• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권4호
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• pp.473-478
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• 2005

이용자의 인터넷 정보탐색 과정에 웹사이트가 제공하는 메뉴디자인과 정보구조가 어떻게 상호작용적 영향을 미치는 가에 대하여 분석하였다. 상호작용 효과를 분석하기 위해서 두가지 정보탐색(서칭과 브라우징) 방식의 속도와 이용자가 느끼는 3가지 태도 (선호도, 이용도, 방향감 상실)를 분석하였다. 연구결과 서칭을 제외한 나머지 4개의 변인이 메뉴디자인(단순선택형, 풀다운)과 정보구조(증가형, 감소형)의 결합에 의해서 상호작용 효과를 받는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 웹 사이트 설계와 웹 인터페이스 연구에서 메뉴디자인과 정보구조를 함께 고려하여야 한다는 점을 시사하고 있다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제25권5호
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• pp.1115-1121
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• 2001

This paper presents the development of a tracking algorithm for shipborad satellite antenna systems which can enhance the tracking performance. In order to overcome some drawbacks of the conventional step tracking algorithm a new tracking algorithm is proposed. The proposed algorithm searches for the best tracking angles using gradient-based formulae and signal intensities measured according to a search pattern. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated through simulation using real data.

• 한국지반공학회논문집
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• 제40권4호
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• pp.69-79
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• 2024

현장 지반정수 데이터는 다양한 현장 및 실내시험을 통해 획득된 후 지반조사보고서의 형태로 작성되어 유통된다. 효율적인 설계 및 시공을 위해선 지반정수의 디지털 데이터베이스화가 필수적이나, 현재 지반조사보고서 데이터는 수동 입력 방식으로 많은 시간과 인력이 소요되며, 오류가 발생하기도 한다. 본 연구는 이미지 기반 딥러닝 모델 및 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 지반조사보고서에서 데이터를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 딥러닝 기반의 페이지 분류 모델과 텍스트 서칭 알고리즘을 사용하여 지반조사보고서 부록 내 세부 지반시험 결과 보고서를 100%의 정확도로 분류할 수 있었다. 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 보고서 페이지 내 유효한 데이터 영역을 결정하고, 텍스트 분석을 통해 추출 데이터 항목과 상응하는 지반 데이터를 짝지어 데이터를 추출했다. 제안한 모델은 205개의 지반조사 보고서로 구성된 데이터셋을 통해 검증되었으며, 평균 93.0%의 데이터 추출 정확도를 기록하였다. 마지막으로, 추출 모델의 실무 적용성을 위해 사용자 인터페이스 기반 프로그램을 개발하였다. 프로그램 내 사용자 상호작용을 통해 지반조사보고서 PDF 파일을 업로드하고 자동으로 보고서를 분석 및 데이터를 추출, 편집할 수 있도록 했다. 이를 통해 지반조사보고서의 디지털화 및 지반 데이터베이스 구축이 더욱 효율적이고 정확하게 이루어질 수 있을 것으로 판단된다.