• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11b
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• pp.1221-1224
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• 2002

최근 인터넷과 무선통신기술의 융합으로 인한 Mobile서비스의 급격한 발전으로 인해 무선 인터넷 시장이 도입 및 성장단계에 이르렀다. 그러나 현재 무선 인터넷 환경은 음성 서비스 위주의 개인사용자 시장이 한계에 도달하면서 이동통신의 무선 단말기를 통해 다양한 비즈니스를 벌일 수 있는 기입용 모바일 솔루션 시장이 크게 확대되고 있고 모바일 데이터서비스 시장의 비중이 크게 늘어가고 있다. 이러한 데이터서비스 교환에 XML문서를 사용한다면 데이터의 상호 처리 능력을 향상시키고 데이터의 공용성과 프로그램의 유연성을 향상시키는데 필요한 비용과 노력을 훨씬 절감할 수 있다. 본 논문에서 제안된 시스템 설계를 통해 XML문서를 데이터 교환에 사용하여 무선 장치의 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭의 부하를 줄임으로써 무선 인터넷에서 보다 빠르고 효율적으로 문서를 주고 받을 수 있도록 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1925-1928
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• 2003

음성과 데이터가 같이 사용될 수 없는 2.5G의 통신형 PDA를 위한 PUSH 서비스를 제안하였고, 이 PUSH 서비스와 이동 단말기의 특성을 고려한 보안 프로토콜을 현재 상용화된 알고리즘을 적절히 적용하여 구현하였다. 제안한 PUSH 서비스는 유선 인터넷 망과는 오프라인 상태인 음성 대기용 클라이언트 단말기와 망 접속 방식으로 SMS(short message service)를 이용하였으며, SMS 메시지 수신 후에는 단말기 상에서 SMS의 데이터를 분석하여 RAS(remote access service)를 통해 데이터 채널을 생성하여 서버측의 데이터가 PUSH 되도록 구현하였다. 보안 프로토콜은 통신횟수를 줄이기 위하여 비표 형식을 취했으며, SMS와 데이터의 2개의 채널을 가지는 2중 통신 방법을 이용하였다. 이를 위하여 보안 알고리즘 중 처리속도가 빠르고 적은 메모리 공간을 사용하는 SEED와 MD5 알고리즘을 사용하였으며, 더욱더 안전한 키 분배를 위하여 인증과 보안의 효과를 가지는 RSA알고리즘도 이용하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.4
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• pp.41-54
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• 2009

인터넷 서비스 데이터량의 지속적인 증가로 대량의 원시 데이터로부터 정보를 가공 처리하는 과정, 체계화된 정보의 저장 관리 및 유용한 정보를 추출하기 위한 분석 등에 분산 컴퓨팅 기술을 적용하는 움직임이 활발히 진행되고 있다. 기존의 RDBMS 기술, MPI 분산 처리 기술 등은 대규모 데이터 처리 환경에 적용하기에는 운영 환경, 기능/성능면에서 확장성 혹은 고비용 문제가 따른다. 그러므로 저가의 서버들로 구성된 대규모 클러스터 환경을 기반으로 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 새로운 시스템들이 대규모 데이터 처리를 요하는 인터넷 서비스 응용에 이용되고 있다. 이를 기반으로 바이오인포매틱스, 과학 시뮬레이션, 비즈니스 인텔리전스 등 다른 응용 영역으로 확대하여 클라우드 서비스로 제공하려는 비즈니스 모델이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 대규모 데이터 저장 관리 및 처리 기술 동향을 조사하고 클라우드 기반 서비스로의 발전 방향을 서술한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.265-266
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• 2022

전통적으로 선박교통관제서비스는 정보제공(INS), 항행지원(NAS), 교통관리(TOS)로 구분되어 왔으나, 최근 IMO 결의서 A.1158의 개정을 통해 선박교통관제서비스의 목적을 선박 항해에 안전하지 않은 상황을 선제적으로 모니터링하고 통제하는 것으로 규정하고 있다. 이를 위해 기존의 VTS 서비스 용어들을 모두 삭제하였으며, IALA에서도 관제사의 의사결정도구에 대한 개정을 논의하고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 기반의 관제사 의사결정도구를 제안하였으며, 적용 가능성을 검토하였다. 제안하는 방법은 관제사의 주관적인 판단과 단순한 규칙에 의존하던 기존의 관제 방법과는 달리 데이터를 기반으로 하는 객관적인 관제 기준을 제시할 수 있으며, 이러한 방법이 실제 관제 현장에 적용되어 해양사고를 방지하고, 항만의 운영 효율을 향상시킬 수 있기를 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.12
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• pp.2305-2309
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• 2016

