• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.2
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• pp.138-146
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• 2013

Passive sonars employ DEMON (Detection of Envelope Modulation on Noise) processing to extract propeller information from the radiated noise of underwater targets. Conventional DEMON processing improves SNR(Signal to Noise Ratio) characteristic by Welch method. The conventional Welch method overlaps several different time domain DEMON outputs to reduce the variance. However, the conventional methods have high computational complexity to get high SNR with correlated acoustic signals. In this paper, we propose new DEMON processing method that divides acoustic signal into several frequency bands before DEMON processing and averages each DEMON outputs. Therefore, the proposed method gathers independent acoustic signal faster than conventional method with low computational complexity. We prove the performance of the proposed method with mathematical analysis and computer simulations.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.32-34
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• 2019

최근 딥러닝 기반의 다양한 물체 검출 알고리즘이 제안되어 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문은 이러한 딥러닝 기반 물체 검출의 성능을 향상시키기 위해 입력영상에서 추출된 특징 지도를 강화하는 비지역적 특징 융합과, 이를 이용한 물체 검출 기법을 제안한다. 제안 기법은 입력영상에서 CNN 을 통해 추출한 특징 지도를 비지역적 특징 강화 블록을 통해 강화한다. 해당 블록 내에서 입력된 특징 지도는 먼저 여러 리셉티브 필드를 갖는 특징 지도로 분기된다. 그리고 분기된 특징 지도들은 비지역적 특징 융합 모듈에 의해 융합되어 강화된다. 이러한 과정을 통해 강화된 특징 지도는 비지역적 문맥 정보가 강화된 특성을 가지며, 해당 특징 지도를 이용하여 최종적으로 물체 검출을 수행한다. Pascal VOC 공인 데이터세트를 통한 실험 결과, 제안 기법은 기존 비교 기법 대비 향상된 검출 성능을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.539-541
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• 1999

기존의 문장종속형 화자인식 기법에서는 음성 신호의 각 분석 프레임이 같은 기여도를 갖는 것으로 간주한다. 화자인식 시스템의 성능향상을 위해서는 음운정보보다는 인식의 단서가 되는 화자의 개인성 정보가 잘 반영되도록 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 HMM (hidden Markov model)을 기반으로 한 문장종속형 화자확인 시스템의 성능향상을 위해 프레임별로 인식의 단서가 되는 개인성 정보의 양을 측정하는 방법과, 이를 화자확인 시스템에 적용하는 기법을 제안한다. 제안한 방법을 적용한 결과, 기존의 우도비(likelihood ratio) 정규화 점수를 사용하는 방법에 비해 동일오류율(EER; equal error rate)을 평균 34% 감소시켜 인식율 향상을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.223-225
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• 2000

Mobile ad hoc network는 무선으로 연결된 호스트들이 쉽게 이동할 수 있는 망으로써, 미리 설치된 유선망을 이용하는 Cellular망과 달리 이동 호스트사이의 통신만으로 이루어진 망이다. 이 Mobile Ad Hoc Network에서는 각각의 노드들의 이동성이 높기 때문에 이 각각의 노드들의 라우팅 경로를 결정하는 것이 중요하다. 이에 따라 Ad Hoc Network를 위한 많은 라우팅 프로토콜이 이미 제안되었다. 본 논문은 Location 정보를 이용한 Location Aided Routing(LAR)에 고정 호스트(Post)가 존재할 경우 Mobile ad hoc network에서의 향상된 Routing 기법을 제안한다. Location Aided Routing은 일발 flooding 기법에 비하여 Request zone을 이용하여 제한된 영역에서 라우팅을 하기 때문에 성능이 향상되었다. 본 논문에서는 여기에 고정 호스트를 두어 더욱 제한된 영역에서 라우팅을 하기 때문에 기존의 라우팅에 비하여 성능이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.11a
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• pp.73-77
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• 2002

이 논문은 빠른 ASIP(application specific instruction processor) 시뮬레이션을 위한 재적응성을 가진 컴파일드 시뮬레이션 기법에 대해 이야기 한다. 다양한 응용분야에서의 설계 요구사항을 충족시키는 ASIP의 빠른 개발을 위해서, 건전한 설계 방법론 및 고성능의 시뮬레이터가 필요하다. 본 논문에서는 HiX$R^2$라는 ADL(architecture description language)을 이용하여 인스트럭션 수준에서 컴파일드 시뮬레이터를 자동 생성하였다. 컴파일드 시뮬레이션은 시뮬레이션 수행 시 반복되는 인스트럭션 페칭 및 디코딩 부분을 시뮬레이션 런-타임 이전에 미리 수행함으로서 일반적으로 사용되는 인터프리티브 시뮬레이션에 비하여 큰 성능향상을 얻을 수 있다. HiX$R^2$에 기반 한 컴파일드 시뮬레이션은 ARM9 프로세서와 CalmRISC32 프로세서 예제들로 수행하였고, 결과로서 인터프리티브 방식에 비해 150배 이상의 성능향상이 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.261-263
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• 1999

