The two main purposes of this paper are to (1) identify factors that influence the safety of e-Business and (2) investigate the explanatory power of these factors on firm performance. Through an extensive literature review and expert panel reviews, a list of 9 factors consisting of 36 items was compiled. In the second stage, questionnaires were administered to managers of e-Business companies in the metropolitan area of Seoul, Korea. Respondents rate 'Information Management,' as the most influencing factor, and then in the order of 'Payment,' 'Security Programs,' and 'Intrusion.' And survey results show that factors have very significant explanatory power for firm performance. While 'Information Management,' 'Delivery,' 'Intrusion,' and 'Security Programs' are the most explanatory factors for Tobin's q, 'Government Policy,' 'Delivery,' 'Intrusion,' 'Awareness,' and 'Security Programs' show most explanatory power for ROA.
This research attempts to identify N-screen users' motivational and dissatisfying factors in relation to their willingness for continued future use of the service. An on-line survey was conducted (N=558) to reveal five major factors for N-screen use: Medium usability (interface usability and daily usefulness), Socialness (potential for social use with family and friends), Mobility (use without restraints of time and space), Contents (diversity of contents catalogue and related information search), and Habitual use. With exception of Contents factor, four of those factors were proven to be meaningful predictors of the users' willingness for continued future use of N-screen service. Meanwhile, two factors were extracted as the major source for N-screen users' dissatisfaction: Customer service (dissatisfaction associated with the service itself) and Contents (dissatisfaction relating to contents use). The effect of those two dissatisfaction factors was examined. The results show that Contents dissatisfaction, in comparison with Customer service dissatisfaction, was a more powerful predictor for discontinuing of N-screen service use.
The purpose of this study was to identify the underlying dimensions of push and pull motivators for Soraksan, Kayasan, Naejangsan, and Pukhansan national parks in mountain regions. This study also examined the nature and extent of the reciprocal relationship between the push and pull factors. The result showed that four dimensions were derived from 12 push items, which were cultural and natural experience, escape and rest, health, and socialization and novelty motivators. Three dimensions also were derived from 12 pull items, which were facilities and culture, nature, and accessibility. The push and pull dimensions were correlated and regressed against each other. Given the nature of relationship between the push and pull factors, facilities and culture pull factor was affected by the cultural and natural experience motivation. Nature pull factor had strongly associated with culture and nature, escape and rest, health, and socialization and novelty motivations. Finally, accessible attraction pull factor had a positive relationship with health motivator, however, had a negative with cultural and natural experiencing motivation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.4
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pp.55-66
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2016
In this paper, 99 evaluation factors for website quality were derived from 79 research papers. Among them, 19 factors which are quoted in more than 7 research papers are summarized. The followings show such summarized factors: (1) Reliability (2) Ease of use (3) Design (4) Response time (5) Information Quality (6) Learnability (7) Accessibility (8) Effectiveness (9) Navigation (10) Sensibility (11) Accuracy (12) Contents (13) Aesthetic Impression (14) Completeness (15) Sympathy (16) Security (17) Delivery (18) Interaction (19) Responsibility.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.3
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pp.207-228
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2013
The purpose of this study is to reveal the influence of the expectation and perceived performance of the online science & technology information service quality on user satisfaction and royalty. To achieve this goal, we use the NDSLQual model to measure the quality of NDSL service. The results were as follows: First, among seven expectation factors, four factors (reliability, convenience, system usability and information quality) had a positive effect on the user satisfaction. Second, while service recovery had a negative effect on the royalty, the other six factors (reliability, convenience, system usability, responsiveness, security and information quality) had a positive effect on the royalty. Third, among seven perceived performance factors, three factors (reliability, convenience and information quality) had a positive effect on the user satisfaction. Fourth, among seven perceived performance factors, three factors (reliability, convenience and information quality) had a positive effect on the royalty. As a result, information quality, reliability and convenience of the expectation and perceived performance are common factors influencing user satisfaction and royalty.
The purpose of this study sought to analyze the achievement of educational training of IS-Geo's (International School for Geoscience Resources; IS-Geo's) according to the structural relationships between these components by incorporating variables and those that affect learning outcomes from the Learning ecological perspective. Therefore, from January 2014 to December 2015, data analysis was conducted based on the data collected by the questionnaire for class satisfaction, which was conducted after the operation of the educational training program. The principal result is as follows. First of all, Interventions that affect learning outcomes from the learning ecology perspective have resulted in internal factors of both learning motivation and learning development, intermediate factors of both contents of education and learning curriculum, external factors of both learner support and quality of instructors. The structural relationships between the designed factors of performance indicators of interdisciplinary achievement and sub-factors have been influenced in the structural implications of internal factors, intermediate factors, and external factors that affect the learning outcomes of educational trainees who participated in the educational training programs of IS-Geo's. Also, internal factors, intermediate factors, and external factors have directly affected learning outcomes for educational trainees.
