무선 센서 네트워크의 목적은 특정 지역에 뿌려져 있는 센서 노드를 통해서 센서 정보를 수집하는 것이다. 지역 내 센서 노드는 환경 값을 측정, 수집, 처리하여 싱크 노드로 전송된다. 이러한 과정은 센서네트워크를 구성하는 센서 노드의 제한된 능력 때문에 센서 노드의 저전력 동작 기법을 고려해야 한다. 인접한 센서 노드는 유사한 데이터를 가지기 때문에, 로컬 클러스터를 형성하고 클러스터 헤드로 데이터 가공 처리하는 클러스터링 기법이 저전력 동작 기법에 효과적이다. 또한 제한된 전송 범위에 따라 다중 홉 방식의 클러스터 형성 기법요구 된다. 클러스터 형성 시 클러스터 내 멤버 노드의 개수는 균형적인 클러스터 형성에 영향을 주기 때문에 클러스터를 균등하게 분할하는 방법이 필요하다. 이에 본 논문은 클러스터 헤드의 재선정을 통해 불균형하게 형성된 클러스터를 균등한 클러스터로 형성할 수 있는 방법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.2
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pp.430-435
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2007
In this paper, we propose an intelligent deployment of sensor network for reliable communication. The proposed method determines optimal transmission range based on the wireless channel characteristics, and searches the optimal number of sensor nodes, and optimal locations with SOFM. We calculate PRR against a distance uses the log-normal path loss model, and decide the communication range of sensor node from PRR. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the searching for intelligent deployment and checking for link condition of sensor network.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.367-372
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2018
This paper proposed an algorithm that detects boundary nodes effectively in wireless sensor network. A boundary node is a sensor that lies on the border of network holes or the outer boundary of wireless sensor network. Proposed algorithm detects boundary nodes using only the position information of sensors. In addition, to improve detect performance, sensor computes the overlap area of nearest sensor first. Simulation is performed to validate the process of the proposed algorithm. In Simulation, several obstacles are placed and varying number of sensors in the range of 500~1500 are deployed in the area in order to reflect real world. The simulation results shows that proposed algorithm detects boundary nodes effectively that are located on the border of holes and the outer boundary of wireless sensor network.
Kim, Jeong-ho;Jeon, Byeong-jin;Park, Byeong-jun;Lee, Sang-jin;Im, Hyeon-seok;Kim, Hyung-hoon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.1047-1049
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2022
스마트 컨테이너 제어를 위해서는 컨테이너 내부에 센서가 필요하나, 센서의 개수가 증가하면 비용 및 시스템 부하가 증가한다. 본 연구에서는 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 얻은 컨테이너 내부 온도 데이터와 센서 위치 최적화 알고리즘을 이용하여 컨테이너 내부 모니터링을 위한 최적의 센서 위치 결정 방법론을 제시한다. CFD 상용 SW로 컨테이너 내·외부 상황을 가정하여 내부 온도 데이터를 추출하고, 이를 바탕으로 내부 상태를 대표하는 공간들을 구분한다. 컨테이너 내벽에 부착된 센서가 탐지할 수 있는 능력을 탐지 거리 및 각도의 수식들로 나타내어 각 수식을 조합하여 센서의 탐지 능력을 수치화하고, 이 수치에 따라 균등하게 분포된 센서 위치 후보군 중, 선별된 공간을 탐지하는 센서 위치를 최적화하여 효율적인 컨테이너 제어를 위한 여건을 마련한다.
An approximation of speed of sound in the measurement plane is essential for the inverse estimation of temperature. To this end, an inverse problem relating the measured retarded time data in between set of sensors and actuators array located on the wall is formulated. The involved transfer matrix and its coefficient vectors approximate speed of sound of the measurement plane by using the radial basis function with finite number of interpolation points deployed inside the target field. Then, the temperature field can be reconstructed by using spatial interpolation technique, which can achieve high spatial resolution with proper number of interpolation points. A large number of retarded time data of acoustic paths in between sensors and arrays are needed to obtain accurate reconstruction result. However, the shortage of interpolation points due to practical limitations can cause the decrease of spatial resolution and deterioration of the reconstruction result. In this works, a regeneration for obtaining the additional retarded time data for an arbitrary acoustic path is suggested to overcome the shortage of interpolation points. By applying the regeneration technique, many interpolation points can be deployed inside the field by increasing the number of retarded time data. As a simulation example, two rectangular duct sections having arbitrary temperature distribution are reconstructed by two different data set: measured data only, combination of measured and regenerated data. The result shows a decrease in reconstruction error by 15 % by combining the original and regenerated retarded time data.
