• IE interfaces
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.110-119
• /
• 1996

차세대 지능망은 기존망으로부터 출발하여 끊임없이 진화하는 것으로 새로운 서비스이 도입이 용이한 서비스 독립적인 구조를 가진다. 이러한 차세대 지능망의 구성요소 중 기존 지능망과 차별화시켜 주는 구성요소인 IP(Intelligent Peripheral)에 대하여 IP의 성능을 평가하기 위한 성능 조건을 제시한다. IP의 성능을 구성하는 서비스 기준, 신뢰도 및 가용도, 시스템 트래픽 처리용량의 3가지 요소에 대하여 필요한 세부항목들을 제시하고 목표치를 설정한다. 이러한 항목 및 목표치들은 IP의 구조 및 운용환경 등이 확정되면 추후 수정보완도리 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.130-132
• /
• 2001

신경망을 이용한 추천 기술은 항목이나 사용자간의 가중치를 학습할 수 있고, 자료 유형에 상관없이 데이터 처리가 용이하다. 또한 최근 연구를 통해서 그 우수성이 입증되고 있다. 그러나 사용자간의 상관관계로 추천하는 사용자 신경망 모델과 항목간의 상관관계로 추천하는 항목 신경망 모델이 서로 다른 관점으로 다른 선호도를 제시한 경우에 선택한 모델의 선호도에 따라 시스템의 성능이 좌우된다. 그러므로 효율적이고 성능이 우수한 추천 시스템을 위해 사용자와 항목 신경망 모델의 통합 방법을 제안한다. 두 모델 사이에 우선 순위를 결정하여 통합하는 순차적 통합 방법과 두 모델을 동시에 고려하는 병렬적 통합방법을 제안한다. 그러나 두 통합 방법은 선호도 예측 기준에 있어서 정적이고, 문제에 대한 적응성이 없다. 그러므로 신경망(퍼셉트론, 다층 퍼셉트론)을 이용한 통합 방법을 제안한다. 또한 퍼지의 소속함수를 이용하여 퍼지 추론를 적용한 통합 방법을 제안하고, 패턴 인식 분야에서 사용하는 BKS 방법을 적응하여 두 신경망 모델을 통합하여 실험한다. 본 논문에서는 사용자와 항목 신경망 모델을 통합함으로써 기존의 추천 기술인 연관 규칙과 단일 신경망 모델을 이용한 추천보다 우수함을 보이고 있다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.243-246
• /
• 2010

본 연구에서는 초고층 건물의 구조시스템에 대한 다양한 대안으로부터 각 대안의 성능을 합리적으로 평가하는 방법을 연구하였다. 이를 위해 우선, 대안평가를 위한 평가항목과 각 평가항목별 평가기준을 도출하고, 도출된 기준에 따라 평가결과를 산정하는 방법을 제안하였다. 그리고 평가항목간의 관계와 평가항목의 중요도를 산정하고, 퍼지적분을 이용하여 평가결과를 종합화하는 방안을 제안하였다. 평가항목은 크게 세가지로 이에는 구조성능, 경제성, 공기가 있다. 대안에 대한 평가는 예비평가, 본평가, 실시평가의 세 단계로 이루어지며, 각각 보수적인 관점에서와 낙관적인 관점에서의 평가를 실시하고 주어진 평가결과를 바탕으로 최종적으로는 엔지니어가 대안을 선정하는 방향으로 평가를 진행한다.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
• /
• v.38 no.7
• /
• pp.29-38
• /
• 2009

지난 20년간 급속한 발전을 통하여 회전 블레이드의 직경이 126 m, 나셀까지의 높이가 약 130 m에 이르는 6,000 kW의 용량을 가지는 풍력발전기가 개발되었다. 세계적으로 풍력발전의 필요성과 중요성이 인식되어 2008년 현재 약 120,000 MW의 설치 용량을 기록하고 있다. 풍력터빈(wind turbine)과 그 부품의 기계적인 성능평가의 종류와 방법은 많은 사람들의 관심인 것으로 판단한다. 우선 풍력터빈을 구성하는 주요 핵심부품은 블레이드, 증속장치, 발전기 등이며, 세부 구성 부품으로 허브, 핏치와 요베어링, 주축베어링, 타워 등이 있다. 주요핵심 부품인 블레이드, 증속기, 발전기 등의 성능평가가 중요한 이슈이다. 또한 모든 구성품을 조립하여 초기의 설계사양에 따라서 제조되고 최종성능이 발휘되는지 여부를 현장시험을 통하여 성능평가과정을 거치게 되는데 이 과정은 풍력터빈의 성능평가라고 하며 주요 평가대상은 출력성능(power performance), 소음(noise), 하중(load), 전력품질(power quality) 등 4가지 항목을 집중적으로 측정하여 개발된 풍력터빈의 전반적인 성능을 평가하게 된다. 본 투고에서는 핵심부품인 블레이드, 증속기, 발전기에 대한 시험기술과 풍력터빈의 성능평가 항목인 4개 측정 항목에 대하여 기술하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.40-56
• /
• 2013