공간 DBMS는 공간 데이터와 비공간 데이터를 서로 다른 물리적인 페이지에 저장한다. 공간 질의의 효율적인 처리를 위해 공간 데이터에 대한 공간 색인을 생성하며, 성능 향상을 위하여 이를 클러스터링 색인으로 사용한다. 그러나, 공간 데이터에 대한 클러스터링 성질이 비공간 데이터 페이지에는 반영되지 않아 공간 데이터와 비공간 데이터는 서로 다른 물리적 순서를 갖는다. 이로 인해 공간 조건(Spatial Predicate)에 의해 선택된 공간 데이터는 물리적 인접성을 가지는 반면, 비공간 데이터는 물리적 인접성을 갖지 않는다. 즉, 공간 질의 처리 과정에서 비공간 데이터 페이지의 잦은 디스크 I/O를 유발한다. 본 논문에서는 효율적 공간 검색을 위한 색인 키 중복 기법을 제안한다. 제안한 기법은 공간 데이터의 색인 기값을 비공간 데이터 내에 중복시키고 공간, 비공간 데이터에 대해 각각의 공간 클러스터링 색인을 생성한다. 두 클러스터링 색인에 의해 공간 데이터와 마찬가지로 비공간 데이터도 공간 조건에 대한 클러스터링 성질을 유지할 수 있다. 질의 처리 과정에서 공간 조건에 의해 선택된 공간 객체들은 공간, 비공간 데이터들 모두 물리적 인접성을 가지게 되며, 비공간 데이터 페이지에 대한 디스크 액세스 횟수를 줄여 공간 검색의 성능을 향상시킬수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.12
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• pp.106-112
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• 2014

본 고에서는 차세대 5G 이동통신 무선접속 후보 기술에 대해 살펴본다. 4G 이동통신 기술은 OFDM 전송 기술의 적용으로 인해 데이터 전송률 향상 및 서비스 다양화 등의 측면에서 큰 성능 향상을 이루었다. 하지만 4G에 비해서도 월등히 향상된 성능을 추구하는 5G 이동통신 구현을 위해서는 근본적으로 주파수 효율성 향상이 필요하다. 본 논문에서는 주파수 효율성 향상을 위한 연구 중 하나로서 새로운 무선접속(Air Interface) 기술에 대한 최근 연구 동향을 살펴보고 후보 기술들이 OFDM 기술을 비롯한 다른 방식들에 대해 갖는 장단점을 분석한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.49 no.9
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• pp.43-48
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• 2012

This paper presents an iterative single-frequency continuous-wave signal-based I/Q regeneration method for improving image-rejection performance of multi-port junction-based direct receivers (MPDRs). This paper analyzes I/Q regeneration in MPDRs as I/Q mismatch compensation for direct conversion receivers. Based on the analysis, this paper evaluates the accuracy of I/Q regeneration in terms of the image-rejection ratio (IRR). The proposed method improves the IRR performance more than 20 dB compared to existing I/Q regeneration methods. Simulation results show that MPDRs using the proposed method can achieve an IRR of more than 70 dB, and that the bit error rate performances are almost the same as those of conventional coherent demodulators, even in fading channels.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.4 no.3
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• pp.54-62
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• 1993

In this paper, performance comparisions of MTCM systems with 8DPSK over mobile communication channels are obtained by computer simulation. The multiple symbol differential detection scheme is introduced in order to improve the bit error rate performance in the detection of the trellis-coded 8DPSK system. Rician fading channels are used as test channels. The simula- tion results show that the trellis-coded 8DPSK system with multiple symbol detection gives better performance than that of the uncoded DQPSK system. And symbol by symbol interleaving method gives better performance than the symbol pair interleaving method.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.14 no.1
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• pp.6-12
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• 2013

Mammography is the most common technique for the early detection of breast cancer. To diagnose correctly and treat of breast cancer efficiently, many image enhancement methods have been developed. This paper presents a nonlinear image enhancement method for the enhancement of digital mammogram. The proposed method is composed of a nonlinear function for brightness improvement and a nonlinear filter for contrast enhancement. The nonlinear function improves the brightness of dark area and extends the dynamic range of bright area, and the nonlinear filter efficiently enhances the specific regions and objects of the mammogram. The final enhanced image was obtained by combining the processed image with the nonlinear function and the filtered image with the nonlinear filter. The proposed nonlinear image enhancement method was confirmed the enhanced performance comparing with other existing methods.