• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.7
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• pp.34-39
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• 2008

본고에서는 제주 택시 텔레매틱스 시스템에서 제공하는 서비스에 대해 소개하며 이 시스템의 구축과 운영상황을 소개한다. 또 서비스를 고도화하기 위한 플랫폼과 이동이력 데이터의 활용방안에 대해 고찰한다. 제주 택시 텔레매틱스 시스템은 각 차량의 위치를 파악하고 고객의 콜에 대해 가장 가까운 차량을 배차하는 기능을 가지며 대용량 데이터에 대한 고속의 처리 기능을 지원해야 한다. 또 각 차량에서 보고된 위치 정보는 기본적으로 경도, 위도 외에도 속도와 방향에 대한 정보가 포함되므로 링크의 통행속도 산출이나 배차 지점의 분석, 탑승 패턴의 추이, 배차 시간의 분석 등 다양한 부가정보를 산출할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05c
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• pp.519-525
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• 1996

원자력발전소에서 발생하는 중·저준위 폐기물의 처분에 있어 안전성을 확보하기 위하여 폐기물내의 방사성물질의 이력 및 특성을 파악하여야 한다. 본 연구에서는 발전소에서 주기적으로 측정하는 냉각수내 핵종농도와 정화장치별 제염계수를 이용하여 방사성폐기물내의 핵종농도를 예측하였다. 본 방법은 순간제염계수 계산을 통하여 발전소 운전상황 변화를 반영하였으며, 최종정화장치 후단부 방출량을 통한 검증에 있어 평균제염계수를 사용한 경우보다 정확한 핵종누적량을 예측하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.6
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• pp.40-52
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• 2011

This paper develops a traffic condition decision algorithm to improve the reliability of traffic information on urban streets. This research is reestablished the criteria of qualitative traffic condition categorization and proposed a new qualitative traffic condition decision types and decision measures. The developed algorithm can be classified into 9 types for qualitative traffic condition in consideration of historical time series of speed changes and traffic patterns. The performance of the algorithm is verified through individual matching analysis using the radar detector data in Ansan city. The results of this paper is expected to help promotion of the traffic information processing system, real-time traffic flow monitoring and management, use of historical traffic information, etc.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.77-82
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• 2006

Situation awareness는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 상황에 맞는 적절한 서비스를 제공하기 위한 방법으로, 다양한 context와 action이력을 기술하여 협동 시스템을 표현할 수 있는 Situation Aware-Interface Definition Language(SA-IDL) 접근방법이 유용하다. 하지만, SA-IDL로 다수의 상황인지 서비스를 만들게 될 때 서비스 단독으로는 문제가 없을지라도 여러 개의 서비스들 사이에서는 충돌문제가 발생할 수 있다. 이런 충돌을 검출해내고 해결하기 위해서, 을 수학적으로 모델링된 SA-IDL을 통해, 충돌을 수학적으로 정의하여 기술하고, graph theory적인 접근 방법과 자기 상관계수를 통한 마크호프 예측 기법으로 해결하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.971-972
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• 2015

본 연구에서는 다중 감시 카메라 환경에서 폭력행위를 감지하기 위한 알고리즘을 제안하는 것을 목표로 한다. 폭력행위를 하나의 감시 카메라에서 인식하는 것을 포함할 뿐만 아니라 다중 감시 카메라 환경에서 사전에 폭력행위를 인식하여 미리 방지한다면 더욱 안전성을 보장하게 되는 것이다. 폭력행위의 사전 징후는 다중카메라가 있는 모든 지역에 스토킹, 두 사람의 장시간 대치상황, 여러 사람의 장시간 대치상황 등으로 생각할 수 있다. 무엇보다도 각 카메라의 영역이 다르므로 한 객체의 이력을 파악하기 위해 카메라 간의 정보제공 및 동일객체 확인이 필수적이다. 따라서 본 논문은 카메라 간의 동일 객체 확인을 위한 알고리즘과 스토킹 행위인식을 위한 멤버함수를 정의한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.2
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• pp.87-102
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• 2010

