Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2006.11b
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pp.355-368
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2006
본 연구는 1982년부터 2002년까지 우리나라 15개 산업부분의 패널자료를 이용하여 지식생산함수추정을 시도하였다. 해당 산업부문의 지식생산활동에서 서로 다른 산업부문간에 산호작용영향이 중요하다는 관점을 고려하여 Mark et al. (2005)이 제시한 DSUR(Dynamic Seemingly Unrelated Regression)추정량을 이용하여 관련된 지식생산함수의 모수를 추정하였다. 본 연구의 추정결과를 살펴보면, 우리나라 지식생산함수에서 연구원 규모가 지식생산에 기여하는 탄력성정도는 0.25이며, 기존 지식축적량이 기여하는 탄력성정도는 0.353으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과는 우리나라의 경우에 기존 지식축적량이 새로운 지식생산에 기여하는 탄력성정도가 1보다 작음을 보여준다. 지식생산함수의 관하여 추정된 계수의 크기가 시사하는 바는 우리나라의 장기적 경제성장률은 제품 및 서비스생산함수에 관련된 탄력성과 인구성장증가율에 따라서 결정되기 때문에 정부의 직접적인 R&D정책개입보다는 지식관리 및 보급 그리고 공유체계정비라는 간접적 R&D정잭개입을 통하여 지속적인 경제성장전략을 추진해야한다는 주장을 뒷받침한다고 볼 수 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.264-268
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2006
본 연구는 수자원관리 정책에 필요한 공업용수의 한계가치를 추정하고자 하였다. 그동안 우리나라에서는 공업용수 관련 자료의 한계 등으로 공업용수 가치 추정에 대한 연구가 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구에서는 해외에서 진행된 다양한 형태의 가치 추정 방법론 중에서 생산함수를 이용하는 방법을 토대로 공업용수 가치를 추정하였다. 분석결과에 의하면 공업용수의 가치는 공업용수의 가격에 비하여 높은 것으로 나타나 효율적인 수자원관리를 위해서는 생산원가를 반영하는 수준의 적절한 용수 가격 인상의 당위성이 있음을 보여준다.
Jo, Heon-Ju;Kim, Do-Hoon;Kim, Doo-Nam;Lee, Sung-Il;Lee, Mi-Kyung
Environmental and Resource Economics Review
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v.28
no.3
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pp.415-435
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2019
The purpose of this study is to analyze the returns to scale by estimating the bigeye tuna production function of Korean distant longline fisheries in WCFPC waters. In the analysis, number of crews, vessel tonnage, number of hooks, and bigeye tuna biomass are used as input variables and the catch amount of bigeye tuna is used as an output variable in the Cobb-Douglas production function. Prior to the function estimation, the biomass of bigeye tuna was estimated by the Bayesian state-space model. Results showed that the fixed effect model was selected based on the hausman test, and vessel tonnage, hooks, and biomass would have direct effects on the catch amount. In addition, it was shown that the bigeye tuna distant longline fisheries in WCFPC water would have increasing returns to scale.
생산요소에 대한 수요탄력성은 생산요소 소득의 분배와 생산자의 생산의사 결정에 중요한 영향을 미치게 된다. 본 연구는 생산요소데 대한 수요탄력성을 결정하는 요인을 밝히고 실제 생산요소의 수요탄력성을 측정하여 이를 비교하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 규모에 대한 보수 체감의 정도를 달리하여 생산요소 간의 대체성, 생산함수의 기술조건, 생산물에 대한 수요탄력성 정도 및 다른 생산요소의 공급관계 등에 따라 생산요소의 수요탄력성이 어떻게 결정되는가를 이론적으로 분석하고 실제 자료를 이용하여 중요한 농업생산요소에 대한 수요함수를 측정하여 탄력성을 제시하였다. 생산요소에 대한 수요의 탄력성은 위에서 밝힌 이론적 근거 외에도 자료의 이용, 가능성 및 그 종류, 추정방법, 외생변수의 수와 종류 및 수요함수의 모형설정 등의 통계적 요인에 의해서도 결정될 것이다.
