Jung, Su Young;Lee, Kwang Soo;Lee, Ho Sang;Ji Bae, Eun;Park, Jun Hyung;Ko, Chi-Ung
Journal of Korean Society of Forest Science
/
v.109
no.4
/
pp.477-483
/
2020
We constructed a stand yield table for Chamaecyparis obtusa based on data from an actual forest. The previous stand yield table had a number of disadvantages because it was based on actual forest information. In the present study we used data from more than 200 sampling plots in a stand of Chamaecyparis obtusa. The analysis included theestimation, recovery and prediction of the distribution of values for diameter at breast height (DBH), and the result is a valuable process for the preparation ofstand yield tables. The DBH distribution model uses a Weibull function, and the site index (base age: 30 years), the standard for assessing forest productivity, was derived using the Chapman-Richards formula. Several estimation formulas for the preparation of the stand yield table were considered for the fitness index, and the optimal formula was chosen. The analysis shows that the site index is in the range of 10 to 18 in the Chamaecyparis obtusa stand. The estimated stand volume of each sample plot was found to have an accuracy of 62%. According to the residuals analysis, the stands showed even distribution around zero, which indicates that the results are useful in the field. Comparing the table constructed in this study to the existing stand yield table, we found that our table yielded comparatively higher values for growth. This is probably because the existing analysis data used a small amount of research data that did not properly reflect. We hope that the stand yield table of Chamaecyparis obtusa, a representative species of southern regions, will be widely used for forest management. As these forests stabilize and growth progresses, we plan to construct an additional yield table applicable to the production of developed stands.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
/
2019.10a
/
pp.578-580
/
2019
우리 나라의 딸기 수경재배 면적은 2002년 5ha로 시작해서, 2007년에는 84ha, 2012년에는 317ha, 2017년에 1,575ha로 매년 30% 이상 급속하게 성장하고 있다. 이런 경향은 수경재배가 토양재배보다 작업이 용이하여 노동시간이 절약되며, 수량을 더 많이 생산할 수 있기 때문이다. 하지만, 공급양액을 배액으로 흘려버리는 비순환식 수경재배 방식이 증가 하면서 환경오염을 유발시킬 뿐만 아니라 수경재배 운영비용의 증가를 가져오고 있다. 본 논문은 작물 생장에 최적화된 양액공급을 위해 상관관계 분석 및 다중 선형 회귀 모델 기반의 딸기 수경재배 환경에서의 최적 양액 흡수량을 분석하고 추정해 보았다. 분석 결과, 수경재배 환경정보(일사량, 온도, 습도, CO2 등)를 대상으로 일사량 및 온도가 습도 및 CO2에 비해 딸기재배를 위한 양액 흡수량에 더 큰 영향을 주는 것으로 분석되었고, 다중 선형 회귀 모델을 통한 회귀식의 R-Square값은 0.358으로 나타났다.
To improve the growth inhibition activities and selectivities for quinclorac family, novel 3-substituted phenyl-5-(3,7-dichloro-8-quinolinyl)-1,2,4-oxadiazole derivatives as the substrate were synthesized and their the activities ($pI_{50}$) against shoot and root of rice plant (Oryza sativa L.) and barn-yard grass (Echinochloa crus-galli) were measured. And the quantitative structure-activity relationships (QSARs) between physicochemical parameters of the substitutents (R) on phenyl group and the activities ($pI_{50}$) were analyzed quantitatively. According to the SAR analyses, the substrates of planar conformation showed higher herbicidal activities against barnyard grass than rice plant. The activities against rice plant depend on the electronic effect (shoots: ${\sigma}_{opt.}=0.49$ & root: $R_{opt.}=-0.15$) of substituents, whereas the activities against shoots and roots of barnyard grass depend on hydrophobicity (${\pi}_{opt.}=0.37{\sim}2.40$). There were conditions of selective growth inhibition activity against barnyard grass when such a ortho-substituted electron donating substituents showing the hydrophobicity value, ${\pi}=2.40$ were introduced on the phenyl ring. The 2-tolyl substituent predicted from SAR equations was expected to have better growth inhibition activity and selectivity (${\Delta}pI_{50}=1.26$) for barnyard grass.
