Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.11
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pp.30-35
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2010
Network coding is a new research area that may have interesting applications in practical networking systems. With network coding, intermediate nodes may send out packets that are linear combinations of previously received information. The exploration of numerical, theoretical and operational networking issues from new perspectives that consider coding at network nodes. We have presented a network coding approach which asymptotically achieves optimal capacity in multi-source multicast networks. Our analysis uses connections that we make between network coding. In this paper we analysed with and without network coding performance. Also we discussed the simulation results on network coding with linear optimization problem and it shows how network coding can be used.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.9
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pp.700-706
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2013
In this paper, we propose a method for applying random linear network coding in satellite communication to improve reliability. In the proposed protocol, network-coded redundancy (NC-R) packets are transmitted in the PEP (Performance Enhancement Proxy). Therefore, if data packets is lost by wireless channel error, they can be recovered by NC-R packets. We also develop the TCP performance model of the proposed protocol and evaluate the performance of the proposed protocol. In the simulation results, It is shown that the proposed protocol can improve the TCP throughput as compared with that of the conventional TCP because the NC-R packets is sent by the sender-side PEP and the receiver-side PEP use these packets to recover the lost packets, resulting in reducing the packet loss in TCP.
본 논문은 네트워크 코딩을 이용하여 멀티미디어와 같은 지연 민감성 손실 내성 데이터를 전송하는데 있어서 효율적인 방안으로 제시된 근사복호법에 관하여 알아 본다. 네트워크 코딩은 채널 환경과 같은 외적 요인에 의하여 패킷손실이 발생할 경우, 함께 인코딩된 모든 원전 데이터 복구가 불가능 할 수 있다는 한계점이 존재한다. 근사복호법은 네트워크 코딩된 데이터를 원천 데이터의 상관성을 이용하여 디코딩하는 해법으로, 손실내성 지연민감성데이터의 실시간 전송 문제의 해결책으로 제시하였다. 본 논문에서는 근사복호법에 대하여 알아보고, 여러 원천 데이터 상관 모델 중 선형상관관계를 가진 원천 데이터에 근사복호법을 적용하는 방법에 대하여 알아본다.
With the rapid increase of energy consumption and environmental problems, the need for green techniques is increasing. Network coding can provide a solution by reducing unnecessary data transmission and by estimating traffic patterns. In addition, it can amplify the synergy with the cognitive radio network (CR) since the CR has recognition and optimal decision functionalities. In this paper, we propose a network coding based green cognitive radio network. With the simulations, we show that the proposed scheme is up to 25% better than the previous work.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.81-86
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2011
In one of the most impacting schemes proposed to address the TCP throughput problem over network coding, the network coding layer sends an acknowledgement if an innovative linear combination is received, even when a new packet is not decoded. Although this scheme is very effective, its implementation requires a limit on the coding window size. This limitation causes low TCP throughput in the presence of packet reordering. We argue that a TCP variant detecting a packet loss relying only on timers is effective in dealing with the packet reordering problem in network coding environments as well. Also we propose a new network coding layer to support such a TCP variant. Simulation results for a 2-path environment show that our proposed scheme improves TCP throughput by 19%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.10A
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pp.830-838
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2011
Recently, studies for the network coding in the wireless network to achieve improvement of the network capacity are conducted. In this paper, we analysis considerations to apply RLNC in the wireless network. First of all, we verify whether the RLNC method in multicast is applied to distributed wireless network. In simulation results, the decoding failure can occur in the original manner of multicast. In RLNC which conducts encoding and decoding in X topology to gets rid of the decoding failure, the RLNC gain is insignificant. In this paper we also discuss considerations such as the hidden node problem, the occurrence of coding opportunity, and the RLNC overhead which are practical issues in the wireless network.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.10
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pp.29-34
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2011
We present a network coding scheme which is designed for improving throughput in multi-hop wireless network with multi-radio multi-channel. The co-channel interference and unreliability of wireless transmissions cause the wireless network to reduce throughput. In wireless network, multi-radio multi-channel technology shows benefit to cut down channel interferences and contentions. And network coding can reduce the complexity of scheduling and improve throughput by increasing usage of links in wireless network. In this paper, we propose a method of channel assignment and transmission scheduling in intra-session network coding that efficiently improve throughput for multi-hop wireless network by using mathematical modeling and linear programming. Moreover, we evaluate the performance of the intra-session network coding scheme by using AMPL with CPLEX. The simulation results show that intra-session network coding can achieve better throughput than traditional routing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.9
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pp.734-740
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2012
In this paper, we propose a method for throughput improvement in multirate multihop wireless networks with intra-session network coding. A multirate transmission supports several rates so that it has a tradeoff between transmission rate and transmission range, therefore multirate can cope with the performance degradation. We present the rate selection method with intra-session network coding in multirate nodes. The effective transmission rate is calculated by using intra-session network coding, and then its maximum effective transmission rate is selected. Concurrent transmission set is determined by selected transmission rate and then the linear programming is formulated for throughput calculation in multihop wireless networks. We evaluate the performance by using MATLAB and lp_solve programs in two topologies. It is shown that the throughput of the proposed method is improved.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.7
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pp.612-622
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2013
In this paper, we propose a coding packet group-based ARQ scheme (rNC) for file delivery in wireless networks. rNC assumes multiple network coding points between the source and the destination. Each network coding point gathers and codes a group of packets according to the queue polling system. A queue polling system makes a few or several packets available for coding in a queue while polling the other queues in the system. Thus, we assuem a queue polling system at each network coding point. We call this group of packets as coded packet group. Each coding point acknowledges the reception of every code packet group to its previous coding point for reliable delivery. Thus, the intermediate coding points including the source can release its buffer before the packet is delivered to the destination. To guarantee the ultimate file delivery to the destination, the destination sends acknowledgement to the sender. We evaluate our proposed scheme using ns-2 and compare the performance with CodeCast. The results show that rNC works better than CodeCast in terms of packet delivery ratio and control overhead in unreliable wireless networks.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.8
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pp.797-804
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2011
Network coding has recently emerged as an effective solution for multicast and broadcast communications in wireless ad hoc networks. In this paper, we propose a throughput performance model for IEEE 802.11 wireless networks with network coding. Specifically, we consider IEEE 802.11 DCF protocol and linear topology in which traffic sources are located at both ends and intermediate nodes act as relays performing network coding. The proposed analytic model has the form of nonlinear equations in terms of throughput of each node. The solution of the nonliear equations thus correspond to the end-to-end throughput. Extensive simulation experiments have been performed to validate accuracy of the proposed model. Numerical results show that the results of the proposed analytic model agree fairly well with the corresponding simulation results.
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