• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.10-13
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• 2012

임베디드 시스템은 여러 분야에서 사용되고 있으며, 그 범위는 더욱더 다양하게 늘어나고 있다. 이러한 다양성은 임베디드 시스템이 사용되는 목적에 따라 새로운 아키텍처를 요구하게 되면서, 아키텍처 구조, 동작에 대한 변경 또는 새로운 설계에 대해 개발 시간과 비용을 줄이기 위한 재목적 컴파일러의 개발 필요성과 중요성이 강조되고 있다. 더욱이 전력이 제한적인 모바일 기기에서 동작하는 어플리케이션의 최적화와 이러한 최적화를 위한 컴파일러 개발은 매우 중요한 이슈가 되고 있으며, 특히 어플리케이션 성능에 직접적인 영향을 주는 컴파일러 후단부는 다양한 방법론들이 적용되어 있고 많은 연구가 수행되고 있다. 이 논문에서는 EXPRESSION의 재목적 컴파일러인 EXPRESS의 후단부에서 코드 최적화를 위해 적용된 기법을 분석하고, 기존 코드 스케줄링과 더불어 성능 개선을 위해서 기본 블록 스케줄링을 추가한 모델을 설계하고 성능평가 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.203-207
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• 2007

본 논문에서는 낮은 해상도의 영상을 높은 해상도의 영상으로 변환하는 과정에서 최적화된 매개변수를 적용하는 적응적 3차 회선 보간 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 주어진 영상 신호에 3차 회선 보간 기법을 수행하여 높은 해상도로 변환시킨다. 변환된 영상 신호는 다시 3차 회선 보간 기법으로 변환 과정을 통해 처음 주어진 원 영상 신호와 같은 해상도로 변환시킨다. 여기서 변환된 영상 신호와 원 영상 신호의 차이를 최소로 만드는 매개변수는 적응적으로 최적화된다. 적응적으로 최적화된 매개변수는 보간 커널을 최적화하여 3차 회선 보간 기법의 성능을 향상시킨다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 알려진 여러 영상으로 기존에 존재하던 보간 기법들과 비교하는 실험을 하고, 도출된 실험 결과를 객관적인 지표로 제시하여 우수함을 입증한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.47 no.12
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• pp.17-23
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• 2010

In the mobile cloud computing, the mobile node should request and receive the services while being connected. In PMIPv6, all packets sent by mobile nodes or correspondent nodes are transferred through the local mobility anchor. This unnecessary detour still results in high delivery latency and significant processing cost. Several PMIPv6 route optimization schemes have been proposed to solve this issue. However, they also suffer from the high signaling costs and handover latency when determining the optimized path. We propose the route optimization handover scheme which adopts the prediction algorithm in PFMIPv6. In the proposed scheme, the new mobile access gateway establishes the bi-directional tunnel with the correspondent node's MAG using the context message when the mobile node's handover is imminent. This tunnel may eliminate the need of separate route optimization procedure. Hence, the proposed scheme can reduce the signaling cost than other conventional schemes do. Analytical performance evaluation is preformed to show the effectiveness of the proposed scheme. The result shows that our scheme is more effective than other schemes.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.9
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• pp.827-832
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• 2001

In this paper, we propose a sequentially optimization method for fuzzy inference system using fuzzy equalization and linguistic hedge. The fuzzy equalization does not require the usual learning step for generating fuzy rules. However, it is too sensitive for the given input-output data set. So, we adopt a sequential scheme which sequentially optimizes the fuzzy inference system. Here, the parameters of fuzzy membership function obtained from the fuzzy equalization are optimized by the genetic algorithm, and then they are also modified to increase the performance index using the linguistic hedge. Finally, we applied it to rice taste data and got better results than previous ones.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.13A no.6 s.103
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• pp.501-510
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• 2006

The self-organizing super peer ring P2P search scheme improves search performance of the existing unstructured peer-to-peer systems, in which super peers with high capacity constitute a ring structure and all peer in the system utilize the ring for publishing or querying their keys. In this paper, we further improves the performance of the self-organizing ring by adaptively changing its super peer ratio according to the status of the entire system. By using PSO, the optimized super peer ratio can be maintained within the system. Through simulations, we show that our self-organizing super peer ring optimized by PSO outperforms not only the fixed super peer ring but also the self-organizing super ring with fixed ratio in the aspect of query success rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.716-718
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• 2003

