• Title/Summary/Keyword: 성능최적화 기법

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Optimization of Dam Discharge in Drought Conditions Using Reinforcement Learning (강화학습을 이용한 가뭄 상황에서의 댐 방류량 최적화)

  • Hajin Noh;Yujin Lim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.606-608
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    • 2023
  • 최근 들어 극심한 가뭄이 지속됨에 따라 댐을 통한 물 수급에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 가뭄 상황에서 댐 자체 방류량 조절을 통해 낭비되고 있는 물을 절약하기 위한 기법을 제안한다. DQN 알고리즘을 사용해 방류량을 최적화하여 목표 저수량 이상의 상태를 60일간 유지하도록 설계하였으며, 해당 알고리즘 내 방류량의 가중치를 변경한 결과를 비교하여 그 성능을 분석하였다.

Optimal Design of Deep-Sea Pressure Hulls using CAE tools (CAE 기법을 활용한 심해 내압구조물의 최적설계에 관한 연구)

  • Jeong, Han Koo;Henry, Panganiban
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.25 no.6
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    • pp.477-485
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    • 2012
  • Geometric configurations such as hull shape, wall thickness, stiffener layout, and type of construction materials are the key factors influencing the structural performance of pressure hulls. Traditional theoretical approach provides quick and acceptable solutions for the design of pressure hulls within specific geometric configuration and material. In this paper, alternative approaches that can be used to obtain optimal geometric shape, wall thickness, construction material configuration and stiffener layout of a pressure hull are presented. CAE(Computer Aided Engineering) based design optimization tools are utilized in order to obtain the required structural responses and optimal design parameters. Optimal elliptical meridional profile is determined for a cylindrical pressure hull design using metamodel-based optimization technique implemented in a fully-integrated parametric modeler-CAE platform in ANSYS. While the optimal composite laminate layup and the design of ring stiffener for a thin-walled pressure hull are obtained using gradient-based optimization method in OptiStruct. It is noted that the proposed alternative approaches are potentially effective for pressure hull design.

A Comparative Study of Genetic Algorithm and Mathematical Programming Technique applied in Design Optimization of Geodesic Dome (지오데식 돔의 설계최적화에서 유전알고리즘과 수학적계획법의 비교연구)

  • Lee, Sang-Jin;Lee, Hyeon-Jin
    • Proceeding of KASS Symposium
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    • 2008.05a
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    • pp.101-106
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    • 2008
  • This paper describes a comparative study of genetic algorithm and mathematical programming technique applied in the design optimization of geodesic dome. In particular, the genetic algorithm adopted in this study uses the so-called re-birthing technique together with the standard GA operations such as fitness, selection, crossover and mutation to accelerate the searching process. The finite difference method is used to calculate the design sensitivity required in mathematical programming techniques and three different techniques such as sequential linear programming (SLP), sequential quadratic programming(SQP) and modified feasible direction method(MFDM) are consistently used in the design optimization of geodesic dome. The optimum member sizes of geodesic dome against several external loads is evaluated by the codes $ISADO-GA{\alpha}$ and ISADO-OPT. From a numerical example, we found that both optimization techniques such as GA and mathematical programming technique are very effective to calculate the optimum member sizes of three dimensional discrete structures and it can provide a very useful information on the existing structural system and it also has a great potential to produce new structural system for large spatial structures.

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Optimization of Color Format Conversion of WebCam Images Using the CUDA (CUDA를 이용한 웹캠 영상의 색상 형식 변환 최적화)

  • Kim, Jin-Woo;Jung, Yun-Hye;Park, Jin-Hong;Park, Yong-Jin;Han, Tack-Don
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.147-157
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    • 2011
  • Webcam doesn't perform memory-alignment in order to reduce the transmission time of image data. Memory-unaligned image data is unsuitable for the processing on GPU. Accordingly, we convert it to available color format for optimization in high speed image processing. In this paper, we propose a technique that accelerates webcam's color format conversion by using NVDIA CUDA. We propose an optimization which is about memory accesses and thread composition, also evaluate memory and computing performance for verifying a hypothesis which is the performance of the proposed architecture and optimizing degree on low-performance GPU. Following the optimization technique, we show performance improvements over maximum 68 percent.

