• Title/Summary/Keyword: 선형 패턴

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A Study on Speaker Recognition using the Peak and valley pitch detection and the Fuzzy (국부 봉우리와 골에 의한 피치 검출과 퍼지를 이용한 화자 인식에 관한 연구)

  • 김연숙;김희주;김경재
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.1
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    • pp.213-219
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    • 2004
  • This paper proposes speaker recognition algorithm which includes the pitch parameter for the peak and valley. The time-frequency hybrid method for pitch extraction is valuable in that it can improve resolution in the time domain and accuracy in the frequency domain at the same time. It makes reference pattern using membership function and performs vocal track recognition of common character using fuzzy pattern matching in order to include time variation width for non-linear utterance for proposed method, speaker recognition experiments are carried out using vowels and number sounds.

Spatio-Temporal Patterns and Analysis Methods for Supporting the Efficient Investigation on Serial Crimes (효과적인 연쇄 범죄 수사 지원을 위한 시공간 패턴 및 분석 기법)

  • Hong, Dong-Suk;Seo, Jong-Soo;Han, Ki-Joon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.477-484
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    • 2008
  • 연쇄 살인과 같은 강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 이에 대한 효과적인 과학 수사의 필요성이 증가되고 있다. 특히, 연쇄 범죄 데이타에 대한 공간 분석을 통해 범죄자의 거점 위치를 예측하는 지리적 프로파일링과 미래에 발생될 범행 장소의 위치, 즉 기존 범행에 이어 일어날 다음 범행 위치 예측에 관한 연구가 활발하다. 그러나, 이와 관련된 기존 연구는 물리적인 거리에 대한 통계적 기법을 적용하거나 단순한 공간적 분석만을 적용하므로 낮은 예측 정확도를 보이는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적인 연쇄 범죄 수사를 지원하는 방법으로써 연쇄 범죄 발생에 대한 공간적 시간적 분포 특성에 따른 시공간 패턴을 기반으로 다양한 시공간 분석을 적용하는 거점 위치 예측 기법과 다음 범행 위치 예측 기법을 제안한다. 제안 기법은 중심축을 따라 나타나는 선형 분포의 연쇄 범죄에서도 정확도 높은 예측이 가능하고, 다수의 서로 다른 군집들에 대해 각 군집내 범행에 대한 지역적 예측과 대상 영역의 모든 범행에 대한 전역적 예측이 가능하다. 또한 방향 패턴을 활용하여 다음 범행 위치 예측 정확도도 개선하였다.

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Off-axis pSDF Spatial Matched Filter for Pattern Classification (패턴분류를 위한 Off-axis pSDF 공간정합필터)

  • 임종태;박한규;김명수;김성일
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.2 no.2
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    • pp.83-88
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    • 1991
  • Studies on space-invariant pattern recognition have been carried out from various approaches. Pattern recognition system using SDF filter, from weighted linear summation of tranining images, has been the focus of research since its first appearence. In this thesis, off-axis pSDF spatial matched filter has been constructed by combining angular multiplexing of off-axis reference plane wave with pSDF filter made from pseudo-inverse algorithm, and transformed to phase only filter. From observation of the correlation responses in the correlation plane, it is shown that proposed off-axis pSDF spatial matched filter is available to pattern classification and can be used for optical correlator.

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Experimental Study on the Size Distribution of Fragmentation by Effects of Drilling Pattern and Time Delay Using the Sequential Blasting Machine (천공패턴 및 기폭시차의 변화에 의한 파쇄암의 입도 분포 연구)

