In this Paper, the structure of a split bandwidth wideband speech coder and its highband coder for tone qualify elevation are Proposed. The lowband and highband by the split bandwidth method are encoded independently applying the G.729E and MLT (Modulated Lapped Transform) residual model. In the highband structure which is encoded by low bit rate of 4kbps, the MLT residual signals are distinguished to voice and unvoice signal . The voice signals are applied to MLT peak picking method by lowband pitch period. Because transformed MLT residual signals are represented by periodic signal that have periodic peak. The unvoice signals are applied to MLT which linear prediction spectral response is added and do vector quantization. Performance for proposed 15.8kbps wideband speech coder was verified through subjective listening test.
Parameter analysis of a pretension girder bridge for urban maglev transit was performed to identify the main design parameters and their effect. Girder deflection at mid-span is the most important design criteria of urban maglev transit. Therefore, concrete compressive strength, girder height, girder length, and unbonded tendon length were selected as the design parameters that relate to girder deflection. In addition, tendon layout and unbonded tendon ratios were also considered as design parameters to control the top stress of the pretension girder section at the support. The analysis results show that both the girder height and length are dominant design parameters governing girder deflection, more important than compressive strength and unbounded tendon length. And, sensitivity analysis makes this study suggest design weight value. In terms of stress, a tendon layout that can satisfy the unbounded tendon rule requires an additional tendon or rebar at the upper section to control the tensile stress on top of the section. Therefore, to improve feasibility and constructability in the future, an enhanced unbonded tendon rule considering the load characteristics of the urban maglev system should be studied.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.88-88
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2011
수자원에서 일강수량 모의기법은 다양한 목적으로 활용되고 있으며 기본적으로 수공구조물 설계 및 수자원계획을 수립하기 위한 입력 자료로서 이용된다. 수자원계획은 장기적인 목적을 가지고 수행되는 것이 일반적이며 우리가 목표로 하는 장기간의 일강수량자료의 획득이 어렵기 때문에 단기간의 일강수량자료를 장기 모의하여 이용하게 된다. 일강수량을 모의하는데 있어서 강수계열의 단기간의 기억(memory)을 활용한 Markov Chain 모형이 가장 일반적이며, 기존 Markov Chain 모형을 통한 일강수량 모의에서 발생하는 가장 큰 문제점은 극치강수량을 재현하기 어렵다는 점이다. 이러한 문제점으로 인해 수자원 계획을 수립하는데 있어서 불확실성을 가중시키고 있다. 특히 일강수량 모의기법을 통해서 추정되는 빈도강수량의 과소추정으로 인해 수공구조물 설계 시에 신뢰성을 확보하는 데 문제점이 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 기존 Markov Chain 모형에서 일강수량에 평균적인 특성과 극치특성을 동시에 재현할 수 있도록 불연속 Kernel-Pareto Distribution 기반에 일강수량모의기법을 개발하였다. 한강유역의 3개 강수지점에 대해서 기존 Markov Chain 모형과 본 연구에서 제안한 방법을 적용한 결과 여름의 일강수량 모의 시 1차모멘트인 평균과 2-3차 모멘트 모두 효과적으로 재현하지 못하는 문제점이 나타났다. 그러나 본 연구에서 제안한 불연속 Kernel-Pareto 분포형 기반 Markov Chain 모형은 여름의 일강수량 모의 시 강수계열의 평균적인 특성뿐만 아니라 표준편차 및 왜곡도의 경우에도 관측치의 통계특성을 매우 효과적으로 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 방법론은 전체적으로 기존 Markov Chain 모형에 비해 극치강수량을 재현하는데 유리한 기법으로 판단되며, 또한 극치강수량을 일반강수량으로부터 분리하여 모의함으로서 평균 및 중간값 등 낮은 차수에 모멘트 등 일강수량에 전체적인 분포특성을 더욱 효과적으로 모의할 수 장점을 확인하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.6C
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pp.502-511
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2012
As the importance of GNSS system increases, the necessity of independent system is increased also. When the independent GNSS system is required, GNSS signal design is necessary with requirement definition. This paper suggests the design method of GNSS signal using the analysis result of receiver performance. First, the candidates are defined based on the design elements. Then the receiver performance of the candidates is analyzed based on the performance evaluation parameters. The weights of performance evaluation parameter are defined in order to consider the receiver performance in a various aspects. Finally, the calculation of normalized performance evaluation parameters and weights are derived to obtain the compared value for signal selection. Spreading code, modulation method and carrier frequency are considered as design parameters. Also, correlation width, DLL PLL thermal noise jitter, frequency bandwidth and side lobe peak ratio are considered as performance evaluation parameters. And positioning performance, robustness to noise, bandwidth efficiency are considered as the performance aspects. This paper analyzes the performance of each candidate using software based simulator and suggest the method to compare objectively the performance of each candidates.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.64-77
