• Proceedings of the ESK Conference
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• 1995.10a
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• pp.192-200
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• 1995

본 연구에서는 점차 사용이 증가하고 있는 GUI 환경의 작업에서, 인간의 감 성인석을 색에 적용하고 이에 대한 수행도를 분석하고자 하였다. 실험은 우선 텍스트만 있는 윈도우와 색이 있는 윈도우와의 검색 시간을 비교하였다. 그리 고 색의 세 가지 속성인 색상, 채도, 명도와 검색 시간과의 관계를 알아보기 위해 색상, 채도, 명도, 거리를 독립변수로 하고 검색 시간을 종속변수로 하여 실험을 하였다. 그리고 색에 대한 인간의 감성 인식을 알아보고, 감성 인식을 고려한 색의 실질적인 수행도에 대해서도 분석하였다. 통계분석 결과, 색이 있는 환경에서의 검색 시간은 악 50.31% 향상되었으며, 색상과 채도의 수준 차이는 검색 시간에 유의한 것으로 나타났다. 색상의 경우는 녹색,적색 순 으로 검색 시간이 좋았으며, 채도의 경우는 회색이 적게 포함된 경우 검색 시간이 향상되었다. 그리고 감성을 고려한 색도 검색 시간이 향상된 것으로 나타났다. 본 연구는 여러 산업환경과 디자인 측면에 인간의 감성을 고려하 고 적용하는데 있어, 실질적인 수행도를 향상시키는 감성구현 방법과 이에 대 한 검증을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.364-366
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• 2021

본 논문은 비전 기술을 기반으로 RHS 칼라차트를 이용하여 작물의 색채를 측정하는 특성조사기준에 관한 연구를 수행하였다. 다양한 색상을 가진 작물의 색채를 측정하기 위해 시료 채취 후 표준광원 촬영장치 광원 6500K 환경하에 촬영한 영상을 기반으로 분석 위치를 관심영역 선정 후, k-mean clustering을 활용한 세그먼테이션 방법을 통해 대표 RGB 색상을 획득한다. 획득한 RGB 색상과 RHS 칼라차트의 RGB 색상을 유클리디언 거리를 이용하여 최소화하는 RHS 칼라차트 정보를 추정하였다. 7가지 작물 시료에 대해 작물 형질 분석 전문가들이 측정한 결과와 비교 시 전체 평균 △E 5.013의 오차를 결과로 도출하였다.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.13 no.3
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• pp.343-350
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• 2019

As an important visual element, color in animated films can not only depicts the reality, but also conveys emotion and meanings, which play an important role in shaping the space of animated films. As one of the most outstanding animated films, Coco uses bold and unique color language to shape the film space. It uses the national color to blend the Mexican culture into the story space making it full of Mexican regional and cultural connotation, uses color contrast to shape the physical space, highlighting the three-dimensional and deep sense of the physical space. And also uses color association to create the psychological space, leading audience into the spiritual world of the film. Based on the analysis of the Coco, we an see that when shape the film space of animation, the film maker should give full play to the characteristics and function of color, and apply different color language to shape different space according to the role of the film space, so as to expand and deepen the connotation and expressiveness of film space.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1413-1415
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• 2015

본 논문에서 우리는 의상영역의 유사성을 검사 시 색상분석에 있어 정확도를 향상시키기 위해 Bilateral 필터와 Mean-Shift 알고리즘을 적용하였다. 본 연구의 평가부분에서 필터를 적용한 영상이 의상영역의 구김이나 빛에 의한 영향이 필터를 적용하지 않은 영상보다 적다는 것을 실험을 통해 증명한다.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.3 no.1
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• pp.92-96
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• 2011

If blueprint of analysis objects is not exist or this blueprint complexes, previous prediction techniques for product design have a problem that do not identify the exact physical characteristics. Even if target for analysing exists, transforming into a format that is supported by the program is a troublesome. To solve these problems, this thesis explains method for easily inputting design drawing and reducing the time of product design. In determining the physical characteristics of the target, method using color information is applied with electromagnetic analysis software to enable the analysis without relation to input type. Methods using color information to identify physical characteristic include some procedures. The first step is to number each of the colors, these colors number information includes material eigenvalues corresponding to the color. Next step analysis electromagnetic phenomena according with color information.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.04a
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• pp.72-73
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• 2003