A Study of Cooling Schedule Parameters on Adaptive Simulated Annealing in Structural Optimization (구조 최적화에서 적응 시뮬레이티드 애닐링의 냉각변수에 대한 연구)

  • Park, Jung-Sun;Jung, Suk-Hoon;Ji, Sang-Hyun;Im, Jong-Bin
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.32 no.6
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    • pp.49-55
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    • 2004
  • The increase of computing power makes stochastic optimization algorithms available in structural design. One of the stochastic algorithms, simulated annealing algorithm, has been applied to various structural optimization problems. By applying several cooling schedules such as simulated annealing (SA), Boltzmann annealing (BA), fast annealing (FA) and adaptive simulated annealing (ASA), truss structures are optimized to improve the quality of objective functions and reduce the number of function evaluations. In this paper, many cooling parameters have been applied to the cooling schedule of ASA. The influence of cooling parameters is investigated to find the rules of thumb for using ASA. Tn addition, the cooling schedule combined with BA and ASA is applied to the optimization of ten bar-truss and twenty five bar-truss structure.

Design of a FRP Deck Using Topology and Shape Optimization (위상과 형상최적화 기법을 사용한 FRP 교량 바닥판의 설계)

  • Lee, Eun-Hyung;Park, Jae-Gyun
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.22 no.5
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    • pp.501-507
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    • 2009
  • By using topology and shape optimization, a theoretically optimum FRP deck was proposed. Firstly, a topologically optimal shape, truss-like structure without hinges, was found. A truss-shape frame is the most ideal structure when subjected to a concentrated force at the center of simply supported beam. An armature was found at the point joining horizontal chord and diagonal chord, which was used as a new design variable. Secondly, optimum value of each variable was decided through shape optimization using genetic algorithm. To compare it with existing commercial FRP decks, shape optimization was performed by fixing the height of FRP decks. To verify the performance of the FRP deck proposed in this study, a finite element analysis was performed. As a result, it satisfies serviceability and safety guide lines of FRP decks.

한국형발사체개발사업을 위한 EVMS 적용방안에 관한 연구

  • Seo, Gyeon-Su;Choe, Yeong-In;Lee, Hyo-Yeong;Hong, Il-Hui
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.152.1-152.1
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    • 2012
  • 한국형발사체개발사업은 대형복합시스템 사업이며, 장기간에 걸쳐 개발이 진행되는 사업이다. 따라서 사업적, 기술적 측면의 불확실성과 위험 등이 존재하며, 이를 적절히 관리 통제하지 못하면 비용 상승, 일정 지연 및 기술성능 요구조건 등의 불만족을 초래한다. 따라서 개발사업 초기단계에서부터 일정, 비용, 기술성능 및 위험관리 등을 위한 종합적 사업관리시스템 구축 및 운용은 개발사업 성공의 주요 관건이다. 현재 한국형개발사업단에서는 이러한 요구조건을 만족시키기 위한 일환으로써 일정 및 비용에 대한 효과적 관리시스템인 EVMS(Earned Value Management System)을 구축하여 운용 중에 있으며, 한국형개발사업에 맞는 최적화된 EVMS을 구축하기 위하여 시스템 커스터마이징 작업을 수행 중에 있다. EVMS의 구축과정에서 가장 고심했던 문제는 WBS 개발과 성과(Earned Value) 측정방법의 선정이었다. WBS의 경우, 개발초기단계에서부터 사업 전체를 포괄하는 완벽한 WBS을 개발하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 그러나 사업초기에 존재하는 불확실성 및 위험에도 불구하고 개발을 계속 진행해야 하는 상황은 개발 현장에서 자주 접하게 되는 문제이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 적용하는 유용한 기법이 연동계획하기(Rolling Wave Planning)이다. 한국형개발사업을 위한 EVMS 구축과정에서도 이와 같은 문제에 봉착하게 되어 WBS 개발 시 연동계획하기(Rolling Wave Planning)기법을 적용할 예정이다. 성과(EV) 측정방법의 경우, 퍼센트완료기법과 마일스톤+퍼센트완료기법 등을 선정하여 적용 중에 있다. 현재 연구개발사업의 특성을 고려하여 우선 퍼센트완료기법을 적용하여 성과를 측정하였으나, 성과측정 결과의 주관성 문제로 인하여 마일스톤+퍼센트완료기법을 적용하여 성과(EV) 측정 결과의 객관성을 최대한 확보 할 예정이며, 최종적으로 한국형개발사업에 최적화된 성과측정 기법을 개발할 예정이다.

