Stateful inspection devices must maintain flow information. These devices create the flow information also for network attack packets, and it can fatally inflate the dynamic memory allocation on stateful inspection devices under network attacks. The memory inflation leads to memory overflow and subsequent performance degradation. In this paper, we present a guideline to set the flow entry timeout for a stateful inspection device to remove harmful embryonic entries created by network attacks. Considering Transmission Control Protocol (TCP) if utilized by most of these attacks as well as legitimate traffic, we propose a parsimonious memory management guideline based on the design of the TCP and the analysis of real-life Internet traces. In particular, we demonstrate that for all practical purposes one should not reserve memory for an embryonic TCP connection with more than (R+T) seconds of inactivity where R=0, 3, 9 and $1\leqq{T}\leqq{2}$ depending on the load level.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.194-195
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2012
박막 실리콘 태양전지에 입사한 빛 중 흡수층인 진성 비정질 실리콘층(i-a-Si)에 흡수된 빛은 출력으로 변환되나, 기타의 층에서 흡수된 빛은 손실 성분이 된다. 이 중 흡수 손실이 큰 층은 도핑 층(p-a-SiC 및 n-a-Si)들인데, 이 들의 흡수 손실을 측정된 광학함수를 이용해 계산해 보면 Fig. 1과 같이 나타난다. p-a-SiC은 광 입사부에 위치하여 단파장 영역의 흡수 손실을 일으키고, n-a-Si 은 태양전지의 후면에 위치하여 장파장 영역의 흡수손실을 일으킨다. 이러한 도핑층에서의 흡수 손실을 제거 또는 개선하기 위해 도핑층의 재료를 기존 재료보다 광학적 밴드갭이 큰 재료로 대체하여 개선하는 방안에 대해 논하고자 한다. 금속 산화물의 밴드갭은 실리콘 화합물에 비하여 대체로 큰 값을 가지기 때문에 이를 기존의 실리콘 화합물 대신으로 사용한다면 광학적 흡수 손실을 효과적으로 줄일 수 있다. 단, 이때 태양전지의 광 전압을 결정하는 인자가 p층과 n층 사이의 일함수 차이에 해당하므로, p층의 대체층으로 사용 가능한 금속 산화물은 일함수가 큰(>5 eV) 재료 중에서 선택하는 것이 적합하며, n층의 대체층으로 사용 가능한 금속 산화물은 일함수가 작은(< 4.2 eV) 재료 중에서 선택하는 것이 적합하다. Table 1에서 p층과 n층 대체용 금속산화물의 후보들을 정리하였다. 먼저 도핑층에서의 광 흡수가 광손실이 될 수 밖에 없는 물리적 근거에 대해서 논하고, 그 실험적인 증명을 제시한다. 이러한 개념을 바탕으로 도핑층의 내부 전기장의 방향을 제어하여 전자-정공쌍을 분리 수집하는 방법을 실험적으로 구현하였다. 이어서 금속 산화물을 부분적으로 대체하여 흡수 손실을 개선하는 방안을 제시한다. WOx, NiOx, N doped ZnO 등을 적용하여 그 효과를 비교 검토하였다. 끝으로 금속산화믈 대체 또는 쇼트키 접합을 적용하여 도핑층의 광 흡수를 줄이고 효율을 향상하는 방안을 제시한다. 그 사례로서 WOx, MoOx, LiF/Al의 적용결과를 살펴보고 추가 개선방안에 대해 토의할 것이다. 결론적으로 광학적 밴드갭이 큰 재료를 도핑층 대신 사용하여 흡수 손실을 줄이는 것이 가능하다는 것을 알 수 있고, 이 때 일함수 조건이 만족이 되면 광 전압의 손실도 최소화할 수 있다는 점을 확인할 수 있었다. 현재까지 연구의 한계와 문제점을 정리하고, 추가 연구에 의한 개선 가능성 및 실용화 개발과의 연관관계 등을 제시할 것이다.
A surface treatment was performed after the screen printing of a carbon nanotube paste for obtaining the carbon nanotube field emission array(CNT FEA) on the soda-lime glass substrate. In this experiment, Ar ion bombardment was applied as an effective surface treatment method. After making a cathode electrode on the glass substrate, photo sensitive CNT paste was screen-printed, and then back-side was exposure by uv light. Then, the exposed CNT paste was selectively remained by development. After post-baking, the remained CNT paste was bombarded by accelerated Ar ions for removing some binders and exposing only CNTs. As results, the field emission characteristics were strongly depended on the accelerating energy. At 100 eV, the emission was highest and as the acceleration energy increases more then 100 eV, the emission decreased. This was due to the removal of CNT itself as well as binders.
