• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1994.06b
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• pp.86-86
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• 1994

후두 전적출술 후 음성의 소실은 환자에게 정신적으로 많은 영향을 주기 때문에 음성의 회복은 환자의 재활에 중요한 부분으로 여러 가지 방법 이 고안되었으나 아직 만족할 만한 방법은 없다. 식도발성은 기구나 손을 사용할 필요가 없이 정상인과 같이 자연스럽게 말할 수 있어 가장 이상적인 음성재활 법이나, 습득하는데 오랜 시간과 노력이 필요할 뿐만 아니라 음성의 질이 나쁜 단점이 있다. 또한 현재까지 식도발성의 성공여부를 예측할 수 있는 방법이나 성공 율을 높일 수 있는 수술법 등에 대한 연구는 많았지만 음성재활을 위한 식도발성의 특성이나 언어의 명료도에 대한 연구는 부족하다. (중략)

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.1
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• pp.181-190
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• 1996

Pipelined architecture improves processor performance by overlapping the execution of several different instructions. The effect of control hazard stalls the pipeline and reduces processor performance. In order to reduce the effect of control hazard caused by branch, we proposes a new approach combining both branch prediction and two paths strategy. In addition, we verify the performance improvement in a proposed approach by utilizing system performance metric CPI rather than BEP.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.79-82
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• 2020

얼굴 영상으로부터 사람의 감정을 예측하는 연구는 최근 딥러닝의 발전과 함께 주목받고 있다. 본 연구에서 우리는 연속적인 변수를 사용하여 감정을 표현하는 dimensional model에 기반하여 얼굴 영상으로부터 감정 상태를 나타내는 지표인 valance/arousal(V/A)을 예측하는 딥러닝 네트워크를 제안한다. 그러나 V/A 예측 모델의 학습에 사용되는 기존의 데이터셋들은 데이터 불균형(data imbalance) 문제를 가진다. 이를 해소하기 위해, 우리는 오토인코더 구조를 가지는 얼굴 영상 생성 네트워크를 학습하고, 이로부터 얻어지는 균일한 분포의 데이터로부터 V/A 예측 네트워크를 학습한다. 실험을 통해 우리는 제안하는 얼굴 생성 오토인코더가 in-the-wild 환경의 데이터셋으로부터 임의의 valence, arousal에 대응하는 얼굴 영상을 성공적으로 생생함을 보인다. 그리고, 이를 통해 학습된 V/A 예측 네트워크가 기존의 under-sampling, over-sampling 방영들과 비교하여 더 높은 인식 성능을 달성함을 보인다. 마지막으로 기존의 방법들과 제안하는 V/A 예측 네트워크의 성능을 정량적으로 비교한다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.43 no.2
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• pp.23-29
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• 2015

To fulfill the need for reuse indigenous tree to mitigate the elimination of nature forests due to road construction, one representative method for this reuse is to transplant them and re-establish in similar conditions. In order to investigate the transplant and establishment of indigenous tree, a correlation and regression analysis was conducted by species and tree size. Data were collected for 6 years(2008~2013) in 7 construction sites in cooperation with the Korea Expressway Corporation. Regarding the transplanted indigenous trees status, the success rate of transplant was 15,519(69%) of 22,521. The tree most transplanted was Pinus densiflora(15,562), followed by Quercus spp.(6,156), Prunus sargentii(235), and P. thunbergii(154). P. densiflora and P. thunbergii belong to the conifer group while Quercus spp., Prunus sargentii belong to the broadleaf group. As a result of a contrast test, the conifer group had a significantly lower success rate of transplant than the broadleaf group. In the relation of root collar diameter and success rate of transplant, there was the tendency that the larger the root collar diameter, the lower the success rate of transplant. This study demonstrated that there is a strong negative correlation between the two factors(r=-0.730, p>0.000). The predicted regression equation of the success rate of transplant was Y= -0.811X+88.627(X: root collar diameter, Y: success rate of transplant) and the $R^2$ value for the linear equation was 0.532.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.1
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• pp.3-13
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• 2012

The importance of project performance management as an alternative for solving problems is rising, which are followed by the hardships of managing construction project in the construction industry. This research classifies and applies the improvements made by the operator's work, in order to apply factors of success on the construction project, as performance management factors. In addition, in order to predict the results reflecting the project characteristic of performance management factor un-improvable by the operator in the initial stage of construction, the effect of project characteristic to the performance was drawn by performance difficulty. Also, in order to improve the predicted performance, researches on setting valid best practices according to the performance territory through a correlation analysis between the best practices improvable through the operator's work, and the performance was made.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.770-773
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• 2019

