이제 기업별로 분기이익을 발표하는 Earning Season이 돌아왔다. 분기보고에 나타난 실적을 기초자료로 하여 기업들은 내부적으로 자사의 성과를 평가하고 주식시장에서는 투자자들이 기업을 평가하는 기본 자료로 활용하여 온 것이 주지의 사실이라고 할 수 있다. 그러나 엔론사태를 시발로하여 현재까지 꼬리를 물고있는 미국 기업에 대한 회계조작 사건은 기업회계에 대한 신뢰성의 저하를 초래했다. 세계에서 가장 투명한 경영을 한다는 미국의 대기업들이 이러한 사건에 연류되면서 상대적으로 투명성이 의심되는 국가의 기업들은 회계조작과 관련이 없더라도 이러한 악재를 피해 가기는 힘든 것이 현실이다. 회계의 투명성에 대한 신뢰도는 단순한 문제라고 할 수만은 없다. 왜냐하면 회계의 신뢰성에 대한 문제는 기업의 펀드멘탈에 관련된 문제이기 때문이다. 이러한 연유로 자본주의 경제와 불가분의 관계인 회계에 대한 비판과 개혁론이 대두되고 있어 대안적인 방안들이 관심을 끌고 있다. 그 방안의 하나로 지목되는 것이 $''$기업 건전성 지수$''$이다. 기업 건전성 지수는 경영자의 기업관리 및 투자자의 기업평가에 동일하고 유용하게 쓰일 수 있는 재무적 접근법이다. 본 논고에서는 기업 건전성지수에 대한 개념, 활용방안, 회계조정 그리고 지표의 진정한 효과에 대하여 설명하고자 한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1342-1345
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2009
조위영향을 받는 감조하천에서는 조위변화의 주기적인 특성으로 인해 일반적인 수위와 유량의 관계가 성립하기 어렵기 때문에 최근 ADVM(Acoustic Doppler Velocity Meter) 또는 UVM (Ultrasonic Velocity Meter)과 같은 자동 유량측정 기법을 통한 연속유량측정이 이루어지고 있다. 한강대교 수위관측소는 대표적인 감조구간으로 이러한 문제를 해결하기 위해 ADVM 방식의 자동유량측정시설이 설치되어 운영 중에 있으며, H-ADCP 센서를 통해 측정된 유속을 Chiou의 무차원단면유속분포법을 이용하여 유량을 계산한다. 이는 최대유속을 유량산정의 지표로 하여 유량을 계산하는 방법으로, 본 연구에서는 한강대교 자동유량측정시설의 측정성과를 이용하여 유속지수법과 무차원유속분포법에 의해 산정된 유량을 비교하였고, 앞의 방법들을 검증하기 위하여 2008년 ADVM을 이용한 이동보트법으로 측정된 유량과 비교하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.836-841
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2008
The purpose of this paper is to suggest a h-index as a new collection development technique using a number of document delivery per a journal focusing on journal subject. It will be to support a decision making of journal subscription in the field of library. This method will be applied to identify a major journal for developing continuously and low-use journal for moving a remote depository.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.161-163
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2015
기업의 인재 선발 형태가 변화함에 따라 학생들의 경력관리 필요성이 대두되어 대학별로 독자적인 경력관리서비스를 구축해 활용되고 있다. 대부분의 서비스는 사용자 입력 데이터만을 이용해 추가적인 요소 없이 통계정보를 제공한다. 본 논문에서는 가중치 기반 경력지수 관리 서비스를 소개한다. 가중치를 기반으로 사용자의 경력정보에 대한 점수를 계산해 경력지수를 산출하고 이를 통해 사용자는 경력의 희소성, 신뢰성과 같은 모집단의 특성을 반영한 경력관리가 가능하다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.409-412
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2006
펀드의 성과 평가는 펀드선택 의사결정시 가장 중요한 고려요인이다. 전통적인 펀드 성과평과 지표인 샤프비율이나 트레이너 비율은 운용비용과 거래비용 등과 같은 다양한 요소들을 반영하지 못하고 있다. 펀드의 여러 수익과 비용요인들을 반영하기 위해, 본 연구에서는 DEA를 이용하여 펀드의 상대적인 효율성을 측정하였다. 분석자료는 2005년 12월 31일까지 국내에 존재하는 3년 이상 운용된 67개의 장기펀드를 대상으로 분석하였다. 입력변수는 비용과 관련된 총 보수율, 월수익률의 표준편차, 펀드 규모를 나타내기 위한 평균설정좌수를 이용하였고 출력변수는 이익과 관련된 예상 월평균수익률과 시장포트폴리오의 월수익률을 상회한 기간의 비율을 사용하였다. 본 연구결과, DEA를 통해 수익률만으로는 평가할 수 없는 펀드의 운용능력을 평가할 수 있었다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.1
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pp.62-72
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2011
Currently, The failure of construction project is increasing to be caused by a changing construction environment. According to this circumstances, Researches of project success factors affecting performance have been presented to develop strategies for efficient construction project management in the construction industry. However, Conducting efficient construction project management is difficult because project manager could not know which project success factors can be improved or not. Especially, although the project characteristics were derived the level of difficulty for performance, research of the project characteristics which could not be improved as influence factor to performance is lacking. Therefore, This paper has developed the Performance Predicting System(PPS) with Fuzzy set theory to establish. PPS has been developed to establish efficient project management strategies and to save time and effort. As Contractor inputs the project characteristics, PPS can predict the level of difficulty of performance.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.274-277
