• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.77-79
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• 1998

클라이언트/서버 환경에서 성능향상을 위해서는 네트워크의 속도 향상, 서버와 클라이언트의 충분한 하드웨어와 운영체제, 데이터 베이스의 구성, 애플리케이션의 디자인을 고려해야한다. 하드웨어에 추가되는 비용 없이 성능향상을 하기 위해서는 최적의 애플리캐이션을 사용해야하는데. 코딩단계에서 개발 코드의 시스템 부하량을 측정하여 개발자에게 정보를 제공한다면 최적의 애플리케이션 개발이 용이할 것이다. 본 논문에서는 소스 코드의 정적 분석을 통해 시스템 부하량을 측정하는 시뮬레이터의 개발에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.307-310
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• 2000

인터넷 이용자들의 증가로 인해 개방된 네트워크에서의 실시간 분산환경이 고려되고 있으며, 이들 분산된 정보 및 컴퓨터 자원들에 대한 접근 요구가 증대됨에 따라 네트워크 상호연결 요구또한 커지고 있다. 이러한 정보제공에 대한 이용자들의 요구를 충족시키기위해 다중 서버를 두고 이들 서버간에 네트워크의 성능을 효율적으로 감시하고 제어하기 위한 모니터링 서버를 제공함으로써 분산 시스템의 성능 향상은 물론 이용자 입장에서의 정보에 대한 응답시간과 반환시간을 최소화하고, 시스템의 전반적인 측면에서의 작업 처리율과 자원의 활용도를 최대화 할수 있으며, 동적인 상황에 따라 스스로 판단하고 적절하게 대응할 수 잇는 지능형 이동 에이전트 템플릿을 설계구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.244-246
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• 2002

클러스터 기반의 VOD 서버는 동시에 여러 사용자에게 실시간으로 고품질 서비스를 위해 정교한 부하 분산 기술과 버퍼관리 기술을 요구한다. 본 논문은 클러스터 기반 VOD 서버에서 동적 버퍼 분할을 이용한 새로운 부하분산 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자 요청을 처리하는 서비스 노드간의 버퍼 성능과 디스크 접근 빈도를 고려하여 노드 부하를 고르게 분산한다. 또한 동적 버퍼 분할 기법은 동일한 연속 매체에 접근하려는 여러 사용자에게 평균 대기시간을 감소시킬 수 있도록 버퍼를 동적으로 분할한다. 각 서비스 노드에서 동적 버퍼 분할로 발생하는 버퍼 정보를 유지함으로써 각 서비스 노드의 버퍼 재사용을 극대화할 수 있다. 시뮬레이션을 통해 제안된 기법이 효율적인 버퍼 관리로 노드 부하 균등화, 사용자 평균 대기시간 감소, 병행 사용자 수 증가 등의 성능 향상을 얻었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.581-582
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• 2015

Energy management system (EMS)는 전력시스템에서 운영자에 의해 발전과 송전의 성능을 감시, 제어, 그리고 성능 최적화를 위하여 운영하는 시스템이다. 본 연구에서는 차세대 EMS(Next Generation Energy Management System : NG-EMS)에서 클라이언트 운영 시스템의 자동 동기 방법을 제안한다. 인트라넷 네트워크 망에서 클라이언트 운영 시스템의 효율적인 유지 보수를 위해 운영 소프트웨어 패치 및 엔지니어링을 통해 만들어진 그래픽 화면을 여러 클라이언트에 자동 동기 및 갱신 기능을 특징으로 한다. 또한 자동 동기 빌더를 이용하여 클라이언트에 동기 할 항목을 패키징하는 기능을 포함한다. 본 연구의 구성에 의해 자동 동기 서버 측에서 클라이언트의 동기 및 갱신주기를 효율적으로 관리하다. 클라이언트가 메인으로 접속하여 자동동기 상태를 체크하는 서버에 문제가 발생했을 경우 다중 동기 서버 형태로 운영하여 만일에 발생할 문제에 효율적으로 대처가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.577-579
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• 2001

컴포넌트 소프트웨어의 주된 목적은 소프트웨어 개발에 있어서 재사용을 증가시키고 개발자간의 협동과 협조를 증가시키기 위한 것이다. 이러한 컴포넌트 기습이 가져야 할 가장 중요한 특징으로는 상호운용성이 있다. 이러한 상 운용성을 위해 분산 컴포넌트의 다양한 서비스들을 뵐 환경의 사용자들이 사용할 수 있게 하기 위해서, 웹 기반에서의 XML을 이용하였고, 현재 웹 기반의 환경에서 여러 가지 웹 기술들이 사용되고 있으므로, 이들 기술들을 사용하여 비교할 만한 가치가 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 객체 패러다임중 하나인 CORBA의 컴포넌트들과 웹 환경의 사용자들의 상호운용성을 위해 CORBA와 XML의 연동을 위한 응용 웹 서버의 구조를 제안하고, 옹용 웹 서버 구조의 성능 분석을 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10b
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• pp.935-938
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• 2000