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2017
Domestic railway station calculates average number of passenger per day by considering future regional society and development of industrial economy etc, is carrying out designs on railway station scale. However, problems are being suggested situationally because selected average passenger data does not consider passengers having been diversified for a year. For representative example, confusion of Gwangju-Songjeong Railway Station got worse due to passengers whose number is more than original plan since the opening. Therefore, this study quotes the concept of design hourly factor using in designing roads to consider passengers having been diversified for a year in railway field. In order to calculate factor, collecting railway passenger data and also estimate, reliability verification were executed by using exponential model and 3rd equation model. As a result of deducing design hourly factor through inflection point calculation, utilizing exponen tial model is analyzed to well reflect the value of design hourly factor on railway passengers.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.3
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pp.113-120
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2018
In this study, we proposed a monitoring system for identifying and handling faulty sensing stream data on manufacturing equipments where low-cost sensors can be safely used. Low cost sensors will lessen the cost of implementing distributed monitoring system, but suffer from sensor noises and inaccurate sensed data. Therefore, a distributed monitoring system with low cost sensors should identify faulty signal data as either of sensor fault or machine fault, and filter out faulty signals from sensing fault. To this end, we adopted a fourier transform based diagnostic approach mixed with a weighed moving averaging method, in order to identify faulty signals. We measured how effective our approach is and found out our approach can filter out one-third faulty signals from our experimental environment. In addition, we attached wireless communication modules to reduce sensor and network installation cost. To handle massive sensor data efficiently, we employed unstructured data format with NoSQL based database.
Clinical laboratories endeavor to secure quality by establishing effective quality management systems. However, laboratory environments are complex, and single quality control procedures may inadequately detect many errors. Patient-based real-time quality control (PBRTQC) is a laboratory tool that monitors the testing process using algorithms such as Bull's algorithm and several variables, such as average of normal, moving median, moving average, and exponentially weighted moving average. PBRTQC has many advantages over conventional quality control, including low cost, commutability, continuous real-time performance monitoring, and sensitivity to pre-analytical errors. However, PBRTQC is not easily implemented as it requires statistical algorithm selection, the design of appropriate rules and protocols, and performance verification. This review describes the basic concepts, methods, and procedures of PBRTQC and presents guidelines for implementing a patient-based quality management system. Furthermore, we propose the combined use of PBRTQC when the performance of internal quality control is limited. However, clinical evaluations were not conducted during this review, and thus, future evaluation is required.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.20
no.5
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pp.482-490
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2008
