가정에서 쉽게 측정 가능한 신장, 체중, 체지방율 등의 측정만으로 본인의 비만정도를 인지하게하고, 각 개인마다 상황 정보 기술을 활용하여 개인 비만상황, 집안의 비만상황 등을 총괄하여 체계적으로 관리하고, 이들의 최근 몇 달 동안 또는 몇 년 동안 비만 이력 관리 등을 통하여 비만상황에 따라 지속적인 대처방안을 알려주는 시스템의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 U-health 서비스를 위한 비만상황 인식과 개인이력관리 및 비만증상 온톨로지를 제안한다. 또한 비만관리 서비스를 구축하기 위하여 비만관련 증상, 요인, 대처방법 등을 온톨로지화하여 서비스 시스템에 적용함으로써 U-health 서비스를 위한 온톨로지 기반의 비만상황인식 서비스시스템(OCS)을 설계하였다.
상황 인식 시스템에서, 핵심 요소 중의 하나가 서비스 명세이다. 지금까지 서비스 명세를 표현하기 위해서 생성 규칙, 마크업 기반 언어 및 온톨로지 기반 언어 등이 사용되었다. 이들과는 다르게, 본 논문에서는 병행 시스템 및 반응형 시스템의 속성 명세에 널리 사용되는 시제 논리를 이용하여 상황 인식 서비스를 명세하고자 한다.
최근 홈 네트워크라는 용어가 대중매체에 등장하고, 해외 선진국은 물론 세계 여러 나라들은 수년 동안 이러한 분야에 중점을 두고 연구 개발에 집중하고 있다. 현재 우리나라에서도 홈 네트워크에 관한 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 특히 홈은 개인이 사용할 수 도 있지만, 다수의 가족이란 구성원이 존재하는 공간이다. 따라서 가정환경에 맞추어 능동적인 홈 네트워크 시스템이 작동하려면 다양한 상황과 각각의 상황에 맞는 서비스를 제공 받을 수 있어야 한다. 이를 위해 상황 인식 기반 홈 네트워크 개발 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 효율적인 홈 네트워크 구성을 위한 상황 인식과 컴퓨팅에 관해 고찰하고 이를 통해 보다 개선된 상황 인식 시스템을 설계한다.
본 논문에서는 센서를 활용하여 개인의 위치 및 상황 정보를 수집하고 패턴을 분석하여 이에 따라 동적으로 서비스를 제공하는 상황인식 TV 프로그램 추천 및 제어 시스템(CAPUS)을 제안하였다. 상황인식기반 TV 응용서비스를 위하여 개인화(Personalization)기술에 적용을 할 수 있는 사례로 TV채널 추천을 예로 실험하였다. CAPUS는 유비쿼터스의 큰 축이라 할 수 있는 개인화기술을 구현할 수 있는 시스템으로 그 규모가 무척 크며 방대하다 할 수 있다. 본문에서 제안한 CAPUS는 사용자의 정보를 수집하는 에이전트, 분석하는 에이전트, 필터링하는 에이전트 등 다양한 소프트웨어와 알고리즘이 필요하다. 사용자의 정보를 동적으로 수집 및 분석하고 생성한 후에 이를 활용하여 사용자에게 다시 서비스를 제공하는 기술이 CAPUS의 핵심이라 할 수 있다. 데이터의 분석을 통해 비슷한 행동이나 상황을 파악할 수 있으며 사용자에게 맞는 서비스를 제공할 수 있게 된다.
유비쿼터스 기술의 성장으로 사용자의 상황을 자동으로 인지하여 유용한 서비스를 제공해주는 상황 인식 추천 서비스가 요구되기 시작하였다. 그러나 기존의 상황 인식 추천 서비스는 상황에 따른 추천 정보를 개념 수준의 변화 없이 일관된 개념 수준의 정보만을 제공하였다. 그러므로 추천된 정보가 사용자의 현재 상황에서 처리하기 어려운 수준의 정보로 제공되어 사용자가 원하는 정보를 찾고 목적을 달성하기 위해서는 상당한 노력과 시간을 소요하게 되었다. 본 논문에서는 온톨로지의 개념 계층 모델을 이용하여 사용자의 상황에 맞는 정보의 수준을 결정하고 정보를 추천하는 상황 인식 추천 시스템(OCARCH)을 제안한다. 그리고 기존의 상황 인식 추천 서비스와의 비교 실험을 통해 본 논문에서 제시한 개념 계층 모델을 이용한 상황 인식 추천 시스템이 더 뛰어난 성능을 보임을 증명한다.