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2006
The EAC(Estimate at Completion) among existing methods, which estimate cost and time effectively, help managers anticipate changeable several results at the point of $15{\sim}30%$ in the project progress. However, this method may cause such some problems as not to consider the periodically changing circumstances caused by construction risks or uncertainties which can affect the cost and time in the project, and to regard collected and accumulated data only as a single value when predicting the results on the progress. Accordingly, it is very difficult to accept the even small range of variability based on the anticipation of EAC. Consequently, the study focuses on the possibility methodology to anticipate time and cost accurately on the way to utilize EVMS(Earned Value Management System), and also suggest the way to perform the right estimation of EAC as considering various risks and uncertainties in construction projects.
This study empirically investigated the effect of firm-level data quality on economic performance in the Korean financial industry during 2008~2009. The data quality was measured by data quality management process index and data quality criteria by Korea Database Agency, and financial firm performance data was acquired from Financial Statistics Information System of the Financial Supervisory Service. The result showed that the data quality has statistically significant impacts on financial firm performance such as sales, operating profit, and value added. If the data quality management process index increases by one, the value added can increase by 2.3 percent. Moreover, the data quality criteria increase by one, the value added can increase by 72.6 percent.
We tried to find out the technological innovation properties of the National Research and Development Projects (NRDPs) through scientometric analysis of patent data generated by the NRDPs. The distribution of technology groups in patent data shows that NRDPs are highly focused on the Information Technology(IT) group. The Relative Cites Index(RCI) analysis implies that the Biotechnology(BT) group will emerge in the future. The Relative Family Indices(RFIs) are high among the high technological impact groups such as BT and IT. We defined new measures related with technological convergence and collaborativenessopenness relations among R&D agents. Using network analysis techniques, we analysed the absorption-derivation relations among technology groups and the opennesscollaborativeness relations among R&D agents. Recently, both the share of hetero-plural technology groups and the collaboration among different R&D agents are increasing.
This paper introduces the modified VaR which takes into account the asymmetry and fat-tails of financial asset distribution, and then compares its out-of-sample forecast performance with traditional VaR model such as historical simulation model and Riskmetrics. The empirical tests using stock indices of 6 countries showed that the modified VaR has the best forecast accuracy. At the test of independence, Riskmetrics and GARCH model showed best performances, but the independence was not rejected for the modified VaR. The Monte Carlo simulation using skew t distribution again proved the best forecast performance of the modified VaR. One of many advantages of the modified VaR is that it is appropriate for measuring VaR of the portfolio, because it can reflect not only the linear relationship but also the nonlinear relationship between individual assets of the portfolio through coskewness and cokurtosis. The empirical analysis about decomposing VaR of the portfolio of 6 stock indices confirmed that the component VaR is very useful for the re-allocation of component assets to achieve higher Sharpe ratio and the active risk management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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