본 논문에서는 고정 전송율 서비스 및 가변 전송율 서비스 호들이 동적으로 네트워크에 들어와서 데이터를 전송하고, 데이터를 모두 전송하면 네트워크에서 사라지는 동적인 다중 서비스 네트워크에서, 고정 전송율 및 가변 전송율 서비스의 요구 성능을 만족하기 위한 네트워크 스위치(링크)의 성능 분석 및 설계 방법을 제안한다. 먼저 동적인 다중 서비스 네트워크의 링크를 Harkov 체인을 이용해 모델하고, QBD (Quasi-Birth-Death) 프로세스와 행렬 방정식을 이용해 가변 전송율 서비스의 호들에 할당될 전송율의 성능을 구한다. 즉, 가변 전송율 서비스의 평균 호수를 추정하고 이를 바탕으로, 호당 평균 전송율 및 평균 전송 지연 시간을 구한다. 고정 전송율 서비스의 성능은 고정 전송율 서비스 호들의 차단 확률(blocking probability)로 구해진다. 이렇게 해서 구해진 고정 전송율 및 가변 전송율 서비스의 성능을 이용해서, 고정 전송율 및 가변 전송율 서비스 호들의 요구 성능(전송율, 전송 지연 시간, 호의 차단 확률 등)을 만족하기 위한 네트워크 링크의 용량을 설계하는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 데이터 및 음성(비디오)을 동시에 지원하는 네트워크 스위치의 성능 분석 및 용량 설계에 이용할 수 있다.
본 논문에서는 고정 전송을 서비스와 가변 전송율 서비스를 동시에 지원하는 다중 서비스 네트워크의 성능을 분석하고 이를 설계에 이용하는 방법을 연구한다. 다중 서비스 네트워크에서 고정 전송율 서비스의 호 수는 시간에 따라 동적으로 가변하게 되는데. 이에 따가 전체 네트워크 링크의 용량중 가변 전송율 서비스가 사용가능한 대역폭 (전송율)도 시간에 따라 가변하게 된다. 본 논문에서는 가변 전송율 서비스가 사용가능한 대역폭을 Erlang 고정점 방정식과 Little의 법칙을 이용해서 구하였다. 가변 전송율 서비스의 호들에 대한 대역폭 할당은 최대-최소 공정 대역폭 할당 방법에 따라 결징되는데, 본 논문에서는 먼저 가변 전송율 서비스가 얻을 수 있는 평균 최소 전송율의 상한값을 구하고 대용량 네트워크일 경우에는 이 상한값을 얻을 수 있음을 보였다. 네트워크의 예를 통해 이러한 성능 분석 방법을 검증하였으벼, 최대-최소 공정 대역폭 할당 방법이 네트워크의 전체 수익을 최대화하지 못할 수도 있으므로, 네트워크 레벨에서의 우선 순리를 고려함으로써 네트워크의 효율을 근대화하는 방법을 제안하였다.
최근 기존의 지상파 DMB와 역호환성을 유지하면서 전송속도를 증대시켜, 비디오 서비스의 품질을 증대시키거나, 다른 서비스들을 추가로 제공할 수 있는 새로운 이동멀티미디어 방송을 위한 전송기술이 개발되었으며, '고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송(AT-DMB)' 이라 명명되었다. 현재 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송의 상용화 서비스를 위한 필트 테스트가 진행 중이며, 이를 이용한 신규서비스 개발이 추진되고 있다. 본 논문은 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송 시스템을 이용하여 제공할 수 있는 모바일 멀티미디어 서비스들을 제안한다. 이를 위해 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송의 전송 특성을 분석하였으며, 이를 이용해 제공될 수 있는 모바일 멀티미디어 서비스 모델들을 포함한다.
웹서비스의 성능행상을 위해서는 서비스에 대한 추상적인 모델에 대한 설계 및 서비스 비용, 성능, 신뢰성 및 확장성 등의 서비스 품질 속성에 대한 정의 및 확장이 요구된다. 성능 측면에서 품질은 서비스 당 평균 응답 시간, 단위 시간 동안의 처리율이 포함된다. 본 연구에서는 웹 서비스 지원을 위해 단위 시간당 처리율을 개선하여 성능을 개선코자 하였다.
네트워크를 통한 주문형 비디오 스트리밍 서비스를 제공하기 위해서는 클라이언트의 서비스 요청이 많은 비디오 뿐만 아니라 서비스 요청이 적은 비디오에 대한 서비스도 효율적으로 제공할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 클라이언트의 다양한 서비스 요청율에 대해 동적으로 서비스 스킴을 변환시켜가면서 클라이언트의 QoS를 비슷한 수준으로 유지시키고 효율적으로 서비스를 제공할 수 있도록 하는 동적 비디오 스트리밍 기법을 제안한다. 클라이언트의 서비스 요청이 적을 때는 휴리스틱 기법에 의해 서비스를 제공하고 서비스 요청이 많을 때는 주기적 방송(Periodic Broadcasting)기법 중 Striping Broadcast를 사용하여 서비스를 제공한다. 서버는 사용하는 채널 수로 클라이언트 요청율의 변화를 감지하며 이에 따라 더 효율적인 기법으로 서비스 스킴을 전환한다. 이 같은 스킴 트랜지션(scheme transition)에 대해 서비스 요청율을 변화시킨 것과 현재 스트리밍 서비스를 제공하고 있는 업체에서 얻은 트레이스를 통해 시뮬레이션을 수행하였으며 합당한 수준의 성능이 나옴을 확인할 수 있었다.