본 연구 논문의 목표는 홀로그래픽 디스플레이 성능평가 항목을 구체적으로 정리하며 성능평가 정의를 기반으로 홀로그래픽 디스플레이의 화질평가 방법을 제안한다. 홀로그래픽 디스플레이를 통하여 제공되는 입체 시 인지요인의 만족지표를 설정하고 디스플레이 되는 홀로그래픽 디스플레이의 광학적 요구 사항과 관련된 성능 평가 항목을 정의 한다. 또한 본 논문에서는 위상 광변조기(Phase SLM)를 이용한 실험장치를 구성하여 획득한 홀로그래픽 재생영상을 분석함으로써 홀로그래픽 디스플레이의 영상이 갖추어야 할 평가지표를 나타낸다. 평가 항목과 관련하여 모듈레이션 전이함수(Modulation Transfer Function)를 이용한 해상도(resolution)와 대조비(contrast)에 대한 결과를 분석하였으며 마지막으로 획득된 간섭무늬(Fringe Pattern)의 랜덤 위상 노이즈(Random Phase Noise)에 따른 화질 저하에 대한 정량 분석결과를 나타낸다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.63-70
• /
• 2011

Recommender systems, which predict and recommend items that may possibly draw users' interests, have been applied in various fields as e-commerce systems are widespread. Collaborative filtering, one of the major methodologies of recommender systems, recommends either items similar to those preferred by the user, or items preferred by the other similar user. Therefore, two problems determine its performance; one is correct estimation of similarity and the other is predicting the real rating of the recommended item. This study addresses the latter problem. Previous studies predict the real rating based on the mean of the ratings, but this study proposes a prediction based on the range of the ratings and investigates its performance through experiments. As a result, it is demonstrated that the proposed method improves the mean absolute error significantly, compared to the previous method.

• 월간 기계설비
• /
• s.47
• /
• pp.74-84
• /
• 1994

본 연구원에서는 삼성건설에서 생산시공되고 있는 조립식주택 부재에 대하여 공업화주택 성능인정 기준과 관련된 항목중 단열, 차음, 내화성능등의 성능을 분석$\cdot$평가하여 PC조립식부재에 대한 기술자료를 마련하고자 하였다. 또한, 기존 조립식주택을 대상으로 주거환경과 직접적인 영향을 미치는 벽체 및 적합부의 단열 및 결로, 공간차음성능, 바닥충격음 차단성능, 급배수설비 소음 성능등에 대한 실물실험 및 현장실측조사를 통해 파악함으로써 조립식주택의 주건환경을 분석$\cdot$평가하였다. 각 항목별 성능에 대한 종합적인 분석결과, PC아파트의 기존의 현장타설 RC아파트는 주거성능 측면에서 별다른 차이를 보이지 않았으며, 단열성능 등 몇가지 요소에서 PC아파트가 상대적으로 우수한 것으로 분석$\cdot$평가되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.28-30
• /
• 2001

현 인터넷상에서 취향에 맞는 항목(상품) 정보를 사용자에게 추천해 주는 개인화 기술은 대부분 특정 사용자와 유사한 선호도를 갖는 다른 사용자들의 특정 항목에 대한 선호도를 바탕으로 항목의 선호도를 추정하는 협력적 추천 기술을 적용하고 있다. 이중 최근접 이웃 방법은 적용하기가 용이한 반면 항목간의 가중치를 고려하지 못함으로써 추천의 정확도가 크게 떨어지는 문제점이 있다. 연관규칙 방법은 다른 항목에 대한 선호도 자료로부터 데이터 마이닝 기법을 적용하여 항목 선호에 대한 연관규칙을 추출하고 그 규칙을 사용하여 어떤 항목의 선호도를 추정한다. 따라서 항목들 간의 중요도가 연관규칙의 지지도나 신뢰도 등으로 나타난다고 할 수 있으나, 단순히 항목들간의 연관관계 즉 표면적인 연관관계에 의하여 선호도를 결정함으로써 항목들간의 어떤 내용적인 공통성 또는 어떤 상위개념에 의한 선호도가 고려되지 않음으로써 역시 정확도가 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 추천의 정확도를 향상시키기 위한 신경망 추천 방법에 대해 분석하고, 내용기반 추천과 협력적 추천을 병합한 신경망 추천 방법을 제안한다. 또한, 다른 협력적 추천 방법과의 비교를 통하여 본 추천 방법의 장점과 성능의 우수함을 보인다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.282-284
• /
• 2008

전기철도차량을 개발하여 상업운행에 들어가기 전에 차량의 성능과 관련 있는 항목에 대한 여러 가져 성능시험을 수행해야 한다. 성능시험 항목 중에 하나가 전자파 시험이다. 전자파 시험은 차상에서 고조파와 전자파를 측정하는 시험과 차량에서 외부로 방사하는 전자파를 측정하는 시험, 차량에 전력을 공급하는 전철변전소에 유도되는 고조파를 측정하는 시험으로 구성된다. 본 논문에서는 한국형 고속열차를 대상으로 순차적으로 진행한 전자파 시험에 대한 결과를 종합적으로 정리하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 1991.04a
• /
• pp.302-308
• /
• 1991

최근 산업현장에서 작업능률의 향상, 인건비의 절감을 목적으로 공장자동화가 급속히 추진됨에 따라 자동화 설비의 핵심기기인 공압벨브의 수요가 급격히 증가하고 있다. 공압밸브는 전기적신호로 솔레노이드를 작동하여 공기의 흐름을 제어하는 것으로 기계와 전기가 결합된 Mechatronics화된 제품이다. 본 연구에서는 공압벨브류의 성능측정 분야 에 있어서 세계 각종규격(ISO, JIS, CETOP) 에 명기된 시험항목들을 자동으로 측정할 수 있는 종합성능 시험시스템을 개발하였고, 시스템의 작동은 한명의 작업자가 측정항목의 모든 시험을 제어할 수 있도록 완전자동화 하였다.