• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.89-94
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• 2000

본 논문은 부산대 철자 검사/교정기의 기존 성능을 보완하고 기능을 추가하는데 중점을 두었다. 웹 문서, 신문 등을 통해서 사용자들이 자주 틀리는 오류 단어에 대해서 오류 유형을 분류했다. 이 결과를 철자 검사 및 교정 시스템에 적용하여 교정기법 개선을 통하여 띄어쓰기 교정 기능을 향상 시켰다. 이렇게 새로 구현한 시스템과 이전 시스템의 성능을 실험을 통해 비교 분석하였다. 본 연구를 진행하면서 발견한 문제점과 한계를 이후 더 발전 해야할 과제로 고찰하고 결론을 맺는다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.1
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• pp.495-499
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• 2006

선박의 안전한 항해와 운항능률을 향상시키기 위하여 사웅중인 광파표지에 사용하는 등명기의 경우 그 자체에 대한 중요성은 많이 인식되었으나 그 외의 항로표지장비${\cdot}$용품은 사용범위 및 빈도에 비해 중요성이 많이 인지되고 있지 않아 e-Navigation 시대에 맞추어 항로표지장비·용품의 품질 향상 및 기능 유지를 위한 성능 검사 방법 및 전원공급시스템의 실태 파악 분석결과에 대하여 기술하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.65-68
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• 2021

본 연구에서는 Dilated U-Net 기반의 이미지 복원기법을 통해 콘크리트 균열 추출 성능 개선 방안을 제안한다. 콘크리트 균열은 구조물의 미관상의 문제뿐 아니라 추후 큰 안전사고의 원인이 될 수 있어 초기대응이 중요하다. 현재는 점검자가 직접 육안으로 검사하는 외관 검사법이 주로 사용되고 있지만, 이는 정확성 및 비용, 시간, 그리고 안전성 면에서 한계를 갖고 있다. 이에 콘크리트 구조물 표면에 대해 획득한 영상 처리 기법을 사용한 검사 방식 도입의 관심이 늘어나고 있다. 또한, 딥러닝 기술의 발달로 딥러닝을 적용한 영상처리의 연구 역시 활발하게 진행되고 있다. 본 연구는 콘크리트 균열 추개선출 성능 개선을 위해 Dilated U-Net 기반의 이미지 복원기법을 적용하는 방안을 제안하였고 성능 검증 결과, 기존 U-Net 기반의 정확도가 98.78%, 조화평균 82.67%였던 것에 비해 정확도 99.199%, 조화평균 88.722%로 성능이 되었음을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.5
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• pp.71-83
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• 2001

This paper introduces the simulation system which was developed to evaluate the effectiveness of ITS, and presents its adaptabilities to traffic signal control systems. The simulation system in this paper has a function of real-time testing and evaluating traffic control systems. It consists of Modu-RE which is a simulation operating software and Real-CID which is a controller interface device. Real-CID allows Modu-RE to communicate with traffic control hardware.

• Air Cleaning Technology
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• v.3 no.3 s.11
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• pp.26-40
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• 1990

• 월간 기계설비
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• s.13
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• pp.108-109
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• 1991

• 월간산업보건
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• s.252
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• pp.30-35
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• 2009

• The Korean Journal of Blood Transfusion
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• v.23 no.2
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• pp.152-161
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• 2012

Background: Since Jan. 2012, for performance evaluation of viral reagents, analysis of domestic samples has been recommended in order to obtain approval from the KFDA when they are first introduced to Korea. This regulation requires the standard domestic materials driven from locally infected samples. We tried manufacturing the plasma working standards of HBV, HCV, and HIV NAT using a mixed titer of viral loads. Methods: Forty three HBV DNA positive plasmas, 25 HCV RNA positive plasmas, and 26 HIV RNA positive plasmas were evaluated according to viral load and genotype. Several plasma units, which had high-titer viral loads and the common viral genotypes in Korea, were selected as the source materials for each viral standard. To adjust the appropriate concentration based on the detectable range of variable viral reagents, the source plasma was diluted to several concentrations, divided into small vials, and analyzed for quantification. Results: The 13 plasma working standards, which had variable viral loads for the mixed titer performance panel of HIV, HCV, and HBV NAT, were produced. Conclusion: These national standard materials were first produced in order to supply the mixed titer performance panel for the viral NAT reagent of the level IV transfusion related high-risk group in Korea.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.289-290
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• 2024

PCB(Printed circuit board)생산시에 중요한 역할을 담당하는 비전검사 시스템의 성능은 지속적으로 발전해왔다. 기존 머신 비전 검사 시스템은 이미지가 불규칙하고 비정형일 경우 해석이 어렵고 전문가의 경험에 의존한다. 그리고 비전검사 시스템 개발 당시의 기준과 다른 불량이 발생한다면 검출이 불가능 하거나 정확도가 낮게 나온다. 본 논문에서는 이를 개선하고자 딥러닝 영상인식을 이용한 PCB 기판 비전 검사 시스템을 구현하였다. 딥러닝 영상인식 알고리즘은 YOLOv4를 이용하고, 워핑(warping)과 시킨 PCB 이미지를 학습하여 비전검사 시스템을 구성하였다. 딥러닝 영상인식 기술의 처리 속도를 보완하고자 QR코드로 PCB 기판 종류를 인식하고, 해당 PCB 부품의 미삽은 정답 이미지 바운딩 박스 좌표와 비교하여 불량품을 발견하면 표시해준다. 기판의 부품 인식을 위해 기판 데이터는 직접 촬영하여 수집하였다. 이를 활용하여 PCB 생산 공정에서 비전검사 시스템의 성능이 향상되었고,, 다양한 PCB를 생산에 신속하게 대응할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.172-175
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• 2011

본 연구에서는 현장검사 (Point-of-Care Testing, POCT)를 목적으로 측방 유동 검사 스트립의 피크들을 분리하는 템플릿 정합법을 제안한다. 템플릿은 스트립의 제어 리건드 선과 대상 리건드 선 간격으로 떨어져 있는 두 개의 펄스로 구성된다. 이 템플릿을 스캔신호와 정합시켜 최대 응답 위치에서 피크들의 중심을 찾고, 주어진 위치에서 피크들을 분리한다. 제안한 방법을 바디텍메드사의 당화 혈색소 면역 검사 스트립과 동사의 형광 스트립 리더기에 적용하여 농도 측정 성능에 미치는 영향을 기존에 구현된 방법과 비교 검토하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 방법은 장치나 검사 스트립에 종속적인 매개변수가 필요한 기존 방법과 동등한 성능을 보였다.