  • 이춘우;양형식;송승근
    • Explosives and Blasting
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    • v.18 no.4
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    • pp.43-54
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    • 2000
  • 본 연구에서는 계단식 발파에서 파쇄입도에 영향을 미치는 변수들로부터 대괴를 줄이는 새로운 발파패턴을 제시하고자 하였다. 광주 제2순환도로 대절토 구간에서 천공경, 1회발파공수, 화약의 종류 등의 영향을 파쇄암의 평균입자의 크기와 상위 5개의 대괴 평균치로 나타내었다. 그 결과 대괴의 크기는 평균 파쇄암의 크기와 선형적인 추이를 나타내었으며 평균파쇄도는 저폭속 폭약인ANFO가 NewMITE 보다 좋은 결과를 보였다. 또 천공경 65 mm와 75 mm로 ANFO즉 사용했을 때 파쇄도는 약포의 직경이 작은 경우에 파쇄도가 양호하게 나타났고 총공수와 파쇄도를 살펴본 결과 평균파쇄도와 대괴의 크기는 대제적으로 총공수의 증가에 비례하여 커지는 경향이었으며 평균파쇄도 보다는 대괴의 크기가 증가의 폭이 컸다. 한편 첫째 열을 2단 분리장약했을 때가 일반 발파나 1열 소단벤치발파 때보다 파쇄도가 좋았다.

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Searching Secondary Structure of Protein Using Fixed Pattern List (고정된 패턴 리스트를 사용한 단백질 2차 구조의 검색)

  • 나상준;박상현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.304-306
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    • 2004
  • 단백질의 1차 구조를 통하여 생성되는 단백질 2차 구조는 3가지 타입 E, H, L을 가지고 있다. 단백질 2차 구조는 선형적인 단백질 1차 구조를 공간적으로 형성한 것이며 단백질 2차 구조에 관한 연구는 단백질 기능 예측에 중요한 부분이다. 단백질 2차 구조는 3가지 타입이 각각 그룹을 이루어 나타나는 특징이 있다. 단백질 2차 구조의 이러한 특징을 이용하면 효과적인 검색이 가능하다. 기존의 연구에서는 시퀀스 전체와 질의를 스트링 기반으로 비교하는 방법과 단백질 2차 구조의 세그먼트 테이블을 이용하는 방법을 사용하였다. 하지만 이러한 방법은 검색 비용이 많이 드는 단점이 있다. 본 논문에서는 효과적인 단백질 2차 구조의 검색을 위하여 고정된 패턴을 정 의하고 고정된 패턴을 사용하는 방안을 제시한다.

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A Study on Face Expression Recognition using LDA Mixture Model and Nearest Neighbor Pattern Classification (LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴 표정 인식 연구)

  • No, Jong-Heun;Baek, Yeong-Hyeon;Mun, Seong-Ryong;Gang, Yeong-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.167-170
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    • 2006
  • 본 논문은 선형분류기인 LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴표정인식 알고리즘 연구에 관한 것이다. 제안된 알고리즘은 얼굴 표정을 인식하기 위해 두 단계의 특징 추출과정과 인식단계를 거치게 된다. 먼저 특징추출 단계에서는 얼굴 표정이 담긴 영상을 PCA를 이용해 고차원에서 저차원의 공간으로 변환한 후, LDA 이용해 특징벡터를 클래스 별로 나누어 분류한다. 다음 단계로 LDA융합모델을 통해 계산된 특징벡터에 최소거리패턴분류법을 적용함으로서 얼굴 표정을 인식한다. 제안된 알고리즘은 6가지 기본 감정(기쁨, 화남, 놀람, 공포, 슬픔, 혐오)으로 구성된 데이터베이스를 이용해 실험한 결과, 기존알고리즘에 비해 향상된 인식률과 특정 표정에 관계없이 고른 인식률을 보임을 확인하였다.

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Design and Implementation of Tapered Slot Array Antennas (테이퍼드 슬롯 배열 안테나의 설계 및 제작)

  • 박노준;이중기;정찬권;김남현;강영진
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.266-269
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    • 2003
  • 마이크로파 대역에서 넓은 공진 주파수 대역폭을 갖는 V 형 테이퍼드 슬롯 안테나와 1x4 선형 배열 안테나를 설계하였다. 설계주파수는 5.8 [GHz]이었고 비유 전율이 3.48 인 RO4350 기판을 사용하였으며 멀티옥타브 특성과 복사 패턴을 얻었다.

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