Song, Tae Yoon;Yoo, Man Ho;Lee, Youngju;Choi, Joong Ki
Korean Journal of Environmental Biology
/
v.32
no.2
/
pp.118-128
/
2014
The growth rate of Skeletonema marinoi-dohrnii complex isolated from Gyeonggi Bay was studied in on axenic batch cultures, under non-nutrient limited condition to determine the growth rate over a wide range of light intensities ($5{\sim}500{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$) and temperature ($2{\sim}35^{\circ}C$). This species exhibited its maximum specific growth rate of $2.48d^{-1}$ at a combination of $26.1^{\circ}C$ and light intensity of $197{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$ as associated to optimal conditions of light and temperature. The results supported that S. marinoi-dohrnii complex are more likely to occur in late winter-spring blooms in the western and southern Korea as well as Gyeonggi Bay due to relatively high growth rates ($0.79{\sim}1.61d^{-1}$), considering the effect of temperature on nutrient competition among Skeletonema species. This study might be helpful to improve the precision and reality of a coastal ecosystem model.
Lee, Seong Eun;Moon, Kyung Hwan;Shin, Min Ji;Kim, Byeong Hyeok
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
/
v.24
no.2
/
pp.78-82
/
2022
Phenology determines the timing of crop development, and the timing of phenological events is strongly influenced by the temperature during the growing season. In process-based model, leaf area is simulated dynamically by coupling of morphology and phenology module. Therefore, the prediction of leaf appearance rate and final leaf number affects the performance of whole crop model. The dataset for the model equation was collected from SPA R chambers with five different temperature treatments. Beta distribution function (proposed by Yan and Hunt (1999)) was used for describing the leaf appearance rate as a function of temperature. The optimum temperature and the critical value were estimated to be 26.0℃ and 35.3℃, respectively. For evaluation of the model, the accumulated number of onion leaves observed in a temperature gradient chamber was compared with model estimates. The model estimate is the result of accumulating the daily increase in the number of onion leaves obtained by inputting the daily mean temperature during the growing season into the temperature model. In this study, the coefficient of determination (R2) and RMSE value of the model were 0.95 and 0.89, respectively.
This study aimed to use three-dimensional point cloud data (PCD) obtained from Terrestrial Laser Scanning (TLS) and Mobile Laser Scanning (MLS) to evaluate a deep learning-based species classification model for two tree species: Pinus koraiensis and Larix kaempferi. Sixteen models were constructed based on the three conditions: LiDAR platform (TLS and MLS), down-sampling intensity (1024, 2048, 4096, 8192), and deep learning model (PointNet, PointNet++). According to the classification accuracy evaluation, the highest kappa coefficients were 93.7% for TLS and 96.9% for MLS when applied to PCD data from the PointNet++ model, with down-sampling intensities of 8192 and 2048, respectively. Furthermore, PointNet++ was consistently more accurate than PointNet in all scenarios sharing the same platform and down-sampling intensity. Misclassification occurred among individuals of different species with structurally similar characteristics, among individual trees that exhibited eccentric growth due to their location on slopes or around trails, and among some individual trees in which the crown was vertically divided during tree segmentation.
Domestic facility agriculture grows rapidly, such as modernization and large-scale. And the production scale increases significantly compared to the area, accounting for about 60% of the total agricultural production. Greenhouses require energy input to create an appropriate environment for stable mass production throughout the year, but the energy load per unit area is large because of low insulation properties. Through the rooftop greenhouse, one of the types of urban agriculture, energy that is not discarded or utilized in the building can be used in the rooftop greenhouse. And the cooling and heating load of the building can be reduced through optimal greenhouse operation. Dynamic energy analysis for various environmental conditions should be preceded for efficient operation of rooftop greenhouses, and about 40% of the solar energy introduced in the greenhouse is energy exchange for crops, so it should be considered essential. A major analysis is needed for each sensible heat and latent heat load by leaf surface temperature and evapotranspiration, dominant in energy flow. Therefore, an experiment was conducted in a rooftop greenhouse located at the Korea Institute of Machinery and Materials to analyze the energy exchange according to the growth stage of crops. A micro-meteorological and nutrient solution environment and growth survey were conducted around the crops. Finally, a regression model of leaf temperature and evapotranspiration according to the growth stage of leafy vegetables was developed, and using this, the dynamic energy model of the rooftop greenhouse considering heat transfer between crops and the surrounding air can be analyzed.
