• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.8
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• pp.1628-1639
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• 1994

In order to increase the utilization of the computing resources, universities connect a variety of computing resources such as mainframes, workstations, and personal computers via LAN. However, due to management and security reasons, most administrative applications are concentrated on mainframes which is the main cause of large work overload on mainframes for such applications as on-line course registration system where the entire student body must have access to the system during a short period of time. In this study, using a university system as the model and choosing on-line course registration system as the targeted distributed computing. APPC through IBM SNALU 6.2 link is proposed as the most appropriate means of distributed computing for the environment of the model university. In addition, the on-line course registration system is redesigned as client-server model where a mainframe serves as the file server responsible for file input and output and workstations becomes the client. Actual implementation and experiments have shown that the proposed distributed computing system yields a significant reduction in processing time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.163-165
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• 2003

요즘 값싼 PC들을 빠른 네트웍으로 묶어 높은 성능을 얻고자 하는 클러스터 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 연구 중 파일에 대한 서비스를 제공하여 주는 파일 시스템에서 높은 대역폭과 병렬성을 지원하는 분산 파일 시스템이 개발되고 있다. 한편 기존 분산 파일 시스템에 대한 연구 중 서버의 부하를 감소시키고 성능을 향상시키기 위하여 상호협력 캐쉬가 제시되었다. 상호협력 캐쉬는 클라이언트간 파일 캐쉬를 공유함으로써 자신에게 없는 파일에 대한 내용을 다른 클라이언트가 가지고 있을 경우 서버에게 파일을 요구하지 않고 클라이언트간 파일 내용 전달을 통하여 요구를 처리하게 된다. 분산 파일 시스템 중 클러스터 컴퓨팅에서 많이 사용되고 있는 Linux 운영체제에서 구현된 PVFS는 높은 성능과 병렬 I/O를 제공한다. 하지만 기존 PVFS에서는 파일에 대한 캐쉬를 제공하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 기존 PVFS에서 제공하지 않은 상호협력 캐쉬를 설계하고 구현한다. 그리고 기존 PVFS와의 성능 비교를 통하여 캐쉬의 효율성을 증명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10a
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• pp.283-286
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• 2001

전통의 자기 디스크 형태 저장 장치로의 접근 지연 시간을 줄이고자, 최근에 서로 네트워크로 연결된 컴퓨터간의 메모리 자원들을 파일을 저장하는 장치로써 활용해 볼 수 있는 가상 장치(Network RamDisk)가 개발되었다. 이 시스템은 메모리 공간을 제공해 주는 서버의 노드들이 패리티 그룹(parity group)을 이루는 일종의 software RAID 시스템으로 한 서버의 노드 crash 에 대해 대응하는 것을 고려하지 않아 제 이의 서버가 노드 crash, 프로세스 crash 혹은 데이터 손실을 발생시키면 완전히 데이터를 잃어버리는, 신뢰성이 낮은 문제점이 있다. 본 논문은 클라이언트가 서버측의 노드 crash를 적절히 감지하고 새로운 서버로 fail over 할 수 있는 여러 가지 기법들을 설계하고 구현하였다. 또한 서버 풀(server pool)이라는 가상의 공간을 따로 관리하여 서버들에 대한 메모리 자원 요구 부하를 균등히 분산 시키는 효과도 얻도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.322-325
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• 2003

리눅스는 오픈 소스로서 관련 소프트웨어 비용이 거의 들지 않아 여러 대의 서버를 구축하는 데도 많은 비용 부담 없이 적기 때문에 리눅스를 이용한 다중 서버 사용이 점차 증가하고 있다 그러나, 다중 서버 사용 시 최적화된 서버관리와 인터넷상의 서버 노출에 따른 보안 등의 문제가 고려되어야 한다. 본 논문에서는 리눅스 커널(Kernel) 2.4 기반의 다중 리눅스 서버 구성에서 발생할 수 있는 부하분산(Load Balancing)과 보안상의 문제를 iptables의 패킷 필터링 및 방화벽 기능을 이용하여 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 제시하고, 또한 공개용 침입탐지시스템인 snort를 이용한 통합 보안 시스템을 구현하고 그 활용방안을 제안하고자 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.7
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• pp.1847-1854
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• 1998