This study attempts to diagnose and categorize the characteristics of old industrial parks, and eventually link the results to the regeneration of industrial complexes. For this reason, we performed a factor analysis by utilizing 15 indices of 89 industrial parks, excluding 5 large equipment industry sites. The 15 indices were classified into 5 factors. Factor 1 can be described as a category of 'urbanization possibility' for the indices of building age, plot ratio of less than $1,650m^2$, and urbanization ratio of the surrounding area. Factor 2 can be described as a category of 'productive efficiency' for the indices of land productivity, amount of exports by land, employment productivity, and repair costs of industrial areas. Factor 3 can be described as a category of 'infrastructure amenity' for the indices of road ratio, plot ratio attached to the road, and parks and recreation ratio. Factor 4 can be described as a category of 'location potentiality' for the indices of land price, infrastructure age, and distance to the highway, while factor 5 can be described as a category of 'availability of supporting facilities' for the indices of parking lot ratio and supporting facility land ratio. By using these 5 factor scores, we were able to extract industrial parks included in the lower 25% of the factor score and searched for what kind of factor problem they have for each industrial park. Based on these results, this research will provide sufficient information on the decline of industrial parks with respect to their demerits. The results of this study show significant implications and contribute to the establishment of policies for regional competitiveness, as well as job creation, in the process of industrial regeneration.
The purpose of this study was to examine the validity and reliability of the Playfulness Scale for Adults. The Korean version of the Playfulness Scale for adults was developed by Proyer, R.T (2017) to measure the playfulness of adults. To validate the OLIW in Korean, item translation, back-translation, item analysis, and exploratory factor analysis (EFA) were conducted with 406 adults in study 1. Of the results obtained from study1, three items and one factor (7 items) were discarded because they turned out to be improper. In addition, 4 factors that were not the same as the original scale were extracted. This was checked by conducting confirmatory factor analysis (CFA) with 336 adults in study 2. CFA supported the 4 factors structure and all 4 factors showed adequate internal consistency. To check the concurrent validity of the Korean adults playfulness scale, correlation analysis with the APS, SMAP, PSYA, and NEO Personality Assessment was conducted. It showed significant positive correlation to APS, SMAP, PSYA, and showed the similar patterns of correlation with the sub factors of NEO Personality Assessment. Adult playfulness is related to the participation frequency of leisure. In conclusion, the Korean version of the playfulness scale for adults is a valid measure of playfulness for adults in Korea. The implications, practical use and suggestions for future study were discussed.
The purpose of this study was to examine validity of the Korean-Child Behavior Checklist: K-CBCL) as measures for emotional and behavioral problems for use with children with autism spectrum disorders. In present study, the factor of the K-CBCL was investigated, using data of 248 children with autism spectrum disorders, with 11.17 mean ages. The two factor model of Internalizing problems (Withdrawn, Somatic Complaints, Anxious/Depressed) and Externalizing problems (Delinquent Behavior, Aggressive Behavior) was investigated by the confirmatory factor analysis. The two factor model of K-CBCL was adequate for children with autism spectrum disorders. The inter-item consistency for the sub-factor of K-CBCL demonstrated on adequate reliability of the measure. Although the inter-item consistency of Withdraw, Social problems, Delinquent Behavior was not acceptable, the inter-item consistency of Internalizing, Externalizing and total problems were good. This results supported validity and reliability and suggested that K-CBCL is used to assess for emotional and behavioral problems in children with autism spectrum disorders.
In this study, we propose factor augmentation to improve forecasting power of cryptocurrency return. We consider financial and economic variables as well as psychological aspect for possible factors. To be more specific, financial and economic factors are obtained by applying principal factor analysis. Psychological factor is summarized by news sentiment analysis. We also visualize such factors through impulse response analysis. In the modeling perspective, we consider ARIMAX as the classical model, and random forest and deep learning to accommodate nonlinear features. As a result, we show that factor augmentation reduces prediction error and the GRU performed the best amongst all models considered.
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