Seo, Jeong-Ho;Son, Yeong-Mo;Lee, Kyeong-Hak;Lee, Woo-Kyun;Son, Yo-Hwan
Journal of Korea Foresty Energy
/
v.24
no.2
/
pp.37-45
/
2005
This study presents a method how to estimate the change of stand volume, the stand biomass and the carbon removals, using dynamic stand growth model according to whether the practices for forest management are implemented or not. As a result, it shows that the rate of stand change was significantly high if the practices were implemented. Consequently, the change of carbon removals was also high. The carbon removals at the stand where the practices were not implemented, was estimated about 0.27tC/ha. And the carbon removals at the stand where the practices were implemented, was estimated 166.02tC/ha(thinning from above) and 163.75tC/ha(thinning from below). It is confirmed that the thinning activities has a great influence on the change of carbon removals and there was little difference of the carbon removals between thinning types. From this result, it is proved that forest management like thinning activities is prerequisite condition to improve the carbon removals of stand.
In this research, forest cover distribution change, forest volume and carbon stock in Yongin-city, Gyeonggi procince were estimated focused on the forest of Yongin-City using forest type map and HyTAG model in relation to climate change. Present forest volume of Yongin-city was estimated using the data from $5^{th}$ Forest Type Map and Korean National Forest Inventory (NFI). And for the future 100 years potential forest distribution by 10-year interval were estimated using HyTAG model. Forest volume was also calculated using algebraic differences form of the growth model. According to the $5^{th}$ Forest Type Map, present needleleaf forest occupied 37.8% and broadleaf forest 62.2% of forest area. And the forest cover distribution after 30 years would be changed to 0.13% of needleleaf forest and 99.97% of broadleaf forest. Finally, 60 years later, whole forest of Yongin-city would be covered by broad-leaf forest. Also the current forest carbon stocks was measured 1,773,862 tC(56.79 tC/ha) and future carbon stocks after 50 years was predicted to 4,432,351 tC(141.90 tC/ha) by HyTAG model. The carbon stocks after 100 years later was 6,884,063 tC (220.40 tC/ha). According to the HyTAG model prediction, Pinus koraiensis, Larix kaempferi, Pinus rigida, and Pinus densiflora are not suitable to the future climate of 10-year, 30-year, 30-year, and 50-year later respectively. All Quercus spp. was predicted to be suitable to the future climate.
Kim, Ki-Deog;Suh, Jong-Taek;Lee, Jong-Nam;Yoo, Dong-Lim;Kwon, Min;Hong, Soon-Choon
Horticultural Science & Technology
/
v.33
no.6
/
pp.911-922
/
2015
This study was carried out to evaluate growth characteristics of Kimchi cabbage cultivated in various highland areas, and to create a predicting model for the production of highland Kimchi cabbage based on the growth parameters and climatic elements. Regression model for the estimation of head weight was designed with non-destructive measured growth variables (NDGV) such as leaf length (LL), leaf width (LW), head height (HH), head width (HW), and growing degree days (GDD), which was $y=6897.5-3.57{\times}GDD-136{\times}LW+116{\times}PH+155{\times}HH-423{\times}HW+0.28{\times}HH{\times}HW{\times}HW$, ($r^2=0.989$), and was improved by using compensation terms such as the ratio (LW estimated with GDD/measured LW ), leaf growth rate by soil moisture, and relative growth rate of leaf during drought period. In addition, we proposed Excel spreadsheet model for simulation of yield prediction of highland Kimchi cabbage. This Excel spreadsheet was composed four different sheets; growth data sheet measured at famer's field, daily average temperature data sheet for calculating GDD, soil moisture content data sheet for evaluating the soil water effect on leaf growth, and equation sheet for simulating the estimation of production. This Excel spreadsheet model can be practically used for predicting the production of highland Kimchi cabbage, which was calculated by (acreage of cultivation) ${\times}$ (number of plants) ${\times}$ (head weight estimated with growth variables and GDD) ${\times}$ (compensation terms derived relationship of GDD and growth by soil moisture) ${\times}$ (marketable head rate).
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.