Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.4
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pp.63-70
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2019
We extract the symptom of panic disorder from the context awareness environment. It extracts body context information through natural movement that exists in everyday life and uses a component of panic disorder. The ontology theory can be used to provide information on the degree of symptoms of panic disorder through inference process. For the components of panic disorder to the information processing based on ontology are defined as Classes. Panic disorder index is expressed through ontology modeling so that the condition of panic disorder can be known. The derivation of panic disorder component and panic disorder index will enable context awareness based information service for panic disorder. The context information is periodically synchronized with the context awareness on based device. Panic disorder can be used to improve the lifestyle of panic disorder.
Online games are getting more popular among today's fun-seeking young students. The immersive power of these Internet-based games is so strong that many educators consider the integration of the games and learning to enhance learner motivation. However, the online games, which are primarily aiming g for 'fun', have cognitive, emotional, and social features and impacts that are different from the so-called 'educational' games. Therefore an interdisciplinary approach for better understanding of the online game in regard to its impact on learning and fun should be essential. In this study, the researcher will analyze relevant literature and theories from cognitive psychology, media and communication theory, and Ludology to grasp holistic understanding of online game phenomena, which will serve as basis of further research and development in this emerging area.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.6
no.2
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pp.421-441
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2003
This paper aims to examine the changes of Korean urban politics with regards to new urbanization under the trends of the globalization and regionalization in the 1990s. First, this study analyzes the various experiences of the developed countries, especially the United States of America, Great Britain and Germany in a view of urban development strategies since the 1970s, and secondly reviews and evaluates theoretical researches on the changing urban politics in the new urbanism. Finally this study suggests new approaches to explain the differentiating changes of urban politics and governance of Korean local and city states.
Many scholars exerted efforts to establish archival studies as a specialized academic domain. Two of the most often-quoted leading scholars who worked for the emergence of modern archival studies were English archivist Hilary Jenkinson (1882-1961) and American archivist Theodore R. Schellenberg (1903-1970). As they were published over 50 years ago, their theories were not only applied in various areas, but they also served as important principles in archival practice in the past. Nevertheless, there only exists a few translated books on the prominent archival theories. These studies-which directly focus on their theories or related studies such as comparative studies-lack Korean translations. The objectives of this study are to review Jenkinson and Schellenberg's biography and their professional achievements, as well as to empirically examine and investigate why there were differences in their theories by reviewing the periods they had lived and worked in. To achieve these objectives, the review of their academic and biographical backgrounds was prioritized. Their archival definitions, assessment, roles and perspectives on education as archivists were then compared one by one.
While the importance of information security policies is heightened, numerous empirical studies have been conducted to investigate the factors that influence employee's willingness to comply organizational security policies. Some of those studies, however, were not consistent and even contradictory each other. Synthesizing research outcomes has been resulted as qualitative literature reviews or quantitative analysis on individual effect sizes, which leads to meta-analyze on whole research model. This study investigated 28 empirical research based on the deterrence theory with sanction certainty, severity and celerity. The analysis with random effect model resulted in well-fitted research model as well as all of significant paths in the model. Future research can include informal deterrent factors and contextual factors as moderator variables.
Development of various sensors attached to mobile and wearable devices has led to increasing recognition of current context-based service to the user. In this study, we proposed a probabilistic model for recognizing user's food intake context, which can occur in a great variety of contexts. The model uses low-level sensor data from mobile and wrist-wearable devices that can be widely available in daily life. To cope with innate complexity and fuzziness in high-level activities like food intake, a context model represents the relevant contexts systematically based on 4 components of activity theory and 5 W's, and tree-structured Bayesian network recognizes the probabilistic state. To verify the proposed method, we collected 383 minutes of data from 4 people in a week and found that the proposed method outperforms the conventional machine learning methods in accuracy (93.21%). Also, we conducted a scenario-based test and investigated the effect contribution of individual components for recognition.
This study aims to introduce a basic principle to improve the incident detection algorithm using traffic flow diagrams that can classify traffic states with a high reliability on the basis of the analysis of traffic flow characteristics under the recurrent or incident congestions. It is tried to newly classify the traffic states with the speed-flow and speed-occupancy diagrams. This is because McMaster algorithm has a tendancy on not identifying the traffic states exactly using the flow-occupancy diagram. In this study it shows that the classification of traffic states is applicable to use speed-occupancy relationship Therefore, it is necessary to determine some parameters to correctly classify the areas representing the traffic states and it may be possible to develop a new algorithm to detect the incident with a high reliability.
In ubiquitous environments, invisible devices and software are connected to one another to provide convenient services to users. In order to provide such services, we must have mobile devices that connect users and services. But such services are usually limited to those served on a single mobile device. To resolve the resource limitation problem of mobile devices, a nearby resource sharing research has been studied. Also, not only the nearby resource share but also a resource recommendation through context-based resource reasoning has been studied such as an UMO Project. The UMO Project share and manage the various context information for the personalization resource recommendation and reason based on current context information. Also, should verify resource inference rules for reliable the resource recommendation. But, to create various context information requires huge cost and time in actuality. Thus, we propose a inference verification tool called USim to resolve problem. The proposed inference verification tool provides convenient graphic user interfaces and it easily creates context information. The USim exactly verifies new inference rules through dynamic changes of context information.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.75-82
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2022
This study aimed to firstly, understand how adolescents' mental, physical, sentimental, and health status and daily life have changed due to drastic environmental changes resulted from spending more time at home and taking online classes as a part of social distancing in the COVID-19 pandemic and secondly, identify how such changes influenced their subjective happiness. In conclusion, this study provided theoretical and practical discussion and implications for adolescents' happiness in disaster situation based on adolescent happiness influence factors.
In this study, the interplay between models and theories was explored through a series of focus group discussions (FGDs) involving five experts in science education. The FGDs were held seven times, beginning with the question of what is modeling in relation to models, which is a current area of research in science education. Throughout the discussion, several key issues regarding models and modeling were addressed, with a particular emphasis on their relationship to theory. A notable finding from this study is that the participants' discussions did not converge into a single viewpoint regarding the relationship between theory and models; instead, multiple related issues emerged, leading to attempts to reframe existing concepts and seek new understanding. The study findings relate to three main areas of inquiry: What is the meaning of models or modeling? What is the nature of the relationship between models and theories?, and Is modeling possible without a foundation in theory? Particularly, the relationship between models and theories was discussed in reference to the following points: 1) Is a model to be understood as derived from theory, and is modeling the application of theory to phenomena? 2) Can a model be inferred from theory? 3) Does modeling originate from a specific, structured foundational theory (a framework of empirical knowledge), or is it to be understood through the integration of various resources without explicit reference to a foundational theory? Based on the study outcomes, implications are presented for philosophy of science and for researchers and educators working in the realm of science education.
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