Park, No-Yeol;Park, Su-Kwon;Kim, Chang-Hwa;Kim, Sang-Kyung
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.176-179
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2007
센서 네트워크는 제한된 에너지를 가지는 작은 노드들로 구성이 된다. 제한된 자원을 가지는 센서 네트워크에서 저 전력에 대한 연구는 핵심 분야로써, 다양한 연구가 진행 중이다. 센서 네트워크에서 에너지 효율을 높이는 방법들이 많이 연구되고 있다. 센서 네트워크에서 가장 큰 에너지 손실을 가져오는 부분은 통신 부분이며, 질의 기반 센서 네트워크에서는 질의를 배포하게 될 때 에너지 소비의 주요 요소들이 발생하게 된다. 따라서, 본 논문은 베이스스테이션으로 다중 질의를 요청할 때 질의 합성을 통해 전달되는 질의 수를 최소화하여 질의의 배포에 따른 에너지 소비 요소를 줄이는데 그 목적이 있다. 질의는 조건절에서 특정 속성에 대해서 판별하는데, 본 논문에서 제안하는 방법은 속성에 따라 질의를 합성하여 원본 질의의 개수보다 적게 하는 것이다. 제안 알고리즘을 통해 합성된 질의가 센서 노드에게 전해지는 과정에서 데이터의 송수신 횟수 및 overhead를 줄일 수 있으며, 또한 센서 노드는 합성된 질의로 센싱 횟수를 줄 일 수 있어 에너지 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법과 일반적인 방법을 비교하기 위해 에너지 소모 절감 예를 살펴봤다.
Twenty four types of thermopile for micro spectrometer infrared sensors were fabricated on low-stress Si3N4 membranes with $l.2{\mu}m-thickness$ using MEMS technology. Thermopile were designed and fabricated for optimum conditions by five parameters of thermocouple numbers $(16\sim48)$, thermocouple line widths $(10{\mu}m-25{\mu}m)$, thermocouple lengths $(100{\mu}m-500{\mu}m)$, membrane areas $(12mm2\sim2.52mm2)$ and junction areas $(150{\mu}m2\sim750{\mu}m2)$, respectively. It was thought that measurement results could be used for thermopile infrared sensors optimum structure for micro spectrometers.
The extrinsic Fabry-Perot interferometric (EFPI) optical fiber sensor shows good sensitivity and resolution, and has many advantages over optical fiber sensors of other types. However, this EFPI optical fiber sensor has a disadvantage that the distinction of measuring directions is difficult due to the measurement method by using only fringe counting. In this paper, the transmission-type extrinsic Fabry-Perot interferometric (TEFPI) optical fiber sensor was developed, which has been improved by the additional function and whose measuring system is different from that of the conventional EFPI optical fiber sensor. Then the application result of the TEFPI optical fiber sensor to the strain and temperature measurement was explained in detail.
Optical frequency modulated fiber optic interferometric sensor was developed to sense the mechanical quantities, such as displacement, strain, force etc. It has been difficult to distinguish whether the increase of the mechanical quantities or the decrease of the quantities measured by the conventional fiber optic interferometric sensors because their signals only have a sinusoidal wave pattern related to the change of mechanical quantities. In this study, in order to measure the mechanical quantifies with the distinction of the changing direction of the quantities, the fiber of optic Michelson interferometric sensor was simply constructed by the laser light modulated with saw tooth wave pattern. The output signal of the sensor was controlled as the sinusoidal wave. The signal processing was based on the counting of the wave number of the output signal during constant time duration. The strain was determined by the cumulative value of the wave number producted by the gage factor. In order to verify the strain measurement capability of this sensor, the strain increase-decrease test was performed by universal testing machine installed with the aluminum specimen bonded with the fiber optic sensor and electrical strain gage. In the result of the test, the strain from the fiber optic sensor had a good agreement with the values from the electrical strain gage.
Lee Chul-Mok;Lee Jong-Hwan;Lee Su-Hyung;Yun Kyung-Sik;Lee Kyun-Kyung
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.228-231
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1999
3차원 공간상의 표적의 위치는 방위각, 고각, 거리의 세가지요소로 나타내어 질 수 있다. 이 논문에서는 등각적 선배열 센서로 이루어진 3개의 부분센서배열을 이용한 3차원 표적의 위치추정 알고리듬을 제안하였다. 원거리 표적의 방위각 추정 알고리듬으로 근거리 표적의 방위각을 추정하면 추정된 방위각은 실제 근거리 표적의 방위각과 고각과 거리의 비선형 대수적 관계식으로 주어진다. 제안한 알고리듬은 3개의 부분센서배열에서 각각 표적을 원거리에 있다고 가정하고 원거리입체각을 추정하여 위의 대수적 관계식을 얻은 후 이들 관계식을 연립하여 실제 근거리 표적의 위치를 추정하였다. 다중표적의 경우 각각의 부분센서배열에서 추정한 원거리입체각이 어떤 표적에 대한 추정치인지 연관시켜주는 알고리듬이 필요하다. 이 논문에서는 추정한 원거리입체각의 모든 조합으로부터 3차원 MUSIC 스펙트럼값을 비교하여 그 중 표적의 개수만큼을 선별하여 다중표적의 위치를 추정하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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