본 논문은 광학 현미경을 컴퓨터 상에서 구현한 소프트웨어 시스템인 Medieye 시스템에 가장 큰 문제점인 대용량의 영상 데이터를 압축하는 기법을 제안하고, Medieye 시스템에 대하여 기술한다. 현재 구현된 Medieye 시스템은 환자의 조직 샘플에 대한 고해상도 디지털 영상을 인터넷 상에서 제공하고 있으며, 궁극적으로는 의료 기관 및 의학 연구 기관의 슬라이드로 꽉 찬 캐비넷을 디지털 저장시스템으로 대체하기 위한 클라이언트 서버 구조 기반의 소프트웨어 시스템이다. Medieye 시스템은 클라이언트 프로그램, 네트워크 서버, 데이터 서버 3 부분으로 구성되었고, 이들은 정해진 통신 규약에 따라 메시지를 서로 주고받음으로써 각 부분이 상호 독립적이다 이 시스템에 적용할 영상압축 기법은 블록 기반의 웨이블릿 변환을 이용한 영상 압축이다. 입력 영상 신호를 여러 개의 부밴드 영상으로 분해하고 각 부밴드 영상에 대하여 독립적으로 다시 작은 블록으로 나누어 각 부밴드의 특성에 맞도록 영상을 압축하는 알고리즘을 제안하였다. 이 기법은 제로 트리와 비슷한 성능을 보이면서도 구조가 비교적 간단하여 계산적인 면과 수행 속도 면에서 우수한 성능을 보여 준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1929-1932
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• 2003

자동 지문 인식시스템은 대부분의 사용자 인증 과정을 처리하기 위해 사용하는 아이디/비밀번호 방법의 보안상 결점인 비밀번호 유출로 인한 보안 위협을 근본적으로 제거할 수 있다. 그러나 아직까지 수십만에서 수천만 건에 이른 대용량 지문 검색, 서버에 대한 성능이 입증된 것이 없으며 본 연구에서는 지문분류, 대용량 지문 검색, 다중서버, 다중쓰레드. 인증서버 기술을 갖는 대용량 자동 지문 인식 시스템을 연구하였다. 그리고 10만개의 지문 데이터를 기준으로 지문 검색에 대한 성능을 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.877-879
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• 2005

본 논문은 클라이언트 버퍼 확장 기법과 프록시 프리픽스 캐싱을 응용하여 기존의 패칭 기법의 성능을 향상시키기 위한 새로운 패칭 기법을 제안한다. 제안된 기법은 프록시에서 비디오의 프리픽스를 캐싱하여 패칭 윈도우 크기를 확장한다. 또한 클라이언트의 버퍼로 부터 오버플로우된 스트림을 공유하고 저장하기 위해 프록시 버퍼를 통해 클라이언트의 버퍼 공간을 확장한다. 프록시에서 프리픽스와 패칭 윈도우 크기가 확장되므로 기존의 패칭 기법보다 서버의 대역폭 요구량이 현저히 줄어들게 된다. 성능 평가를 통해 제안된 기법이 서버의 대역폭 요구량을 줄일 수 있음을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.278-279
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• 2014

모바일 시스템은 제한된 하드웨어 리소스로만 구성된다. 예를 들면, 배터리 용량, 네트워크 대역폭, 저장 용량, 프로세서 성능 등이 그것이다. 이러한 제한된 리소스는 클라우드 서버로의 작업분할을 통하여 경감될 수 있다. 계산량이 많은 부분을 리소스가 풍부한 서버에 전송하고, 서버로부터 결과만을 받아 사용함으로써 리소스의 제약에서 벗어날 수 있다. 작업분할 기술들과 관련하여 많은 연구들이 지난 십 여년 간 진행되었다. 본 연구에서는 이와 관련된 기본적인 논의들을 살펴보도록 하겠다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.881-882
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• 2020

최근 딥 러닝 (deep learning) 기술의 큰 발전으로 기존 기계 학습 분야의 기술들이 성공적으로 해결하지 못하던 많은 문제들을 해결할 수 있게 되었다. 이러한 딥 러닝의 학습 과정은 매우 많은 연산을 요구하기에 다수의 노드들로 모델을 학습하는 분산 학습 (distributed training) 기술이 연구되었다. 대표적인 분산 학습 기법으로 파라미터 서버 기반의 분산 학습 기법들이 있으며, 이 기법들은 파라미터 서버 노드가 학습의 병목이 될 수 있다는 한계를 갖는다. 본 논문에서는 이러한 파라미터 서버 병목 문제를 해결하는 파라미터 샤딩 기법에 대해 소개하고, 각 기법 별 학습 성능을 비교하고 그 결과를 분석하였다.