• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.11C
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• pp.1087-1094
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• 2007

In this paper, we propose a new peak-to-average power ratio (PAPR) reduction scheme of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, called a modified selected mapping (SLM) scheme, which considerably reduces the computational complexity with keeping the similar PAPR reduction performance compared with the conventional SLM scheme. The proposed scheme is analytically and numerically evaluated for the OFDM system specified in the IEEE 802.16 standard. For the OFDM system with 2048 subcarriers, the proposed scheme with 4 binary phase sequences can reduce the complex multiplications by 63.5% with the similar PAPR reduction compared with the SLM scheme with 16 binary phase sequences.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.2C
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• pp.203-209
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• 2010

In this paper, we propose a new selected mapping (SLM) scheme for reducing peak to average power ratio (PAPR) of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals modulated with quadrature amplitude modulation (QAM), called amplitude and phase variant SLM (APSLM). Contrary to the conventional SLM which rotates the phases of QAM symbols in the frequency domain, the proposed scheme changes the magnitudes as well as the phases of QAM symbols by applying binary sequences to the binary data sequence before mapped to QAM symbols. Simulation results show that the proposed scheme has better PAPR reduction performance than the conventional SLM scheme for the QAM modulated OFDM signals, especially for the small number of subcarriers.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.6C
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• pp.444-449
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• 2008

Selected mapping is well-known scheme for peak to average power ratio(PAPR) reduction in orthogonal frequency multiplexing(OFDM) systems. In this paper, we proposed a new scheme for generating a set of candidate transmission sequences. In conventional SLM, candidate sequences were generated by rotating the phases of the frequency domain OFDM M-ary symbols but in proposed scheme, candidate sequences are generated by multiplying the m-sequences with data in bit format of OFDM signals. Computer simulation results show that, as compared to the conventional SLM scheme, the proposed approach has better PAPR reduction performance and especially in case of OFDM systems which has small number of subcarriers has better performance than large ones.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.9
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• pp.547-553
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• 2008

We propose a two-stage document layout segmentation method. At the first stage, as top-down segmentation, morphological distance map algorithm extracts a collection of rectangular regions from a given input image. This preliminary result from the first stage is employed as input parameters for the process of next stage. At the second stage, a machine-learning algorithm is adopted RBF network, one of neural networks based on statistical model, is selected. In order for constructing the hidden layer of RBF network, a data clustering technique bared on the self-organizing property of Kohonen network is utilized. We present a result showing that the supervised neural network, trained by 300 number of sample data, improves the preliminary results of the first stage.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.168-168
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• 2018

최근 기후변화로 인하여 전 세계적으로 과거 강우사상에서 확인되지 않는 극치사상이 빈번하게 관측되고 있으며 이에 따른 피해도 증가하고 있다. 미래의 기상학적 변동성 및 기후변화 영향은 지구순환모형 (General Circulation Models, GCM)을 통해 구체화되며 가장 일반적인 기후변화 전망자료로서 활용된다. 그러나 산정된 기후변화 시나리오마다 서로 그 특성에 차이가 있으며 이러한 이유로 다양한 원인으로 인해 큰 변동성을 가지는 미래 극치강우를 하나의 시나리오로 분석하기에는 무리가 있다. 또한 다양한 시나리오를 통해 분석한 결과값이 상이하며 이러한 시나리오별 산정 결과의 차이는 사용자에게 혼란을 야기할 수 있어 이를 하나의 결과로 나타낼 필요성이 있으나 정량적인 대푯값을 얻기 위해 특정 시나리오를 선택하는 것은 신뢰성에 문제가 있다. 본 연구에서는 시나리오들을 정량적 지표에 의거하여 혼합된 하나의 시나리오로 표출하고자 하였다. CORDEX-RCMs 시나리오 중 HadGEM3-RA, RegCM, SNU_WRF 및 GRIMs를 입력 자료로 하여 다중모형앙상블(Multi-Model Ensemble, MME)을 통해 낙동강 유역의 극치강우에 대한 하나의 최적 기후변화 시나리오를 도출하고자 하였으며 계층적 베이지안 (Hierarchical Bayesian Model, HBM) 기법을 통하여 기후변화 시나리오에 내제된 불확실성에 대한 정량적인 해석을 수행하였다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.3
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• pp.43-47
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• 2010