Objective: This study was to develop computerized screening test items for mild cognitive impairment. Methods: Through literature reviews, items from computerized tests for screening mild cognitive impairment were extracted. A panel of professional experts validated that the items were important and fit to screen for mild cognitive impairment. Results: A total 37 items were extracted from 12 computerized tests and 11 new items were added through the first panel review. After that, 18 items were removed via the second panel review. Finally, 16 items were selected by analyzing content validity ratio. 16 items consisted of memory, attention, and executive function areas. Conclusions: A total of 16 computerized test items were developed. It is urgent to validate them to screen mild cognitive impairment. Moreover, standardization studies for this test are required in the future.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.1
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pp.49-57
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2005
The proposed algorithm is to achieve the robust optical flow detection which is applicable for the case that the outlier rate is over 80%. If the outlier rate of optical flows is over 30%, the discrimination between the inliers and outlier with the conventional algorithm is very difficult. The proposed algorithm is to overcome such difficulty with three steps of grouping algorithm; 1) constructing the 2D histogram with two axies of the lengths and the directions of optical flows. 2) sorting the number of optical flows in each bin of the two-dimensional histogram in the descending order and removing some bins with lower number of optical flows than threshold. 3) increasing the resolution of the two-dimensional histogram if the number of optical flows in a specific bin is over 20% and decreasing the resolution if the number of optical flows is less than 10%. Such processing is repeated until the number of optical flows falls into the range of 10%-20% in all the bins. The proposed algorithm works well on the different kinds of images with many of wrong optical flows. Experimental results are included.
To use the filter materials for selective removal of carbonyl compounds in cigarette mainstream smoke, hydrazine such as 2,4-dinitrophenylhydrazine (2,4-DNPH) and dansylhydrazine (DAH) impregnated adsorbents were prepared with perchloric acid or phosphoric acid as an accelerator in hydrazone formation reaction. Changes of molecular structure and morphology of adsorbents in various of impregnator were investigated by FTIR/ATR and SEM. Impregnation amount caused by reaction time, acid type and impregnation reagent, and the adsorption properties of carbonyl compounds in cigarette mainstream smoke were studied. Amounts of impregnation increased with increasing reaction time. The removal amount for vapor phase carbonyl compounds by 2,4-DNPH impregnated adsorbent was higher than that of dansylhydrazine impregnated adsorbent. The selectivity of 2,4-DNPH impregnated polyacrylic type adsorbent was superior to those of other adsorbents. This result indicates that the 2,4-DNPH impregnated polyacrylic adsorbent is applicable to cigarette filter material because of its fast reactivity and porosity.
This study explore how framing affects the consumer's attitude toward the bundle products. On the basis of the framing theory, response compatibility hypothesis and regulatory focus theory, this study examine the impact of framing on the consumer's choice in multi-alternative set and analyzes the manner in which he/she selects or rejects an alternative. The data obtained from experiment shows that : 1. Consumers focus on the positive attributes of in selection task, however, in rejection task he/she will focus on negative attributes. 2. Consumers are not influenced by prevention framing when he/she selects an alternative however, he/she is not influenced by promotion framing when reject an alternative. Understanding the underlying cognitive process of choosing abd rejecting in multiple alernatives can help marketers to create effective framing strategies for the bundle product.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.3
s.303
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pp.51-64
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2005
The proposed algorithm is to achieve the robust optical flow detection which is applicable for the case that the outlier rate is over $80\%$. If the outlier rate of optical flows is over $30\%$, the discrimination between the inliers and outlier with the conventional algorithm is very difficult. The proposed algorithm is to overcome such difficulty withthree steps of grouping algorithm; 1) constructing the 2 D histogram with two axies of the lengths and the directions of optical flows. 2) sorting the number of optical flows in each bin of the two-dimensional histogram in the descendingorder and removing some bins with lower number of optical flows than threshold 3) increasing the resolution of the two-dimensional histogram if the number of optical flows in a specific bin is over $20\%$ and decreasing theresolution if the number of optical flows is less than $10\%$. Such processing is repeated until the the number of optical flows falls into the range of $10\%-20\%$ in all the bins. The proposed algorithm works well on the different kinds of images with many of wrong optical flows. Experimental results are included.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.11
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pp.1635-1644
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1993
In this paper, we examine the statistical characteristics of edge enhancing filters and their efficacy as preprocessing operator before edge detection. In particular, edge enhancing filters called the Comparison and Selection(CS), Hachimura-kuwahara(HK), and Selective Average(SA) filters are considered. These filters can reduce noise while producing step-type edges, thus seem to be effective for preprocessing noisy images prior to applying edge detecors. The ability of edge enhancing filters to suppress white Gaussian noise and the error probabilities occured during the edge detection following SA prefiltering are evaluated statistically through numerical analysis. The effect of prefiltering on edge detection is assessed by applying the edge enhancing fitters to a noise image degraded by additive white noise prior to applying the Sobel operator and the Laplacian of Gaussian( LoG ) operator, respectively. It is shown that the edge enhancing filters tend to produce ideal step-type edges while reducing the noise reasonably well, and the use of edge enhancing filters prior to edge detection can improve the performance of subsequent edge detector.
Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. The specific method is to make the original sound accompaniment to remove only the voice of the singer in the singer music album. In this paper, a system to separate vocal components from music accompaniment for stereo recordings were proposed. Proposed system consists of two stages. The first stage is a vocal detection. This stage classifies an input into vocal and non vocal portions by using SVM with MFCC. In the second stage, selective frequency subtractions were performed at each frequency bin in vocal portions. In this case, it is determined in consideration not only the energies for each frequency bin but also the phase of the each frequency bin at each channel signal. Listening test with removed vocal music from proposed system show relatively high satisfactory level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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