• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.4
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• pp.87-87
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• 2001

일반화 대칭 변환 (generalized symmetry transform, GST)은 주어진 영상에서 사전 분할이 없이 국부성과 반사 대칭성을 결합하여 대칭을 측정하고 관심 영역을 추출한다. GST의 거리 가중치 함수에서 국부적인 대칭성이 반영되며 이 함수의 표준 편차 u에 의해 GST의 수행 범위가 조절된다. 넓은 관심영역을 추출하기 위해 반지름 r이 큰 검색영역 내에서의 대칭성이 추출될 필요가 있다. 이에 따라서 GST의 수행시간은 r에 따라 2차적으로 증가하게 된 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 선택적 방향 주의를 가지는 수정된 스캔라인 GST를 제안한다. 제안된 GST는 기존의 GST와 유사한 대칭 특성을 추출하지만 선택적 방향의 기울기만을 고려한 스캔라인 위의 에지 화소쌍에서 GST를 수행함으로써 r에 따라서 이의 수행시간이 선형적으로 증가된다 특히 r이 큰 경우에 선택적 방향에 대해서만 적용하면 기존의 GST의 계산량이 비대해지는 단점을 보완해 줄 수 있다. 제안된 GST가 기존의 GST보다 시간적으로 효과적이며 유용하다는 것이 여러 종류의 영상에 대한 실험으로 확인되었다.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.6 no.1
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• pp.60-65
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• 1994

덕트유동에서 재료입자의 변형은 그 입자의 초기위치와 방향에 의존한다. 이러한 변 형과정을 이해하기 위하여 변형구배텐서를 덕트 전단면에 걸쳐 초기위치와 시간의 함수로 계산할수 있어야한다. 따라서 본 논문은 입자궤적 궤도에 접하는 직교좌표계를 선택하여 3 차원 덕트유동에서의 변형구배텐서를 덕트 전단면에 걸처 초기위치와 시간의 함수로 계산할 수 있어야한다. 따라서 본 논문은 입자궤적 궤도에 접하는 직교좌표계를 선택하여 3차원 덕 트 유동에서의 변형구배텐서를 효과적으로 계산할수 있는 간단한 방법을 제안한다. 이러한 특수 좌표계로부터 구해진 변형구배텐서가 덕트유동에서의 변형척도를 이해하는데에 매우 중요함을 알수 있었다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1990.02a
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• pp.145-149
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• 1990

선택적 2광자공명 3광자 이온화과정을 Li와 Sr의 동위원소들에 적용시켰을 때, 공명준위의 AC Track 이동으로 인하여 분리효율과 이온화율은 레이저 파장과 세기에 예민한 함수가 됨을 보이고 동위원소분리의 최적 조건을 검토하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.8
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• pp.321-327
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• 2014

Feature selection is the technique to improve the classification performance by using a minimal set by removing features that are not related with each other and characterized by redundancy. This study proposed new feature selection using the distance between the center of gravity of the bounded sum of weighted fuzzy membership functions (BSWFMs) provided by the neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM) in order to improve the classification performance. The distance-based feature selection selects the minimum features by removing the worst features with the shortest distance between the center of gravity of BSWFMs from the 24 initial features one by one, and then 22 minimum features are selected with the highest performance result. The proposed methodology shows that sensitivity, specificity, and accuracy are 97.7%, 99.7%, and 98.7% with 22 minimum features, respectively.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.125-134
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• 2000

In this paper, we proposed a new circuit construction method that reduced the number of CMOS devices of singleton fuzzy controller(SFC) through the proposing a new membership function circuit(MFC) which uses the language variable selecting and the coefficient selecting circuit. According to the range of input values, we can choose the language variables beforehand which will be used in the inference. So we proposed the new MFC which generates the only necessary language variables. Also, we removed all rules of which adapting degree of their antecedents is zero through proposing the coefficient selecting circuit which beforehand selects the coefficients which will influence the inference result. Though this method, we simplified the structure of SFC and reduced the size of hardware. And to solve the problem in the current mode with respect to the restriction of the fan-out number, voltage-input and current-out membership function circuits are constituted of operational transconductance amplifiers. A membership function circuit which includes the language variable selecting circuit, a minimum operation circuit we implemented by current mode CMOS devices. As a result of applying proposed method, total numbers of blocks and devices wave decreased. If the number of variables and antecedents are getting larger, this method is more efficient.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.2
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• pp.45-54
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• 2007

