• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.8B
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• pp.1100-1108
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• 2001

PC-BLRNN을 이용한 무선 비동기 전송 채널 등화기가 본 논문에서 제안되었다. BLRNN은 쌍선형 다항식에 기초한 것으로 MLPNN 형태의 신경망보다 비선형 시스템의 모델링에 탁월한 성능을 보여왔으므로, 매우 비선형적이고 시계열적 특성을 가지는 무선 비동기 전송 채널 등화기에 이용될 수 있다. PC-BLRNN 등화기가 QPSK 신호에 대해 C-DFE, C-MLPNN 등화기 등과 실험적으로 비교되었는데 그 결과, 기존의 등화기들 보다 제안된 PC-BLRNN 등화기가 MSE와 BER의 성능에서 모두 매우 향상된 결과를 보여주었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6B
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• pp.776-783
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• 2001

통신 채널에서 블라인드 채널 등화는 훈련신호나 채널의 사전 정보가 필요하지 않기 때문에 전송 효율을 높일 수 있는 매우 중요한 문제이다. 선형 예측 오차 방법은 블라인드 등화기의 차수 추정 오차에 대하여 강인하며 적응 알고리듬을 이용하여 효율적으로 구현할 수 있는 장점이 있다. 시스템 지연은 등화기의 성능에 많은 영향을 끼치지만 기존의 one-step 선형 예측은 등화기의 임의의 시스템 지연에 대해서는 구현할 수 없는 단점이 있다. 순방향 선형 예측과 역방향 선형 예측은 각각 시스템 지연이 0과 최대인 블라인드 등화와 관련이 있다. 그러나 Multistep 예측은 임의의 시스템 지연을 갖는 블라인드 등화기를 구현할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 최적의 시스템 지연을 구한 후 RLS 알고리듬과 LMS 알고리듬을 이용한 multistep 선형 예측을 이용한 블라인드 채널 등화기를 제안하였다. 그리고 기존의 알고리듬들과 본 논문에서 제안한 알고리듬의 성능을 모의실험을 통하여 기존의 알고리듬들과 비교·평가하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.12
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• pp.2397-2408
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• 1994

In this paper, a structure for a nonlinear adaptive equalizer is discussed to reduce nonlinearity in digital high-density recording systems. We propose a nonlinear adaptive decision feedback equalizer which can reduce the nonlinear intersymbol interference increasing with high-density recording systems, and compare its performance with the RAM-DFE which is designed to remove nonlinear intersymbol interference existing in postcursor part. By observing the output SNR of each equalizer applied to recording channels with three different densities. we confirm that the nonlinear adaptive decision feedback equalizer performs the best in the general case where nonlinear intersymbol interference exists in both precursor and postcursor parts.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1996.06a
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• pp.23-26
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• 1996

본 논문에서는 선형궤환 등화방식과 결정궤환 복조방식을 결합하여 차동 PSK 신호검출에 필요한 등화기 구조를 제안한다. 이 등화기의 출력을 등화기의 궤환부로 입력하기 앞서, 결정궤환 복조방식에 근거하여 적절히 변형함으로써 제안된 구조는 마치 결정궤한 등화기처럼 동작한다. 모의 실험 결과는 실제로 제안된 등화기가 기존의 차동검파 방식의 등화기 보다 월등한 성능을 나타내고, 동기검파를 위한 결정궤환 등화기에 근접한 성능을 가짐을 보여준다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11c
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• pp.715-717
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• 1999

본 논문에서는 feedforward 선형 증폭기에서의 지연 불일치에 의한 효과를 최소화하기 위한 등화기의 차수 결정에 관하여 수학적 접근과 모의실험을 하였다. 현재 feedforward 선형 증폭기에서 주로 사용하는 vector modulator는 지연 불일치에 확실한 개선을 이루지 못하고 있다. 이것을 극복하고자 vector modulator를 등화기로 대체하고 증폭기와 시지연선의 최대시간불일치와 sampling frequency와의 관계로 등화기의 차수를 결정하여 지연 불일치에 의한 오류 제거능력을 향상시켰다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.9A
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• pp.830-837
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• 2005