Cloud Computing Service should support efficiency and stability. United States of America, for example, provides FedRAMP (Federal Risk and Authorization Management Program) accreditation to certify cloud computing service and hence growth of computing service industry is giving benefits of cost reduction and efficiency to companies. However, the use of computing service brings more risk than ever. Because cloud computing holds all the data of multiple companies, problems such as hacking bring out control loss of service and as a result total data of companies can be lost. Unfortunately, cloud computing certification programs do not have any good solutions for this data loss and companies may lose all the important data without any proper data backup. This paper studies such problems in terms of backup problem and provides Data Availability Zone solution for recovery and safe saving of data so that computing service can offer better efficiency and stability.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.6
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• pp.19-24
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• 2012

As the representative of the convergence of broadcasting and communication, the data service was expected to be a new profit source of the related industries. The data service, however, has not satisfied the expectation due to the short of killer services that make it popular with the viewers. According to the several survey reports, a lot of viewers do internet-searching using the key-words related to the TV program they are watching and, with the faith in the survey results, several trials has been performed to port established PC-based searching systems onto TV-set only to fail to get popularity among viewers. The failures are mainly caused that they did not sufficiently consider the viewers' modality that viewers seriously want not to be obstructed by anything when they are absorbed in a program. This paper proposes an MHP-based searching data service designed to minimally interrupt the viewers watching a TV program and to be synchronized with a TV program by using the searching key-words relative to it, the content of which changes as time goes on.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.5
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• pp.385-396
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• 2015

The purpose of this study are in selecting a core service and drawing an analysis functions and service sector, based on contents of geo-spatial big data. For the study, the demand survey in the methodology has to be done by reviewing of preceding geo-spatial big data service. The survey has conducted by targeting on those experts in Industry-Academy-Research cooperation. From the survey, we could draw out requirements for the analysis function and the geo-spatial big data service sector. Also, order of priorities in service of four fields(Society, Environment, Economy, Humanities) has been utilized by a QFD(Quality Function Deployment). With the data, the first two priorities and required sectors for each field were selected for the analysis functions. From the result, we could suggest the core service model(plan), and also expect developments following each sectoral core service in the future.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.5
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• pp.23-29
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• 2021

Recently, a situation in which a specific content service is impossible worldwide has occurred due to a failure of the platform service and a significant social and economic problem has been caused in the global service market. In order to secure the stability of platform services, intelligent platform operation management is required. In this study, big data flow management(BDFM) and implementation method were proposed to quickly detect to abnormal service status in the platform operation environment. As a result of analyzing, BDFM technique improved the characteristics of abnormal failure detection by more than 30% compared to the traditional NMS. The big data flow management method has the advantage of being able to quickly detect platform system failures and abnormal service conditions, and it is expected that when connected with AI-based technology, platform management is performed intelligently and the ability to prevent and preserve failures can be greatly improved.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.56 no.1
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• pp.277-296
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• 2022

Despite the characteristics of public data with various potentials, few studies have been conducted on general users who lack an understanding of data as well as on expansion of the service uses. This study examined which digital-service-quality factors affect the intention to continue using public data services based on the expectation confirmation theory. As a result of the analysis, satisfaction partially mediated between expectation agreement and continued use intention for understandability and efficiency, which were combined as one factor, and completely mediated the relationship between perceived usefulness expectation agreement and continued use intention. It can be seen that the more the understanding and usefulness of the information provided by the service is satisfied, the higher the willingness to use it. Accordingly, it suggested adding an electronic bookmark function and the provision of online community for users to improve the overall quality of services. This study is significant in that it provided evidence on which part to focus on when designing electronic services from the point of view of general users.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05b
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• pp.1285-1288
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• 2003

인터넷 기술의 발전에 따라 무선 인터넷 환경에서의 서비스 이용이 활발해지고 있으며, 향후 무선인터넷의 고속화 및 서비스 수용능력의 신장은 이를 보다 가속화시킨 것이다. 그러나, 무선랜에서 사용자가 서비스 사용 중 이동할 경우 핸드오프 수행은 멀티미디어 서비스 및 음성 서비스를 제공하는데 있어서 지연 또는 데이터 손실을 가져오는 주 요인이 되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 무선랜에서 사용하는 기존 핸드오프 기법에 대해서 설명하고, Preauthentication과 데이터의 우선순위를 기반으로 핸드오프를 신속하게 수행하기 위한 기법을 제안함으로서, 향후 고속화된 무선인터넷 환경에서 사용자의 통신간 이동을 고려시 실시간 서비스 사용 중에 일어날 수 있는 데이터의 손실 또는 지연으로 인한 서비스 품질 저하를 효율적으로 방지해 보고자 한다.