클라우드 애플리케이션의 성능 모니터링 방법에는 클라우드 소프트웨어 스택의 인프라, 플랫폼 및 애플리케이션 계층에서 수집한 시계열 데이터 분석이라는 방법이 존재한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 운영되는 서비스 간의 런타임 종속성을 분석하는 것은 클라우드 리소스 관리를 수행하기 위해 필요한 단계이다. 본 논문에서는 Bi-LSTM 기법을 활용해 클라우드 애플리케이션의 관계를 분석하고 종속성을 찾아 모니터링 성능을 향상시키는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 클라우드 스택의 모든 계층으로부터 시계열 데이터를 수집하여 인공지능 모델을 훈련, 재훈련 및 업데이트 과정을 진행한다. 본 논문에서는 Bi-LSTM 모델을 활용하여 훈련 중에 학습된 성능 메트릭 간의 종속성을 발견한다.
PRML (partial response maximum-likelihood) 과 FDTS/DF (fixed-delay tree search with decision feedback)는 기록 저장 시스템에서 준최적의 성능을 보임이 잘 알려져 있다. 그러나, 위와 같은 정보열 검출 기법은 피할 수 없는 복잡도 문제를 가지고 있다. 본 논문은 최소 run 길이 제한조건 d=2를 가진 광기록 채널을 위한 다양한 저복잡도 검출 기법을 다룬다. 우선, 결정 궤환 기법을 이용한 이산 정합 여파기 (discrete matched filter with decision feedback:DMF/DF)가 기존의 PRML로부터 유도된다. 유도된 시스템은 PRML보다 결정 궤환에 의한 성능 이득을 갖는다. 또한, 메트릭 계산을 사용하지 않는 저복잡도 FDTS/DF가 유도된다. 모의실험 결과에 의하면, 유도된 저복잡도 검출 기법들은 기록 밀도 S>=5.5에서 P(D)=1+D+D/sup 2/+D/sup 3/의 target을 갖는 PRML보다 우수한 성능을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.360-362
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2000
동적 메트릭을 사용하는 단일 경로 라우팅 방식이 폭주에 대처하는 방법은 폭주 영역을 피해갈 수 있도록 경로를 바꾸어주는 것이다. 그러나, 이러한 라우트 변경은 라우팅 진동을 야기할 수 있고, 폭주에 대응하여 실제적으로 네트워크 상에 존재하는 다중의 경로들을 모두 동시에 이용할 수 없다는 한계점이 있다. 이에 본 논문에서는 라우팅 오버헤드 측면에서 매우 효율적이면서, 라우팅 성능을 높일 수 있는 동적 로드 밸런싱을 수행하는 다중 경로 라우팅 방식인 MP-DLB를 제안하였다. MP-DLB 방식은 hot 목적지에 대해서만 다중 경로를 설정하고, 이들 다중 경로에 대해서만 동적 로드 밸런싱을 수행한다. 제안하는 MP-DLB 방식의 성능을 검토하기 위하여 시뮬레이션을 실험한 결과, MP-DLB는 hot 목적지를 향하여 임의의 라우터에 집중되고 있는 여러 소스로부터의 트래픽을 다중 경로를 이용해 분산 전송함으로써 효과적으로 폭주를 경감시키고 라우팅 성능을 높임을 볼 수 있었다.
