정을 위해 클러스터에 기반한 구조와 다항식을 사용한 pair-wise key설정 방법을 제안 하였다.

A Method for Storing and Recovering Sensing Data using Circular Queue in Wireless Sensor Network Communication Failures (무선센서네트워크 통신장애에서 원형 큐를 이용한 센싱 데이터 저장 및 복구 방법)

  • Shin, DongHyun;Kim, Changhwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.207-210
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    • 2014
  • 무선센서네트워크 (Wireless Sensor Network, WSN)는 최근 각광 받고 있는 스마트 서비스 (Smart Service)등에서 많이 응용되고 있다. 하지만 무선센서네트워크의 구성요소인 노드들이 각자 무선 전원을 사용하고 있어 전력 공급이 안정적이지 못하다는 점과 유선 통신에 비해 상대적으로 불안한 무선통신을 사용한다는 점을 볼 때, 데이터를 송, 수신하는 과정에서 데이터가 손실될 확률이 굉장히 높다. 이러한 점을 고려해볼 때 중요한 데이터의 경우 통신 장애 발생 시 센싱 데이터 손실을 줄이고 신뢰성 높은 데이터 송, 수신을 위한 방안이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 노드에서 데이터가 송, 수신될 때, 서버와의 접속 혹은 상위 노드와의 접속이 원활하지 않을 경우 생길 수 있는 데이터 손실을 줄이기 위해 원형 큐를 이용하는 방법을 제안한다.

Research on High-speed Event Detection based on Fuzzy Rule-based Quine-Maccluskey for Streaming Big Data (퍼지 기반 퀸-맥클러스키 규칙 감축 기법을 이용한 대용량 스트리밍 데이터의 고속 이벤트 탐지 기법 연구)

  • Park, Na-Young;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.373-376
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    • 2014
  • 최근 모바일 기기 및 무선기기의 발달로 인하여 센서 네트워크가 다양한 분야에서 응용되고 있다. 따라서 센서에서 실시간으로 발생하는 스트리밍 데이터에서 이벤트를 감지하고 분석하는 것은 중요한 연구 분야로 부각되고 있다. 단순 이벤트의 발생 조건을 빠르게 판별하기 위해 비트맵 인덱스 기반 복합 이벤트 검출 기법 등 여러 가지 방법들이 사용되고 있지만, 아직까지 이기종 센서에서 발생하는 각기 다른 형태의 데이터를 융합하여 이벤트를 검출하는 복합 이벤트 처리에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 논문에서는 각기 다른 형태를 가지는 스트리밍 데이터에 멤버쉽 함수를 적용하여 퍼지화 함으로서 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 융합 처리가능하며, Quine-Mccluskey 감축기법을 통하여 규칙의 신뢰도 및 속도가 향상된 의사결정을 하는 고속 이벤트 탐지기법을 제안한다.

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Implementation of LMPR on TinyOS for Wireless Sensor Network (전송 부하를 분산하는 무선 센서 네트워크 구축을 위한 TinyOS 기반 LMPR 구현)

  • Oh, Yong-Taek;Kim, Pung-Hyeok;Jeong, Kug-Sang;Choi, Deok-Jai
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.12
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    • pp.136-146
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    • 2006
  • In Wireless Sensor Network(WSN) a sensor node transfers sensing data to the base-node through multi-hop because of the limited transmission range. Also because of the limited energy of the sensor node, the sensor nodes are required to consume their energy evenly to prolong the lifetime of the network. LMPR is a routing protocol for WSN, LMPR configures the network autonomously based on level which is the depth from the base-node, and distributes the transmission and computation load of the network to each sensor node. This paper implements LMPR on TinyOS and experiments on the performance of LMPR in WSN. As the result, the average of the received rate of LMPR is 91.39% and LMPR distributes the load of the transmission and computation about 4.6 times compare to the shortest cost routing protocol. We expect LMPR evenly distributes the transmission and computation load of the network to each node, and the lifetime of the network will be longer than it used to be.