이 연구는 한국 쌀생산의 효율성을 경영규모별로 파악하고, 영농규모 확대를 통한 쌀생산의 효율성 중대 가 가능하다는 가설을 검정해 보고자 하였다. 이 분석에 필요한 기술적 선도농가들의 생산함수인 프런티어(frontier) 생산함수를 구하기 위해서는 교 란항의 정보를 이용할 수 있는 확률(stochastic) 모형아 바람직하고, 아울러 경영규모별로 규모의 효율성을 파악하기 위해서는 레이 동조(ray-homothetic) 함수가 적절하다. 따라서 여기에서는 농림수산부의 1992년도 쌀생산비 자료에서 임의로 추출한 1,203호의 표본 자료를 이용해 앞에서 언급한 두가지 요소를 동시에 감안 할 수 있는 $\ulcorner$레이 동조 확률 생산함수(ray-homothetic stochastic production function)$\lrcorner$를 최우추정법 (Maximum likelilood estimation method)으로 추정하였으며, 이를 토대로 쌀생산의 경영규모별 비효율성 을 순수 기술적 비효율성과 규모의 비효율성으로 나누어 계측하였다. 게측결과에 의하면 쌀생산의 비효율성은 굉균 35.loyo에 이르고 있다. 이 가운데 순수 기술적 비효율성은 12.0%이고, 규모의 비효율성은 24.l%에 달했다. 기술적 비효율성과 규모의 비효율성 모두 경지규모 확대와 더불어 감소하는 것으로 나타나, 경영규모 확대와 더불어 미곡생산의 효율성이 증대될 수 있다는 가설은 기 각되지 않았다. 그러나 대농의 경우에도 규모의 비효율성이 여전히 높은 것으로 나타나 영농규모 확대를 저 해하는 제도적 장벽이 아직도 높다는 것을 알 수 있다. 아울러 대농과 소농과의 효율성 격차가 현저하지는 않은 것으로 나타나 단순히 경지를 중심으로 한 경영규모 확대만으로는 효율성 제고에 한계가 있음을 보여 주고 있다. 이 연구의 결과는 다음과 같은 정책적 함의를 가지고 있다. 첫째, 한국 미곡생산의 효율성 중대 잠재력이 결코 과소 평가되어서는 안된다. 둘째, 영농규모 확대가 쌀생산의 효율성 증대를 위해 필요한 것은 사실이지 만 단순한 경지규모의 확대에 치중하는 것보다 영농규모 확대를 저해하는 제도적 기술적 장애요인을 제거해 나가는 것이 더욱 중요하다. 마지막으로, 새로운 영농기술의 개발은 물론이고 현행 선진영농기술의 보급도 쌀생산의 효율성 중대에 상당한 역할을 할 수 있다는 사실이 간과되어서는 안된다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.43
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pp.119-126
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1997
본 논문에서는 제품을 생산하는 도중에 생산체계의 상태가 관리상태에서 이상상태로 전이될 수 있는 불완전한 생산체계에 있어서의 경제적 생산주기 결정모형을 다룬다. 생산체계가 관리 상태에 머무는 생산시간이 지수분포를 따른다는 가정하에서 전체 현금흐름의 현재가치를 생산 주기의 함수로 유도하고, 이 함수를 최대화하는 경제적 생산주기의 근사해를 구한다. 근사해에서 출발하여 최적해를 찾아 내는 간단한 알고리즘을 개발하고, 이를 적용한 수치예를 보인다.
Pine mushroom (Tricholoma matsutake) is one of the most profitable forest products in Korea. We postulated a hypothesis that a high rate of returns to labor input could make the harvest of pine mushroom off the optimum level. In the view of developing a sustainable production strategy for pine mushroom producers, production of pine mushroom collectors and pine mushroom growth function were estimated using maximum entropy method. Annual pine mushroom production and labor input were the data used in the estimation of production function of pine mushroom collectors and pine mushroom growth function. The level of sustainable maximum production derived from the estimated function. The production function estimated shows that production of pine mushroom is affected more by the resource of pine mushroom stocked in the forests than by labor that households put in forestry business. The production function of mushroom collectors and the estimated growth function indicate that pine mushroom harvests for the period of 2005-2011 did not reach the potential level of maximum sustainable production. Therefore, we suggest that pine mushroom harvest should be controlled until the resource stock of pine mushroom in the forests increases to the level of maximum sustainable production.
When measuring productive efficiency, often it is necessary to have knowledge of the production frontier function that shows the maximum possible output of production units as a function of inputs. Canonical parametric forms of the frontier function were initially considered under the framework of stochastic frontier model; however, several additional nonparametric methods have been developed over the last decade. Efforts have been recently made to impose shape constraints such as monotonicity and concavity on the non-parametric estimation of the frontier function; however, most existing methods along that direction suffer from unnecessary non-smooth points of the frontier function. In this paper, we propose methods to estimate the smooth frontier function with monotonicity for stochastic frontier models and investigate the effect of imposing a monotonicity constraint into the estimation of the frontier function and the finite dimensional parameters of the model. Simulation studies suggest that imposing the constraint provide better performance to estimate the frontier function, especially when the sample size is small or moderate. However, no apparent gain was observed concerning the estimation of the parameters of the error distribution regardless of sample size.
In this paper we provide a methodology that permits test of feasibility of Porter hypothesis under limited data environment by utilizing two types of output distance function: Shephard distance function and directional distance function. The production technology supported by Porter hypothesis is embodied in the directional distance function. The average annual marginal abatement cost for $SO_2$ obtained by estimating the directional distance function is higher than the one obtained with the Shephard distance function by about 50 percent in the Korean electric power industry over the period 1970~1998. This result implies that feasibility of Porter hypothesis depends upon whether investment in production capital and process can bring more than a 50 percent increase in the average productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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