본 연구는 간호사복의 색상 및 문양에 따른 이미지를 분석하고, 색상과 문양이 조합을 이루었을 때 어떤 이미지로 통합되는지를 규명하고, 피험자에 따라 이미지지각의 차이를 알아보는데 목적이 있었다. 연구방법으로는 준실험 연구방법으로 피험자간 설계를 하였으며, 피험자는 대전, 충남지역의 대학생을 대상으로 시행하여 통계에 적합한 739부를 사용하였다. 연구에 사용된 자극물은 간호사복 catalog에서 선택한 모델에게, 색상(흰색, 분홍색, 하늘색, 녹색, 베이지색)과 문양(무지, 줄, 꽃)을 조합한 총 13개의 자극물을CAD simulation으로 제작했다. (중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.381-384
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• 2002

본 논문에서는 실험 영상으로부터 학습된 피부색상 정보를 이용하여 컬러 공간테이블을 생성한 후. 입력된 영상의 컬러와 공간정보를 학습된 피부색상 공간테이블로부터 비교, 분석하여 얼굴후보영역을 찾고자 하였다. 또한 추출된 후보영역의 레이블된 특징정보를 이용하여 지역적 특징을 찾아낸 후 얼굴 특징점의 위치에 따른 형태정보를 이용하여 신뢰할 수 있는 얼굴 영역을 검출하고자 하였다. 제안된 피부색상(Skin-tone)공간테이블은 변환하기 쉽고 계산이 빠른 RGB컬러 공간에서 실험, 평가되었으며, 실시간으로 입력된 영상의 정규화된 책상 값을 유사성 정도에 따라 레이블링하여 보다 빠른 얼굴 후보 영역의 검출과 검증을 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.311-311
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• 2003

본 연구의 목적은 대학생이 계절별로 선호하는 셔츠와 블라우스용 소재의 색상을 분석하고 이의 계절에 따른 차이를 비교하며, 셔츠와 블라우스용 선호소재의 색상을 비교하기 위한 것이다. 조사대상은 남녀학생의 109명으로, 1차 연구에서 조사된 각 계절별 선호직물 10종을 시료로 선정하고 색차계(Color Quest Sphere II)를 이용하여 Spectral Data와 Color Plot, Master Color Data, Trend Plot등의 색상자료를 측정하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.30-32
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• 1999

내용 기반 이미지 데이터베이스의 검색을 위해서 low-level 특징에 기반한 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환에 기반한 색상과 질감 특징을 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템을 제안한다. 다양한 색상 정보로부터 추출한 인덱스 키와 웨이브릿 변환에 의해 추출한 질감 특징을 통계적 확률 분석 방법에 적용시킨 검색 시스템이다. 이러한 색상과 질감에 대한 효과적인 조합으로 보다 효율적이고 정확성 높은 결과를 도출함을 실험을 통하여 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.559-562
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• 2020

본 논문에서는 한국어 입력 텍스트의 의미를 반영하는 색상 팔레트를 생성하는 방법을 제안한다. 기존 영문 모델에서 한국어의 특수성을 고려하여 입력 방법과 형태소 분석, 임베딩 등 여러 조건을 달리한 접근을 시도하고 최종적으로 두개의 모델을 선정하여 평가를 진행한다. 정량적 평가인 단일 팔레트 다양성 평가와 정성적 평가인 사용자 평가를 진행하였으며 결과 기존 영문 버전보다 다양성이 높았고 사용자가 실제 팔레트 보다 생성된 팔레트를 선호하는 비율도 향상되었다. 이번 연구로 한국어 임베딩을 활용하여 팔레트를 생성하였을 때 보다 다양한 색상과 의미적으로도 적합한 색상을 선정함을 확인할 수 있었다.