• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.193-196
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• 2021

홀로그램(Hologram)은 3차원 물체에서 나오는 빛의 정보를 제어하는 기술이다. 현재는 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)으로 생성한 디지털 홀로그램에 관한 연구, 특히 물체에서 나오는 빛의 정보를 최대한 기록하고 재현하여 디지털 홀로그램의 해상도를 향상 시키려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 고해상도 홀로그램 영상을 얻기 위해 딥러닝 기반 초해상도(Super Resolution) 네트워크를 훈련 및 최적화하여, 저해상도 위상 홀로그램 영상으로부터 높은 화질의 홀로그램 영상을 재현하는 고해상도 위상 홀로그램 영상을 생성하는 것을 목표로 한다. 이때 위상 홀로그램 영상의 특성을 이용한 순환 손실 함수(Circular loss function)를 새롭게 제안하며, 기존의 이미지 초해상도 신경망 모델을 학습시킬 때 자주 사용하는 L1 손실 함수와 비교했을 때 약 0.13dB 정도의 성능 향상이 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39A no.6
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• pp.343-349
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• 2014

In this paper, we propose a three-stage unambiguous tracking scheme for CBOC signals. We evenly divide composite binary offset carrier (CBOC) signal, which was adopted in the Galileo system developed by the European Union (EU), by width of BOC(6,1) signal pulse, and then, generate 12 partial correlations. Then, we generate an unambiguous correlation function by recombining the partial correlations with two kinds of operation. The proposed correlation function is narrower and higher than the conventional correlation functions. From simulation result, it is shown that the proposed correlation function offers a better signal tracking performance over the conventional correlation functions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.954-957
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• 2013

고안전성이 요구되는 내장형 소프트웨어의 경우 극히 낮은 확률로 발생하는 오류로 인하여 전체시스템의 안전에 치명적인 상황을 야기할 수 있으므로, 철저한 안전성 검증이 요구된다. 모든 가능한 실행경로를 고려해야 하는 안전성 검증의 고비용 문제를 해결하기 위하여, 기존연구에서는 안전성 특질기반 테스트 대상함수를 추출하여 테스트 시나리오 생성하는 생성기를 개발하여 검증 효율을 높이는데 기여하였다. 그러나 기존의 도구는 함수포인터를 탐색 하지 못한 문제와, 변수에 대한 규칙 부족문제 그리고 모듈화 되지 않아 유지 및 보수가 어려운 문제가 있었다. 본 논문에서는 기존도구의 문제점들을 개선하여 정확도를 높인 새로운 함수탐색기를 소개한다. 개발된 함수탐색기는 모듈화 되어 차후에 수정 및 보완 문제에 대하여 유연하게 대처할 수 있게 하였다. 개선된 함수탐색기를 OSEK/VDX[1] 기반의 개방형 차량전장용 운영체제인 Trampoline을 대상으로 테스트 해 본 결과 기존 도구보다 약 68%의 높은 정확도를 보였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.9 no.2
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• pp.237-246
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• 1998

We put the pseudo-random number generator into catagories like MiCG, MuCG, URG, ICG, EICG, and test uniformity and independency by 10,000 times through n empirical trial after selecting this random number generator. Here, from a fraction of data(20, 40, 60, 80, 100) with a significance level of 0.1, 0.05 and 0.01, we drive cumulative frequency with K-S, $X^{2}$, poker, run, autocorrelation test. As a result from the uniformity and independency among five random number generators based on all these data, all random number generator except EICG passed uniformity and independency test, and the URG turn out to be excellent in periodicity.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.1 no.2
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• pp.49-59
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• 2000

The majority of work done to date on natural language processing has focused on analysis and understanding of language, thus natural language generation had been relatively less attention than understanding, And people even tends to regard natural language generation CIS a simple reverse process of language understanding, However, need for natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate, In this paper, we propose an algorithm to generate more flexible and natural sentence using lexical functions of Igor Mel'uk (Mel'uk ＆ Zholkovsky, 1988) and systemic grammar.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.9 no.4
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• pp.129-134
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• 2007

In general, based on traffic data in a ideal traffic condition, BPR cost function is used to a variety of transportation policies. However, Some researchers have reported that BRP cost function is not appropriate for analyzing traffic pattern as well as forecasting future demand.(Spiess, 1989 ; Singh, 1999) Therefore, in this paper to solve this problem, a methodology based on data through Micro traffic Simulator Based(MSB) is developed. As a result following outputs are obtained ; (1) presenting a methodology to develop a travel cost function through VISSIM in order to assess transportation policies and (2) developing BRP cost function and MSB cost function from data analysis through VISSIM and verifying availability of MSB function by comparative analysis.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.33-44
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• 1996

본 고에서는 참고문헌 [9]을 바탕으로 선형복잡도 특성이 우수하고 이상적인 자기상관함수 특성을 갖는 GMW 계열의 특성을 분석한다. 이를 위하여 먼저 LFSR 계열의 특성방정식을 제시한 후, 트레이스함수를 이용하여 GMW 계열을 정의한다. 그리고 GMW 계열의 자기상관함수를 구하며, 차수가 6인 GMW 계열의 생성기의 구조를 제시한다. 마지막으로 GMW 계열의 선형복잡도와 갯수를 구하는 수식을 유도한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.2
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• pp.123-128
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• 2002

A fuzzy traffic controller with the control rules and the membership functions generated by using genetic algorithm is presented for crossroad management. Conventional fuzzy traffic controllers use control rules and membership functions generated by human operators. However, this approach does not guarantee the optimal solution to design fuzzy control system. Genetic algorithm is a good solution for an optimal problem requiring domain-specific knowledge that is often heuristic. In this paper, we use genetic algorithms to automatically determine the near optimal rules and their membership functions of fuzzy traffic controllers. The effectiveness of our method was shown through simulation of crossroad network.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.6 no.4
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• pp.80-88
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• 2003

Radar signal simulation is increasingly gaining in importance according as modem radar systems are more complex. Although computer performance has been advanced, it is difficult to implement the real-time simulation because the detailed model for the radar is necessary to get the desired accuracy. In order to achieve real time operation, we propose radar signal generation technique using ambiguity function, Instead of wellknown correlation method. The ambiguity function is the mathematical modeling of the signal processing procedure which is a simulation section to require the most computations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.135-138
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• 2011

자바스크립트 언어는 클라이언트 사이드 웹 언어로서 지금까지 널리 사용되어 왔다. 그러나 최근에서야 내장형 시스템에서의 웹 브라우징이 보급되면서 그 성능이 이슈가 되고 있는데, 이를 위해 여러 오픈 소스 진영에서 적시 컴파일러를 탑재한 고성능의 자바스크립트 엔진이개발되고 있다. 그 중 V8 자바스크립트 엔진이 현재는 성능이 가장 좋은 것으로 알려져 있으나, 자바스크립트 언어의 극도로 동적인 특성으로 인하여 아직 성능의 최적화 여지가 많이 남아 있다. 본 논문에서는 V8 자바스크립트 엔진의 적시 컴파일러에서 함수 호출 코드 생성에 관한 최적화를 적용 하였다. 두 개의 명령어와 하나의 상수 풀을 사용하던 기존의 함수 호출 코드에서 하나의 명령어만으로 함수 호출을 하도록 구현함으로써 성능이 1.5% 개선되었고, 네이티브 캐시 사용량이 7.7% 감소하였다.