오늘날 멀티미디어 응용의 인기는 매우 빠르게 확대되고 있는 추세이며, VoD 서비스 또는 화상 업무회의 등의 상업적 용도에서 영상의 암호화는 기본적인 요구사항으로 간주되고 있다. 본 논문에서는 영상통신의 필수요소인 데이터 압축과 암호화의 관계에 따라 암호 알고리즘을 분류하고, 알고리즘들의 성질과 응용 한계에 대한 조사 결과를 소개한다. 소개된 결과에 따르면, 영상 암호 알고리즘 각각은 고유의 강점과 취약점들이 있으며, 어떠한 알고리즘도 모든 조건들을 만족하지 않음을 알 수 있다. 이러한 조사 결과에 의해, 사용자들은 자신의 응용에 적합한 암호 알고리즘을 선택할 수 있다. 본 논문에서는 또한 다양한 기법들이 제안되고 있는 카오스 사상 기반 영상 암호 알고리즘 동향을 소개한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.1
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• pp.121-126
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• 2020

In oriental medicine, it is rare to recommend the same herbal medicine to other patients because it is very effective in using a certain medicine for a patient with a certain disease. Because the same prescription works well for some people, but very bad results for some people. In order to solve this problem, we developed an algorithm that automatically recommends medicinal products when the patient biometric and Sasang constitution information are selected in the web program. Moreover, in this paper, it developed SWproducts to automatically determine the patients' constitution.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1457-1461
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• 2009

기후변화로 인한 강수의 양과 패턴의 변화는 가뭄이나 홍수와 같은 극한사상의 발생가능성을 점차 증가시키고 있다. 이러한 극한사상의 발생에 대비하고자 기후변화가 가뭄이나 홍수에 미치는 영향 평가에 대한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행 중이다. 이에 본 연구에서는 월 단위로 IPCC를 통해서 제공되는 Global Climate Model(GCM)중 하나인 BCM2 모형(A2 시나리오 선택)을 기반으로 기후변화가 한반도 가뭄에 미치는 영향평가 방안을 제시하고자 한다. 우선 전구단위 기후모형인 BCM2 모형을 격자단위 관측자료인 NCEP(National Centers for Environmental Prediction)자료를 이용하여 서울기상관측소 지점으로 축소하였다. 또한 축소된 강우자료의 편의를 보정하기 위하여 Quantile mapping 기법을 적용하였으며, 최종적으로 제시된 서울지점의 월 강우를 대상으로 표준강수지수(SPI)를 산정하여 기후변화가 서울지점의 가뭄에 미치는 영향을 평가하였다. 분석결과 기후변화를 고려할 경우, 전반적인 가뭄의 심도는 크게 깊어지지 않았으나 가뭄의 지속기간이 길어져 가뭄으로 인한 피해가 더욱 증가할 것으로 예상되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1995.04b
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• pp.124-130
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• 1995

연삭작업에 있어서 요구되는 가공능률과 가공정밀도를 얻기 위해서는 적절한 결합도를 갖는 연삭숫돌을 선택하 는 것이 중요한 요건이 된다. 본 연구에서는 결합도를 평가하기 위한 일정한 기준을 설정할 목적으로 AE계측 시스템을 이용하여 대월식결합도시험방법에 따라 연삭숫돌표면의 일부를 파괴시켰을 때 발생되는 AE신호를 검출 하고 연삭숫돌의 파괴량과 AE 신호특성과의 관계 및 AE를 이용한 결합도평가의 가능성을 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.104-104
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• 2012

최근 기후변화에 의하여 기상현상이 급변하고 있는 추세이며 강우사상의 경향 또한 그러한 변화를 따라가고 있다. 이러한 시점에서 극적인 강우사상에 대하여 대비해야 할 필요성이 대두되고 있으며 빈도해석을 통하여 확률강우량을 제시하는 방법이 연구되고 많은 발전을 거듭하고 있다. 이러한 방법은 모든 설계에 대하여 보편적으로 적용되고 있지만 일변량 빈도해석을 통하여 얻게 되는 확률량(Quantile)은 한 가지 자료계열에 대하여서만 고려할 수 있다. 이러한 단점을 극복하기 위하여서는 다변량 빈도해석을 수행하는 방법이 있으며 이 또한 국내외적으로 활발히 연구되고 있는 분야이다. 본 연구에서는 이변량 빈도해석을 수행하기 위해 3가지의 copula 모형을 선택하였으며 강우량과 강우지속시간을 자료계열로 사용하여 이변량 빈도해석을 수행하였다. 이를 통하여 얻은 확률강우량을 기존의 일변량 빈도해석의 결과와 정량적으로 비교하여 그 결과를 비교 분석하였으며 향후 새로운 빈도해석 방법의 가능성 및 적절성을 판단하고자 하였다.