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Efficient Binary Join Processing for Large Data Streams (대용량 데이터 스트림을 처리하기 위한 효율적 이진 조인 처리 기법)

  • Park, Hong-Kyu;Lee, Won-Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.189-192
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    • 2008
  • 최근에 제한된 데이터 셋보다 센서 데이터 처리, 웹 서버 로그나 전화 기록과 같은 다양한 트랜잭션 로그 분석등과 관련된 대용량 데이터 스트림을 실시간으로 처리하는 것에 많은 관심이 집중되고 있으며, 특히 데이터 스트림의 조인 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 조인 연산을 빠르게 처리하기 위한 효율적인 해시 구조와 조인 방법에 대해서 연구하고 다양한 환경에서 제안 방법을 검증한다.

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Query Processing Scheme on Sensor Networks (센서 네트워크에서의 질의 처리 기법)

  • Kim, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.117-119
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    • 2012
  • A sensor network is one of the service infra collecting data using sensor nodes and processing collected data in order to provide necessary information to users. To service data on the sensor networks, it is required to process user queries and retrieve data from the network. In this paper, we propose a basis to classify the schemes processing queries and categorize the existing key researches following the proposed basis.

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Proposal of USN service model for hydrological monitoring (수문 모니터링을 위한 USN 서비스 모델 제안)

  • Ham, Dae-Heon;Kim, Eu-Gene;Oh, Chung-Whan;Kim, Nam-Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1683-1687
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    • 2009
  • USN(Ubiquitous Sensor Network)은 어디든지 부착 가능한 센서와의 자동 교류를 통해 대상의 환경적 정보를 습득, 저장, 처리하여 지식, 정보 서비스를 언제, 어디서나, 누구에게나 제공하는 최신 네트워크이다. USN은 교통, 기상 그리고 환경 등의 공동 정보를 제공할 수 있는 차세대 국가적인 인프라로 개발될 것이다. 기존에 연구되고 있는 무선 네트워크가 높은 데이터 전송률 및 처리성능을 기본으로 하는 컴퓨팅에 초점을 둔 반면에, 센서 네트워크는 강우량 감지와 같은 애플리케이션에서 대부분 짧은 시간동안 적은 양의 전송만 수행하게 된다. 센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 실현하기 위한 핵심 기술적 인프라라고 할 수 있다. 본 연구에서는 USN의 정의와 기초 기술에 대한 내용을 기술하고, 센서 네트워크를 위한 통신기술, 고속 데이터 전송을 위한 광대역 통합망, 상황 인식 및 실시간 데이터 처리를 위한 미들웨어 등 USN 기반기술에 대하여 기술하였다. 또한 최근 서비스 및 기술의 개발, 표준화 동향을 분석함으로써 USN을 수문 정보 분야에 적용시킬 수 있는 방법들을 검토하였다. 더 나아가, 현존하는 USN 모델 사업 분석을 바탕으로 수자원분야에서의 기술적인 적용 가능성에 대해 검토해본다.

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Design of Streaming Sensory Data Processing Platform for Energy Efficiency Improvement (에너지 효율성 개선을 위한 스트리밍 센서 데이터 처리 플랫폼 설계)

  • Kang, Yun-Hee;Kang, Myung Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.129-131
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    • 2015
  • 스마트 그리드는 에너지 이용 효율 최적화를 위한 개선방안으로 전기에너지를 발생하는 발전원별 분석하며, 전력 사용 측면에서 전력망을 통해 공급된 전력의 소비패턴으로 분석을 통해 에너지 이용 효율을 최적화할 수 있다. 본 논문에서는 아파치 Storm을 활용하여 실시간 데이터 수집 및 처리 시스템을 설계한다. 설계된 시스템은 에너지 효율성을 위해 이종의 실시간 대용량 스트리밍 센서 데이터를 수집하여 분석을 수행하도록 데이터 필터링과 변환 기법을 제시한다. 이를 위해 실시간 대용량 처리를 위해 필터링 및 변환을 병렬 처리하도록 한다. 필터링과 변환 처리는 독립적인 타스크로 구성하도록 하며, 전체 프로세스는 정의된 파이프-필터 토폴로지를 구성하여 처리한다.