• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.17 no.5
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• pp.143-150
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• 2018

With the rapid development of RF based high speed wireless communication technology, devices that can be applied to IoT networks based on RF bandwidth are rapidly spreading, nevertheless, the development speed of the RF communication is not possible to keep up with the spread of the RF band for wireless communication. In this situation, OWC technology that uses visible light source as a transmitter is attracting attention as a technology that can overcome the band exhaustion problem of RF based wireless communication technology. Although, due to the distortion of the LED illumination shape by camera exposure time and LED blinking period, the LED illumination detection rate is degraded and the RoI setting is inaccurate. In this paper, we propose an adaptive median filter applied LED illumination detection algorithm for low rate CamCom, it is possible to detect a clear RoI and LED illumination. This research will be able to play a role as a complementary material of RF based wireless communication technology efficiently.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.1
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• pp.25-36
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• 2008

In this paper, we present a robust hand recognition approach to sudden illumination changes. The proposed approach constructs a background model with respect to hue and hue gradient in HSI color space and extracts a foreground hand region from an input image using the background subtraction method. Eighteen features are defined for a hand pose and multi-class SVM(Support Vector Machine) approach is applied to learn and classify hand poses based on eighteen features. The proposed approach robustly extracts the contour of a hand with variations in illumination by applying the hue gradient into the background subtraction. A hand pose is defined by two Eigen values which are normalized by the size of OBB(Object-Oriented Bounding Box), and sixteen feature values which represent the number of hand contour points included in each subrange of OBB. We compared the RGB-based background subtraction, hue-based background subtraction and the proposed approach with sudden illumination changes and proved the robustness of the proposed approach. In the experiment, we built a hand pose training model from 2,700 sample hand images of six subjects which represent nine numerical numbers from one to nine. Our implementation result shows 92.6% of successful recognition rate for 1,620 hand images with various lighting condition using the training model.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.70-70
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• 2017

영상처리 기법을 이용한 유속 측정 방법인 표면영상유속계는 비접촉식으로 간편하게 유속을 측정할 수 있다는 장점이 있지만 영상 내 추적자의 움직임을 식별하기 어려운 야간의 경우와 새벽의 안개가 발생하는 경우에 대한 유속 측정의 어려움이 있었다. 표면영상유속계를 이용한 야간 유속 측정은 조명과 적외선 카메라를 이용하여 수표면을 가시화하는 방법을 통해 현장 적용성을 검증하였으나, 안개 발생 상황에서는 적용하기 어렵다는 한계가 있었다. 야간과 안개 등의 한계를 동시에 극복하기 위한 방법으로 원적외선 카메라를 이용한 연구들이 이루어지고 있지만 아직 시작단계이고, 원적외선의 경우 주변 환경 변화에 따라 물체의 표면온도가 검출되는 파장이 달라져 영상의 품질에 차이가 발생하기 때문에 이에 대한 다양한 실험적 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 야외 개수로에서 드라이아이스를 이용하여 안개 조건을 재현하고, 다양한 흐름 조건에서 원적외선 영상을 이용한 표면유속 측정 적용성을 검토하였다. 안개가 발생하는 경우 원적외선 표면영상 유속계를 적용한 결과 안개가 없을 때의 유속 측정 결과와 거의 일치하는 것을 확인하였다. 따라서 원적외선 카메라를 이용한 표면유속 측정 방법은 야간과 안개가 발생하는 상황에 모두 사용하기에 적합한 것을 나타났다. 향후 하천 유량조사에 원적외선 카메라를 활용한다면 기존의 표면영상유속계의 비가시 환경에 대한 한계들을 많은 부분 극복할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.222-223
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• 2023

본 연구는 여성 안전에 대한 다양한 정책이 시행되었지만, 공공장소에서의 여성의 안전을 위협하는 사건과 사고는 지속해서 발생하고 있다. 최근 여성 대상 범죄, 특히 성폭력 범죄가 매우 높아지면서 공공장소에서의 여성 안전에 대한 문제가 대두되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 여성 안전사고 발생 원인을 분석하여 그 원인을 해결할 수 있는 전략과 방안들을 개발하는 연구가 필요하며, 이를 통해 여성들이 공공장소에서 안전하게 생활할 수 있는 환경을 조성할 수 있다. 따라서 공공장소에서의 여성 안전 개선방안 연구는 매우 중요하다. 그러기 위해서는 첫째 범죄율을 분석, 공공장소에서 여성 범죄의 유형 및 발생 경로에 대해 분석하여 언제, 어디서, 어떤 유형의 범죄가 발생하는지 파악한다. 둘째 교육 및 정보 제공, 여성들에게 주변 위험 요소와 대처 방법, 보호시설 위치 등을 교육하고 정보를 제공하여 위험 상황으로부터 탈출하거나 대처할 수 있도록 한다. 셋째 시설 개선, 공공장소의 설계나 조명, 치안 등을 개선하여 여성들이 안전하게 사용할 수 있는 환경을 조성한다. 넷째 적극적인 관리, 공공장소에서 범죄가 발생하거나 이에 대한 우려가 있을 때, 적극적으로 주변 상황을 관찰하고 대처한다. 다섯 번째 커뮤니티 참여, 지역사회와 함께 여성 안전에 대한 캠페인을 전개하고, 지역주민들의 적극적인 참여와 지원을 유도하여 여성 안전의식을 확산시킨다. 이러한 방법들을 적극적으로 활용하여 여성들이 더욱 안전하고 편안한 환경에서 일상생활을 영위할 수 있는 사회적으로 안전한 여성 안전 문제에 대한 개선방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.2
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• pp.439-445
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• 2012