최근 들어 데이터가 연속적으로 생성되므로 인해 디스크에 저장된 형태로 모델링되기 어려운 특성을 갖는 데이터 응용환경에 대한 관심이 증대하고 있다. 스트림 데이터를 대상으로 이루어지는 스트림 질의는 저장된 릴레이션 내의 데이터를 대상으로 한번 적용되고 마는 기존의 데이터 응용에서와는 달리, 한번 등록이 되면 계속적으로 입력 데이터 스트림을 감시하다가 질의를 만족시키는 투플이 발생될 때마다 결과를 출력하는 연속성을 갖는다. 이러한 데이터 스트림 처리 시스템에서 성능 향상을 위한 질의 계획 최적화에 대한 연구가 이루어지고 있으며, 이를 위한 하나의 방법으로 현재 사용중인 질의 계획에서 질의 계획의 일부를 재구성하기 위해서 최적화 대상 질의 계획으로의 입력을 중단하고 최적화된 새로운 질의 계획으로 바꾸어 임시 저장된 데이터를 새로운 질의 계획에 입력하는 방법이 이용되고 있다. 그러나 이 방법을 사용하는 경우 입력 데이터 버퍼링을 위한 저장공간에 대한 비용이 증가하고. 부정확한 갑을 산출을 유발할 수 있는 등 몇 가지 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 최적화 대상이 되는 질의 계획을 일시적으로 중복시켜 최적화가 진행되고 있는 과정 중에도 기존의 질의 계획이 입력 스트림을 계속 처리하고, 최적화된 새로운 질의 계획으로 입력 스트림을 처리하도록 하는 일시 중복을 이용한 동적 질의 계획 재구성 기법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.28-31
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• 2020

한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.45-46
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• 2017

본 논문에서는 간섭신호가 존재하는 무선 에너지 중계 네트워크 환경에서 중계 노드의 에너지 수확률을 결정하는 TSR 기반 에너지 하베스팅 기법의 성능을 향상시키기 위하여 간섭을 고려한 전송채널 분석 모델과 에너지 하베스팅 최적화 기법을 제안한다. 특히, 간섭 신호를 고려한 최적의 수신기 모드 스위칭 메커니즘 설계를 위한 최적의 에너지 수확률(energy harvesting ratio) 결정 기법을 제안하여 RF 에너지 하베시팅 시스템의 처리율을 최대화 할 수 있도록 하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.14 no.3
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• pp.358-366
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• 2010

In the wireless network the congestion and delay occurs mainly when there are too many packets for the network to process or the sender transmits more packets than the receiver can accept. The congestion and delay is the reason of packet loss which degrades the performance of multimedia streaming. This paper proposes a novel transmission rate monitoring-based optimization mechanism to optimize packet loss and to improve QoS. The proposed scheme is based on the trade-off relationship between transmission rate monitoring and overhead monitoring. For this purpose this paper processes a source rate control-based optimization which optimizes congestion and delay. Performance evaluated RED, TFRC, and the proposed mechanism. The simulation results show that the proposed mechanism is more efficient than REC(Random Early Detection) mechanism and TFRC(TCP-friendly Rate Control) mechanism in packet loss rate, throughput rate, and average response rate.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.42 no.1
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• pp.32-41
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• 2023

Recently, studies on reverberation suppression using Non-negative Matrix Factorization (NMF) have been actively conducted. The NMF method uses a cost function based on the Kullback-Leibler divergence for optimization. And some constraints are added such as temporal continuity, pulse length, and energy ratio between reverberation and target. The tendency of constraints are controlled by hyperparameters. Therefore, in order to effectively suppress reverberation, hyperparameters need to be optimized. However, related studies are insufficient so far. In this paper, the reverberation suppression performance according to the three hyperparameters of the NMF was analyzed by using sea experimental data. As a result of analysis, when the value of hyperparameters for time continuity and pulse length were high, the energy ratio between the reverberation and the target showed better performance at less than 0.4, but it was confirmed that there was variability depending on the ocean environment. It is expected that the analysis results in this paper will be utilized as a useful guideline for planning precise experiments for optimizing hyperparameters of NMF in the future.