In this article, we propose a different modeling approach, which aims at the simulation optimization so as to meet the design specification. Generally, Multi objective optimization problem is formulated by dependent factors as objective functions and independent factors as constraints. However, this paper presents the critical(dependent) factors as objective function and design(independent) factors as constraints for the selection of design factors directly. The objective function is normalized far the generalization of design factors while the constraints are composed of the simulation-based regression metamodels fer the critical factors and design factor's domain. Then the effective and fast solution procedure based on the pareto optimal solution set is proposed. This paper provides a comprehensive framework for the system design using the simulation and metamodels. Therefore, the method developed for this research can be adopted for other enhancements in different but comparable situations.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.357-365
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• 2000

In this paper, we proposed a new circuit construction method that reduced the number of CMOS devices of singleton fuzzy controller(SFC) through the proposing a new membership function circuit(MFC) which uses the language variable selecting and the coefficient selecting circuit. According to the range of input values, we can choose the language variables beforehand which will be used in the inference. So we proposed the new MFC which generates the only necessary language variables. Also, we removed all rules of which adapting degree of their antecedents is zero through proposing the coefficient selecting circuit which beforehand selects the coefficients which will influence the inference result. Though this method, we simplified the structure of SFC and reduced the size of hardware. And to solve the problem in the current mode with respect to the restriction of the fan-out number, voltage-input and current-out membership function circuits are constituted of operational transconductance amplifiers. A membership function circuit which includes the language variable selecting circuit, a minimum operation circuit we implemented by current mode CMOS devices. As a result of applying proposed method, total numbers of blocks and devices wave decreased. If the number of variables and antecedents are getting larger, this method is more efficient.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.326-328
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• 2008

본 논문에서는 지능형 유도시스템의 한계점에 대해 분석을 진행하였고 보완방법을 제안하였다. 지능형 유도시스템의 화재시 안전하고 효과적인 피난경로를 선택하는 방법에서 기존에는 비상출입구까지의 최단거리를 선택하였으나 본 연구에서는 경로의 특성을 고려하여 효용함수를 산출하여 경로를 선택하는 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.75-76
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• 2008

이산시간 모델로부터 시간응답 설계 명세를 만족시키도록 직접 디지털 제어기를 설계하는 새로운 방법을 제시한다 R-S-T형의 고정된 제어기 구조에서 폐루프 전달함수가 원하는 기준전달함수와 일치하도록 제어기 이득을 구한다. 시간 응답을 만족시키는 목표전달함수는 w-영역에서 CRA를 이용하여 선택되며 이 함수를 z-영역으로 변환시켜 얻는다. 예제를 통해 제시한 방법의 유용성을 보이고 극배치 방식과 비교한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.486-491
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• 1999

본 논문에서는 웨이브렛 신경회로망을 사용하여 알려지지 않은 비선형 시스템을 안정하게 적응 제어하는 문제를 다룬다. 비선형 시스템의 정확한 제어는 함수를 근사화하는 데 사용된 함수 근사화기의 정확성과 효율성에 의존한다. 이에 비선형 시스템 제어에 기준 함수의 선택이 자유롭고 함수 근사화 능력이 뛰어난 웨이브렛 신경회로망을 사용한다. 초기 웨이브렛 신경회로망 제어기 설정은 웨이브렛 신경회로망 변수인 신축과 이동 값을 제어기 입력의 시-주파수 특성을 분석해서 구하고, 연결강도는 Lyapunov 안정성 이론에 기초한 적응 법칙을 사용하여 조절한다. 이를 비선형 시스템인 역 진자 시스템에 적용한다.