효과적인 소프트웨어 프로세스 개선을 위해 SPICE와 CMMI 프로세스 심사 표준을 도입하려는 노력을 하고 있다. 이러한 표준을 통해 효과적인 개선하기 위해서는 개선점과 위험을 식별하고 이들 이슈들을 개발환경에 적용시켜서 조직의 비전에 대응한 작업성능을 높여야한다. 지속적인 개선을 필요로 하는 조직은 현재의 작업성능을 측정하고 이를 개선하기 위한 개선점을 찾아내는 능력과 경험을 축적하여 체계적으로 관리하는 것이 중요하다. 하지만 기존의 SPI 모델들은 무엇을 수행해야 하는지에 대한 지침은 제공하고 있지만, 정량적인 작업성능 측정 및 특정 환경의 소프트웨어 개발 조직의 SPI를 위해 필요한 구체적인 지침을 제시하고 있지는 않다. 따라서, 본 논문에서는 정량적인 SPI룰 위해 프로세스 측정 메트릭 정의와 심사 경험이 분석되어 활용될 수 있는 PCM(Process Capability Metric) Experience Factory 모델을 제안한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.77-82
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2005
Partial response maximum likelihood (PRML) detection using the Viterbi algorithm involves the calculation of likelihood metrics that determine the most likely sequence of decoded data. In general, it is assumed that branches at each node in the trellis diagram have same probabilities. If modulation code with minimum and maximum run-length constraints is used, the occurrence ratio (Ro) of each particular pattern is different, and therefore the assumption is not true. We present a calculation scheme of the likelihood metrics for the PRML detection using the occurrence ratio. In simulation, we have tested the two (1,7) run-length-limited codes and calculated the occurrence ratios as the orders of PR targets are changed. We can identify that the PRML detections using the occurrence ratio provide more than about 0.5dB gain compared to conventional PRML detections at 10/sup -5/ BER in high-density magnetic recording and optical recording channels.
In this paper, we propose a method to upsample a low-resolution depth map to a high-resolution version. While conventional camera sensors produce high-resolution color images, the sizes of the depth maps of range/depth sensors are usually low. In this paper, we consider the utilization of high-frequency components to the conventional depth map interpolation methods such as bilinear, bicubic, and bilateral. The proposed method is composed of the three steps: high-frequency component extraction, high-frequency component application, and interpolation. Two objective evaluation measures such as sharpness degree and blur metric are used to examine the performance. Experimental results show that the proposed method significantly outperforms other conventional methods by a factor of 2 in terms of sharpness degree. As well, a blur metric is reduced by a factor of 14 %.
Nowadays, Internet is used worldwide and network traffic is increasing dramatically. Much of Internet traffic is due to the web applications. And I propose a new cooperative web caching scheme, called DCOORD which tries to minimize the overall cost of Web caching. DCOORD reduces the communication cost by coordinating the objects which are cached at each cache server. In this paper, I compare the Performance of DCOORD with two well-known cooperative Web caching schemes, ICP and CARP, using trace driven simulation. In order to reflect the cost factor in the network communication, I used the CSR(Cost-Saving Ratio) as our performance metric, instead of the traditional hit ratio. The performance evaluations show that DCOORD is more cost effective than ICP and CARP.
Three degrees of freedom plus(3DoF+) and six degrees of freedom(6DoF) system, which supports a user's movements in graphical and natural scene-based virtual reality, requires multiple high-quality and high-resolution videos to provide immersive media. Previous video quality assessment methods are not appropriate for the 3DoF+ and 6DoF system assessment because different types of artifacts occur in these systems which are not shown in the traditional video compression. This paper provides the performance assessments of several quality assessment methods in 3DoF+ system. Furthermore, this paper presents a super metric, which combines multiple quality assessment methods, thereby it showed a higher correlation coefficient with the subjective quality assessment than the previous methods. Experimental results on 3DoF+ immersive video showed 0.4513 gain on correlation coefficient with subjective quality assessment compared to that of peak signal-to-noise ratio(PSNR).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.1B
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pp.17-21
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2007
In this paper, we propose new on-line processor management algorithms that manage heterogeneous multimedia services while maximizing energy efficiency. These online management mechanisms are combined in an integrated scheme for higher system performance and energy efficiency. The most important feature of our proposed scheme is its adaptability, flexibility and responsiveness to current network conditions. Simulation results clearly indicate the superior performance of our proposed scheme to strike the appropriate performance balance between contradictory requirements.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8C
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pp.569-574
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2008
Noise predictive maximum likelihood(NPML) detector embeds noise prediction! whitening process in the branch metric calculation of Viterbi detector and improves the reliability. In this paper, some high-density optical storage channels are examined, and appropriate NPML systems are designed for each channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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