많은 사람들이 온라인에서 뿐만 아니라 스마트폰을 활용하여 친구들과의 의사소통 수단으로 소셜네트워크서비스를 지속적으로 사용하고 있다. 본 연구는 빠르게 성장하고 있는 소셜네트워크서비스의 성장과정을 연구하기 위하여, 온라인 보안 우려, 소설네트워크서비스, 스마트폰 지출 사이의 관계를 살펴본다. 2015년부터 2017년까지의 패널데이터를 기반으로 종단분석을 수행하였고, Amos 17.0을 활용하여 잠재성장모형을 살펴보았다. 분석결과를 보면 온라인 보안 우려 초기치와 변화율은 소셜네트워크서비스 사용의 초기치와 변화율에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 온라인 보안 우려 초기치와 변화율은 스마트폰 지출 초기치와 변화율에도 긍정적인 영향을 미쳤다. 소셜네트워크서비스 사용의 초기치는 스마트폰 지출의 초기에는 정(+)의 영향력을 가졌지만 변화율에는 의미있는 영향력을 미치지 못하였다. 반면 소셜네트워크서비스 사용의 변화율은 스마트폰 지출의 변화율에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이 연구는 연구자와 실무자들에게 유용한 가이드를 제공할 수 있으며, 패널분석을 통하여 소셜네트워크서비스와 스마트폰 지출과의 관계에 대한 트랜드를 이해할 수 있는 정보도 제공할 수 있다.
대기행렬 시스템에는 고객들의 대기시간이 지나치게 길어지는 것을 막기 위해 다양한 정책들이 적용되는데, 본 연구에서는 고객숫자에 따른 제어 정책을 갖는 유한용량 M/G/1/K 대기행렬을 분석한다. 고객의 숫자에 따라 서버의 서비스율과 고객의 도착율을 조절하는 정책이다. 두 개의 한계점(thresholds) $L_1$과 $L_2$($${\geq_-}$$L1)를 설정하고 시스템 내 고객의 숫자가 $L_1$보다 작을 때는 시스템은 보통(또는 상대적으로 느린)의 서비스율(service rate)과 보통의 도착율(arrival rate)을 갖는다. 고객의 숫자가 증가하여 $L_1$이상이고 $L_2$보다 작으면 도착율은 그대로 이지만 서비스율을 증가시켜 빠르게 서비스한다. 이후 고객의 숫자가 더욱 증가하여 $L_2$ 이상이면 고객의 도착율도 작은 값으로 바꾸어 고객을 덜 입장시킨다. 위 정책을 갖는 M/G/1/K 대기행렬을 내재점 마코프 체인과 준-마코프 과정을 이용하여 분석하고 수치예제를 제시한다.
본 논문에서는 ATM 망에서의 접속된 트래픽에 대해 효율적인 버퍼제어를 위한 퍼지제어 알고리즘을 제안한다. 제안된 퍼지 제어 알고리즘은 동적 서비스율을 구하기 위해 트래픽의 도착율과 버퍼점유률 그리고 퍼지집합을 사용한다. 즉, 발생된 전체 트래픽의 도착율과 버퍼점유률에 따라 퍼지논리를 기반으로 하여 추론한다. 그 후, 추론 결과로 얻어진 비퍼지화값으로 접속된 트래픽에 대해 서버에서의 서비스율을 제어하도록 하였다. 성능분석 결과 기존의 부분버퍼공유기법과 비교하여 셀손실율을 줄임으로서 그 성능이 향상되었다.
컴퓨터 통신에서 실시간 멀티미디어 응용은 보장된 통신 서비스 성능을 요구하므로 이를 위해서는 트래픽이 버스트할 때 망 내에서 자원을 예약하여 접속시 피크율을 기반으로 망의 이용율을 높인다. 본 논문에서 결정론적 지연 범위을 이용하여 모든 접속에서 피크 율의 합이 링크 속도 보다 더 커질 때 버스트 상태의 트래픽에 대한 링크를 넘어 보장될 수 있음을 보인다. 또한 트래픽이 버스트할 때 새로운 결과는 연결수락된 접 속의 수를 증가시키므로 이러한 결과는 스위치에서 속도가 제어된 서비스 규율을 사용함으로써 단일 스위치로부터 망의 이용율을 개선할 수 있다.
무선 네트워크 환경에서는 네트워크의 제한된 대역폭과 이동 호스트의 잦은 셀 간 이동으로 인하여, 각 호스트가 요구하는 서비스의 질(Quality of Service)을 보장하기 힘들다. 이런 무선 통신의 특성에서도, 실시간 서비스와 같은 특정 종류의 서비스의 경우에는 요구되어지는 범위 내에서 그 서비스의 질이 반드시 보장되어야 한다. 본 논문에서는 무선 이동 네트워크 환경에서 각 서비스의 서비스 율을 어떻게 조정할 것인가에 대해 논의한다. 무선 네트워크 환경에서 이동 호스트가 다른 셀로 이동하였을 경우, 부족한 대역폭을 고려하여 호스트의 서비스 율이 조정된다. 본 논문에서 각 플로우의 QoS Spec을 고려하여 서비스 율을 할당하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 각 플로우가 요구하는 QoS spec 값에 비례하도록 서비스 율을 정하여 부족한 네트워크 자원을 동적으로 할당함으로써, 무선 네트워크 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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