For a coastal or harbor structure design, one of the most important environmental factors is the appropriate extreme highest tide level condition. Especially, the information of extreme highest tide level distribution is essential for reliability design. In this paper, 23 set of extreme highest tide level data obtained from National Oceanographic Research Institute(NORI) were analyzed for extreme highest tide levels. The probability distributions considered in this research were Generalized Extreme Value(GEV), Gumbel, and Weibull distribution. For each of these distributions, three parameter estimation methods, i.e. the method of moments, maximum likelihood and probability weighted moments, were applied. Chi-square and Kolmogorov-Smirnov goodness-offit tests were performed, and the assumed distribution was accepted at the confidence level 95%. Gumbel distribution which best fits to the 22 tidal station was selected as the most probable parent distribution, and optimally estimated parameters and extreme highest tide level with various return periods were presented. The extreme values of Incheon, Cheju, Yeosu, Pusan, and Mukho, which estimated by Shim et al.(1992) are lower than that of this result.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.47-55
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2019
The army of republic of korea have been continued to transform their logistics support system structure for better efficient logistics support system in preparation for the future environment. Logistics system has supply network structure which is connected by various units and supply network structure received attention as a factor of success of supply network. Many researchers have continuously researched inventory management, transportation or economy factors for supply network, but such a study on the one in military supply network structure analysis is still slower than the study of analysis of other factors until now. In this study, we identify military supply network structure influence factor by application of social network analysis method which is used broadly and analyze co-relationships between supply network structure influence factor and valued APL(average path length) as a criteria of efficiency of military supply network. By this study it has value of military supply network influence factor identification for the better military supply network fabrication.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1994.10a
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pp.11-11
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1994
트래픽의 흐름을 조절하고 ATM 네트워크 자원의 사용을 최적화하기위해서는 폭주로 인한 성능 저하를 막기 위한 적절한 제어가 필요하다. 기존의 사용자 감시 제어(UPC) 메커니즘이 네트워크의 상황과는 관계없이 매우 불안정한 예방적 기능만을 수행하였고, qvj로 인해 셀 지연을 가중시키는 한계점을 갖고 있었다. 본 논문은 OAM 셀을 이용하여 네트워크의 상태에 따라 능동적으로 반응하는 적응적 사용자 감시 제어 메커니즘을 제안하고ㅡ 버퍼로 인한 지연을 고려하여 서비스의 한층 더 높이고자 한다. 제시한 사용자 감시 제어방식은 OAM 셀이 주는 정보를 바탕으로 네트워크 내의 상황을 판단하여 사용자가 요구한 서비스의 질을 고려할 수 있도록 리키율과 버퍼의 문턱값을 조정하였다. 네트워크가 분주시에는 리키율을 낮추고 버퍼를 줄여서 네트워크 내에 유입되는 셀을 막는 역할을 하고 네트워크가 한가할 때는 리키율을 높히고 버퍼를 늘여서 빠르게 네트워크 내로 셀이 유일도리 수 있\ulcorner 한다. 폭주 발생 시에는 셀의 유입을 막고 푹주 상태가 해결될때까지 스페이서의 작동을 멈춘다. 본 논문에서 제시한 사용자 감시 제어 메커니즘의 트래픽 소스 모델은 IPP로 모델링하였고, 트래픽은 음성과 고속 데이터를 중심으로 시뮬레이션하였다. 음성과 고속 대이타 각각의 경우에 시뮬레이션한 결과를 기존의 방식과 비교, 분석한 결과에서 음성에서는 버퍼지연이 대폭 줄였고 고속 데이터인 경우에는 셀 손실율이 줄어드는 것을 볼 수 있었다. 따라서 제시한 방식에 의해 사용자가 요구하는 서비스의 질을 유지하면서 동시에 네트워크의 자원을 효율적으로 사용하였음을 알 수있었다.에 적합한가를 고찰하였다.베이터에 의한 아파트의 소음 및 진동에 관하여 그 현황, 원인 그리고 대책에 관한여 논하고자 한다.감 방법을 연구하였고, T.Sakai는 5자유도 모델을 이용하여 엔진 공회전시 발생하는 치타음에 대해 이론과 실험을 통해 해석하고, 엔진 회전수 변동, 클러치 특성, 변속기의 드래그(drag) 토크의 영향과 치타음 저감을 위한 개선된 클러치 특성을 제시하였다. 이 외에도 Thomas C.T.와 E.P.Petkus는 특정 차량에 대한 동력전달계의 비틀림 진동 현상에 대해 연구하였다. 이러한 연구들로 볼 때, 자동차 동력전달계에서 발생하는 진동은 이론과 실험을 통해 그 해석이 가능하며 설계에 매우 유용하게 이용되고 있음을 알 수 있다. 따라서, 본 연구는 4 실린더 4 싸이클 1.5 L 엔진을 장착한 경승용차의 실차 주행실험을 통해 가속 페달의 급조작에 따른 차체의 종진동 현상을 측정하고, 엔진-변속기-타이어-차체의 반환정계 4자유도 진동모델로 시뮬레이션을 수행하여 실차 주행실험의 결과치와 비교, 분석한 후 클러치 비틀림 특성을 비롯한 자동차 동력전달계의 각 설계인자들이 차체의 종진동에 어떠한 영향을 미치는가를 해석하고자 한다.be presented.LIFO, 우선 순위 방식등을 선택할 수 있도록 확장하였다. SIMPLE는 자료구조 및 프로그램이 공개되어 있으므로 프로그래머가 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있는 장점도 있다. 아울러 SMPLE에서 새로이 추가된 자료구조와 함수 및 설비제어 방식등을 활용하여 실제 중형급 시스템에 대한 시뮬레이션 구현과 시스템 분석의 예를 보인다._3$", chain segment,
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[게시일 2004년 10월 1일]
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