최근, 웹(World Wide Web) 환경에서 효율적인 인터넷 서비스를 위해서 정적 서비스보다는 동적 서비스에 대한 다양한 요구사항들을 만족시키고자 많은 연구자들의 노력이 시도되고 있다. 웹 상에 있는 서버들로부터 정보를 얻기 위하여, CGI는 분산 응용들 간의 상호연동의 한 방법으로 제안되었다. 이 방ㅂ버에서 서버는 서비스 객체들간의 정적 바인딩 인한 과중한 처리 부담 및 네트워크 트래픽 부하를 극복할 수 없는 문제점들을 가지고 있다. 이러한 이유에서 본 논문에서는 기존의 CGI를 사용하는 대신에 확장된 객체 지향형 미들웨어를 사용하므로 웹 상에서 분산자원을 효율적으로 지원할 수 있도록 한다. 목표 시스템을 웹 상에서 구현하였다. 여기에서 클라이언트 모듈들은 임의의 서버에게 정보를 요청하기 위한 CORBA 미들웨어 접속용으로 서버 모듈은 클라이언트의 요청을 CORBA/JAVA 미들웨어를 통해 받아 웹 서버내의 멀티미디어 정보를 검색하도록 각각 구현되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.2 no.1
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• pp.73-79
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• 2001

Most of the existing algorithms try to disseminate the multimedia contents of internet service provider(ISP), without taking into account the needs and characteristics of specific websites including e-learning systems with web-based .educational contents. Sometimes the client must select the best one among the replicated repositories. However, this is a less reliable approach because clients' selections are made without prior information on server load capacity. In this paper we propose an agent system inspired by the need of improving QoS of delivering web-based educational multimedia contents without incurring long access delays. This agent system consists of three components, Analyzer, Knowledge Base, and Automaton embedded the capacity algorithm. It analyzes and investigates traffic information collected from individual replicated server by learners' requests, and selects a server which is available and is expected to provide the fastest latency time and the lowest loaded capacity, and achieves high performance by dynamic replicating web resources among multiple repositories.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.553-555
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• 2001

본 논문에서는 분산 가상 환경을 기반으로 한 원격교육시스템을 제안한다. 기존에 제안되었던 대부분의 원격교육시스템 들은 클라이언트/서버 구조를 택함으로써 시스템의 확장성과 속도에 많은 단점을 가지고 있었다. 이러한 단점을 보완하고자 본 논문에서는 분산 객체 모델을 기반으로 peer-to-peer 구조를 가지는 새로운 원격교육시스템을 소개한다. DOVE(Distributed Object-oriented virtual computing environment)라는 분산 가상 환경 상에서 설계된 본 시스템은 peer-to-peer 구조를 가짐으로써 기존 시스템들의 확장성 문제를 해결했을 뿐만 아니라 DOVE의 가장 큰 장점 중에 하나인 객체 그룹(Object Group)의 개념을 도입하여 객체간에 멀티캐스트를 기반으로 한 상호작용을 가능케 함으로써 속도와 부하 문제도 해결하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.1
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• pp.48-54
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• 2008

MMORPGs may involve a great number of concurrent players, and those servers usually have to manage hundred, or even thousands of avatars co-existing in the same virtual world. So if failing to send a command or an event message, or sending it too late may cause damages to the avatar evolution(death, injury, loss of resources), and may result in unjustified penalties for the player. Many policies could be defined to realize a ranking evaluation of available servers. Unfortunately, due to the highly dynamic characteristics of server loads and network performances, any optimal allocation would soon become sub-optimal. In order to solve those problems we propose the "time-interval based fairness partitioning method"(TIP). TIP will distribute the avatar to the game server equally with time-interval in order to avoid the problems form the unfairness of game servers load.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.36 no.4
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• pp.259-273
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• 2009

Most of large-scale distributed file systems decouple a metadata operation from read and write operations for a file. In the distributed file systems, a certain server named a metadata server (MDS) maintains metadata information in file system such as access information for a file, the position of a file in the repository, the namespace of the file system, and so on. But, the existing systems used restrictive metadata management schemes, because most of the distributed file systems designed to focus on the distributed management and the input/output performance of data rather than the metadata. Therefore, in the existing systems, the metadata throughput and expandability of the metadata server are limited. In this paper, we propose a new non-shared metadata management scheme in order to provide the high metadata throughput and scalability for a cluster of MDSs. First, we derive a dictionary partitioning scheme as a new metadata distribution technique. Then, we present a load balancing technique based on the distribution technique. It is shown through various experiments that our scheme outperforms existing metadata management schemes in terms of scalability and load balancing.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.2
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• pp.111-118
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• 2006

In this thesis, we analyze the efficiency of the algorithm to distribute the load in the clustered system, by comparing with the existed algorithm. PWLC algorithm detects each server's load in the system at weighted period, and following the detection of the loads, a set of weights is given to each server. The system allocates new loads to each server according to its weight. PWLC algorithm is compared with DWRR algorithm in terms of variance, waiting time by varying weighted Period. When the weighted period is too short, the system bears a heavy load for detecting load over time. On the other hand, when the weighted period is too long, the load balancing control of the system becomes ineffective. The analysis shows PWLC algorithm is more efficient than DWRR algorithm for the variance and waiting time.