A vast amount of traffic data is produced every day from detection devices but this data includes a considerable amount of errors and missing values. Moreover, this information is periodically deleted before it could be used as important analysis information. Therefore, this paper discusses the implementation of an integrated traffic history database system that continuously stores the traffic data as a multidimensional model and increases the validity and completeness of the data via a flow of processing steps, and provides a what-if analysis function. The implemented system provides various techniques to correct errors and missing data patterns, and a what-if analysis function that enables the analysis of results under various conditions by allowing the flexible definition of various process related environment variables and combinations of the processing flows. Such what-if analysis functions dramatically increase the usability of traffic data but are not provided by other traffic data systems. Experimantal results for cleaning the traffic history data showed that it provides superior performance in terms of validity and completeness.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37C no.12
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• pp.1318-1327
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• 2012

With the recent increased risk of livestock disease spread and human infection, livestock disease control has become very important. Consequently, there has been an increased attention on an implantable real-time monitoring and traceability system for individual cattle. Therefore, we have developed a robust monitoring and traceability system based on an implantable MFAN/RFID sensor tag. Our design combines the MFAN technology that is capable of robust wireless communication within cattle sheds and the 900MHz RFID technology that is capable of wireless communication without battery. In MFAN/RFID implantable sensor tag monitoring system, UHF sensor tag is implanted under the skin and accurately monitors the body temperature and biological changes without being affected by external environment. In order to acquire power needed by the tag, we install a MFAN/RFID tranceiver on the neck of cattle. The MFAN coordinator passes through the MFAN node and the RFID-reader-combined MFAN/RFID transceiver and transmits/receives the data and power for the sensor tag. The data stored in the MFAN coordinator is transmitted via the internet to the livestock history monitoring system, where it is stored and managed. By developing this system, we hope to alleviate the problems related to livestock disease control.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.399-399
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• 2019

최근 세계적인 기상이변으로 국지적인 대설과 한파의 발생이력이 증가하고 있다. 특히 최근 2018년 1월 8일 미국에 100년만의 한파로 인해 체감온도가 영하 69도까지 떨어지고, 우리나라에서도 같은 해 2월 8일 제주도 폭설과 한파로 인해 교통이 마비되는 피해가 발생한 것으로 알려져 대표적인 겨울철 자연재해인 대설 피해에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이다. 이로 인해 대설 피해예측 및 저감에 대한 연구가 다수 진행되고 있으나, 시 군 구 별 과거 피해이력이 적고, 피해가 발생한 지역과 관측소 사이의 거리가 멀어 정확한 피해예측이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 대설피해에 영향을 미치는 변수들의 데이터를 수집한 뒤 랜덤포레스트를 이용하여 대설피해액을 범주형으로 구분하고, 어느 범주에 포함되는지 예측 및 적용성을 검토하였다. 현재 과거 피해자료의 부족, 과거 피해 발생 환경과 현재 피해 발생 환경의 차이, 대설로 인해 피해가 가장 많이 발생하는 비닐하우스 설계 기준의 변화 등으로 인해 예측 정확도가 높지 않았다. 따라서 대설피해 발생지역의 정확한 기상자료가 확보되고, 변수로 사용한 데이터의 최신화가 진행된다면 본 연구결과의 정확도 향상과 대략적인 대설피해규모 예측이 가능 할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.4
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• pp.753-761
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• 2017

Recently, malicious code infiltration and leakage of confidential documents using external USB medium are frequently occurring in each field. We investigate the media to investigate incidents using external USB media, but there are many difficulties in that they can be lost or damaged. Ultimately, in order to investigate cases of external USB media, it is necessary to conduct a direct analysis of the external USB media as well as the system to which the media is connected. This paper describes an analysis of the artifacts of Windows systems to which external USB media is connected, and how to check the job history on the media. Therefore, it is expected that the system can be used to analyze the job history of the USB medium even if the external USB medium is not secured.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.159-165
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• 2020

The demand for food safety has emerged as a major social issue due to changes in diet patterns and consumers' perceptions, along with the advancements in society and the development of the food industry. Consumers are demanding more information about the food they consume, and are sensitive to food scandals. With such interest in food safety, blockchain technology is attracting attention as a means of effectively responding to poor food management resulting in food fraud or unsafe distribution. By ensuring the accuracy of, and trust in, traceability in the food supply chain, it is possible to build trust between traders and to ensure safe food distribution. This paper proposes a next-generation agri-food distribution system that can provide and manage (for suppliers, consumers, and distribution officials) a variety of agri-food information, such as the history, distribution, safety, quality, and freshness of food. Information on product status and distribution status in all processes, including production, processing, distribution, sales, and consumption, can be monitored and controlled in real time (anytime, anywhere), and users can check the safety level of each type of food in real time through an app.