본 논문에서는 매년 성장하는 웹툰 시장 속에서 신인 작가들이 성공할 수 있는 성공 요인을 밝히고자 하였다. 국내 1위 웹툰 플랫폼인 네이버 웹툰 중 데뷔작을 기준으로 완결 웹툰 212개, 연재 중인 웹툰 112개, 총 324개의 웹툰을 수집하여 연구를 진행하였다. 기존 선행연구와의 차별화를 두기 위해 독자의 직접적인 반응 중 하나인 댓글을 성공 요인에 포함하였다. 댓글에 담긴 긍정, 부정을 나타내는 주관을 탐지하기 위해 딥러닝을 이용하여 감성 분석을 실시하였다. 각 웹툰에 대한 댓글 반응을 포함하여 평균, '좋아요' 수, 장르 그리고 첫 화 댓글 수와 5화까지 평균 댓글 수를 흥행에 영향을 미치는 독립변수로 사용했다. 댓글 반응이 중요 요인인지를 확인하기 위해 각 모델 생성 시 댓글 반응을 포함한 모델과 포함하지 않은 모델을 생성하여 성능 평가를 실시하였다. 로지스틱 회귀분석, 아다 부스트, 그리고 서포트 벡터 머신 모델을 정확도와 ROC 그래프를 이용해 효율성을 비교하고, 이를 통해 댓글 반응을 활용한 로지스틱 회귀 모델이 가장 적합하다고 판단하였다. 모델 생성 결과 '좋아요' 수, 1화 댓글 수, 댓글 반응 순으로 성공 요인에 많은 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.30 no.1 s.107
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• pp.45-51
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• 2006

This paper aims to analysis on evaluation factor for success of port innovative cluster. This paper is divided three factors such ac policy, source and operation In addition, three factors are divided into the twelve detail factors. From a total of 30 survey cases, 50 percent randomly selected as the training group and the other 50 percent as the validation group. cases in the training group were used in the development of the Kohonen Network The validation group was used to test the performance of this model. The major findings may be summarized as follows; The prediction accuracy rate is $73.33\%$ The weight of real root and detail factors is calculated by Kohonen Network At the result, success prediction group of port innovative cluster, this paper places the priority on the source factor.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.9
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• pp.347-355
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• 2017

The purpose of this study is to develop a formula for predicting weight gain after six months of smoking cessation in men. The subjects are 412 men who succeeded in quitting smoking for 6 months at public health center smoking cessation clinic. They have been undergone nicotine patch therapy and weekly counseling for 8 weeks. The final success of smoking cessation has been confirmed by urinalysis. I have measured body composition and vascular compliance before and after the program. Weight(0.98) and BMI(0.85) have shown high positive correlation. The prediction is as follows. Post Weight(kg) = 1.04636 * Pre-Weight - 0.19535 * Pre-BMI + 4.43528. The explanatory power of this estimation equation is 82.46%(<.0001). Based on these results, it is necessary to develop education and programs for effective counseling of the smoking cessation clinic. In addition, research on women is needed.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.2
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• pp.57-70
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• 1997

주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.364-369
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• 2010

본 논문에서는 뉴스 텍스트 마이닝을 수행하여 2005년 1월부터 2008년 12월까지 4년 간의 뉴스 데이터에 대해 주가에 호재인지 악재인지 여부에 대해 학습을 하고, 이를 근거로 신규 발행된 뉴스가 주가 상승 또는 하락에 영향을 미치는지를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 뉴스 텍스트 마이닝을 위해 변형된 Bag of Words 모델과 Naive Bayesian 분류기법을 사용하였으며, 특히 주가 예측에 있어서 뉴스 마이닝에만 의존하던 기존의 관련 연구와는 달리 예측의 정확성을 높이기 위해 주가의 시계열 데이터 분석기법인 RSI를 추가로 작용하였다. 2009년 11월부터 2010년 2월까지 4개월간 42,355건의 뉴스 데이터에 대해 실험한 결과, 기존 연구 대비 의미 있는 결과인 55.01%의 예측성공률을 얻었다.