ISI is caused by delay spread in the multipath channel environment. There are two kinds of channel equalizer: Linear and Non-Linear type according to the structures. In this paper, we propose an improved adaptive linear equalizer to mitigate ISI. The proposed adaptive equalizer is constructed by using asymmetrical Dsmvenu filter based on USE sub-optimal receiver. Asymmetrical structure of the transversal filter is realized by moving the main tap position from center to side. If this structure is used, we can divide ISI to precusor and postcusor. As a result the proposed equalizer has a larger extended compensation range than conventional adaptive linear equalizer. In computer simulation, we compare the bit error rate performance of the proposed linear equalizer with the conventional one on the S-V channel which is modeled for WB systems.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.4
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• pp.333-338
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• 2001

In this paper, fuzzy-ARTMAP equalizer is developed mainly for overcoming the obstacles, such as complexity and long training, in implementing the previously developed neural-basis equalizers. The proposed fuzzy-ARTMAP equalizer is fast and easy to train and includes capabilities not found in other neural network approaches a small number of parameters, no requirements for the choice of initial weights, no risk of getting trapped in local minima, and capability of adding new data without retraining previously trained data. In simulation studies, binary signals were generated at random from linear channel with Gaussian noise. The performance of the proposed equalizer is compared with other neural net basis equalizers, such as MLP and RBF equalizers. The fuzzy ARTMAP equalizer combines relatively simple structure and fast processing speed; it gives accurate results for nonlinear problems that cannot be solved with a linear equalizer.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.5C
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• pp.452-460
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• 2003

In this paper, an equalizer(RNE) using nonlinear multilayer combining techniques in Bayesian equalizer with a structure of radial basis function network is proposed in order to simplify the structure and enhance the performance of the equalizer(RE) using a radial basis function network. The conventional RE Produces its output using linear combining the outputs of the basis functions in the hidden layer while the proposed RNE produces its output using nonlinear combining the outputs of the basis function in the first hidden layer. The nonlinear combiner is implemented by multilayer perceptrons(MLPs). In addition, as an infinite impulse response structure, the RNE with decision feedback equalizer (RNDFE) is proposed. The proposed equalizer has simpler structure and shows better performance than the conventional RE in terms of bit error probability and mean square error.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.597-600
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• 2001

본 논문에서는 비선형 왜곡이 있는 환경에서 QAM 신호의 수신 성능을 개선시키기 위한 비선형 왜곡 제거 알고리즘을 제안한다. 비선형 왜곡의 효과를 줄이기 위하여 MMSE-DFE 수신기의 역방향 필터에 비선형 탭을 포함시키고 등화기 출력에서 추가적인 처리를 통해 남아 있는 잔여 비선형 왜곡을 제거한다. 비선형 왜곡이 있는 환경에서 MMSE-DFE 수신기와 제안된 수신기의 성능을 분석하고 전산 모의 실험을 통해 검증한다. MMSE-DFE 수신기와 비교한 제안된 수신기의 SNR 이득은 QAM 신호의 신호점 수가 커지고 비선형 왜곡이 커질수록 증가한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.533-536
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• 2001

지상파 DTV 전송 시스템은 "training sequence"를 이용한 결정 궤환 등화기(DFE)를 사용한다. 이 등화기는 정적 다중경로 환경에서는 심볼 간의 간섭을 적절히 제거하는 반면, 동적 다중경로 환경에서는 "training sequence" 의 주기가 채널 효율 문제로 충분히 짧지 않기 때문에 충분히 제거하지 못하는 것으로 보고되고 있다. 이 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위해서 "training sequence" 를 이용한 DFE와 선형 등화기, 블라인드 DFE와 선형 등화기 및 혼합형 DFE를 구현하여 정적 채널과 동적 채널에 대한 성능을 분석하였다.