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An Optimized GPU based Filtered Backprojection method (범용 그래픽스 하드웨어 기반 여과후 역투사 최적화 기법에 관한 연구)

  • Park, Jong-Hyun;Lee, Byeong-Hun;Lee, Ho;Shin, Yeong-Gil
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.436-442
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    • 2009
  • Tomography images reconstructed from conebeam CT make it possible to observe inside of the projected object without any damage, and so it has been widely used in the industrial and medical fields. Recent advanced imaging equipment can produce high-resolution CT images. However, it takes much time to reconstruct the obtained large dataset. To reduce the time to reconstruct CT images, we propose an accelerating method using GPU (graphics processing unit). Reconstruction consists of mainly two parts, filtering and back-projection. In filtering phase, we applied 4ch image compression method and in back-projection phase, computation reduction method using depth test is applied. The experimental results show that the proposed method accelerates the speed 50 times than the CPU-based program optimized with OpenMP by utilizing the high-computing power of parallelized GPU.

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Technical Papers : Optimization Method of Structure by Using Coupled Load Analysis (기술논문 : 연성하중해석을 이용한 구조 최적화 기법 연구)

  • Lee,Yeong-Sin;Kim,In-Geol;Hwang,Do-Sun
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.30 no.1
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    • pp.132-138
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    • 2002
  • Of srategic importance nowdays is the development of high performance spacecraft bus. In this study, optimization for spacecraft structure is performed under the framework of coupled load analysis which is a branch of component mode synthesis with constrained mode and modal transient analysis. unlike the traditional method which uses the quasi-static table supplied by launch vehicle contractor, the present method adots the load results of previous coupled load analysis. It if shown that the proposed method can serve as a effective tool for the optimization spacecraft structure in the early stage of design and weight reduction by numerical example.

Efficient Time-Series Subsequence Matching Using Index Interpolation (인덱스 보간법을 이용한 효율적인 시계열 서브시퀀스 매칭)

  • Lim Seung-Hwan;Ko Hyun-Gil;Loh Woong-Kee;Kim Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.31-34
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    • 2004
  • 서브시퀀스 매칭은 시계열 데이터베이스에서 질의 시퀀스와 유사한 서브시퀀스틀 찾아내는 연산이다. 기존의 서브시퀀스 매칭 알고리즘들은 하나의 인덱스만을 사용하여 검색을 수행하기 때문에, 인덱스를 생성하기 위하여 데이터 시퀀스로부터 추출한 윈도우의 크기와 질의 시퀀스의 길이 간의 차이가 커질수록 검색 성능이 급격히 저하되는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 인덱스 보간법에 기반한 새로운 서브시퀀스 매칭 기법을 제안한다. 인덱스 보간법이란 하나 이상의 인덱스를 구축하고 주어진 질의 시퀀스의 길이에 따라 적절한 인덱스를 선택하여 검색을 수행하는 기법이다. 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭 비용 공식을 산출하고, 이 비용 공식에 기반하여 제안된 기법의 성능을 최적화 하도록 다수의 인덱스를 구성하는 알고리즘을 제시한다. 마지막으로, 실제 데이터를 이용한 여러 가지 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 정량적으로 검증한다.

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