본 논문은 장애인 및 고령자들이 병원과 같은 공공장소에서 복잡한 업무를 수행하는데 있어서, 상황을 인식하고 인식한 상황에 적합한 안내서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 상황인식을 위해 센서로부터 획득한 사용자의 위치정보와 로컬 정보 시스템에서 획득한 사용자의 프로세스정보를 동시에 고려하여 시공간 상황을 인식하고, 이를 바탕으로 사용자에게 필요한 안내서비스를 추론한다. 또한 사용자가 보유한 단말기를 통해 사용자에게 위치, 서비스, 상황정보 안내를 개인화된 형태로 제공한다.
상황 인식은 유비쿼터스 환경에서 여러 가지 상황 정보를 인식하고 이를 기반으로 자동으로 서비스를 제공하기 위한 요소 기술이다. 유비쿼터스 환경을 지원하기 위한 기존 미들웨어들은 중앙 집중화된 저장 장치나 DBMS를 이용하여 획득된 상황 정보와 서비스 컨텐츠를 저장 관리하였다. 집중화된 상황 정보 및 서비스 컨텐츠의 관리는 이동 노드의 자율성과 서로 다른 미들웨어 간에 상호 운영을 저해하는 경우가 있다. 이에 본 논문에서는 분산된 유비쿼터스 환경에서 상황 정보를 이동 노드에 분산 관리하고 서비스를 위한 컨텐츠를 미들웨어 간에 공유할 수 있는 시스템을 설계한다. 이와 더불어 상황 정보의 정의와 서비스의 추론 및 호출을 지원하기 위한 상황 인식 스크립트를 제공한다. 본 연구에서 설계된 응용 시스템을 상황 인식 기반의 음악 재생 서비스를 제공하는 시나리오에 적용함으로서 유용성을 보이고 있다.
유비쿼터스환경으로 발전하기 위하여 네트웍을 구성하는 시스템들의 문제나 장애의 자가 진단 및 치유에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 유비쿼터스환경에서 여러 시스템들이 스스로 자신의 오류나 문제를 관찰, 진단하고 치유할 수 있는 자가치유 시스템을 제안한다. 특히, 제안 시스템은 기존의 자가 치유시스템에서 연구되어왔던 일률적인 치유가 아닌 각각의 시스템의 상황을 인식하고 그것에 맞추어서 치유전략을 달리하는 상황인식 기능과 치유 결과 분석을 통해 치유전략을 자발적으로 개선해 나가는 기능을 제공한다. 구체적인 주요 기능은 다음과 같다: 치유대상들의 의존성 점검을 통한 근원적인 문제 해결, 자가치유를 위한 효율적인 리소스 사용, 벤더의 웹서버를 검색하여 치유정보를 수집, 벤더 의존성의 경감등, 치유프로세스의 개선은 물론 치유를 위한 관리자의 작업 부담을 상당 부분 경감할 수 있게 된다. 제안 시스템은 시뮬레이션을 통하여 그 유효성을 입증하고 있다.
유비쿼터스 환경에서 중요한 이슈는 사용자에게 현재 상황에 적절한 서비스를 실시간으로 제공하는 것이며, 이를 위해서 상황 인식(Context Aware) 기법에 대한 연구가 널리 진행되고 있다. 사용자에게 편리한 환경을 제공하기 위해서는 상황 인식 환경이 구축되어야 한다. 상황 인식 환경이 구축이 되면 센서가 환경을 감지하여 사용자에게 맞는 특정한 애플리케이션을 실행하거나, 시스템을 재구성 하는 서비스를 제공 할 수 있다. 자동적으로 상황을 인식하여 서비스를 제공하기 위해서 애플리케이션의 모니터링이 매우 중요하다. 애플리케이션의 기능, 성능, 상태를 모니터링 함으로써 서비스의 질을 높일 수 있고 사용자에게 최적의 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 시스템의 CPU, Memory 사용량 등의 측정에 이용이 되었던 JMX(Java Management Extension)를 이용하여 유비쿼터스 환경의 상황 인식 애플리케이션에 적합한 모니터링 기법을 설계하고 적용방안을 제시하였다.
경매 매물 정보시스템은 수요자의 상황과 특성에 맞춰 원하는 경매매물의 고급 정보만을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 시시각각으로 변하는 조회수와 같은 실시간 정보와 경매가 예측을 위한 고도의 분석결과를 제공받기 위해서 상황인식에 기반한 모바일 정보시스템이 요구된다. 이에 따라 본 연구는 스마트폰 환경에서 수요자의 위치, 특정 매물 조회수, 현재 입찰자 수 등과 같은 경매정보를 제공해주는 상황인식 기반의 경매매물 정보시스템을 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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