IT convergence technology is gradually becoming anthropocentric and evolving based on the low-carbon green growth. Augmented reality technique is a contents convergence technology that can mix virtual objects while maintaining a sense of the real world. For that reason, interaction between user and system is possible, can make various applications, and has a high possibility for expandability. To expand the scope of existing interaction, this paper suggests contextual UX-based augmented reality system. It is a system which creates virtual objects that respond to the changes in the real world environment, and users can directly apply their personal preferences to virtual objects. Also, several virtual objects can be registered all at once, and even shows animations corresponding to either day and night according to the brightness of illumination. As said, it improves user's satisfaction through a system of mixed usability, and leads to a continuous use of augmented reality contents.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.223-238
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• 2023

This research presents the actual situation analysis and suggestions for the changes, experiences, and process of adaptation that college students have experienced throughout their studies and life over the past two years and more. In-depth interviews were conducted with university students, who are educational objects, and qualitative analysis methods were used to explore the overall living experiences under the pandemic situation. The interview questions were composed to cover classes, life, and emotional experiences after COVID-19, and the result of analyzing the responses boiled down to four super-categories of 'adaptation process to a new system, daily incontinence, struggle for health, and longing for connection.' This study is significant in that it analyzed the experiences and intimate changes of individual college students in unexpected and challenging situations, and urged the myriad aspects that universities, society, and the government should illuminate and respond to.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.4
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• pp.47-57
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• 2009

Event detection and recognition is an active and challenging topic recent in Computer Vision. This paper describes a new method for recognizing events caused by human motion from video sequences in an office environment. The proposed approach analyzes human motions using Motion History Image (MHI) sequences, and is invariant to body shapes. types or colors of clothes and positions of target objects. The proposed method has two advantages; one is thant the proposed method is less sensitive to illumination changes comparing with the method using color information of objects of interest, and the other is scale invariance comparing with the method using a prior knowledge like appearances or shapes of objects of interest. Combined with edge detection, geometrical characteristics of the human shape in the MHI sequences are considered as the features. An advantage of the proposed method is that the event detection framework is easy to extend by inserting the descriptions of events. In addition, the proposed method is the core technology for event detection systems based on context-aware computing as well as surveillance systems based on computer vision techniques.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.7
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• pp.49-55
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• 2022

In this paper, we propose an obstacle detection method that can operate robustly even in external environmental factors such as weather. In particular, we propose an obstacle detection system that can accurately inform dangerous situations in AR through DB-based feature matching and RANSAC-based multiplane method. Since the approach to detecting obstacles based on images obtained by RGB cameras relies on images, the feature detection according to lighting is inaccurate, and it becomes difficult to detect obstacles because they are affected by lighting, natural light, or weather. In addition, it causes a large error in detecting obstacles on a number of planes generated due to complex terrain. To alleviate this problem, this paper efficiently and accurately detects obstacles regardless of lighting through DB-based feature matching. In addition, a criterion for classifying feature points is newly calculated by normalizing multiple planes to a single plane through RANSAC. As a result, the proposed method can efficiently detect obstacles regardless of lighting, natural light, and weather, and it is expected that it can be used to secure user safety because it can reliably detect surfaces in high and low or other terrains. In the proposed method, most of the experimental results on mobile devices reliably recognized indoor/outdoor obstacles.

• Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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• v.5 no.2
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• pp.401-414
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• 1999

향후 더욱 경쟁적인 상황에 놓이게 될 보천의료 분야에 능동적으로 대처하기 위한 방안의 하나로서 보건의료 조직은 간호부서의 성과 향상을 위한 노력을 지속적으로 기울이고 있다. 이러한 성과 향상을 위한 노력은 정확한 성과의 측정이 함께 이루어질 때 가능하게 된다. 간호서비스의 성과 측정은 여러 각도에서 조명되고 측정이 이루어져야하며 간호관리자는 총괄적인 성과측정시스템에 대한 새로운 인식과 사전 준비작업으로 무장을 하여야 한다. 이러한 요구에 맞추어, 본 논문은 간호 서비스의 성과측정방법에 대한 고찰, 즉 생산성, 효율성, 간호의 질, 수익성. quality of work life에 대한 간호분야에서의 접근방법을 재정리하고, 새로운 총괄적인 성과측정방법의 개념을 제시한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.27-32
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• 2007

인터넷이 발전함에 따라 정보화의 역기능 현상들도 방대해지고 있으며, 그에 대한 피해도 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 정보통신 윤리교육은 학생 개개인의 정보통신 윤리의식 수준과 정보화 역기능의 진단 및 파악 없이 동일한 교육 내용으로 이루어져 있기 때문에 체계화된 정보통신 윤리교육이 이루어지지 않고 있으며, 학생들의 정보통신 윤리의식조차 불명확해지고 있다. 이는 정보화의 역 기능으로 인해 발생되는 문제를 미리 예방할 수 없으며, 그에 대한 대처도 어렵게 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 학생들의 정보화 사회의 역기능인 인터넷 중독을 진단하고 하위 중독 범주들 간의 연관 관계를 데이터마이닝 기법으로 탐사하여 개인별 추출 결과에 따른 특성화된 정보 통신 윤리 교육 방법을 설계하고자 한다.