• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.109-112
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• 2000

고역의 주파수 성분이 감쇠되어 선명도가 저하된 이미지나 선형 보간법에 의해 확대된 이미지의 계단모양 왜곡을 감소시킴으로써 경계선의 선명도가 저하된 이미지들을 위해 형태학적 처리(morphological processing)에 의한 이미지 윤곽선의 선명도를 향상시키는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 블러링(blurring)된 이미지를 화소의 명암에 따라 다수개의 평판 이미지(slice image)로 나누고 각 평판 이미지에 대해 반복적인 최대/최소값 필터(min/max filter)의 적용으로 얻어진 윤곽선의 중심을 기준으로 하여 팽창(dilation)과 침식(erosion)을 수행함으로 이미지의 윤곽선에서의 명암 변화에 대한 경사도를 크게 만들고 이로써 이미지 윤곽선의 선명도를 향상시키는 방법을 사용하였으며 모의 시험결과를 통하여 고역 주파수 강조에 의한 방법에 비하여 인위적인 잡음(artifact)없이 효과적으로 선명도를 향상시킬 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.232-236
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• 1998

이미지가 전경과 배경으로 이루어져 있을 경우, 이미지에서 중요한 대부분의 정보는 전경의 영역에 집중하게 된다. 만약 이미지를 전경과 배경으로 구분할 수 있다면 영상 인식, 영상 합성, 영상 압축 등 여러 분야에 유용하게 활용할 수 있게 된다. 본 논문에서는 선명도 차이를 이용하여 이미지를 전경과 배경으로 분할하는 방법을 소개하고, 그 실험 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.53-56
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• 2006

In this paper, we present the algorithm to enhance the high frequency components of the image by subtracting smoothing version of an image from the original image. In a word, this is the technique to get more a precise and vivid image. The method of Gaussian smoothing is accepted to get the components of the flat image. Moreover we need to consider the size of the gain of the proposed filter in order to preserve the overall brightness of a image. Based on the algorithm verified by MATLAB, we can obtain more vivid and fuller detail of the image than an original image.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.219-220
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• 2014

스마트폰과 같은 모바일 기기의 사용이 확대되면서, 보다 쉽게 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 획득하고 유통할 수 있게 되었다. 하지만, 획득 과정에서 이미지는 디포커스 및 움직임에 의해 블러해질 수 있다. 이와 같은 블러를 측정하기 위해, 다양한 선명도 평가 기법들이 제안되었다. 하지만, 대부분의 기존 기법들은 디포커스 블러의 특성에 따라 설계되어졌다. 따라서, 본 고에서는 주파수 분석에 기반하여 움직임 블러 이미지의 선명도를 평가하기 위한 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11a
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• pp.140-141
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• 2007

본 연구에서는 고분해능 및 고감도화된 시스템 개발을 위하여 AOTF를 이용하여 하이퍼스펙트럼 영상기법을 활용한 전임상 영상장비에 대한 연구를 수행하였다. 제작된 고감도 하이퍼스펙트럼 분자영상 시스템의 생물학적 적용을 위하여, AOTF의 파장 또는 진동수를 변화시키면서 GFP가 발현된 HEK 293 세포의 이미지를 촬영하였다. 또한, 제작된 실험 대상물 이미지화 시스템을 이용해서 실험용 쥐의 이미지를 촬영하였다. 실험용 쥐를 크세논 아크램프 사용 전 후 이미지를 촬영한 결과 크세논 아크 램프 사용 후에는 청색의 선명한 영상을 얻을 수 있었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.15 no.3
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• pp.517-524
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• 2011

This paper presents a fast blind deconvolution method that produces a deblurring result from a single image in only a few seconds. The high speed of our method is enabled by considering the Discrete Fourier Transform (DFT), and its relation to filtering and convolution, and fast computation of Moore-Penrose inverse matrix. How can we predict the behavior of an arbitrary filter, or even more to the point design a filter to achieve certain specifications. The idea is to study the frequency response of the filter. This concept leads to an useful convolution formula. A Matlab implementation of our method usually takes less than one minute to deblur an image of moderate size, while the deblurring quality is comparable.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.327-331
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• 2005

In this paper, Another way to measure the visibility of image is presented, and this way is different with existing way which is measured by filtering such as High pass, Low pass. Dynamic range, Gray level and Condition Curve Graph is used among much information of histogram, and the output is limited by log scale. As a result, I can confirm that the output is reasonable. With this output, I present that the possibility of another way to measure the visibility of image is existing.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.71-73
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• 2021

본 논문에서는 Scene Text Detection의 새로운 프레임워크인 TextFuseNet에 영상처리 관련 기술인 선명화 기법을 제안한다. Scene Text Detection은 야외 간판이나 표지판 등 불특정 배경에서 글자를 인식하는 기술이며, 그중 하나의 프레임워크가 TextFuseNet이다. TextFuseNet은 문자, 단어, 전역 기준으로 텍스트를 감지하는데, 여기서는 영상처리의 기술인 선명화 기법을 적용하여 TextFuseNet의 성능을 향상시키는 것이 목적이다. 선명화 기법은 기존 Sharpening Filter 방법과 Unsharp Masking 방법을 사용하였고 이 중 Sharpening Filter 방법을 적용하였을 때 AP가 0.9% 향상되었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.379-381
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• 2013

In this paper, we propose a method to detect the gradient of the spaces between sentences and to deskew in the document image. First, gradient is measured by pixels for spaces between sentences that has been done an edge extraction in document image and then skewed image is corrected by using the value of the gradient which has been measured. Since document image is divided into several areas, it shows a robust processing result by handling the margin, images, and multistage form in the document. Because the proposed method does not use pixel of the character region but use the blank area, degraded document image as well as vivid document image is effectively corrected than conventional method.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.9 no.4
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• pp.288-294
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• 2008

In this paper, we proposed an algorithm of edge enhancement to improve image visibility of mobile phone camera. For naturally edge enhancement, we grasps edge characteristic in image and applied to the most appropriate enhancement value adaptively about each characteristics. Namely, It applies 2D high pass filter where in the edge characteristics which judge in the first In compliance with the edge condition which is subdivided more with secondary it will be able to apply the process which able to adaptive edge enhancement to improve image visibility. It joins in and it is an existing algorithm that simply a lies 2D high pass filter where and it is identical in the image whole it will be able to improve the side effects of ringing actual condition etc. It considers the effectiveness of the hardware resource with the hardware of the algorithm which is developed and algorithm the maximum simply, it developed and simulation of the algorithm which is proposed it led and algorithm of existing and it compared and is improved the result which it confirmed.